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Melhores perguntas para a pesquisa de expectativa de participantes de workshops online

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Adam Sabla

·

21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com participantes de um workshop online sobre suas expectativas, além de dicas diretas para projetá-las. Se você deseja criar uma pesquisa de alto impacto em segundos, pode gerar uma instantaneamente com a Specific.

Melhores perguntas abertas para pesquisa com participantes de workshop online sobre expectativas

Perguntas abertas desbloqueiam feedback rico, permitindo que as pessoas falem com suas próprias palavras. Elas são a sua escolha quando você quer profundidade em vez de respostas simples de sim/não ou caixas de seleção. De acordo com pesquisas recentes, 76% das pessoas estão dispostas a adicionar comentários em respostas abertas, proporcionando muito mais contexto do que os itens fechados poderiam. [1] No entanto, como as perguntas abertas tendem a ter uma taxa de não resposta maior — às vezes até 18% em média [2] — você vai querer usá-las para obter seus insights mais importantes, misturando tipos mais simples para equilíbrio.

Aqui estão 10 das nossas perguntas abertas favoritas para fazer aos participantes do workshop online sobre suas expectativas:

  1. Qual é seu principal objetivo ao participar deste workshop?

  2. Existem tópicos específicos que você espera que abordemos durante a sessão?

  3. O que levou você a se inscrever neste workshop online?

  4. Como você espera que este workshop apoie seus projetos ou trabalho atuais?

  5. Se você já participou de workshops semelhantes, o que gostou ou gostaria que fosse diferente?

  6. Quais preocupações ou hesitações, se houver, você tem em relação à participação neste workshop?

  7. Existem habilidades ou ferramentas que você deseja adquirir com esta experiência?

  8. Como você prefere participar — ativamente nas discussões ou principalmente ouvindo?

  9. O que tornaria este workshop um “sucesso” para você no final?

  10. Tem algo mais que você gostaria que soubéssemos antes de começarmos?

Esses prompts incentivam respostas detalhadas e ajudam você a entender as motivações, hesitações e objetivos sutis que impulsionam seu público. Para ainda mais inspiração, visite nosso gerador de pesquisas com IA para workshops online.

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa com participantes de workshop online sobre expectativas

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são poderosas quando você precisa quantificar expectativas ou quebrar o gelo com os respondentes. Elas tornam as respostas fáceis, frequentemente aumentando as taxas de resposta e oferecendo um ponto de partida útil para acompanhamentos posteriores. Às vezes, escolher de uma lista curta é menos intimidador do que formular uma resposta detalhada desde o início.

Pergunta: Qual é a sua principal razão para participar deste workshop online?

  • Aprender uma nova habilidade

  • Obter certificação ou créditos

  • Fazer networking com colegas

  • Obter dicas e ferramentas práticas

  • Outro

Pergunta: Qual formato você prefere para as sessões do workshop?

  • Apresentações estilo palestra

  • Discussões em grupo interativas

  • Atividades práticas

  • Perguntas e respostas com especialistas

Pergunta: Qual horário é melhor para participar de workshops online?

  • Manhã

  • Tarde

  • Noite

Quando fazer o acompanhamento com “por quê?” Use um acompanhamento “por quê?” quando você quiser aprofundar nas escolhas das pessoas. Por exemplo, se um respondente seleciona “Aprender uma nova habilidade” como principal razão, seguir com “Por que essa habilidade é importante para você agora?” frequentemente leva a insights valiosos e acionáveis sobre necessidades e motivações reais.

Quando e por que acrescentar a opção “Outro”? Às vezes, sua lista não cobrirá todas as expectativas possíveis. Acrescentar “Outro” permite que os participantes tragam necessidades que você não havia considerado. Perguntas de acompanhamento inteligentes aqui podem descobrir insights inesperados — às vezes, transformadores.

Perguntas NPS: você deve incluí-las em uma pesquisa com participantes de workshop online?

Net Promoter Score (NPS) é uma métrica simples, mas eficaz, para medir o sentimento geral — “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar este workshop a um amigo ou colega?” Embora o NPS seja frequentemente usado após o evento, incluí-lo na sua pré-pesquisa sobre expectativas pode ajudar você a definir uma linha de base para o entusiasmo dos participantes e coletar contexto valioso para acompanhamento. Se quiser gerar uma pesquisa NPS pronta para workshops online, aqui está uma para começar.

A beleza de incluir o NPS é que permite segmentar expectativas por “promotores”, “passivos” e “detratores” — você pode então fazer diferentes perguntas de acompanhamento com base nas pontuações deles, desbloqueando detalhes mais ricos sobre o que impulsiona entusiasmo ou hesitação.

O poder das perguntas de acompanhamento

Não há molho secreto como a magia das perguntas de acompanhamento automatizadas. Se você já lidou com respostas de pesquisa pouco claras, sabe o quanto uma boa pergunta de acompanhamento pode fazer a diferença. Os acompanhamentos de IA da Specific envolvem os respondentes em tempo real, solicitando detalhes ou esclarecimentos com base na resposta inicial e no contexto deles — como um entrevistador humano, mas disponível 24/7.

  • Participante do Workshop Online: “Só quero aprender coisas práticas.”

  • IA de acompanhamento: “Pode nos contar sobre uma habilidade prática ou ferramenta que você espera obter neste workshop?”

Sem essa segunda pergunta, ficaríamos adivinhando o que “coisas práticas” significa. Multiplique isso por dezenas de respostas de pesquisa, e o valor dos acompanhamentos automatizados e inteligentes se torna óbvio — eles são seu atalho para contexto e clareza.

Quantos acompanhamentos fazer? Na maioria dos casos, 2–3 acompanhamentos são suficientes. Você quer detalhes, mas não quer fatigar seus respondentes. Com a Specific, você pode definir a profundidade do acompanhamento e até habilitar pular para a próxima pergunta quando você já tem o contexto necessário.

Isso torna o levantamento uma pesquisa conversacional: Em vez de apenas um formulário estático, sua pesquisa se torna um diálogo real. Os respondentes permanecem engajados por mais tempo, e você obtém o “por quê” por trás do “o quê”.

Análise de resposta de pesquisa com IA: Mesmo que você acabe com muito texto aberto, a IA facilita analisar todas as suas respostas e descobrir temas chave — sem precisar passar por tudo manualmente.

Essas perguntas de acompanhamento em tempo real, alimentadas por IA, são um avanço em relação às pesquisas tradicionais. Curioso para ver isso em ação? Experimente gerar sua própria pesquisa e veja a magia acontecer.

Como usar prompts para criar melhores perguntas de pesquisa

Se você deseja criar suas próprias perguntas de pesquisa — por exemplo, usando o ChatGPT ou outro modelo de linguagem amplo — comece com um prompt focado:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com participantes de workshop online sobre expectativas.

Mas a IA sempre se sai melhor quando você fornece mais contexto sobre seu papel, seus objetivos e o que deseja da pesquisa. Aqui está um exemplo de prompt mais rico:

Estou organizando um workshop online para um grupo diversificado de profissionais. Meu principal objetivo é entender quais tópicos esperam aprender, eventuais hesitações ou barreiras que possam ter e seus formatos preferidos. Sugira 10 perguntas abertas específicas que eu deveria fazer antes que o workshop comece.

Em seguida, ajude a estruturar seu pensamento escrevendo:

Observe as perguntas e categorize-as. Exiba as categorias com as perguntas sob elas.

Escolha as categorias que mais importam e pergunte:

Gere 10 perguntas para as categorias [Inserir Nomes das Categorias, por exemplo, motivação, preferência de formato, experiência anterior].

Quanto mais você esclarecer seu objetivo no prompt, melhores e mais personalizadas serão suas respostas.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais se sentem como um bate-papo, não um formulário. Em vez de apresentar um bloco estático de perguntas, a IA guia seu público por meio de um diálogo natural. Cada resposta pode desencadear um acompanhamento, permitindo que você obtenha clareza e nuances no local.

Aqui está como os criadores de pesquisas conversacionais (alimentados por IA) como a Specific diferem das ferramentas de pesquisa manuais antigas:

Pesquisa Manual

Pesquisa Conversacional Gerada por IA

Perguntas estáticas, sem adaptação às respostas

Segue dinamicamente com base na resposta de cada usuário

Difícil para os respondentes esclarecerem ou elaborarem

Parece uma conversa humana; IA solicita mais detalhes quando necessário

Respostas podem ser incompletas ou confusas

Insights mais ricos e contextuais — usualmente menos ambiguidade

Análise de dados manual (demorada)

Resumo, temas e até análise baseada em chat alimentados por IA

Por que usar IA para pesquisas com participantes de workshop online? Ferramentas de pesquisa manuais são rígidas e frequentemente perdem nuances dos respondentes. Exemplos de pesquisas com IA são adaptáveis, aumentam o engajamento dos participantes e tornam muito mais fácil coletar e analisar dados qualitativos — o que é especialmente crucial quando você se importa com expectativas e contexto. Para um mergulho profundo em como fazer o seu próprio, confira nosso guia sobre criando uma pesquisa com participantes de workshop.

Com a Specific, você obtém uma experiência de usuário de classe mundial tanto para o criador da pesquisa quanto para as pessoas que você está entrevistando. O design conversacional mantém o processo de feedback suave, rápido e envolvente.

Veja este exemplo de pesquisa de expectativas agora

Obtenha feedback profundo e acionável de seus participantes de workshop online usando a mistura certa de tipos de perguntas e acompanhamentos conversacionais. Experimente o criador de pesquisa orientado por IA para insights mais ricos e uma experiência natural e envolvente. Comece a coletar feedback mais inteligente em segundos.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. PubMed. A importância de comentários abertos em questionários—Estudo sobre feedback de pacientes.

  2. Pew Research Center. Análise sobre as taxas de não-resposta em pesquisas de perguntas abertas.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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