Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes de cursos online sobre suporte técnico, além de dicas para projetar pesquisas inteligentes e eficazes. Se você deseja construir uma pesquisa como essa em segundos, as ferramentas orientadas por IA da Specific podem ajudá-lo a gerar uma instantaneamente.
As melhores perguntas abertas para feedback de suporte técnico
Perguntas abertas são valiosas quando você quer um feedback detalhado e honesto. Elas permitem que os alunos dos cursos online expliquem problemas com suas próprias palavras, revelando pontos de dor ou sugestões que você nunca teria previsto. Isso leva a uma melhor compreensão e melhoria contínua. Dado que 90% dos aprendizes em plataformas baseadas em IA relatam maior satisfação, ir a fundo com as perguntas certas é essencial para um suporte técnico significativo. [1]
Você pode descrever um problema técnico recente que experimentou enquanto usava a plataforma de cursos online?
Como você procurou ajuda para seu problema técnico?
O que você achou mais útil no suporte técnico que recebeu?
Onde você acha que nosso processo de suporte técnico pode melhorar?
Houve algum obstáculo que tornou difícil para você obter ajuda técnica?
Como o problema técnico afetou sua capacidade de completar as atividades do curso?
Se você pudesse mudar uma coisa no nosso suporte técnico, o que seria e por quê?
Você tem alguma sugestão de novos recursos ou ferramentas de suporte que tornariam sua experiência melhor?
Quais eram suas expectativas sobre nosso suporte técnico antes de usá-lo, e elas foram atendidas?
Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência com nossa equipe de suporte técnico?
Use estas perguntas para atingir o “por quê” e o “como”, não apenas o “o quê”. Você verá padrões em muitas experiências de alunos, tornando seu suporte técnico muito mais eficaz.
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para insights claros
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são essenciais quando você quer dados quantitativos, identificar tendências rapidamente ou introduzir um tópico suavemente. Às vezes, é mais fácil para um respondente escolher entre algumas opções claras do que elaborar uma resposta detalhada do zero. Isso pode ajudar a iniciar uma conversa—daí você segue com perguntas abertas mais profundas para coletar feedback mais rico.
Pergunta: Quão satisfeito você ficou com o suporte técnico que recebeu para seu curso online?
Muito satisfeito
Razoavelmente satisfeito
Neutro
Razoavelmente insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Qual canal de suporte você usou com mais frequência?
Chat ao vivo
Telefone
Central de ajuda online / FAQs
Outro
Pergunta: Quão rápido o seu problema técnico foi resolvido?
Dentro de alguns minutos
Dentro de algumas horas
Dentro de um dia
Mais de um dia
Problema não foi resolvido
Quando seguir com “por quê?” Após qualquer resposta quantitativa ou estruturada—especialmente quando alguém está menos que “muito satisfeito”—pergunte “por quê?” Isso esclarece as causas raiz e desbloqueia o contexto que você pode agir. Por exemplo: Se um aluno selecionar “Razoavelmente insatisfeito”, você pode perguntar: “Por que você escolheu esta avaliação?” Esse contexto extra pode transformar reclamações vagas em oportunidades para melhorias reais.
Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Sempre adicione “Outro” para perguntas sobre canais de comunicação, tipos de problemas ou qualquer coisa onde seu conjunto de respostas possa não cobrir todos os cenários. Peça que descrevam o “Outro”—essas respostas muitas vezes revelam novos e valiosos insights que você não havia considerado.
Perguntas NPS para feedback de suporte técnico
O Net Promoter Score (NPS) é um clássico por um motivo: mede lealdade e satisfação em uma única métrica poderosa. Para suporte técnico em cursos online, é especialmente útil. Por quê? Suporte técnico é um fator chave na experiência geral do curso—um problema não resolvido pode impactar não apenas a conclusão do curso, mas se um aluno recomenda ou não sua plataforma. Com o NPS, você pode acompanhar se seu suporte está encantando ou frustrando os alunos, depois se aprofundar automaticamente nas razões dos promotores e detratores com acompanhamentos inteligentes. Pronto para configurar isso? Crie uma pesquisa de suporte técnico NPS em segundos.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são onde a mágica—e a profundidade—acontece. Em vez de deixar o feedback superficial ou ambíguo, acompanhamentos inteligentes esclarecem e investem em detalhes. Perguntas de acompanhamento automatizadas de IA desbloqueiam detalhes que formulários estáticos não podem, e isso pode mudar o jogo para seus ciclos de feedback.
A IA da Specific irá sugerir acompanhamentos com base nas respostas e contexto do respondente em tempo real. Com plataformas de e-learning agora utilizando IA para que chatbots de IA possam lidar com até 90% das consultas dos alunos—muitas vezes sem intervenção humana—ter acompanhamentos conduzidos por IA garante que suas pesquisas sejam o mais inteligentes e eficientes possível. [3] Nada mais de correr atrás de alunos via email ou reunir respostas incompletas. A conversa é natural, e você obtém todas as informações rapidamente.
Estudante do curso online: “O atendimento foi lento.”
Acompanhamento de IA: “Você pode descrever quanto tempo esperou antes que alguém respondesse, e como isso impactou seu aprendizado?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Descobrimos que dois ou três acompanhamentos bem colocados são suficientes para obter o contexto completo e acionável—especialmente quando você permite que os usuários pulem para a próxima pergunta assim que você capturar o que precisa. Com Specific, você pode personalizar isso facilmente nas configurações da sua pesquisa.
Isso torna a pesquisa conversacional: Estes prompts de acompanhamento transformam sua pesquisa em uma conversa real, parecendo um bate-papo com alguém conhecedor, não apenas preenchendo um formulário.
Análise de pesquisa por IA facilitada: Todo esse feedback rico e aberto pode ser esmagador para analisar manualmente, mas análise baseada em IA resume temas, sinaliza problemas e permite que você obtenha insights em escala. Você pode até conversar com a IA sobre seus resultados.
Os acompanhamentos automáticos e dinâmicos são um novo padrão. Se você ainda não experimentou, tente gerar uma pesquisa por IA—é uma maneira mais rápida e inteligente de obter o detalhe de que você precisa.
Como solicitar ao GPT que crie perguntas de pesquisa
Suponha que você queira usar o ChatGPT ou qualquer modelo avançado de IA para criar sua próxima pesquisa de estudantes de cursos online sobre suporte técnico. Aqui está como obter resultados mais úteis com prompts bem estruturados:
Comece simples com:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Estudantes de Cursos Online sobre Suporte Técnico.
Mas você obterá resultados ainda melhores se fornecer mais contexto. Por exemplo:
Nossa plataforma atende a alunos adultos em cursos de tecnologia. Oferecemos suporte por chat ao vivo e email, mas alguns usuários relatam resolução lenta de problemas. Nosso objetivo é melhorar a satisfação e reduzir as reclamações. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de alunos sobre suporte técnico.
Em seguida, organize suas ideias:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída às categorias com as perguntas sob elas.
Uma vez que você tiver categorias (por exemplo, “tempo de resposta”, “qualidade do suporte”, “eficácia do canal”), escreva:
Gere 10 perguntas para as categorias 'tempo de resposta' e 'qualidade do suporte'.
Este prompting passo a passo ajuda a IA a se aprofundar nas áreas que mais importam para você.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional imita um bate-papo real—dinâmica, interativa e adaptada às respostas anteriores do respondente. Em vez de um formulário fixo, a IA faz perguntas, ouve respostas e segue como um entrevistador experiente faria. Isso leva a feedback mais rico, maior engajamento e dados mais precisos.
Pesquisas manuais tradicionais são lentas para construir, exigem muitas edições, e sofrem de baixas taxas de resposta e respostas superficiais. Em contrapartida, um gerador de pesquisas por IA (como o da Specific) é instantâneo—basta descrever seu objetivo, e a IA constrói a estrutura, aplica as melhores práticas e pode até editar a pesquisa enquanto você conversa. Você pode experimentar o editor de pesquisas por IA para ver como é fácil.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Demoradas para criar e editar | Instantâneas, construídas a partir de um prompt ou conversa |
Rígidas, um padrão para todos | Personalizadas, adaptam-se ao contexto e respostas |
Faltam acompanhamentos dinâmicos | IA faz acompanhamentos inteligentes em tempo real |
Difícil de analisar respostas | IA resume e categoriza feedback por você |
Por que usar IA para pesquisas com estudantes de cursos online? Pesquisas por IA ajudam você a acompanhar o ritmo e a escala do e-learning. Já, em 2023, 60% dos cursos online usaram avaliações orientadas por IA[2], tornando a IA uma parte esperada, não opcional, da experiência. Com a Specific, a jornada de feedback é suave, conversacional e ajustada tanto para criadores de pesquisas quanto para estudantes online. Todos têm uma experiência melhor e mais eficiente. Para mais sobre como construir sua pesquisa do zero, confira o guia detalhado.
Veja este exemplo de pesquisa de suporte técnico agora
Obtenha acesso instantâneo a perguntas comprovadas de pesquisas orientadas por IA e ferramentas conversacionais—veja como a Specific facilita e agiliza cada etapa do processo de obtenção de feedback de suporte técnico, para que você possa transformar respostas em ações rapidamente.