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Melhores perguntas para pesquisa de estudantes de cursos online sobre a utilidade do horário de atendimento

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Adam Sabla

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21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes de um curso online sobre a utilidade do horário de atendimento, além de dicas sobre como elaborar uma ótima pesquisa. Com a Specific, você pode gerar uma pesquisa de conversação personalizada em segundos — sem necessidade de expertise.

Melhores perguntas abertas para pesquisas de estudantes sobre a utilidade do horário de atendimento

Perguntas abertas incentivam os estudantes a compartilharem feedback detalhado, proporcionando-nos uma compreensão mais profunda de sua experiência. Elas são inestimáveis quando queremos insights genuínos e sutis. Curiosamente, em pesquisas em grande escala, 76% dos respondentes optaram por deixar feedback escrito quando estimulados com itens abertos — prova clara de que as pessoas têm mais a dizer quando há espaço para isso [1].

Dito isto, itens abertos também podem ter taxas maiores de não resposta, então use-os com discernimento e sempre revise sua redação para garantir clareza [2]. Aqui estão dez das melhores perguntas abertas para descobrir o que os estudantes realmente pensam sobre o horário de atendimento:

  1. Quais aspectos do horário de atendimento foram mais benéficos para sua aprendizagem neste curso?

  2. Você pode descrever um momento em que participar do horário de atendimento fez diferença na sua compreensão do material do curso?

  3. Quais desafios, se houver, impedem você de frequentar o horário de atendimento regularmente?

  4. Como o formato ou o tempo do horário de atendimento poderia ser melhorado para melhor atendê-lo?

  5. De que maneiras você acha que o horário de atendimento poderia ser mais envolvente ou acessível?

  6. Existem tópicos ou áreas do curso que você gostaria que fossem abordados com mais frequência durante os horários de atendimento?

  7. Se você frequentou o horário de atendimento, quais eram suas expectativas e elas foram atendidas?

  8. Quão confortável você se sente ao fazer perguntas durante o horário de atendimento? O que poderia fazer você se sentir ainda mais à vontade?

  9. Quais sugestões você tem para tornar o horário de atendimento mais útil para estudantes como você?

  10. Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre suas experiências com o horário de atendimento neste curso?

Melhores perguntas de escolha única para pesquisas de estudantes

Quando queremos quantificar as experiências dos estudantes ou diminuir a barreira para participação, perguntas de escolha única são ideais. Elas são mais rápidas para os respondentes e fornecem dados estruturados, imediatamente acionáveis. Pesquisas mostram que esse tipo de pergunta exige menos esforço cognitivo — estudantes tiveram um desempenho significativamente melhor ao responder perguntas de escolha única, um ganho para o envolvimento e clareza [3].

Aqui estão três exemplos fortes para uma pesquisa sobre a utilidade do horário de atendimento:

Pergunta: Com que frequência você frequenta o horário de atendimento para este curso?

  • Toda semana

  • 2-3 vezes por semestre

  • Uma vez por semestre

  • Nunca

Pergunta: Quão útil você considera o horário de atendimento que frequentou?

  • Muito útil

  • Relativamente útil

  • Não muito útil

  • Nada útil

Pergunta: Qual é o principal motivo para você não frequentar o horário de atendimento com mais frequência?

  • Conflitos de horário

  • Falta de necessidade

  • Desconhecimento dos horários

  • Desconforto ao fazer perguntas

  • Outro

Quando seguir com "por quê?" É uma boa ideia seguir com um “por quê?” quando você quer entender as razões por trás de uma escolha. Por exemplo, se alguém seleciona “Nada útil”, um acompanhamento como “Por que os achou inúteis?” pode revelar um feedback acionável que, de outra forma, permaneceria oculto.

Quando e porquê adicionar a opção "Outro"? Adicionar uma opção "Outro" é útil quando você não consegue prever todas as possibilidades. Perguntas de acompanhamento aqui são valiosas — pedir aos estudantes para elaborarem pode revelar questões inesperadas que escolhas fechadas jamais capturariam.

Deve-se usar perguntas do tipo NPS com estudantes?

A clássica pergunta NPS (Net Promoter Score) pergunta aos estudantes: "Quão provável é que você recomende o horário de atendimento deste curso a um colega?" É simples, memorável e fornece uma pontuação única que é fácil de monitorar ao longo do tempo. Para pesquisas de estudantes de cursos online, usar uma pesquisa NPS nos ajuda a avaliar tanto a satisfação geral quanto as oportunidades de melhoria. O NPS funciona especialmente bem com acompanhamentos personalizados perguntando "por quê" após uma baixa avaliação, permitindo que aprendamos não apenas o que os estudantes pensam, mas o que impulsiona sua experiência.

O poder das perguntas de acompanhamento

O que diferencia as pesquisas de IA conversacional é como elas usam perguntas de acompanhamento para explorar mais profundamente, em tempo real. Os acompanhamentos impulsionados por IA da Specific atuam como um entrevistador habilidoso — eles analisam instantaneamente a resposta anterior e fazem perguntas esclarecedoras para obter o contexto completo. Não se trata de importunar; é sobre compreensão, e isso faz toda a diferença:

  • Estudante: "Às vezes me sinto perdido durante o horário de atendimento."

  • Acompanhamento de IA: "Você pode compartilhar o que faz você se sentir perdido? É algo relacionado à forma como o horário de atendimento é conduzido ou aos tópicos discutidos?"

Sem esse acompanhamento, teríamos um comentário vago e nenhuma ideia de como melhorar. Com ele, somos acionáveis.

Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, dois ou três acompanhamentos são suficientes — o bastante para esclarecer sem tornar a troca tediosa. A Specific permite que você defina o limite de profundidade e até mesmo dá ao respondente uma forma de seguir em frente se sentir que já disse o necessário — isso mantém a experiência suave para todos.

Isso faz dela uma pesquisa de conversação: Acompanhamentos transformam uma pesquisa estática em uma conversa real. Esse formato de duas vias aumenta o engajamento e revela o que realmente importa, não apenas o que aparece no primeiro rascunho da sua lista de perguntas.

Análise de respostas de pesquisa de IA: A IA facilita a análise instantânea de todas as respostas — mesmo que você tenha acabado com muitos comentários ricos e não estruturados dos estudantes. Ferramentas como o analisador de respostas de IA da Specific permitem que você descubra temas e estatísticas chave em minutos, não horas.

Acompanhamentos automatizados representam um avanço no design de pesquisas. Experimente gerar uma pesquisa apenas para ver o quanto a coleta de feedback dos estudantes se torna mais fácil e rica.

Como usar o ChatGPT para gerar grandes perguntas de pesquisa

Se você quer usar o ChatGPT ou outro modelo GPT para criar perguntas, as instruções importam. Comece simples:

Peça uma lista de perguntas abertas:

Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de estudantes de cursos online sobre a utilidade do horário de atendimento.

Se você der mais contexto ao GPT — seu papel, estrutura do curso, desafios específicos — os resultados melhoram ainda mais. Por exemplo:

Sou um instrutor de um grande curso online com mais de 200 estudantes. Temos horários de atendimento semanais, mas a participação é baixa. Meu objetivo é entender como os estudantes veem a utilidade do horário de atendimento, o que os impede de participar e como melhorá-los. Sugira 10 perguntas de pesquisa para capturar feedback detalhado dos estudantes.

Depois de ter uma lista, peça ao GPT para organizá-las por clareza:

Veja as perguntas e categorize-as. Saída com categorias e perguntas sob elas.

Analise as categorias, escolha as que realmente importam, então aprofunde-se:

Gere 10 perguntas para as categorias de frequência e utilidade percebida.

Esse método cria rapidamente um banco de perguntas forte e relevante, ajustado aos seus objetivos exatos.

O que é uma pesquisa de conversação?

Uma pesquisa de conversação parece um bate-papo, não um formulário. Estudantes respondem a perguntas em linguagem natural, então a IA faz acompanhamentos inteligentes e instantâneos, assim como um bom entrevistador faria. Este formato adapta-se em tempo real a cada resposta, gerando feedback mais rico e claro do que formulários tradicionais.

Quando comparado a ferramentas tradicionais de pesquisa, geradores de pesquisa de IA como a Specific permitem criar, ajustar e lançar pesquisas apenas conversando com a plataforma. Isso é uma grande mudança — em vez de configurar manualmente blocos de perguntas e lógica, usamos linguagem natural. Não é apenas mais fácil; é muito mais rápido colocar uma ótima pesquisa diante dos estudantes.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Entrada manual de perguntas e configuração de lógica

Criação de pesquisas baseada em prompt, conversacional

Perguntas estáticas e apenas fixas

Acompanhamentos em tempo real dinâmicos para clareza

Análise é tediosa e manual

IA resume e analisa instantaneamente

Por que usar IA para pesquisas de estudantes? O fluxo de pesquisa rápido, no formato de bate-papo, faz com que os estudantes tenham mais probabilidade de participar e oferecer feedback real. Além disso, com a IA lidando com os acompanhamentos e a análise, você obtém insights mais profundos e claros com menos trabalho.

Quer aprender a construir uma você mesmo? Confira nosso guia passo a passo sobre como criar uma pesquisa para estudantes de cursos online sobre a utilidade do horário de atendimento. Ou veja como o editor de pesquisa de IA permite que você faça alterações instantaneamente descrevendo o que precisa em linguagem clara.

Desenhamos a Specific para oferecer a melhor experiência de pesquisa de conversação — tornando fluido tanto para estudantes quanto para instrutores mergulhar no feedback e promover melhorias.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre a utilidade do horário de atendimento

Experimente feedback de estudantes mais profundo e acionável instantaneamente com pesquisas de IA conversacional criadas para estudantes de cursos online — veja como é fácil começar e desbloquear insights que ajudam a melhorar o horário de atendimento hoje.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. PubMed. Grande pesquisa sobre a inclusão de feedback aberto, 75.769 entrevistados.

  2. Pew Research Center. Taxas de não resposta em itens de pesquisa abertos vs fechados.

  3. ResearchGate. Estudo comparando exigências cognitivas de perguntas de resposta única e múltipla.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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