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Melhores perguntas para pesquisa de estudantes de cursos online sobre a experiência de navegação

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Adam Sabla

·

21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes de cursos online sobre a experiência de navegação, além de dicas para criá-las. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa de alta qualidade em segundos—apenas gere uma pesquisa com o prompt certo.

Melhores perguntas abertas para pesquisas de experiência de navegação de estudantes de cursos online

Perguntas abertas dão aos estudantes o espaço para compartilhar detalhes que você talvez nunca antecipe. Elas são fantásticas para descobrir pontos problemáticos inesperados ou momentos “eureka!”. Usamos essas perguntas quando queremos feedback reflexivo e honesto—além de apenas marcar caixas. A profundidade e o contexto que as respostas abertas fornecem podem ser transformadores para a melhoria do curso. Na verdade, pesquisas mostram que perguntas abertas em pesquisas muitas vezes revelam questões que perguntas de múltipla escolha não capturam, levando a insights qualitativos mais ricos. [1]

  1. Quais desafios você encontrou ao navegar na plataforma do curso?

  2. Quão intuitivo você achou o layout do curso, e por quê?

  3. Você pode descrever algum recurso que tornou a navegação mais fácil para você?

  4. Houve momentos em que você se sentiu perdido ou incerto sobre o que fazer a seguir? Por favor, compartilhe detalhes.

  5. Como a navegação deste curso se compara a outros cursos online que você já fez?

  6. Que melhorias você sugeriria para tornar a navegação mais amigável?

  7. Você achou a função de busca útil para encontrar materiais? Por quê ou por que não?

  8. Como a forma como o conteúdo foi organizado impactou sua experiência de aprendizagem?

  9. Houve alguma ferramenta ou recurso que auxiliou sua navegação pelo curso?

  10. Como a sua experiência de navegação no celular foi diferente do desktop, se é que foi?

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única sobre experiência de navegação

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ideais quando você quer dados claros, quantificar a experiência do usuário ou tornar sua pesquisa mais fácil de completar. Às vezes, é simplesmente menos intimidante para um estudante escolher entre algumas opções do que escrever uma resposta do zero. Essas perguntas também podem iniciar a conversa de feedback, que você pode aprofundar com perguntas de acompanhamento para mais clareza. Segundo especialistas em metodologia de pesquisa, combinar ambos os tipos de perguntas pode maximizar o feedback acionável, ao mesmo tempo que torna os resultados fáceis de analisar. [1]

Pergunta: Como você classificaria a facilidade de navegação na plataforma do curso?

  • Muito fácil

  • Fácil

  • Neutro

  • Difícil

  • Muito difícil

Pergunta: Com que frequência você usou a função de busca para encontrar materiais do curso?

  • Sempre

  • Frequentemente

  • Às vezes

  • Raramente

  • Nunca

Pergunta: Qual dispositivo você usou principalmente para acessar o curso?

  • Computador de mesa

  • Laptop

  • Tablet

  • Smartphone

  • Outro

Quando seguir com “por quê?” Se um estudante escolher “Difícil” para a experiência de navegação, seguir com “Por que você achou difícil navegar?” muitas vezes traz clareza—como revelar que os menus estão escondidos ou confusos. É aí que você passa dos números para histórias significativas e detalhes acionáveis.

Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Se uma pergunta pode não cobrir todas as respostas possíveis (como os dispositivos usados para acessar um curso), sempre adicione “Outro.” Um acompanhamento como “Por favor, especifique o dispositivo que você usou” poderia revelar, por exemplo, que um estudante usou principalmente uma smart TV ou console de jogos para acessar materiais do curso—insights que você de outra forma perderia!

Pergunta NPS para pesquisa sobre experiência de navegação

A pergunta do Net Promoter Score (NPS) é uma forma comprovada de medir satisfação e lealdade gerais—sim, cabe aqui! Ao perguntar, “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar este curso a um amigo ou colega?” você captura uma métrica simples e poderosa que reflete tanto a navegação quanto uma visão mais abrangente da experiência do usuário. Adicionar um acompanhamento—como “Qual é o principal motivo para a sua nota?”—fornece detalhes qualitativos acionáveis ​​junto ao número. NPS é uma das referências mais universais, com empresas na educação e além usando-o para acompanhar melhorias e servir de comparação com concorrentes. [2] Quer uma versão pronta para envio? Confira este modelo de pesquisa NPS para estudantes de cursos online sobre experiência de navegação.

O poder das perguntas de acompanhamento

Incluir perguntas de acompanhamento é onde as pesquisas se tornam conversas. Repetidamente vimos que quando os estudantes dão respostas curtas, vagas ou incompletas, um acompanhamento inteligente faz toda a diferença. Você pode aprender mais sobre acompanhamentos automatizados em nosso guia detalhado sobre perguntas de acompanhamento com IA—é um divisor de águas para feedback qualitativo.

  • Estudante: “Às vezes me perco nos módulos.”

  • IA de acompanhamento: “Você poderia compartilhar um exemplo específico ou mencionar onde no curso você se sentiu perdido? O que teria ajudado a tornar isso mais claro?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Recomendamos 2-3 perguntas de acompanhamento na maioria dos casos. Mais do que isso pode parecer um interrogatório, mas esse intervalo geralmente é suficiente para obter todo o contexto de que você precisa. É inteligente definir uma lógica de conversação: se você já tem a informação que precisa, pule para a próxima pergunta da pesquisa. A Specific torna isso fácil com configurações flexíveis de acompanhamento.

Isso torna uma pesquisa conversacional—não apenas um formulário estático. Os respondentes se sentem ouvidos, e você recebe feedback acionável que é muito mais rico.

Análise de IA, análise de resposta da pesquisa, resumos GPT: Mesmo com toneladas de respostas abertas, você pode revisar todo o feedback instantaneamente com a IA. Veja quão fácil isso é em nosso guia para análise de respostas de pesquisa com IA. Chega de pesadelos com planilhas—apenas temas claros e respostas ao seu alcance.

Perguntas de acompanhamento automatizadas e com conhecimento de contexto são relativamente novas na tecnologia de pesquisa. Experimente-as para ver como elas mudam o jogo e ajudam você a descobrir os detalhes que realmente importam.

Como compor ótimos prompts para ChatGPT ou GPTs

Escrever o prompt certo é tudo. Você poderia simplesmente começar com:

Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de estudantes de curso online sobre experiência de navegação.

Mas você obterá resultados muito melhores se der ao AI contexto extra, como seu papel específico, o tipo de estudantes que você está pesquisando e qual é seu resultado ideal. Por exemplo:

Sou um designer de cursos visando melhorar a navegação de nosso curso online. Liste 10 perguntas abertas para descobrir quais problemas de navegação nossos estudantes enfrentam mais.

Uma vez que você tenha um conjunto de perguntas candidatas, o próximo passo é organizá-las para foco. Dê ao AI o seguinte prompt:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia com categorias com as perguntas sob elas.

Agora, você pode aprofundar ainda mais onde desejar. Por exemplo, após identificar uma categoria sobre “funcionalidade de busca,” diga:

Gere 10 perguntas detalhadas de pesquisa sobre funcionalidade de busca no contexto de navegação de um curso online.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional é exatamente o que parece—uma experiência interativa que mais se assemelha a um bate-papo com um guia experiente do que ao preenchimento de um formulário monótono. Os respondentes respondem a uma pergunta, uma IA revisa instantaneamente a resposta, faz acompanhamentos inteligentes em tempo real e adapta seu tom para nunca parecer robótico ou genérico. Essa abordagem é comprovada para engajar mais os respondentes, gerar insights mais ricos e reduzir a fadiga da pesquisa. [3]

A diferença com um gerador de pesquisas com IA como o Specific em comparação com a construção tradicional de pesquisas é enorme. Não só é extremamente rápido, mas também permite que você pule de “Tenho uma ideia” para “Tenho uma pesquisa polida, de nível de especialista” em segundos. Explore nosso gerador de pesquisas com IA para qualquer tópico, ou veja como é fácil criar uma pesquisa de experiência de navegação passo a passo.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Configuração demorada

Pesquisa construída em segundos

Modelos genéricos

Adaptados ao seu contexto exato via prompt

Lógica limitada, formulários estáticos

Dinâmicos, acompanhamentos conversacionais usando IA

Análise requer esforço manual

Resumos instantâneos e descobertas chave com IA

Estático, impessoal

Parece uma conversa real, aumenta o engajamento

Por que usar IA para pesquisas com estudantes de cursos online? Porque você está competindo pela atenção dos estudantes, e pesquisas estáticas simplesmente não são mais suficientes. Pesquisas com IA conversacional são envolventes, adaptam-se a cada respondente e analisam os dados para você. Exemplos de pesquisas com IA—onde acompanhamentos e resumos acontecem instantaneamente—são simplesmente mais eficazes. A Specific acerta em cheio, fazendo com que tanto a criação quanto a análise de pesquisas sejam fáceis como uma brisa. Desde a experiência do designer até a jornada do estudante respondente, é um processo mais suave e inteligente sempre. E isso significa mais insights acionáveis para melhorias nos cursos.

Veja este exemplo de pesquisa de experiência de navegação agora

Quer feedback que realmente ajude você a melhorar seu curso? Experimente uma pesquisa conversacional—colecione insights mais profundos e acionáveis instantaneamente. Crie sua própria pesquisa com acompanhamentos conversacionais e veja a qualidade do feedback disparar.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Blog do SurveyMonkey. Integração de perguntas abertas e de múltipla escolha para obter insights acionáveis em pesquisas.

  2. Bain & Company. Net Promoter Score: O único número que você precisa para crescer.

  3. Qualtrics XM Institute. Pesquisas conversacionais: O futuro do feedback.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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