Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de satisfação de alunos de curso online sobre a probabilidade de recomendação, além de dicas para projetá-las de forma eficiente. Com o Specific, você pode facilmente gerar uma pesquisa conversacional em segundos para capturar insights reais de alunos.
Melhores perguntas abertas para pesquisas de curso online sobre a probabilidade de recomendação
Perguntas abertas revelam feedback detalhado, permitindo que os alunos expressem seus verdadeiros sentimentos e expliquem suas avaliações com suas próprias palavras. Essas perguntas são perfeitas quando se deseja contexto, histórias ou razões por trás dos comportamentos dos alunos, ajudando a entender o que impulsiona as recomendações. Aqui estão 10 principais perguntas abertas que recomendamos fazer aos alunos de cursos online sobre a probabilidade de recomendação:
Qual é o principal motivo pelo qual você recomendaria (ou não recomendaria) este curso para outros?
Pode descrever sua experiência de aprendizado mais valiosa neste curso?
Quais aspectos do curso você achou mais envolventes ou úteis?
Se algo o impediu de recomendar o curso, o que foi?
Como o instrutor ou o conteúdo do curso influenciaram sua probabilidade de recomendação?
Que melhorias fariam com que você recomendasse este curso no futuro?
Houve algum benefício inesperado que você experimentou como resultado de fazer este curso?
Como você compararia este curso a outros cursos online que já fez?
O que você diria a um amigo que está considerando se matricular neste curso?
Há algo sobre a experiência do curso que superou – ou ficou aquém – das suas expectativas?
Pesquisas abertas de cursos online não apenas oferecem respostas mais ricas, mas também ajudam a descobrir o que mais influencia os alunos. Com 70% dos clientes afirmando que recomendariam uma marca após uma boa experiência, é crucial ouvir em primeira mão o que causa uma impressão duradoura. [1]
Melhores perguntas de escolha única para pesquisas de curso online sobre a probabilidade de recomendação
Perguntas de escolha única facilitam a quantificação dos resultados e a identificação de padrões de grande escala. Elas são ideais quando se deseja rastrear tendências ao longo do tempo ou iniciar conversas mais profundas—às vezes é simplesmente mais fácil para os alunos escolherem uma opção antes de entrar em detalhes. Aqui estão três exemplos poderosos que você pode adaptar:
Pergunta: Quão provável é que você recomende este curso a um amigo ou colega?
Muito provável
Algo provável
Pouco provável
Pergunta: Qual foi o maior fator em sua decisão de recomendar (ou não recomendar) este curso?
Qualidade do conteúdo do curso
Efetividade do instrutor
Experiência na plataforma de aprendizado
Outro
Pergunta: Antes de fazer este curso, você recomendou algum curso online para outros?
Sim
Não
Quando seguir com "por quê?" Se um aluno seleciona “Pouco provável” para a probabilidade de recomendar, fazer uma pergunta de acompanhamento "por quê?" pode transformar uma resposta fechada em um feedback acionável. Por exemplo, se alguém escolhe “Qualidade do conteúdo do curso” como seu maior fator, você pode perguntar: “Pode nos contar mais sobre quais aspectos do conteúdo não atenderam suas necessidades?” Isso transforma uma resposta marcada em uma visão que você pode realmente usar.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? “Outro” abre espaço para perspectivas que você pode não esperar. Adicioná-lo permite que os alunos expressem uma razão que você não considerou, e um acompanhamento inteligente—como “Por favor, descreva o que mais influenciou sua decisão”—revela fatores ocultos que você poderia perder.
Mantenha em mente que a lealdade dos alunos é altamente influenciada pela experiência de suporte: 73% dizem que o atendimento ao cliente afeta se eles continuam com uma marca de aprendizado online. [1] Perguntas claras de múltipla escolha ajudam a identificar esses incentivadores de lealdade subjacentes.
Pergunta NPS para pesquisas de curso online: faz sentido?
O Net Promoter Score (NPS) é uma métrica poderosa e comprovada para medir quão provável é que seus alunos recomendem seu curso. A pergunta NPS—“Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende este curso a um amigo ou colega?”—permite que você rapidamente mensure a satisfação dos alunos e acompanhe melhorias ao longo do tempo. Para cursos online, a NPS vai direto ao cerne da lealdade e defesa dos alunos. É especialmente valiosa porque promotores (aqueles que pontuam 9 ou 10) podem estimular crescimento, enquanto detratores (0–6) destacam problemas que precisam de atenção. Com o Specific, lançar uma pesquisa NPS para alunos de curso online é fácil, e você pode automaticamente adicionar acompanhamentos inteligentes e contextuais para respostas mais ricas.
O poder das perguntas de acompanhamento
Vimos que a magia das perguntas de acompanhamento movidas por IA é o que torna as pesquisas de alunos de curso online mais valiosas. Os acompanhamentos ajudam a esclarecer respostas vagas, explorar os motivos por trás das respostas e investigar por exemplos da vida real—sem idas e vindas manuais. Na verdade, com os acompanhamentos movidos por IA, você nunca perderá o contexto que importa.
O IA do Specific faz acompanhamento inteligente e em tempo real com base na resposta de cada aluno, como um entrevistador especialista. Isso significa que você obtém respostas realmente úteis e economiza o tempo que você gastaria correndo atrás de esclarecimentos por e-mail. Não é de se admirar que 90% das consultas dos alunos em e-learning já podem ser tratadas por chatbots de IA hoje [2]—imagine esse poder impulsionando suas pesquisas!
Aluno de curso online: “Foi ok, mas gostaria que houvesse mais exemplos.”
Seguidor de AI: “Pode nos dizer quais tópicos poderiam se beneficiar de exemplos adicionais e como isso ajudaria em seu aprendizado?”
Quantos acompanhamentos fazer? Normalmente, duas ou três perguntas de acompanhamento são suficientes para obter todos os detalhes que você precisa. Você sempre pode deixar os alunos pularem para a próxima pergunta assim que tiver obtido as informações que procurava—Specific dá a você controle sobre essa configuração para que sua pesquisa flua naturalmente e nunca pareça esmagadora.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: os acompanhamentos transformam sua pesquisa em uma experiência envolvente, como um bate-papo, aumentando a participação e a qualidade do feedback.
Análise de pesquisa por IA, resumos, insights: Não se preocupe em se afogar em respostas de texto—uma boa ferramenta de pesquisa movida por IA facilita analisar respostas de pesquisas, resumir padrões e descobrir insights chave a partir de feedback aberto.
Os acompanhamentos automatizados são uma nova forma de fazer pesquisas—experimente gerar uma pesquisa movida por IA e veja quão mais rico, rápido e amigável esse processo pode ser.
Como incitar o ChatGPT a criar ótimas perguntas para pesquisas de curso online sobre a probabilidade de recomendação
Se você quiser usar ferramentas de IA como o ChatGPT para ajudar a criar perguntas para sua pesquisa de alunos de curso online sobre a probabilidade de recomendação, comece com prompts diretos, depois adicione mais contexto gradualmente. Veja a forma mais simples de começar:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de alunos de curso online sobre a probabilidade de recomendação.
Para obter resultados de maior qualidade, sempre forneça mais detalhes. Por exemplo, explique seu público, o assunto do curso ou seus objetivos específicos. Veja um exemplo de prompt mais rico:
Estou desenhando uma pesquisa para estudantes que completaram um curso online de design de UX. O objetivo é descobrir o que os torna propensos a recomendar o curso para outros e quais áreas devemos melhorar para aumentar as recomendações. Sugira 10 perguntas abertas em profundidade e 3 perguntas de múltipla escolha para captar feedback emocional e prático.
Uma vez que você tenha uma lista inicial de perguntas, peça ao ChatGPT para categorizá-las para uma melhor estrutura:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Mostre as categorias com as perguntas sob elas.
Agora, aprofunde-se nas categorias que mais importam para você. Por exemplo:
Gere 10 perguntas para as categorias "Valor Percebido" e "Áreas para Melhoria".
Essa abordagem passo a passo ajuda você a construir perguntas reflexivas e relevantes, usando a IA como seu parceiro criativo.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece um diálogo—ela se adapta às respostas de cada usuário, faz perguntas de acompanhamento no ato e explora respostas em tempo real. Ao contrário das pesquisas tipo “formulário” antigas, que apenas coletam dados em caixas, um construtor de pesquisas com IA como o Specific transforma a coleta de feedback em uma troca genuína. Você não precisa adivinhar o que perguntar em seguida; a IA utiliza o contexto, segue lógica e revela o porquê por trás do que.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Apenas perguntas estáticas | Acompanhamentos dinâmicos, adapta-se à resposta |
Requer análise manual | IA resume respostas e destaca insights |
Lento para criar e iterar | Criação instantânea de pesquisas através do chat |
Experiência impessoal, tipo formulário | Parece uma conversa real |
As pesquisas conversacionais movidas por IA oferecem dados ricos e nuançados. Para criadores de cursos e equipes de educação, isso significa ciclos de feedback mais rápidos, insights mais ricos e desdobramentos mais acionáveis.
Por que usar IA para pesquisas de alunos de curso online? Porque os construtores de pesquisas movidos por IA podem reduzir o tempo de criação e análise de pesquisas em até 40% [3], permitem lançar e adaptar pesquisas instantaneamente e capturam adaptativamente a história completa por trás de cada resposta. Exemplos de pesquisas movidas por IA, incluindo aqueles sobre probabilidade de recomendação, mostram quanto mais você pode aprender em menos tempo e com menos esforço.
Quando estiver pronto para descobrir o quão fácil e completo esse processo pode ser, confira nosso guia completo sobre realizar uma pesquisa para alunos de curso online sobre recomendações e veja o gerador de pesquisas por IA em ação. No Specific, nosso objetivo é tornar o processo de pesquisa conversacional suave, envolvente e superior para qualquer necessidade de feedback.
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