Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuários inativos sobre motivos de inatividade, junto com dicas para elaborá-las. Se você deseja rapidamente criar uma pesquisa personalizada, a Specific pode ajudá-lo a gerar uma em segundos.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de usuários inativos sobre motivos de inatividade
Perguntas abertas são poderosas para explorar o contexto completo por trás da inatividade do usuário—elas permitem que os respondentes expressem o que realmente está em suas mentes, revelem problemas inesperados e tragam feedbacks sutis que são fáceis de perder com opções rígidas. Elas são especialmente boas no início da jornada, ou quando você deseja descobrir emoções e motivações.
Você pode compartilhar o principal motivo pelo qual parou de usar nosso produto?
O que teria incentivado você a continuar usando nosso serviço?
Houve algum desafio ou frustração que o levou a se tornar inativo?
Há algum recurso específico que você achou difícil de usar ou entender?
Quão bem nosso produto atendeu às suas necessidades ou expectativas?
Você se lembra de algum momento em que pensou em mudar para outro produto? Por quê?
Quão satisfeito você estava com o processo de integração quando se juntou pela primeira vez?
Há melhorias ou atualizações de produto que você gostaria de ver?
Como foi sua experiência com nossa equipe de suporte, se você alguma vez entrou em contato?
O que poderíamos fazer de diferente para reconquistá-lo como um usuário ativo?
Incluir questões como essas é crítico, considerando que até 75% dos usuários abandonam um produto SaaS na primeira semana se encontrarem fricções durante a integração [1]. Capturar o “porquê” por trás de sua inatividade revela os reais pontos de dor.
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de usuários inativos sobre motivos de inatividade
Perguntas de múltipla escolha de seleção única se destacam quando você quer quantificar rapidamente as tendências comuns, reduzir o esforço dos respondentes ou usá-las como aquecimento para seguimentos mais aprofundados. Elas são excelentes para identificar temas dominantes, ajudando a filtrar e segmentar usuários para análise posterior ou abordagem direcionada.
Pergunta: Qual foi seu principal motivo para se tornar inativo?
Péssima experiência de integração
Produto não atendeu minhas necessidades
Encontrei uma alternativa melhor
Problemas de preço
Problemas com suporte ao cliente
Outro
Pergunta: Em que estágio você começou a perder interesse em nosso produto?
Durante a integração
Após o primeiro uso
Após uma atualização de produto
Quando o preço mudou
Outro
Pergunta: Como você avaliaria o design geral da experiência do usuário (UX) do nosso produto?
Excelente
Bom
Médio
Ruim
Muito ruim
Quando seguir com "por quê?" Use um seguimento com “por quê?” quando uma escolha sinalizar um ponto de dor ou sugerir espaço para um entendimento mais profundo. Por exemplo, se um usuário selecionar “Péssima experiência de integração,” um seguimento como, “Você pode descrever o que tornou a integração difícil?” oferece insights acionáveis, o que é crítico, pois problemas de integração causam a maioria do churn precoce [1].
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre adicione "Outro" para inclusão. Às vezes, os usuários enfrentam bloqueios únicos que você não previu. Quando selecionam "Outro," peça detalhes—frequentemente, essa pergunta de seguimento revela insights inesperados, fortalecendo sua compreensão das experiências dos usuários.
Pergunta NPS para usuários inativos: faz sentido?
O Net Promoter Score (NPS) é uma pergunta simples, mas reveladora: “Quão provável é que você recomende nosso produto a um amigo ou colega?” Em uma escala de 0–10, mostra rapidamente o sentimento do usuário. Para usuários inativos, o NPS ajuda a avaliar como eles se sentiriam se você desaparecesse. Se usuários inativos ainda avaliam você altamente, você pode ter um problema de comunicação ou abordagem direcionada, em vez de uma lacuna de valor do produto. Quer gerar uma pesquisa NPS para usuários inativos com um clique? Experimente este modelo.
O poder das perguntas de seguimento
Formulários estáticos nunca pedem esclarecimento em tempo real, então respostas vagas frequentemente passam despercebidas. É aí que perguntas de seguimento automatizadas, como as discutidas na função de Perguntas de Seguimento AI da Specific, se tornam inestimáveis. Nossa AI escuta cuidadosamente as respostas de cada usuário e responde de maneira conversacional, fazendo esclarecimentos inteligentes ou aprofundando seguimentos. Isso imita um entrevistador especialista: se um usuário disser “O produto simplesmente não funcionou para mim,” a AI pode perguntar, “Você poderia descrever o que não funcionou ou o que você esperava que ele fizesse?”
Usuário inativo: “Parei de usar porque parecia confuso.”
Seguimento da AI: “Qual parte do produto você achou confusa e o que teria ajudado a esclarecer isso para você?”
Quantos seguimentos fazer? Na prática, 2–3 seguimentos são suficientes para entender completamente o motivo da inatividade de um respondente. A Specific permite que você automatize isso com configurações para prosseguir assim que capturar o contexto desejado, evitando a fadiga.
Isso torna uma pesquisa conversacional: Em vez de um formulário frio e unidirecional, você está tendo uma conversa real, aumentando o engajamento e a qualidade das respostas.
Analisar dados de seguimento facilmente: Mesmo que os resultados da sua pesquisa estejam recheados de texto aberto e não estruturado, agora é fácil analisar as respostas usando AI. A plataforma resume, categoriza e destaca tópicos principais—tornando a análise simples em vez de onerosa.
Esses recursos inovadores são exclusivos da Specific. Se você nunca experimentou uma pesquisa conversacional automatizada, experimente gerar uma pesquisa conversacional e veja a diferença por si mesmo.
Incitando o ChatGPT a gerar suas próprias perguntas
Se você deseja idear fora da Specific, pode pedir ajuda ao ChatGPT ou qualquer ferramenta de AI avançada. Comece simples, depois adicione contexto para obter melhores resultados.
Primeiro, experimente isto:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Usuários Inativos sobre Motivos de Inatividade.
Você sempre obterá resultados de maior qualidade se adicionar mais sobre seu produto, base de usuários, ou o que você precisa aprender, por exemplo:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Usuários Inativos sobre Motivos de Inatividade. Meu produto SaaS atende clientes B2B em tech para RH, e estou enfrentando problemas de churn de usuário após grandes atualizações de recursos. Quero entender barreiras técnicas, falta de valor, ou experiências ruins de integração.
Uma vez que você tenha um bom lote de perguntas, peça à AI para agrupá-las:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída das categorias com as perguntas sob elas.
Explore as categorias, depois aprofunde-se:
Gere 10 perguntas para as categorias "experiência de integração" e "valor do produto".
Este processo iterativo revela perguntas de pesquisa bem direcionadas e contextuais para qualquer público.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional imita uma conversa real, não um formulário estático. Cada respondente recebe perguntas personalizadas e contextuais—graças aos seguimentos vivos—que vão além de suas respostas iniciais. Ao contrário dos formulários tradicionais que tratam os usuários como números, as pesquisas conversacionais parecem humanas, tornando as pessoas mais propensas a responder com reflexão.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por AI |
|---|---|
Exigem script e edição manuais | Gerar toda a pesquisa a partir de um prompt ou conversa com IA |
Sem seguimento em tempo real | Sondagem e esclarecimento em tempo real, conscientes do contexto |
Experiência estática e muitas vezes entediante | Parece uma conversa natural—aumentando o engajamento |
Resultados siloados, difíceis de analisar | Resumos instantâneos com AI, detecção de temas e análise baseada em bate-papo |
Difícil de localizar ou personalizar | Fácil de localizar, configurar tom e direcionar por usuário |
Por que usar AI para pesquisas de usuários inativos? Construtores de pesquisa com IA, como a Specific, permitem que você vá muito além dos formulários rígidos padrão. Você obtém insights mais ricos sobre os reais motivos da inatividade capturando respostas conscientes do contexto, beneficia-se de esclarecimentos em tempo real, e economiza muito tempo na análise de respostas. Se você deseja ver a rapidez com que pode construir um exemplo de pesquisa AI para usuários inativos ou gerar uma pesquisa conversacional adaptada para Motivos de Inatividade, basta tentar o gerador de pesquisa AI.
Para uma orientação aprofundada, veja nosso guia sobre como criar uma pesquisa sobre motivos de inatividade.
A Specific oferece a experiência mais fluida tanto para criadores quanto para os participantes da pesquisa. Pesquisas conversacionais impulsionadas por AI obtêm respostas que você nunca veria em um Formulário estático do Google. Você descobrirá o que está impedindo seus usuários e o que os traria de volta novamente.
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre motivos de inatividade
Experimente hoje uma pesquisa conversacional impulsionada por AI para usuários inativos e descubra os motivos profundos da inatividade. Com a Specific, você obtém lógica de seguimento, análise automatizada e uma experiência do respondente de classe mundial—tudo em um só lugar.
