Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuários inativos sobre incentivos de reativação, além de dicas para criar pesquisas impactantes. Você pode construir e lançar pesquisas avançadas guiadas por IA como esta com a Specific em apenas segundos.
As melhores perguntas abertas para pesquisas de reativação de usuários inativos
Perguntas abertas nos dão verdadeiro insight ao revelar motivações e bloqueios nas próprias palavras dos respondentes. Elas são especialmente valiosas quando queremos explorar as razões por trás da inatividade do usuário ou testar novos incentivos de reativação antes de ampliá-los. Quando nosso objetivo principal é a profundidade — não apenas estatísticas rápidas — essas explorações são inestimáveis.
Aqui estão 10 perguntas abertas ideais para uma pesquisa de usuários inativos focada em incentivos de reativação:
Qual é o principal motivo pelo qual você parou de usar nosso produto?
Havia algum recurso ou funcionalidade em particular que não atendia mais às suas necessidades?
Como poderíamos melhorar nosso serviço para encorajá-lo a voltar?
Se oferecêssemos um incentivo especial, qual tipo realmente o motivaria a voltar?
Pode descrever uma situação específica em que nosso produto não se encaixou mais no seu fluxo de trabalho ou rotina diária?
Há algo que outra empresa ou produto ofereceu que nós não?
Quais hesitações ou preocupações você teria em usar nosso produto novamente?
Se você pudesse mudar apenas uma coisa sobre nós, o que seria?
Qual tipo de oferta de reativação (descontos, recursos gratuitos, conteúdo bônus, etc.) seria mais significativo para você e por quê?
Algo mais que gostaria que soubéssemos sobre sua experiência ou o que poderia trazê-lo de volta?
Dica profissional: Como reengajar clientes existentes é pelo menos 5 vezes mais rentável do que adquirir novos, usar perguntas abertas lhe dá um grande ROI ao revelar áreas de melhoria que você poderia ter perdido. [1]
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para uma pesquisa de reativação de usuários inativos
Perguntas de múltipla escolha de seleção única funcionam melhor quando precisamos quantificar opiniões ou identificar rapidamente padrões em um grande grupo de usuários inativos. Elas são perfeitas para quebrar o gelo: às vezes é mais fácil alguém escolher entre opções claras do que formular suas próprias palavras — além disso, é uma ótima configuração para perguntas de acompanhamento mais profundas.
Pergunta: O que mais lhe interessaria como uma oferta de reativação?
Desconto na próxima compra
Acesso a novos recursos premium
Conteúdo ou recompensas exclusivas
Sessão de suporte personalizada
Outro
Pergunta: O que o impediu de usar nosso produto com mais frequência anteriormente?
Falta de tempo
Não encontrou valor suficiente
Problemas técnicos
Mudou para um concorrente
Outro
Pergunta: Como você costuma responder aos e-mails de reativação de empresas?
Frequentemente considero a oferta e às vezes retorno
Raramente os abro
Ignoro a maioria das ofertas
Outro
Quando seguir com "por quê?" Recomendamos usar um "por quê" de acompanhamento sempre que quiser encontrar a causa raiz por trás de uma resposta selecionada. Por exemplo, se um usuário escolher “Não encontrou valor suficiente”, um acompanhamento como, “Pode compartilhar mais sobre o que sentiu falta ou não foi valioso o suficiente?” ajuda a obter feedback específico e acionável — levando a insights bem melhores. Probing contextual como este é o que torna uma pesquisa conversacional, não estática.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Às vezes, as pessoas têm razões únicas que as opções predefinidas deixam escapar. Permitir que os respondentes escolham “Outro” e expliquem cria espaço para insights inesperados, que podem ser valiosos para entender casos extremos ou novas tendências. Acompanhamentos automatizados podem explorar mais a fundo por que alguém escolheu “Outro”, revelando o que sua lista não cobria.
Pergunta do tipo NPS para pesquisas de reativação de usuários inativos
O Net Promoter Score (NPS) é uma maneira comprovada de medir sentimento e lealdade — perguntando, “Quão provável é que você nos recomende a um amigo ou colega?” Em um cenário de usuários inativos, isso serve como uma verificação de saúde tanto para a experiência anterior quanto para a abertura ao retorno. Não só identifica a probabilidade de reativação, mas também o sentimento do usuário — vital para priorizar o acompanhamento.
Após uma pergunta NPS, podemos personalizar os acompanhamentos para entender por que um usuário respondeu como fez, apresentando-nos oportunidades acionáveis de retenção. A Specific torna fácil lançar uma pesquisa NPS para usuários inativos com a reativação em mente — com lógica integrada para acompanhamentos inteligentes e relevantes.
De acordo com dados do setor, empresas que realizam campanhas de reativação e NPS orientadas por dados costumam atingir taxas de reativação acima de 30% em seis meses. [4]
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento realmente desbloqueiam insights ocultos, transformando respostas básicas em inteligência acionável. Com perguntas de acompanhamento automatizadas, deixamos a IA esclarecer, aprofundar ou contextualizar a resposta de um respondente durante o fluxo — sem troca de e-mails demorados.
Veja o que acontece se você não fizer acompanhamentos inteligentes:
Usuário inativo: “Parei de usar porque não funcionou para mim.”
Acompanhamento da IA: “Poderia compartilhar que aspecto específico não funcionou? Foi um recurso, problema de desempenho ou outra coisa?”
Essa próxima pergunta, em tempo real, lhe fornece dados utilizáveis — revelando a diferença entre um erro corrigível e uma lacuna de recurso.
Quantos acompanhamentos fazer? Em nossa experiência, 2 a 3 acompanhamentos direcionados por pergunta aberta são suficientes para revelar insights reais. A Specific permite que você defina isso — assim a IA coleta apenas detalhes suficientes, e os respondentes podem seguir em frente assim que você obtiver o que precisa.
Isso torna a pesquisa conversacional: Cada acompanhamento transforma a experiência de preenchimento de formulário em diálogo, mantendo as pessoas engajadas e mostrando que são realmente ouvidas.
Análise de respostas movida a IA: Mesmo com muitas respostas abertas, a IA torna fácil a análise dos resultados da pesquisa. Resume, categoriza e destaca tendências — assim você age sobre feedback em grande volume em um instante, não em dias.
Esses acompanhamentos dinâmicos representam um novo padrão no design de pesquisas — experimente gerar uma pesquisa com acompanhamentos movidos a IA e veja quão rapidamente você obtém dados mais profundos e ricos.
Como pedir ao ChatGPT (ou qualquer GPT) para gerar ótimas perguntas de reativação de usuários inativos
Se você deseja elaborar suas próprias perguntas, comece com um prompt simples:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de usuários inativos sobre incentivos de reativação.
A chave para melhores resultados de IA é o contexto. Dê-lhe detalhes sobre seu produto, público e o que você espera aprender. Por exemplo:
Nossa ferramenta de produtividade SaaS enfrenta uma queda nos usuários ativos semanais. Estamos planejando uma campanha de reativação — que perguntas abertas devemos fazer para descobrir barreiras, incentivos ideais e hesitações, em linguagem acessível a usuários não técnicos?
Uma vez tendo perguntas iniciais, estruture prompts adicionais para refinamento. Tente:
Veja as perguntas e categorize-as. Saia das categorias com as perguntas sob elas.
Isso ajuda a organizar logicamente a pesquisa. Em seguida, para mergulhos mais profundos em temas-chave, sugira:
Gere 10 perguntas para categorias como "Barreiras de motivação" e "Respondendo a tipos de incentivo".
Quanto mais você iterar com clareza e contexto, mais forte sua pesquisa será.
O que torna uma pesquisa conversacional diferente?
Pesquisas conversacionais rompem com o mundo monótono e rígido dos formulários tradicionais. Movidas por IA, elas envolvem os usuários em tempo real, parecem um bate-papo natural e se adaptam dinamicamente — coletando percepções mais ricas e acionáveis. Com a Specific, o construtor de pesquisas de IA lida com tudo: criar perguntas, sondar mais fundo, e até analisar respostas no contexto.
Criação de Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA (Specific) |
|---|---|
Elaboração manual, muitas idas e voltas | Solicite à IA uma vez, obtenha perguntas personalizadas instantaneamente |
Estático, sem acompanhamentos a menos que pré-roteirizado | Acompanhamentos dinâmicos movidos a IA em tempo real |
Lento, geralmente alto índice de desistência | Parece uma conversa, mantém usuários engajados |
Análise manual, difícil de escalar | A IA resume e extrai insights para você |
Por que usar IA para pesquisas de usuários inativos? Você economiza horas em design e análise, enquanto coleta feedback mais profundo — a IA adapta os seguimentos, se adapta ao que os usuários dizem e analisa texto em escala. Especialmente com tópicos como incentivos de reativação — onde as razões para inatividade são complexas — um exemplo de pesquisa por IA pode descobrir exatamente o que é preciso para ganhar os usuários de volta.
A Specific oferece a melhor experiência do usuário: pesquisas conversacionais que tornam o fornecimento (e a obtenção) de feedback suave, inteligente e até agradável. Curioso sobre o processo? Confira este guia passo a passo para criar uma pesquisa de reativação ou veja como o editor de pesquisas por IA permite que você refine sua pesquisa através de bate-papo em linguagem natural.
Veja agora este exemplo de pesquisa de incentivos de reativação
Seu próximo descobrimento sobre por que os usuários se foram e o que os fará voltar está a uma pesquisa de distância — veja pesquisas conversacionais, movidas a IA em ação e descubra insights de reativação que nenhum formulário estático pode alcançar.