Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com alunos do segundo ano do ensino médio sobre interesse em STEM, juntamente com dicas para ajudá-lo a criar ou personalizá-las. Com o Specific, você pode gerar sua pesquisa em segundos e mergulhar profundamente nas perspectivas dos alunos usando métodos de feedback com inteligência artificial.
Melhores perguntas abertas para gerar insights dos alunos
Perguntas abertas são essenciais para capturar histórias reais e motivações por trás do interesse dos alunos em STEM. Elas permitem que os alunos expressem desafios, inspirações e barreiras que nem sempre são visíveis nos dados. Isso é especialmente importante, já que apenas 16% dos alunos do último ano do ensino médio nos EUA são proficientes em matemática e interessados em seguir uma carreira em STEM—entender o “por quê” por trás desses números pode revelar ideias acionáveis para aumentar o engajamento. [1]
O que despertou seu interesse em ciência, tecnologia, engenharia ou matemática pela primeira vez?
Em suas próprias palavras, o que “STEM” significa para você?
Pode compartilhar uma experiência memorável que teve em uma aula ou atividade de STEM?
O que torna uma matéria de STEM divertida ou desafiadora na sua opinião?
Quão apoiado você se sente por professores ou familiares na exploração de matérias de STEM, e por quê?
O que, se alguma coisa, impede você de participar de mais atividades de STEM na escola?
Quais carreiras em STEM você acha mais interessantes, e por quê?
Descreva quaisquer estereótipos ou mitos sobre STEM que você notou entre seus colegas.
Como você acha que sua escola poderia incentivar mais alunos a se interessarem por STEM?
Se você pudesse projetar seu próprio projeto de STEM, qual problema gostaria de resolver?
Usar essas perguntas na sua pesquisa permite ouvir as vozes autênticas dos alunos, revelando o que motiva ou dificulta o interesse deles em áreas de STEM.
Melhores perguntas de múltipla escolha para pesquisas de interesse em STEM
Perguntas de múltipla escolha são ideais quando você precisa medir e quantificar os interesses ou experiências dos alunos. Elas são especialmente úteis para destacar rapidamente tendências (como quantos alunos participam de clubes de STEM) ou para iniciar uma conversa com opções simples e acessíveis. Às vezes, é mais fácil para os alunos escolherem uma resposta curta como ponto de partida, e um acompanhamento bem programado pode aprofundar suas escolhas.
Pergunta: Qual área de STEM você está mais interessado em explorar?
Ciência
Tecnologia
Engenharia
Matemática
Não tenho interesse em STEM
Pergunta: Você participou de algum clube, competição ou evento de STEM na sua escola?
Sim, frequentemente
Sim, às vezes
Não, mas gostaria
Não tenho interesse
Pergunta: Qual é a principal razão para você seguir ou não uma carreira em STEM?
Combina com meus interesses
Penso que oferece boas perspectivas de emprego
Não me sinto confiante nas minhas habilidades
Tenho acesso limitado a recursos/suporte
Outro
Quando seguir com "por quê?" Sempre que um aluno seleciona uma opção que deixa questões em aberto—como quando dizem que não se sentem confiantes em suas habilidades—é um ótimo momento para perguntar “por quê?” Isso revela o que está por trás de sua resposta e pode revelar experiências ou percepções que os números sozinhos não mostram. Por exemplo, se um aluno seleciona “Tenho acesso limitado a recursos”, um acompanhamento natural pode ser: “Pode compartilhar um pouco mais sobre quais recursos ou apoio você sente falta?”
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Inclua "Outro" para descobrir insights inesperados que as escolhas padrão podem perder. Perguntas de acompanhamento após uma resposta "Outro" podem destacar perspectivas que você não tinha planejado e ajudar a manter sua pesquisa relevante, não importa quão diversificado seja seu grupo de alunos.
Deveria incluir uma pergunta de estilo NPS?
A pontuação Net Promoter Score (NPS) não é apenas para empresas—é um sinal poderoso da “probabilidade de recomendar” dos alunos em relação a matérias ou experiências em STEM para colegas. Para o interesse em STEM dos alunos do segundo ano do ensino médio, uma única pergunta de estilo NPS pode servir como referência para o entusiasmo mais amplo dos alunos e ajudar as escolas a medir tendências ao longo do tempo. NPS também pode sinalizar tanto “promotores” entusiasmados quanto aqueles que precisam de mais apoio, orientando intervenções direcionadas. Se quiser experimentar uma pesquisa NPS para interesse em STEM, veja este exemplo de pesquisa NPS pré-construída que você pode personalizar em segundos!
O poder das perguntas de acompanhamento
As pesquisas mais esclarecedoras não apenas perguntam—elas ouvem. É isso que torna as perguntas de acompanhamento com AI tão eficazes: elas gentilmente buscam contexto e clareza, como um entrevistador habilidoso. No Specific, nossas pesquisas conversacionais usam AI para fazer acompanhamentos significativos e oportunos, transformando um Q&A monótono em um diálogo enriquecedor.
Aluno: "Gosto de ciência, mas às vezes parece difícil."
AI acompanhamento: "Pode me dizer mais sobre o que faz a ciência parecer difícil para você?"
É assim que passamos de respostas vagas para percepções reais—imediatamente, sem precisar de um vai-e-vem de dias ou semanas. Os acompanhamentos automatizados significam menos oportunidades perdidas e sem mais perseguir alunos por e-mail para obter clareza.
Quantos acompanhamentos perguntar? Achamos que 2–3 acompanhamentos são geralmente suficientes para obter os detalhes necessários sem sobrecarregar os alunos. O Specific ainda permite definir um limite, para que a pesquisa avance assim que obtiver uma resposta clara, mantendo as conversas eficientes e envolventes.
Isso faz uma pesquisa conversacional—os respondentes interagem naturalmente, levando a taxas de conclusão mais altas e feedbacks mais ricos, pois se sentem ouvidos, não interrogados.
A análise de respostas da pesquisa por AI é surpreendentemente fácil: Mesmo que perguntas abertas gerem mais texto não estruturado, a AI da nossa plataforma resume, analisa e ajuda você a extrair insights chave em minutos, não horas. Isso faz uma grande diferença, especialmente já que apenas 3% das meninas nos EUA expressam interesse em carreiras em STEM [1]—os detalhes importam.
Os acompanhamentos automatizados são uma inovação. Basta gerar sua própria pesquisa e veja como as conversas se desenrolam em tempo real.
Solicitando ChatGPT ou GPT-4 para grandes perguntas de pesquisa sobre interesse em STEM
Se você quiser inventar suas próprias perguntas com ferramentas de chat AI, comece simples:
Peça uma lista de perguntas abertas:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com alunos do segundo ano do ensino médio sobre interesse em STEM.
As ferramentas AI funcionam melhor quando você adiciona contexto sobre sua escola, interesses dos alunos e objetivos da pesquisa. Por exemplo:
Estamos criando uma pesquisa para alunos do segundo ano do ensino médio em uma escola pública urbana diversa. Nosso objetivo é entender as barreiras ao engajamento em STEM e que suporte faria diferença. Sugira 10 perguntas abertas para esta pesquisa sobre interesse em STEM.
Após ter a lista, solicite ao ChatGPT que organize para você:
Olhe as perguntas e categorize-as. Saída com categorias e as perguntas sob elas.
Depois, ao escolher quais categorias explorar profundamente, peça mais:
Gere 10 perguntas sobre “Barreiras à Participação” e “Aspirações de Carreira” para a pesquisa de interesse em STEM para alunos do segundo ano do ensino médio.
O que é uma pesquisa conversacional (e por que a geração por AI vence)?
Pesquisas conversacionais permitem que os respondentes respondam de uma forma que se pareça com uma conversa com um amigo—não preenchendo um formulário seco. Em vez de perguntas estáticas, a AI responde, se adapta e aprofunda em tempo real. É uma grande mudança em comparação com a criação manual de pesquisas ou formulários estáticos do Google.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por AI |
|---|---|
Perguntas predefinidas, que servem para todos | Perguntas dinâmicas adaptadas a respostas anteriores |
Pouco contexto, acompanhamento é manual | Perguntas de acompanhamento automáticas em tempo real |
Análise lenta de respostas qualitativas | Análise e resumos instantâneos alimentados por AI |
Experiência plana, tipo formulário | Parece uma conversa natural de chat |
Por que usar AI para pesquisas com alunos do segundo ano do ensino médio? Os alunos estão acostumados a ferramentas digitais conversacionais—AIs como o Specific os encontram onde estão, construindo confiança e aumentando o engajamento honesto. Além disso, quando você projeta sua pesquisa com um construtor de pesquisas AI, você pula as etapas mais difíceis e tediosas e foca em insights que realmente importam.
Um exemplo de pesquisa AI mostra o quanto mais rico o feedback que você pode coletar, a rapidez com que você pode iterar e como é fácil lançar pesquisas personalizadas, mesmo com um prazo apertado. Aprenda passo a passo como criar uma pesquisa assim—você ficará surpreso com a pouca fricção tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes. Specific oferece a melhor experiência para pesquisas conversacionais, tornando o ciclo de feedback suave, humano e divertido.
Veja este exemplo de pesquisa sobre interesse em STEM agora
Não se contente com formulários genéricos—veja como uma pesquisa conversacional sobre interesse em STEM pode gerar nova energia e feedback honesto. Crie a sua própria agora com perguntas inteligentes alimentadas por AI, acompanhamentos dinâmicos e análise instantânea que mostra o que os alunos realmente se importam.