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Melhores perguntas para uma pesquisa de alunos do segundo ano do ensino médio sobre diversidade e inclusão

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Adam Sabla

·

29 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes do segundo ano do ensino médio sobre diversidade e inclusão — e dicas para tornar sua pesquisa perspicaz e conversacional. Se você precisar construir tal pesquisa instantaneamente, pode gerar a sua própria em segundos com o construtor de pesquisas por IA da Specific.

Melhores perguntas abertas para fazer a alunos do segundo ano sobre diversidade e inclusão

Perguntas abertas são onde as verdadeiras histórias são reveladas. Em vez de respostas simples de sim/não, você obtém pensamentos sinceros dos alunos. Perguntas abertas são melhores quando você está em busca de feedback reflexivo ou deseja revelar insights inesperados. Vamos direto ao ponto—aqui estão dez dos melhores prompts abertos:

  1. O que diversidade significa para você em nossa escola?

  2. Você pode compartilhar um momento em que percebeu alguém sendo incluído ou excluído? O que aconteceu?

  3. Quão confortável você se sente expressando sua identidade na escola?

  4. O que os professores e alunos podem fazer para que todos se sintam mais incluídos?

  5. De que maneiras você vê alunos de diferentes origens interagindo na escola?

  6. Você já enfrentou ou testemunhou desafios relacionados à diversidade ou inclusão aqui?

  7. Que mudanças você sugeriria para melhorar a diversidade e a inclusão em nossa escola?

  8. Quem você procura quando tem preocupações sobre sentir-se excluído?

  9. Existem atividades ou clubes que você gostaria que existissem para promover a inclusão?

  10. O que faria você se sentir mais seguro ou aceito na escola?

Para um impacto no mundo real, esses tipos de perguntas podem revelar histórias e padrões que os números sozinhos não conseguem explicar. Além disso, com a Specific, você pode adicionar perguntas de acompanhamento inteligentes para ir ainda mais fundo (veja mais sobre isso em nosso guia sobre perguntas de acompanhamento por IA).

Perguntas de escolha única: quando e o que perguntar

Às vezes você quer quantificar opiniões — quão difundido é um sentimento, ou qual barreira é a maior. Perguntas de escolha única são perfeitas quando você quer dados simples, ou para facilitar os alunos a entrar na conversa antes de passar para prompts mais ricos e abertos. Elas também ajudam alunos que podem achar mais fácil escolher entre opções claras em vez de criar uma resposta do zero.

Pergunta: Como você se sente incluído na comunidade escolar?

  • Muito incluído

  • Um pouco incluído

  • Não muito incluído

  • Nada incluído

Pergunta: Qual dessas áreas você acha que nossa escola poderia melhorar mais?

  • Respeito por diferentes culturas

  • Inclusão de alunos com deficiência

  • Combate a estereótipos

  • Outro

Pergunta: Quem tem maior impacto em fazer os alunos se sentirem incluídos?

  • Professores

  • Amigos/colegas

  • Administração da escola

  • Líderes de atividades extracurriculares

Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" Um acompanhamento "por quê?" é inestimável logo após um aluno escolher uma opção, especialmente se você quiser descobrir o contexto. Por exemplo, se um aluno selecionar “Não muito incluído”, você poderia perguntar: “Por que você se sente assim?” Isso abre a porta para histórias específicas ou obstáculos que você talvez não veja de outra forma.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Às vezes, suas opções de resposta não cobrem todas as possibilidades. Incluir "Outro" permite que os alunos apresentem experiências ou ideias que você não havia previsto. Quando eles escolhem essa opção, sempre faça um acompanhamento com um prompt como, “Você pode nos contar mais sobre o que tinha em mente?”; insights inesperados muitas vezes vêm dessas respostas.

Pergunta estilo NPS: funciona aqui?

O Net Promoter Score (NPS) geralmente é para fidelidade do cliente, mas se traduz incrivelmente bem para pesquisas escolares quando você quer uma sensação rápida de pertencimento. Para alunos do segundo ano do ensino médio e diversidade/inclusão, você poderia perguntar:

  • “Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende nossa escola a um amigo interessado em um ambiente diverso e inclusivo?”

Isso transforma um sentimento subjetivo em uma métrica clara e mensurável. Funciona como uma base poderosa—especialmente se você quiser acompanhar o progresso ao longo do tempo ou comparar grupos. NPS não é apenas para empresas: é um método claro e comprovado, agora parte de muitas pesquisas sobre o clima escolar. Se você quiser um modelo pronto, pode gerar uma pesquisa NPS aqui.

O poder das perguntas de acompanhamento

Insight mais rico vem de investigar mais a fundo. Com pesquisas tradicionais, você obtém respostas superficiais. Com perguntas de acompanhamento automatizadas por IA, você esclarece, aprofunda e entende o contexto em tempo real. Isso é especialmente importante ao discutir tópicos complexos como inclusão – respostas de uma palavra não são suficientes. Acompanhamentos automatizados economizam muito tempo, dando clareza imediatamente.

  • Aluno do segundo ano: “Eu nem sempre me sinto confortável em sala de aula.”

  • IA de acompanhamento: “Poderia compartilhar um momento que o fez sentir assim, ou o que ajudaria a se sentir mais confortável?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Geralmente, 2–3 perguntas de acompanhamento são suficientes para entender o contexto, mantendo a conversa leve. A Specific permite que você configure isso e passe para a próxima pergunta quando sentir que coletou detalhes suficientes.

Isso faz uma pesquisa conversacional — parece um bate-papo, não um formulário. Os respondentes se abrem mais e as pesquisas são concluídas em taxas muito mais altas.

Análise de respostas de pesquisa por IA é um divisor de águas—analisar todas aquelas respostas abertas agora é fácil (saiba mais em nosso guia de análise de respostas de pesquisa por IA). A IA pode resumir, extrair temas e fazer sentido de respostas não estruturadas rapidamente, não importa quantos alunos você pesquise.

Os acompanhamentos automatizados por IA ainda são novos, mas tornam os formulários antiquados sem sentido. Experimente criar sua própria pesquisa baseando-se em IA e veja o quanto seus dados ficam mais ricos quando cada resposta leva à próxima grande pergunta.

Engenharia de prompts: obtenha melhores perguntas geradas por IA

Ferramentas com tecnologia IA podem sugerir excelentes perguntas de pesquisa, mas o truque está em como você as instiga. Comece de maneira simples:

Pergunte:

Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com alunos do segundo ano do ensino médio sobre Diversidade e Inclusão.

Mas para perguntas mais profundas e personalizadas, dê contexto extra—descreva seus objetivos, o ambiente ou os tipos de histórias que você deseja descobrir:

Sou professor em uma escola de ensino médio suburbana que procura entender como os alunos do segundo ano se sentem sobre diversidade e inclusão no campus. Nosso corpo estudantil é diverso, mas não tenho certeza se todos os alunos se sentem incluídos ou representados. Sugira 10 perguntas abertas para descobrir tanto percepções gerais quanto experiências específicas.

Então, instigue a IA a organizar e aprofundar sua pesquisa:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.

Finalmente, aprofunde-se nos temas que você mais deseja:

Gere 10 perguntas para as categorias “Sentimento de pertencimento” e “Barreiras à inclusão”.

O que é uma pesquisa conversacional — e por que usar IA?

Pesquisas conversacionais combinam um formato semelhante a bate-papo com IA inteligente, criando algo muito mais envolvente do que formulários da web antigos. Em vez de listas monótonas para preencher, os alunos respondem uma pergunta por vez, com acompanhamentos personalizados—como se estivessem conversando com uma pessoa real (e especialista). Esse estilo natural de perguntas e respostas aumenta tanto as taxas de conclusão quanto a honestidade das respostas. Ferramentas modernas de pesquisa por IA criam essas experiências rapidamente.

Vamos comparar:

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Requerem roteiros de especialistas + edição manual

IA redige perguntas direcionadas a partir de um prompt simples

Estático, sem seguimentos direcionados

Conversacional — sondagem dinâmica e esclarecedora

Difícil de analisar respostas de texto aberto

Análise instantânea de IA de todas as respostas

Demorado para lançar ou editar

Atualizações em segundos através do editor de pesquisa baseado em chat com IA

Por que usar IA para pesquisas com alunos do segundo ano do ensino médio? As escolas precisam de informações de todas as vozes rapidamente, mas os alunos estão ocupados — e céticos em relação a formulários longos. Exemplos de pesquisa por IA, como os da Specific, permitem lançar, melhorar e analisar profundamente o feedback rapidamente. E os alunos já esperam soluções digitais: 86% de todos os alunos globalmente usam ferramentas de IA para trabalhos escolares, e quase um quarto as utiliza diariamente [2]. Você pode encontrá-los onde estão, com um formato com o qual se sentem confortáveis.

A Specific tem liderado a inovação em pesquisas conversacionais — nosso guia sobre como criar pesquisas para alunos do segundo ano do ensino médio sobre diversidade e inclusão e leva você passo a passo da ideia ao lançamento. Explore-o ou comece diretamente a construir sua própria pesquisa por IA com nosso construtor tudo-em-um e ferramentas de edição simples.

Veja este exemplo de pesquisa sobre diversidade e inclusão agora

Obtenha um feedback significativo dos alunos com uma pesquisa conversacional que parece um bate-papo — envolvente, perspicaz e fácil para todos. Dê o próximo passo: comece sua própria pesquisa hoje e descubra respostas que você pode realmente usar.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Financial Times. 92% dos estudantes universitários no Reino Unido estão usando IA generativa em 2025.

  2. PassiveSecrets.com. Estatísticas de IA na educação (pesquisa global de estudantes 2024).

  3. Boterview.com. Uso do ChatGPT e IA incorporado nas rotinas acadêmicas dos estudantes (Forbes).

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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