Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudante do segundo ano do ensino médio sobre a justiça na avaliação, junto com dicas práticas para projetar as suas próprias. Se você gostaria de uma maneira instantânea de gerar tal pesquisa, a Specific pode ajudá-lo a construí-la em segundos, com poderosas ferramentas de IA voltadas para a pesquisa educacional.
Perguntas abertas que revelam as perspectivas dos alunos
Perguntas abertas são a melhor escolha quando se deseja um feedback autêntico e detalhado. Elas permitem que os alunos expressem suas experiências, ideias e desafios sem limitar suas respostas a escolhas predefinidas. Use-as quando você quer obter insights qualitativos profundos e está curioso sobre o que seus alunos realmente pensam.
Pode descrever uma avaliação recente (teste, projeto ou prova) que você considerou justa? O que a tornou justa para você?
Alguma vez você sentiu que uma avaliação foi injusta? O que aconteceu e por que se sentiu assim?
O que torna uma avaliação clara e fácil de entender para você?
Existem tipos de avaliações (orais, escritas, projetos em grupo, etc.) que você acha mais desafiadoras para se sair bem? Por quê?
Como você se sente em relação ao tempo dado para diferentes avaliações?
Se pudesse mudar algo sobre como as avaliações são feitas na sua escola, o que seria?
Quão bem você acha que as avaliações correspondem ao que você aprende em sala de aula?
De que forma os professores explicam como seu trabalho será avaliado?
O que ajuda você a se sentir confiante antes de fazer uma avaliação?
Pode compartilhar um exemplo onde você não conseguiu demonstrar seu conhecimento por causa de como a avaliação foi projetada?
As respostas abertas ajudam a desvendar perspectivas nuançadas sobre a justiça—algo que estudos recentes mostram ser realmente importante para os estudantes, especialmente em relação aos exames orais e transparência.[3]
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você deseja quantificar opiniões ou identificar padrões rapidamente. Elas oferecem um instantâneo estruturado e são mais fáceis para os respondentes, muitas vezes "abrindo a porta" para uma conversa mais profunda através de perguntas de acompanhamento. Use-as no início de uma pesquisa para identificar tendências comuns ou quando quiser um feedback rápido sobre um aspecto específico da justiça na avaliação.
Pergunta: Em geral, quão justas você acha que são as avaliações em sua escola?
Muito justas
Na maioria das vezes justas
Pouco justas
De forma alguma justas
Pergunta: Qual tipo de avaliação parece mais justo para você?
Provas escritas
Exames orais
Projetos
Trabalho em grupo
Outro
Pergunta: Você sente que tem tempo suficiente para completar a maioria das avaliações?
Sempre
Às vezes
Raramente
Nunca
Quando seguir com "por quê?" Se um aluno responder "Pouco justas" ou "Nunca" a qualquer uma das anteriores, sempre pergunte "Por quê?" em um contexto de conversa. Isso ajuda você a aprofundar sua experiência, oferecendo um contexto rico: "Poderia nos contar mais sobre o que sentiu que foi injusto e como poderia ser melhorado?"
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Incluir “Outro” como uma opção permite que os respondentes compartilhem pontos de vista ou tipos de avaliações que você pode não ter listado. É especialmente útil quando novos ou formatos pouco comuns estão sendo usados, e as respostas abertas resultantes podem revelar insights inesperados que valem a pena seguir.
A questão do NPS para alunos: faz sentido?
Net Promoter Score (NPS) é tipicamente usado para medir lealdade ou satisfação e se traduz surpreendentemente bem para contextos de educação, especialmente sobre a justiça na avaliação. É simples, intuitivo e poderoso para comparação:
“Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende as práticas de avaliação de sua escola a um amigo de outra escola?”
Pareie isso com um acompanhamento em formato de conversa como, “Qual é a principal razão para sua pontuação?” Isso desvenda tanto o sentimento geral quanto razões específicas, ajudando você a validar percepções de justiça ano após ano. Experimente o criador de pesquisa por IA para criar uma pesquisa NPS para alunos.
Dado que 72% das escolas globalmente já utilizam ferramentas de IA para avaliação e esses sistemas reduziram em 37% o tempo de avaliação para educadores, é claro que obter rapidamente feedbacks honestos e acionáveis por meio de pesquisas no estilo NPS é prático e impactante. [1]
O poder das perguntas de acompanhamento
Formulários de pesquisa tradicionais muitas vezes param em uma única resposta, mas a verdadeira magia acontece quando você faz seguimentos inteligentes. As perguntas de acompanhamento alimentadas por IA da Specific funcionam em tempo real para esclarecer, investigar ou expandir cada resposta—assim como um entrevistador especialista faria, mas em escala. Isso enriquece seus insights e economiza uma quantidade enorme de tempo em comparação com seguimentos manuais por e-mail ou entrevistas separadas.
Estudante do segundo ano do ensino médio: "Alguns testes parecem injustos."
Acompanhamento por IA: "Quais testes você sentiu foram injustos e o que os fez parecer assim para você?"
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, 2–3 acompanhamentos bem-elaborados são suficientes. Com a Specific, você pode definir a “profundidade” do acompanhamento para que pare naturalmente quando você já tiver reunido o que precisa, ou permitir que os estudantes pulem se acharem que já compartilharam o suficiente.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional: Os alunos sentem que estão tendo uma conversa real, o que aumenta o engajamento e leva a respostas mais honestas e completas.
Análise de pesquisa por IA, insights e temas: Quando você tem muitas respostas abertas, a Specific torna fácil analisar usando IA. Ele resume rapidamente, categoriza e destila temas principais—mesmo de texto não estruturado—permitindo que você transforme entradas detalhadas em insights acionáveis.
Essas perguntas de acompanhamento automatizadas são um conceito novo para muitos. Experimente criar uma pesquisa com a IA da Specific e vivencie a diferença de profundidade e velocidade você mesmo.
Solicitando ao ChatGPT ótimas perguntas de pesquisa
Quer usar suas próprias ferramentas de IA para criar perguntas? Aqui está um ponto de partida simples. Tente este prompt básico:
Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de estudante do segundo ano do Ensino Médio sobre a justiça na avaliação.
Mas para melhores resultados, sempre adicione mais contexto. Quanto mais rico seu prompt, melhores as perguntas:
Gostaria de projetar uma pesquisa para alunos do segundo ano do ensino médio para explorar como eles encontram diferentes tipos de avaliações (testes, projetos, exames orais) justas. O objetivo é entender onde sentem que as práticas atuais estão funcionando ou falhando, e como a justiça poderia ser melhorada. Sugira 10 perguntas abertas adequadas para este público.
Você pode então aprofundar perguntando:
Olhe para as perguntas e categorizá-las. Saída de categorias com as perguntas sob elas.
Assim que ver quais tópicos são chave, escolha os mais relevantes e pergunte:
Gere 10 perguntas para categorias como justiça dos exames orais, limites de tempo para avaliações e transparência dos professores sobre a avaliação.
Continue solicitando até sentir que capturou as nuances que importam para seus alunos.
O que é uma pesquisa conversacional e por que importa?
Uma pesquisa conversacional é interativa—ao invés de dar aos participantes uma lista estática de perguntas, você cria uma experiência semelhante a um bate-papo onde cada resposta pode acionar um acompanhamento inteligente e relevante, como uma conversa real. Isso torna a coleta de dados mais envolvente, resultando frequentemente em resultados mais ricos e mais acionáveis em comparação com formulários de pesquisa estáticos.
Aqui está como as pesquisas conversacionais criadas com um gerador de pesquisas por IA como a Specific se comparam a pesquisas tradicionais/manuais:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Requerem redação e ajustes manuais para cada pergunta. | A IA elabora perguntas e as adapta ao seu contexto instantaneamente. |
Os acompanhamentos necessitam de intervenção humana (emails ou entrevistas adicionais). | IA aprofunda em tempo real baseando-se nas respostas dadas. |
Experiência estática e menos envolvente—risco de tédio ou dados incompletos. | Conversacional, dinâmica e envolvente—maior conclusão e honestidade. |
Análise de dados manual. | A IA resume, extrai temas, e ajuda você a discutir sobre os resultados. |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes do segundo ano do ensino médio? Ferramentas de pesquisa alimentadas por IA simplificam as partes difíceis da criação e análise de respostas de pesquisas—você pode estimular a IA a criar, adaptar e analisar perguntas, e o sistema lidará automaticamente com os acompanhamentos inteligentes. Isso é especialmente impactante na educação, onde professores e pesquisadores estão com o tempo curto e querem resultados precisos e imparciais. De acordo com pesquisas recentes, ferramentas de avaliação por IA podem reduzir o tempo de correção em até 75% e levar a avaliações mais consistentes e objetivas, o que apoia diretamente o objetivo de avaliações escolares mais justas.[2]
A Specific é a autoridade em pesquisas conversacionais, oferecendo a melhor experiência de usuário possível, para que o feedback seja fácil e insights profundos estejam a apenas uma conversa de distância. Se você deseja um conselho passo a passo, use nosso guia para criar pesquisas sobre justiça na avaliação para estudantes do segundo ano do ensino médio para começar.
Veja este exemplo de pesquisa sobre justiça na avaliação agora
Veja por si mesmo como é fácil criar uma pesquisa envolvente e conversacional sobre justiça na avaliação para alunos do segundo ano do ensino médio—com acompanhamentos alimentados por IA que revelam insights acionáveis em tempo real. Comece agora e transforme a maneira como você coleta e compreende as perspectivas dos alunos!