Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de Usuários em Avaliação Gratuita sobre barreiras de conversão, além de dicas práticas para projetá-las. Se você precisar construir uma pesquisa como esta, a Specific permite que você gere uma em segundos usando IA, totalmente personalizada para suas necessidades.
Melhores perguntas abertas para entender barreiras de conversão
Perguntas abertas nos ajudam a descobrir os verdadeiros motivos pelos quais os usuários não se tornaram clientes pagantes. Usamos essas perguntas quando queremos respostas ricas e detalhadas—insights que perguntas de múltipla escolha simplesmente não podem fornecer. Perguntas abertas são especialmente poderosas no final do período de avaliação, onde as motivações são variadas e complexas.
Aqui estão as 10 melhores perguntas abertas que fazemos:
O que fez você decidir não fazer upgrade para um plano pago após sua avaliação gratuita?
Houve momentos durante sua avaliação que o fizeram hesitar em continuar?
Quais recursos ou melhorias teriam convencido você a se inscrever?
Como nosso produto se comparou às suas expectativas antes de iniciar a avaliação?
Você estava procurando por algo específico que não encontrou em nosso produto?
Como foi sua experiência geral usando nosso produto durante a avaliação?
Se você considerou fazer upgrade mas não fez, o que influenciou sua decisão final?
Há algo que lhe frustrou ou desacelerou durante sua avaliação?
Você pode descrever um momento específico quando percebeu que não faria o upgrade?
Qual é a única coisa que impede você de se tornar um usuário pagante hoje?
Essas perguntas abertas frequentemente revelam barreiras que as equipes de SaaS podem ignorar—for exemplo, confusão de interface, incertezas sobre preços ou falta de suporte de integração. Isso é essencial porque mais de 55% das equipes de SaaS avaliam sua capacidade de conversão de gratuito para pago em menos de 5 de 10, destacando o quão difícil é mover usuários gratuitos para planos pagos. [3]
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para quantificar barreiras
Usamos perguntas de múltipla escolha de seleção única quando queremos detectar tendências rapidamente ou quantificar os maiores obstáculos. Elas são perfeitas para validar as barreiras de conversão mais comuns, ou como um “quebra-gelo” antes de aprofundar com perguntas de acompanhamento. Às vezes, escolher de uma lista é simplesmente mais fácil para usuários sobrecarregados—especialmente se você fizer o acompanhamento para obter clareza depois.
Pergunta: Qual foi a principal razão pela qual você não fez o upgrade para um plano pago?
O preço pareceu muito alto
Eu não vi valor suficiente
Eu achei o produto difícil de usar
Eu ainda estou avaliando alternativas
Outro
Pergunta: Como você classificaria a experiência de integração durante sua avaliação?
Muito fácil de começar
Um pouco fácil
Um pouco difícil
Muito difícil
Pergunta: Qual destas melhor descreve sua principal barreira para fazer o upgrade?
Preços pouco claros
Falta de recursos necessários
Preocupações com segurança ou conformidade
A decisão está fora do meu controle
Outro
Quando seguir com "por quê?" Às vezes, as respostas para as perguntas de seleção única não nos dizem por que. Seguir com um simples “Você poderia nos contar mais sobre por que escolheu essa resposta?” transforma uma resposta fechada em uma conversa reflexiva. Por exemplo, se alguém selecionar “Eu não vi valor suficiente”, pergunte: “Você pode compartilhar um recurso específico ou fluxo de trabalho que achou insuficiente?” Isso revela o contexto que nunca obteríamos apenas com caixas de seleção.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre inclua “Outro” se você estiver listando barreiras comuns. O acompanhamento permite que os usuários descrevam desafios únicos que você não antecipou. Muitas vezes, surgem novos padrões—como bloqueios técnicos inesperados ou preocupações sobre termos de contrato—simplesmente porque você deixou espaço para essas vozes.
Você deve usar uma pergunta NPS para pesquisas de conversão de usuários em avaliação gratuita?
NPS (Pontuação do Promotor Líquido) não serve apenas para medir satisfação após alguém pagar—é uma ferramenta poderosa para entender o sentimento durante o período de avaliação, também. Perguntar: “Quão provável é que você recomende nosso produto a um colega ou amigo?” dá uma noção geral de se os usuários veem valor, mesmo que decidam não converter. Também ajuda a segmentar seu feedback: por exemplo, detratores podem ter encontrado obstáculos, enquanto promotores podem hesitar pelo preço ou razões organizacionais. Fazer uma pesquisa ao estilo NPS como parte de suas perguntas finais de avaliação pode esclarecer quais barreiras de conversão são mais importantes para usuários que gostam do seu produto (versus aqueles que não gostam).
Dado que muitas equipes de SaaS veem taxas de conversão tão baixas quanto 21.9%–29% [1], entender os comportamentos dos promotores (e não-promotores) durante a avaliação pode ser um divisor de águas.
O poder das perguntas de acompanhamento
Pesquisas conversacionais desbloqueiam insights mais ricos ao transformarem respostas em diálogos. Nossa funcionalidade—perguntas de acompanhamento automatizadas baseadas em IA—permite que a própria pesquisa se aprofunde, assim como um entrevistador habilidoso. Isso significa que quando um Usuário em Avaliação Gratuita dá uma resposta curta ou vaga, o agente de IA pode esclarecer; se estiverem apaixonados ou frustrados, pode sondar por detalhes imediatamente.
Usuário em Avaliação Gratuita: “Foi simplesmente muito complicado.”
Acompanhamento de IA: “Poderia compartilhar qual parte do produto pareceu complicada ou onde você ficou preso?”
Sem isso, acabamos com respostas pouco claras—levando à adivinhação ou necessidade de enviar acompanhamentos por e-mail (que raramente são respondidos). Acompanhamentos automatizados economizam horas das equipes e aumentam a qualidade dos dados, fazendo a pesquisa parecer uma conversa real.
Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, 2–3 perguntas de acompanhamento são suficientes. Você não quer fadiga, mas quer contexto. A Specific permite que você ajuste isso por pergunta e pule automaticamente para o próximo tópico assim que capturar o necessário.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional—o respondente se sente ouvido, e não interrogado.
Análise de respostas de pesquisa por IA também é fácil. Há muito texto não estruturado, mas a IA torna fácil analisar respostas de pesquisas de usuários em avaliação gratuita instantaneamente—encontrando temas, resumindo sentimentos, e extraindo itens de ação.
Este é um conceito novo, e incentivamos você a experimentar gerar uma pesquisa apenas para ver como perguntas de acompanhamento mais inteligentes e naturais podem aprimorar o processo.
Como instruir IA (como ChatGPT) para criar suas perguntas personalizadas de pesquisa
Uma maneira de desenvolver um ótimo conteúdo de pesquisa é usar IA diretamente. Se você estiver usando ChatGPT ou qualquer ferramenta baseada em GPT, aqui está um processo simples:
Comece com uma instrução direta para obter ideias iniciais de perguntas:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Usuários em Avaliação Gratuita sobre Barreiras de Conversão.
A qualidade do resultado aumenta dramaticamente quando você dá contexto sobre sua empresa, produto, público, e objetivos. Exemplo:
Sou gerente de produto de uma ferramenta SaaS projetada para pequenas empresas. Quero identificar as principais razões pelas quais os usuários de avaliação gratuita não fazem o upgrade para pago. Que perguntas abertas devo fazer para descobrir barreiras em integração, lacunas de recursos, preços, e percepção de valor?
Uma vez que você tiver uma lista, instrua a IA a organizá-las em grupos lógicos para clareza:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída com categorias e as perguntas sob elas.
Então, selecione as categorias que você mais deseja abordar e peça à IA para se aprofundar:
Gere 10 perguntas abertas focadas na “experiência de integração,” “lacunas de recursos,” e “percepção de preços/valor.”
Essa abordagem garante que sua pesquisa cubra todos os ângulos—e com ferramentas como gerador de pesquisas de IA da Specific, você pode passar de brainstorming para lançamento em minutos.
O que é uma pesquisa conversacional—e por que usar IA para construir uma?
Pesquisas conversacionais parecem conversas naturais, não formulários rígidos. Em vez de apresentar uma lista estática de perguntas, você interage com os usuários em tempo real—respondendo, esclarecendo e reagindo com base no que eles compartilham. Este formato aumenta o engajamento e oferece insights mais ricos ao seguir respostas ambíguas ou interessantes automaticamente.
Construir uma manualmente é possível, mas é tedioso. Você precisaria roteirizar todos os possíveis acompanhamentos, pensar em ramificações, e gerenciar a lógica de cada resposta. É aí que um criador de pesquisas por IA brilha: você descreve seus objetivos e contexto, e a IA cria um fluxo de pesquisa dinâmico e inteligente—sem necessidade de roteirização complexa.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Estático; todos os usuários veem as mesmas perguntas | Adapta-se às respostas em tempo real com acompanhamentos inteligentes |
Requer horas de design e teste manual | Pronto em minutos; basta descrever seu objetivo |
Difícil de analisar respostas confusas e não estruturadas | IA resume, etiqueta e extrai insights principais instantaneamente |
Baixas taxas de resposta; parece impessoal | Parece uma conversa real; maior engajamento |
Por que usar IA para pesquisas de usuários em avaliação gratuita? Porque esses usuários enfrentam um labirinto de escolhas e obstáculos—em momentos, não meses. A coleta de feedback contextual e em tempo real torna mais fácil identificar barreiras de conversão e agir antes que o período de avaliação termine. Os exemplos de fluxo de pesquisas da Specific são prova: adaptável, intuitivo e pronto para feedback SaaS complexo. Para conselhos passo a passo, veja nosso guia sobre como criar uma pesquisa para usuários em avaliação gratuita.
Specific oferece a melhor experiência de usuário para pesquisas conversacionais—fazendo o processo de resposta mais suave tanto para criadores quanto para as pessoas que respondem sua pesquisa.
Veja este exemplo de pesquisa sobre barreiras de conversão agora
Quer feedback do usuário que seja profundo, acionável, e deliciosamente fácil de coletar? Comece sua própria pesquisa conversacional e descubra o que realmente impede os usuários em avaliação gratuita de fazer upgrade. Veja o que acompanhamentos instantâneos, potentes por IA e insights ricos, utilizáveis, podem fazer pelo crescimento do seu SaaS.
