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Melhores perguntas para pesquisa com participantes do fireside chat sobre tópicos de discussão

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Adam Sabla

·

21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com Participantes de uma Conversa Informal sobre tópicos de discussão, juntamente com dicas para elaborá-las. Com o Specific, você pode construir esse tipo de pesquisa em segundos usando nossas ferramentas com tecnologia de IA.

Melhores perguntas abertas para pesquisa com Participantes de uma Conversa Informal sobre tópicos de discussão

Perguntas abertas nos fornecem feedback genuíno, ajudando a revelar o que os participantes realmente pensam e sentem. Elas são inestimáveis quando queremos profundidade—as respostas abertas podem destacar novos ângulos de discussão ou revelar questões inesperadas. Tenha em mente que perguntas abertas muitas vezes vêm com taxas de não resposta mais altas (até 18% ou mesmo 50% em alguns estudos), mas os comentários dos respondentes oferecem insights mais ricos e acionáveis que as equipes de gestão consideram extremamente valiosos. [1][2]

  1. Qual tópico de discussão você achou mais envolvente durante a conversa informal, e por quê?

  2. Houve algum tópico que você gostaria de ter sido explorado em mais profundidade? Por favor, elabore.

  3. Há algum tópico de discussão que você acha que faltou e que deveria ter sido incluído?

  4. Qual foi o seu maior aprendizado dos tópicos de discussão abordados?

  5. Como os tópicos escolhidos impactaram sua perspectiva sobre o assunto?

  6. Pode compartilhar um exemplo de como um tópico de discussão mudou seu pensamento ou abordagem?

  7. Quais sugestões você tem para futuros tópicos de discussão em próximas conversas informais?

  8. Quão relevantes foram os tópicos para seus desafios ou interesses atuais?

  9. De que formas os tópicos de discussão incentivaram a participação ou perguntas do público?

  10. Você tem comentários adicionais sobre os tópicos ou a estrutura geral da conversa?

Apesar de levar mais tempo para analisar, comentários abertos podem ser uma mina de ouro absoluta. Com a IA, agora podemos processá-los e resumir em escala para obter insights rápidos e acionáveis—sem o trabalho manual. [3]

Melhores perguntas de escolha única para pesquisa com Participantes de uma Conversa Informal sobre tópicos de discussão

Perguntas de escolha única brilham quando precisamos de dados claros e quantificáveis ou queremos iniciar uma conversa focada. Elas são geralmente mais fáceis para os participantes responderem—às vezes, um clique rápido abre a porta para discussões mais profundas, especialmente quando acompanhadas de perguntas complementares.

Pergunta: Qual tópico de discussão mais ressoou com você?

  • Tendências futuras na indústria

  • Desafios de liderança

  • Inovação e tecnologia

  • Perguntas e respostas do público

  • Outro

Pergunta: Quão relevantes você achou os tópicos apresentados nesta conversa informal?

  • Altamente relevante

  • Moderadamente relevante

  • Neutro

  • Pouco relevante

Pergunta: Quão provável é que você participe de outra conversa informal com base nos tópicos abordados?

  • Muito provável

  • Algo provável

  • Pouco provável

Quando fazer uma pergunta complementar "por quê?" Faça uma pergunta complementar "por quê?" sempre que uma resposta de escolha múltipla puder significar muitas coisas. Por exemplo, se alguém selecionar "Pouco relevante", um rápido "Pode nos dizer mais sobre por que os tópicos não conectaram para você?" revela a história real. Isso transforma cliques rápidos em feedback qualitativo rico.

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Considere sempre adicionar "Outro" quando estiver listando opções—especialmente se os interesses do seu público puderem ser mais amplos do que você imagina. Pessoas que escolhem "Outro" estão praticamente convidando você a aprender algo novo, e uma pergunta complementar permite capturar esse feedback valioso. É aí que as verdadeiras surpresas (e insights) costumam aparecer.

Deve-se usar uma pergunta NPS para pesquisa com Participantes de uma Conversa Informal sobre tópicos de discussão?

O Net Promoter Score (NPS) é um indicador clássico e confiável para medir a satisfação geral e a probabilidade de os participantes recomendarem sua conversa informal a outros. Especialmente em eventos, uma pergunta no estilo NPS ajuda a medir se os seus tópicos de discussão são suficientemente atraentes para gerar boca a boca ou estimular retornos. Para experimentar uma pesquisa NPS adaptada a esse propósito, confira nosso criador de pesquisa NPS com tecnologia de IA.

O poder das perguntas complementares

Descobrimos que as perguntas complementares são onde a mágica acontece. Ao invés de parar com uma resposta básica, uma pergunta complementar inteligente desbloqueia um contexto mais profundo e respostas mais pensadas. É por isso que no Specific, incorporamos perguntas complementares automatizadas diretamente no fluxo da pesquisa.

  • Participante: “Não obtive muito das discussões sobre desafios de liderança.”

  • IA Follow-up: “Você pode compartilhar o que teria tornado o tópico dos desafios de liderança mais valioso para você?”

Apenas fazer uma pergunta a mais como esta nos ajuda a transformar uma resposta vaga em algo que podemos realmente melhorar.

Quantas perguntas complementares fazer? Duas a três perguntas complementares geralmente são suficientes para obter todo o contexto. É importante oferecer a opção de "pular para a próxima" uma vez que as informações relevantes sejam coletadas. Incorporamos essa flexibilidade no Specific, para que você mantenha o controle sem sobrecarregar seus respondentes.

Isso torna a pesquisa uma conversa. O sistema de perguntas complementares mantém a conversa fluindo naturalmente, o que torna a experiência da pesquisa mais envolvente e humana.

Análise de resposta com IA é fácil. Mesmo que você acabe com centenas de respostas abertas ou complementares, analisá-las não é uma dor de cabeça. Nossa plataforma oferece análise movida por IA que classifica, etiqueta e resume tudo para você—sem necessidade de codificação manual.

Essas complementares conversacionais são algo que você realmente precisa experimentar—use nosso criador de pesquisas de IA para gerar uma pesquisa personalizada e veja o valor em primeira mão.

Como usar IA para novas perguntas de pesquisa sobre conversas informais

ChatGPT ou outras ferramentas baseadas em GPT são ótimas para gerar ideias de perguntas significativas para pesquisas sobre tópicos de discussão. Comece simples, se quiser, mas quanto mais detalhes você fornecer, melhores serão as ideias que você receberá.

Para um início rápido, experimente isso:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com Participantes de uma Conversa Informal sobre Tópicos de Discussão.

Mas se você adicionar mais contexto (seu público, objetivos, tema da conversa informal), você obterá perguntas ainda mais ricas e relevantes:

Acabamos de hospedar uma conversa informal para gerentes de produto de meio de carreira focada em inovação na indústria e liderança. Nosso objetivo é entender quais tópicos de discussão ressoaram, quais estavam ausentes e o que tornaria eventos futuros mais valiosos. Sugira 10 perguntas abertas para este cenário.

Para agrupar suas perguntas geradas em temas—útil para construir uma pesquisa lógica:

Olhe para as perguntas e as categorize. Produza categorias com as perguntas sob elas.

Finalmente, aprofunde-se em temas específicos que deseja explorar. Por exemplo:

Gere 10 perguntas para as categorias “tópicos de inovação,” “desafios de liderança,” e “tendências futuras.”

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais parecem um diálogo contínuo, não uma lista fria—os participantes respondem, a IA escuta e depois faz exatamente a pergunta complementar certa. O feedback que você obtém é mais rico, mais detalhado e parece menos uma tarefa para seu público.

Aqui está como as pesquisas de IA conversacional superam as pesquisas manuais tradicionais:

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA (Conversacionais)

Perguntas estáticas, padrão para todos

Complementares dinâmicas e contextuais para um feedback mais rico

Demorado para criar e editar

Construa ou edite pesquisas completas em minutos com um gerador de pesquisas de IA

Respostas muitas vezes não claras ou incompletas

A IA aprofunda para clareza e insights acionáveis

Análise de dados manual requerida

Análise instantânea com IA e classificação por temas para insights estruturados

Por que usar IA para pesquisas com participantes de conversas informais? Pesquisas conversacionais movidas por IA mantêm o ciclo de feedback aberto e natural—os participantes têm muito mais probabilidade de compartilhar pensamentos reais e permanecer até o fim. Isso é especialmente verdadeiro quando nosso objetivo é explorar tópicos de discussão complexos. Além disso, significa que você gasta significativamente menos tempo tanto criando quanto analisando seus dados de pesquisa. Se você deseja tornar todo o processo suave, dê uma olhada em nosso guia sobre como criar uma pesquisa com IA.

De minha perspectiva, Specific oferece uma das melhores e mais perfeitas experiências de pesquisa conversacional—tanto para criadores que precisam de insights ricos quanto para participantes que querem ser ouvidos sem precisar pular obstáculos.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre tópicos de discussão

Explore como é realmente uma pesquisa conversacional com IA—configuração rápida e simples, lógica de acompanhamento rica e análise sem esforço que você simplesmente não consegue com formulários tradicionais. Torne sua próxima sessão de feedback de conversa informal mais inteligente e eficaz começando com o Specific.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Centro de Pesquisa Pew. Por que algumas perguntas abertas em pesquisas resultam em taxas mais altas de resposta não fornecida?

  2. PubMed / BMJ Open. Comentários abertos dos pacientes em pesquisas: valor de engajamento e gerenciamento

  3. Revista de Anestesiologia. Pesquisa por questionário: desafios de duração, transcrição e identificação de temas

  4. Thematic. Por que usar perguntas abertas em pesquisas? (Estudo intersetorial de 2024)

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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