Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Melhores perguntas para pesquisa com alunos do ensino fundamental sobre motivação para aprender

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

19 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa sobre motivação para aprender destinada a estudantes do ensino fundamental, além de dicas práticas para criar a sua própria. Se você deseja gerar sua pesquisa instantaneamente, a Specific ajuda a construir a ideal em segundos.

Melhores perguntas abertas para pesquisas de motivação para aprender

Perguntas abertas são poderosas porque permitem que os alunos expressem suas ideias em suas próprias palavras, revelando insights que você nunca obteria com respostas simples de sim/não. Embora este tipo de pergunta possa às vezes resultar em taxas de não resposta mais altas—a Pew Research relata que itens abertos em pesquisas têm, em média, uma taxa de não resposta de 18% comparado a apenas 1–2% para perguntas fechadas [1]—o que você ganha é um entendimento mais rico e profundo quando as perguntas são bem elaboradas. Aqui estão as melhores perguntas abertas para estimular reflexões honestas de alunos do ensino fundamental sobre o que os motiva a aprender:

  1. O que torna o aprendizado divertido para você na escola?

  2. Pode me contar sobre uma vez em que você se sentiu realmente empolgado para aprender algo novo?

  3. Qual é a sua matéria favorita e por que você gosta dela?

  4. Há algo ou alguém que ajuda você a querer dar o seu melhor na escola?

  5. O que ajuda você a continuar interessado quando algo é difícil de aprender?

  6. Como você se sente quando termina uma tarefa desafiadora?

  7. Sobre quais tópicos você gostaria de aprender mais?

  8. Se você pudesse mudar algo na forma como aprende na escola, o que seria?

  9. Com quem você fala quando se sente preso ou desmotivado e o que eles dizem?

  10. Quando você se sente mais orgulhoso de seu aprendizado e por quê?

Melhores perguntas de escolha única para alunos jovens

Perguntas de escolha única são excelentes para quantificar padrões e iniciar conversas. Às vezes, as crianças acham mais fácil escolher entre algumas opções do que pensar em uma resposta por conta própria. Elas podem ajudar você a identificar rapidamente tendências—então você pode perguntar mais com seguimentos para aprofundar.

Tente estas:

Pergunta: De qual matéria você mais gosta?

  • Matemática

  • Ciências

  • Leitura

  • Arte

  • Educação Física

  • Outro

Pergunta: O que geralmente te empolga para aprender?

  • Trabalhar com amigos

  • Projetos interessantes

  • Receber elogios dos professores

  • Atividades divertidas

Pergunta: Como você se sente sobre a lição de casa?

  • Eu gosto

  • É ok

  • Eu não gosto

Quando seguir com "por quê?" Você deve seguir com "por quê?" sempre que uma resposta parecer incerta, surpreendente ou despertar curiosidade—especialmente quando um aluno escolhe algo inesperado. Por exemplo, se uma criança disser que “não gosta de lição de casa,” uma sequência como “Por que você não gosta de lição de casa?” convida a compartilhar um motivo ou história, proporcionando feedback mais significativo.

Quando e por que adicionar a opção "Outro?" Sempre considere "Outro" para listas que podem não capturar toda experiência. Se um estudante escolher “Outro” e especificar, por exemplo, “Aula de Música”, sua sequência pode investigar mais a fundo sua motivação—às vezes revelando temas totalmente novos.

Usando perguntas ao estilo NPS com alunos do ensino fundamental

NPS (Net Promoter Score) mede a probabilidade de alguém recomendar uma experiência ou organização para um amigo. Adaptar o estilo NPS para pesquisas de motivação de alunos do ensino fundamental pode ser surpreendentemente eficaz. Em vez de “Você nos recomendaria?” tente:

Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você contar aos seus amigos que gosta de aprender nesta escola?

Com esse tipo de pergunta—e uma sequência aberta “Por que você escolheu esse número?”—você pode medir entusiasmo e identificar o que o está impulsionando. Perguntas NPS emparelhadas com seguimentos inteligentes ajudam a distinguir alunos verdadeiramente motivados daqueles que estão indiferentes. Você pode experimentar uma pesquisa NPS adaptada para motivação de alunos com a Specific em um clique.

O poder das perguntas de seguimento

Perguntas de seguimento são essenciais para clareza, especialmente em pesquisas conversacionais. Como pesquisas mostram, **o tempo e método dos seguimentos podem afetar drasticamente as taxas de resposta e velocidade**. Por exemplo, um seguimento de dois meses rendeu uma taxa de resposta de 46%, comparado a apenas 32% em dez meses [4]. E realizar chamadas antes (ou solicitar de forma inteligente) pode reduzir a necessidade de lembretes e obter respostas mais rápidas [3]. Quando você deixa a IA da Specific realizar seguimentos conforme a pesquisa avança, obtém respostas mais ricas e claras com menos esforço.

O recurso de perguntas automáticas de seguimento por IA da Specific usa IA para fazer seguimentos relevantes em tempo real, como um entrevistador habilidoso. Esta abordagem dinâmica reúne o contexto completo por trás de cada resposta e salva você do incômodo de perseguir respostas pouco claras mais tarde—sem mais intermináveis threads de e-mail para esclarecimento.

  • Aluno: Eu gosto de matemática.

  • Seguimento por IA: Que ótimo! O que você mais gosta em matemática?

  • Aluno: Eu não gosto de lição de casa.

  • Seguimento por IA: O que torna a lição de casa difícil, ou o que a tornaria melhor para você?

Quantos seguimentos devem ser feitos? Na maioria dos casos, 2–3 perguntas de seguimento são suficientes para obter respostas completas, mantendo as coisas fáceis para os alunos. É útil permitir uma configuração de pular, para que você avance assim que tiver o insight necessário. A Specific permite que você ajuste isso exatamente como preferir.

Isso torna a pesquisa conversacional, não um formulário entediante—incentivando os alunos a continuar falando e você obtendo, a cada vez, feedback mais profundo e natural.

A análise da pesquisa impulsionada por IA facilita a revisão dessas respostas detalhadas e com muito texto—e você pode aprender como em nosso guia de análise de pesquisas com IA. Assim, mesmo com centenas de respostas abertas, você encontrará tendências e insights em minutos, não horas.

Seguimentos orientados por IA em pesquisas conversacionais são uma verdadeira inovação—então, se você ainda não experimentou isso, tente gerar uma pesquisa de motivação de alunos e veja como isso transforma seu processo de feedback.

Criando as melhores solicitações de IA para pesquisas de motivação de alunos

Para obter ótimas perguntas de pesquisa de IA (como o ChatGPT), você deverá solicitar com detalhes e contexto. Tente isso para começar a brainstorm:

Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de alunos do ensino fundamental sobre motivação para aprender.

Você obterá melhores resultados se adicionar informações extras. Por exemplo:

Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa sobre motivação para aprender para alunos do ensino fundamental nos anos 2–5. Enfatize o que os ajuda a permanecer interessados, como eles reagem a desafios e que tipos de recompensas são importantes para eles. A pesquisa deve ser amigável e fácil de responder, mesmo para crianças tímidas.

Depois de gerar uma lista, talvez você queira organizar as perguntas:

Revise as perguntas e categorize-as. Organize as categorias com as perguntas embaixo delas.

A partir daí, escolha as categorias que você quer explorar mais a fundo. Por exemplo:

Gere 10 mais perguntas para as categorias 'Lidando com Desafios' e 'Matérias Favoritas' para estudantes de ensino fundamental.

O que é uma pesquisa conversacional?

Ao contrário das pesquisas tradicionais, as pesquisas conversacionais parecem um bate-papo de verdade. Em vez de preencher linhas de caixas, o aluno é guiado, incentivado e são feitas perguntas de seguimento inteligentes caso algo esteja incerto ou especialmente interessante. O resultado? Maior engajamento e percepções de qualidade muito melhor.

Vamos comparar rapidamente a criação de pesquisas convencionais e geradas por IA:

Criação Manual de Pesquisa

Criação de Pesquisa por IA

Constrói pesquisas pergunta por pergunta, muitas vezes começando do zero. Pode ser lento e às vezes menos ponderado.

Usa IA para sugerir perguntas em nível de especialista, lógica de seguimento e tom—tudo gerado em um único bate-papo. Exige muito menos tempo e especialização.

Geralmente sem seguimentos ou coleta de contexto embutida. Engajamento limitado.

Pesquisas conversacionais fazem seguimentos naturais em tempo real, tornando a experiência mais parecida com uma entrevista guiada.

Analisar respostas pode ser tedioso se houver muitas respostas abertas.

A IA pode comprimir respostas em resumos e permitir que você converse sobre os resultados para identificar tendências instantaneamente.

Por que usar IA para pesquisas de alunos de ensino fundamental? Construtores de pesquisa por IA, como a Specific, cuidam do trabalho difícil: eles fazem as perguntas certas, seguem quando necessário e facilitam para que os jovens respondentes compartilhem como realmente se sentem. Com um exemplo de pesquisa por IA, você pode testar e adaptar perguntas, garantindo que a voz de cada aluno seja ouvida.

Se você deseja a experiência de usuário mais suave—tanto para a pessoa que administra a pesquisa quanto para as crianças que a respondem—a caixa de ferramentas de pesquisa conversacional da Specific é a melhor que você encontrará. É fácil criar uma pesquisa do zero ou começar a partir de um modelo, e o editor de IA até permite que você faça alterações simplesmente descrevendo o que deseja atualizar.

Veja este exemplo de pesquisa sobre motivação para aprender agora

Comece a descobrir o que motiva seus alunos a aprender—obtenha respostas mais ricas, inicie uma conversa real e analise facilmente os resultados com insights impulsionados por IA. Não espere: crie sua própria pesquisa de motivação de alunos agora para descobrir o que realmente importa na sala de aula.

Crie sua pesquisa

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Pew Research Center. Por que perguntas abertas em pesquisas geram taxas de não-resposta mais altas.

  2. arXiv.org. Pesquisas Conversacionais via Chatbots: Evidências de Campo a partir de um Experimento.

  3. Trials Journal. Impacto do Pré-Chamado nas Taxas de Resposta de Pesquisa de Acompanhamento.

  4. Journal of Extension. Avaliando as Taxas de Resposta para Pesquisas de Acompanhamento entre os Modos de Papel e Eletrônico.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.