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Melhores perguntas para uma pesquisa com alunos do ensino fundamental sobre o apoio do conselheiro

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Adam Sabla

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19 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com alunos de escola primária sobre o apoio do conselheiro, além de dicas sobre como criar um conjunto de perguntas forte. Se quiser, você pode gerar sua própria pesquisa com IA com a Specific em segundos.

Melhores perguntas abertas para pesquisas com alunos de escola primária sobre apoio do conselheiro

Perguntas abertas ajudam a entender como os alunos realmente se sentem e pensam sobre a experiência com o conselheiro. Essas perguntas permitem que os alunos usem suas próprias palavras, revelando novas percepções e, às vezes, problemas que não notaríamos apenas com respostas de múltipla escolha. Embora perguntas abertas às vezes recebam menos respostas (a pesquisa do Pew Research encontrou taxas de não resposta de 18% ou mais, em comparação com apenas 1-2% para perguntas de múltipla escolha [1]), elas frequentemente revelam questões que nunca surgiriam em uma simples escolha múltipla—como um estudo em que 14% daqueles que escolheram “bom” ou “muito bom” em uma pergunta fechada compartilharam feedback negativo de forma aberta [2]. Aqui estão 10 perguntas abertas perfeitas para vozes de alunos:

  1. O que você mais gosta ao visitar o conselheiro escolar?

  2. Pode me contar sobre uma vez que seu conselheiro te ajudou com um problema?

  3. Existe algo que você gostaria que seu conselheiro fizesse de forma diferente?

  4. Como você se sente depois de se encontrar com seu conselheiro?

  5. Quando você acha que é mais útil falar com seu conselheiro?

  6. O que tornaria mais fácil para você falar com seu conselheiro?

  7. Pode descrever um momento em que sentiu que seu conselheiro realmente te ouviu?

  8. Quais tópicos ou problemas você quer ajuda do seu conselheiro?

  9. Como seu conselheiro poderia tornar a escola mais segura ou mais feliz para você?

  10. Se você pudesse mudar uma coisa sobre o apoio do conselheiro na escola, o que seria?

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para essas pesquisas

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você quer um feedback rápido de analisar e quantificável. As crianças podem achar mais fácil escolher uma opção do que digitar uma resposta—então essas perguntas funcionam bem para iniciar conversas ou obter dados de base. Esse formato também ajuda a obter respostas mais claras e evita respostas em branco, o que é importante, dado que perguntas abertas podem ter respostas muito mais altas, mesmo em pesquisas curtas [1]. Aqui estão três exemplos eficazes para alunos de escolas primárias sobre apoio do conselheiro:

Pergunta: Quão confortável você se sente em falar com seu conselheiro?

  • Muito confortável

  • Mais ou menos confortável

  • Não confortável

  • Eu não conheço meu conselheiro

  • Outro

Pergunta: Com que frequência você vê seu conselheiro escolar?

  • Toda semana

  • Uma ou duas vezes por mês

  • Somente quando algo está errado

  • Nunca

Pergunta: Sobre quais tipos de tópicos você fala com seu conselheiro?

  • Trabalho escolar ou notas

  • Amizade ou questões sociais

  • Sentindo-se preocupado ou chateado

  • Questões familiares

  • Outro

Quando fazer a pergunta "por quê?" Se um aluno escolher uma opção, mas você quer saber o motivo, basta perguntar “por quê?” como um acompanhamento. Digamos que um aluno escolha “Não confortável” quando perguntado sobre falar com seu conselheiro — você pode perguntar: “Pode compartilhar o que torna difícil falar com eles?” Esse único “por quê” pode desbloquear detalhes importantes sobre confiança ou barreiras.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Inclua "Outro" para garantir que os alunos não se sintam limitados pelas opções. Quando "Outro" for escolhido, abra um campo de texto para que o aluno adicione suas próprias palavras ou preocupações– essas respostas podem descobrir novas questões ou perspectivas surpreendentes que não tínhamos considerado antes.

Pergunta de pesquisa NPS para apoio do conselheiro

NPS (Net Promoter Score) é uma maneira simples de medir a satisfação geral—ou neste caso, o quão dispostos os alunos estão a recomendar seu conselheiro a um amigo. Embora o NPS às vezes seja visto em pesquisas de negócios ou de pais, ele também pode funcionar para alunos do ensino fundamental se você o formular de uma maneira adequada para crianças e usar uma escala de 0 a 10 com linguagem relacionável. Este é um forte e simples indicador para captar como os alunos realmente se sentem sobre o suporte, e é fácil de comparar e seguir ao longo do tempo. Você pode gerar uma pesquisa NPS sobre este tópico com a Specific e ver como a conversa se desenrola.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento podem ser o trunfo secreto em qualquer pesquisa conversacional. Respostas abertas, especialmente de alunos mais jovens, podem ser pouco claras ou incompletas—é aqui que perguntas inteligentes de acompanhamento mudam o jogo. Se você está curioso sobre como isso funciona dentro de uma pesquisa, confira este artigo sobre perguntas de acompanhamento automatizadas em pesquisas.

A IA da Specific pode fazer acompanhamentos em tempo real, cientes do contexto, assim como um entrevistador humano atento. Isso significa que se um aluno der uma resposta curta ou vaga, a IA rapidamente pede mais detalhes—ajudando você a coletar percepções mais ricas e úteis quase instantaneamente. Isto é uma grande economia de tempo em comparação a seguir com os alunos manualmente mais tarde. Além disso, parece natural e não intrusivo, como uma conversa atenciosa.

  • Aluno do ensino fundamental: “Eu não gosto de ir ao conselheiro.”

  • Accompanhamento da IA: “Pode me dizer o que te faz sentir desconfortável sobre isso?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2–3 acompanhamentos são suficientes. Você quer explorar profundamente, mas não sobrecarregar. Com a Specific, você pode definir esses limites, e a pesquisa irá avançar sem dificuldades assim que você tiver o contexto necessário.

Isso torna uma pesquisa conversacional—mais uma troca interativa do que um formulário rígido. Este formato é confortável para as crianças e produz respostas honestas e não ensaiadas.

Análise com IA: Embora perguntas abertas possam criar muitas respostas não estruturadas, as ferramentas de análise de resposta da Specific impulsionadas pelo GPT tornam fácil ver os temas e comparar respostas. Dê uma olhada em como analisar respostas de pesquisas com alunos do ensino fundamental com IA.

Os acompanhamentos automáticos são uma inovação revolucionária. Experimente construir uma pesquisa apenas para experimentar quão mais ricas suas informações podem ser.

Como motivar a IA a gerar ótimas perguntas de pesquisa

O prompt certo faz toda a diferença ao criar perguntas de pesquisa com ferramentas de IA como o ChatGPT. Por exemplo, basta perguntar:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com alunos de escola primária sobre apoio do conselheiro.

Se quiser resultados ainda melhores, vá além de um prompt genérico. Compartilhe mais detalhes—quem são os alunos, os desafios da sua escola ou quais serviços do conselheiro você quer explorar. Experimente esta versão expandida:

Sugira 10 perguntas abertas para alunos do ensino fundamental de 3º a 5º anos sobre a experiência com o conselheiro escolar. O objetivo é descobrir como os alunos usam o apoio do conselheiro, barreiras para acessá-lo e ideias para melhorar a experiência.

Deixe a IA organizar suas perguntas para você, facilitando o foco da sua pesquisa:

Olhe as perguntas e categorize-as. Exiba as categorias com as perguntas sob elas.

Se você ver categorias que deseja explorar, aprofunde-se:

Gere 10 perguntas para as categorias "Barreiras para acessar o conselheiro" e "Sugestões para melhoria".

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional é uma interação dinâmica, semelhante a um chat, onde as perguntas fluem naturalmente e a pesquisa se adapta em tempo real com base nas respostas. Esta é uma enorme evolução em relação a formulários de pesquisa tradicionais e estáticos, que apenas coletam opções de múltipla escolha sem acompanhamento ou esclarecimento.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Conversacionais Geradas por IA

Perguntas estáticas, mesmas para todos

Faz acompanhamento de detalhes, adapta-se em tempo real

Requer muita análise manual

IA resume e destaca temas principais

Demorado para criar e atualizar

Mudanças fáceis com um editor de pesquisa por IA

Fácil perder comentários significativos

Projetado para explorar o que mais importa

Por que usar IA para pesquisas com alunos do ensino fundamental? Um gerador de pesquisa por IA rapidamente cria perguntas sintonizadas para jovens respondentes, tornando simples lançar, iterar e analisar feedbacks ricos. Porque o processo é conversacional, ele realmente aumenta a participação entre as crianças—especialmente quando as pesquisas são curtas e focadas [3]. Se você quer ver como realmente pôr isso em prática, veja um guia completo para criar uma pesquisa de alunos sobre apoio do conselheiro.

Aprendemos na Specific que pesquisas conversacionais de ponta tornam o processo de feedback fácil e—surpreendentemente—divertido, tanto para você quanto para seus alunos.

Veja agora este exemplo de pesquisa de apoio do conselheiro

Curioso para saber como pesquisas conversacionais podem transformar a maneira como você ouve diretamente dos alunos? Construa sua própria pesquisa de alunos do ensino fundamental sobre apoio do conselheiro e descubra perspectivas únicas—mais rápido, mais inteligente, com insights mais profundos.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. Pew Research Center. Por que algumas perguntas de pesquisa abertas resultam em taxas mais altas de não resposta do que outras?

  2. PubMed. Avaliando as diferenças entre perguntas de pesquisa de satisfação do paciente abertas e fechadas.

  3. Chattermill. Perguntas de Pesquisa Abertas: Por que, Quando e Como Usá-las

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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