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Melhores perguntas para a pesquisa de participantes da conferência sobre interações com expositores

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Adam Sabla

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21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de participantes de conferência sobre interações com expositores, e dicas sobre como criá-las. Com a Specific, você pode facilmente gerar pesquisas como esta em segundos—vamos direto ao ponto.

Melhores perguntas abertas para pesquisa de participantes de conferência sobre interações com expositores

Perguntas abertas convidam os participantes a compartilhar feedback honesto e detalhado sobre suas experiências. Elas são ideais quando você deseja insights autênticos—em vez de limitar as respostas a escolhas predeterminadas, você pode capturar o “porquê” por trás das opiniões dos participantes. De acordo com um estudo publicado no Jornal Internacional de Qualidade em Cuidados de Saúde, 76% dos entrevistados ofereceram comentários adicionais quando tiveram a oportunidade—provando que as pessoas estão dispostas a compartilhar mais se você lhes der espaço. [1]

  1. Qual foi a conversa ou demonstração mais valiosa que você teve com um expositor?

  2. Você pode descrever uma interação com um expositor que superou suas expectativas?

  3. Houve algum expositor com quem você gostaria de ter passado mais tempo? Por quê?

  4. O que você sentiu falta ou achou insatisfatório em suas interações com expositores?

  5. Como os expositores ajudaram você a entender seus produtos ou serviços?

  6. De que maneiras os expositores tornaram seus estandes acessíveis ou envolventes?

  7. Alguma surpresa ou inovação dos expositores chamou sua atenção?

  8. O que os expositores poderiam fazer de forma diferente para tornar sua presença mais valiosa?

  9. Como as interações com expositores influenciaram sua percepção do evento?

  10. Se você pudesse dar um conselho aos futuros expositores, qual seria?

Perguntas abertas oferecem contexto—histórias, detalhes e ideias que você nunca esperaria.

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de participantes de conferência sobre interações com expositores

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ideais quando você precisa de dados estruturados que sejam rápidos de analisar. Elas são perfeitas para quantificar opiniões, estabelecer benchmarks de satisfação e orientar a conversa. Às vezes, é muito mais fácil para os respondentes reagirem a opções curtas e claras em vez de formular uma resposta detalhada do zero. Dessa forma, você pode iniciar discussão posterior com acompanhamentos direcionados.

Pergunta: Quão satisfeito você ficou com suas interações com os expositores?

  • Muito satisfeito

  • Um pouco satisfeito

  • Neutro

  • Um pouco insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Qual aspecto dos estandes dos expositores mais se destacou para você?

  • Demonstrações de produtos

  • Expertise e simpatia da equipe

  • Design e visuais do estande

  • Brindes e promoções

  • Outro

Pergunta: Quão provável é que você entre em contato com um expositor após o evento?

  • Muito provável

  • Um pouco provável

  • Pouco provável

  • Não tenho certeza

Quando fazer um acompanhamento com “por quê?” Sempre faça um acompanhamento com “por quê?” quando precisar do contexto por trás da escolha. Por exemplo, se alguém escolher “Pouco provável” para seguir com um expositor, perguntar “Você pode nos dizer o que está impedindo você de fazer esse acompanhamento?” revela barreiras ou pontos fracos que você perderia de outra forma.

Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Adicione “Outro” sempre que suas opções possam não cobrir todas as experiências. Um rápido acompanhamento (“Por favor, especifique o que mais se destacou para você”) pode revelar novos temas ou movimentos de concorrentes, adicionando profundidade aos seus dados.

Você deve usar perguntas NPS para sua pesquisa?

Net Promoter Score (NPS) pergunta aos participantes o quão provável é que eles recomendem um evento—ou, neste contexto, uma interação com um expositor—a um amigo ou colega. É um teste rápido para medir lealdade e satisfação. Para feedback de conferências, uma pergunta NPS como “Quão provável é que você recomende a interação com os expositores do nosso evento para seus colegas?” fornece uma métrica clara para comparar ano a ano—e identificar imediatamente detratores ou promotores. NPS é simples, mas poderoso para rastrear tendências e apontar lacunas. Você pode construir uma pesquisa NPS de interação com expositores em instantes usando a Specific.

O poder das perguntas de acompanhamento

Na maioria das pesquisas, coletamos respostas genéricas. Com AI conversacional (como a Specific), perguntas de acompanhamento automáticas são feitas em tempo real sempre que há uma oportunidade de aprofundar. Isso transforma a pesquisa de um questionário em um diálogo genuíno.

A AI usa o contexto de cada resposta para perguntar “por quê?”, esclarecer termos vagos ou descobrir exemplos concretos—sem qualquer configuração manual. Você obtém o tipo de detalhe rico que um entrevistador humano capturaria, mas em escala. Isso economiza horas em comparação a seguimentos por email e garante que a conversa permaneça natural e focada. Aqui está um exemplo simples:

  • Participante da Conferência: “Gostei da demonstração no Estande 15.”

  • Seguimento da AI: “O que especificamente na demonstração do Estande 15 você achou valioso ou único?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Descobrimos que 2–3 acompanhamentos geralmente são suficientes. A Specific até oferece configurações para pular para a próxima pergunta se você já tiver o que precisa—mantendo sua pesquisa clara e respeitosa com o tempo das pessoas.

Isso faz dela uma pesquisa conversacional: Usando acompanhamentos bem cronometrados, sua pesquisa se transforma em uma conversa guiada, não apenas uma lista de perguntas. Os participantes se envolvem mais, e você obtém respostas com as quais pode agir.

Análise fácil de AI, mesmo para feedback não estruturado: Perguntas abertas e de acompanhamento podem gerar uma quantidade grande de dados qualitativos—o que pode ser intimidante de analisar. Mas com ferramentas como análise de respostas de pesquisa por AI, você pode resumir temas e buscar respostas instantaneamente. O trabalho pesado é feito para você.

Esses novos recursos de acompanhamento por AI são uma virada de jogo. Experimente criar uma pesquisa e veja a diferença por si mesmo.

Como solicitar ao ChatGPT para escrever ótimas perguntas para participantes de conferência

Obter o melhor da AI começa com um forte comando. Você pode começar com:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de participantes de conferência sobre interações com expositores.

Mas a AI prospera com contexto. Adicione detalhes sobre os objetivos do seu evento, o histórico do público e as informações que você deseja (qualitativas, quantitativas, etc.):

Estamos organizando uma conferência tecnológica e queremos melhorar o engajamento futuro com expositores. Sugira 10 perguntas abertas para nossos participantes sobre suas experiências com os expositores, focando no que funcionou, onde as expectativas não foram atendidas e sugestões para o próximo ano.

Use outro comando para organizar os resultados:

Olhe as perguntas e categorize-as. Saia com as categorias e as perguntas sob elas.

Quando você ver categorias convincentes (por exemplo, experiência no estande, demonstrações de produtos, interesse pós-evento), solicite mais:

Gere 10 perguntas para as categorias experiência no estande e demonstrações de produtos.

Essa abordagem iterativa com AI leva você a uma pesquisa completa, de nível de pesquisa, em uma fração do tempo.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional é diferente do formulário típico com o qual você pode estar acostumado. Ela imita uma conversa real: os participantes recebem perguntas uma por uma, com acompanhamentos desencadeados com base em suas respostas. Isso parece natural (como um bate-papo), o que incentiva uma melhor participação—e percepções de maior qualidade. Pesquisas manuais tradicionais são estáticas; pesquisas conversacionais usam automação inteligente e se adaptam a cada respondente em tempo real.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Conversacionais Geradas por AI

Estáticas, mesmas perguntas para todos

Seguimentos dinâmicos adaptados a cada resposta

Demorado para criar e analisar

Criado e analisado rapidamente com AI

Altas taxas de abandono, impessoal

Parece uma conversa real—maior engajamento

Por que usar AI para pesquisas de participantes de conferência? Ao usar um gerador de pesquisas por AI, você reduz o tempo de criação da pesquisa em até 90% enquanto obtém design de perguntas ao nível de especialistas e acompanhamentos para cada resposta. Isso não só simplifica a configuração, como permite descobrir insights por meio de análises de linguagem natural AI que vão além dos gráficos básicos de pesquisa—veja como analisar respostas de pesquisas de conferência com AI para mais detalhes.

Se você quer criar sua própria pesquisa conversacional, aqui está um guia detalhado mostrando como pode ser fácil com ferramentas modernas como a Specific. Estamos comprometidos em oferecer experiências de pesquisa de classe mundial—suaves para os respondentes, poderosas para você.

Veja agora este exemplo de pesquisa de interações com expositores

Comece uma pesquisa em segundos para capturar feedbacks mais ricos e acionáveis com perguntas conversacionais guiadas por AI—tudo que você precisa para melhores insights de evento está ao seu alcance hoje.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. International Journal for Quality in Health Care. "O valor das perguntas abertas em questionários de pacientes: Um estudo sobre taxas de resposta e percepções."

  2. Pew Research Center. "Por que algumas perguntas abertas em pesquisas resultam em taxas mais altas de não resposta do que outras?"

  3. Zuddl Blog. "Dicas para aumentar a taxa de resposta de sua pesquisa pós-evento."

  4. Culture Amp. "Por que perguntas abertas são importantes para pesquisas"

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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