Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes de faculdade comunitária sobre diversidade e inclusão, além de dicas sobre como elaborá-las. Você pode rapidamente construir sua própria pesquisa usando as ferramentas de IA da Specific para obter o máximo de insights.
As melhores perguntas abertas para pesquisas de diversidade e inclusão
Perguntas abertas nos dão histórias honestas e nuançadas que simplesmente não se obtêm com caixas de seleção. Quando você quer experiências reais e feedbacks acionáveis de estudantes de faculdades comunitárias, use essas perguntas para estimular o engajamento e descobrir profundidade.
Em suas próprias palavras, como você descreveria o nível de diversidade entre estudantes e professores em sua faculdade?
Você pode compartilhar uma experiência positiva onde se sentiu incluído ou valorizado por causa de seu histórico nesta escola?
Que desafios, se houver, você enfrentou relacionados à diversidade ou inclusão no campus?
Há momentos em que você se sentiu excluído ou invisível? O que aconteceu e como isso o impactou?
Como a equipe ou os professores poderiam apoiar melhor os estudantes de diferentes origens?
Quais mudanças tornariam sua faculdade um lugar mais inclusivo para todos?
Como grupos ou eventos estudantis ajudam — ou falham em ajudar — a promover inclusão?
Se você pudesse falar diretamente com a liderança da faculdade, que conselho daria a eles sobre os esforços de diversidade e inclusão?
Você vê sua identidade representada na liderança do campus e no corpo docente? Por que ou por que não?
O que mais a faculdade deveria saber sobre as experiências dos estudantes com diversidade e inclusão?
Perguntas abertas são melhores quando você quer contexto, histórias ou identificar problemas que possa não ter previsto. Elas são especialmente valiosas, dada a complexidade das demografias das faculdades comunitárias, onde em 2020, 29% dos estudantes eram de primeira geração, 15% eram pais solteiros e 20% tinham uma deficiência - todos grupos que frequentemente enfrentam desafios únicos de inclusão [1].
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única
Às vezes, você precisa de dados estruturados que possa quantificar ou quer ajudar os entrevistados a começar. Perguntas de múltipla escolha de seleção única brilham quando as respostas são diretas e você quer comparar resultados em todo o corpo estudantil. Para começar, estas são eficazes:
Pergunta: Quão incluído você geralmente se sente nas atividades e aulas do campus?
Muito incluído
Um pouco incluído
Não muito incluído
Não incluído de forma alguma
Pergunta: Quão bem você acha que a faculdade aborda questões de diversidade e inclusão?
Muito bem
Razoavelmente bem
Não muito bem
De forma alguma
Outro
Pergunta: Você vê diversidade no corpo docente que reflete a população estudantil?
Sim, absolutamente
Um pouco
Não, de forma alguma
Quando realizar um follow-up com "por quê?" Use complementos sempre que uma resposta de múltipla escolha for reveladora, mas incompleta. Por exemplo, se um estudante responder “Não muito bem” à pergunta sobre abordar a diversidade, a pesquisa pode perguntar “O que a faculdade poderia fazer melhor?” Isso abre espaço para respostas honestas e acionáveis além da própria escolha.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? “Outro” é útil quando você não tem certeza se suas opções cobrem todas as experiências dos estudantes. Convida os estudantes a esclarecer, às vezes revelando insights que você não esperava. Perguntas de acompanhamento podem cavar nas respostas “Outro” para ideias preciosas que poderiam impulsionar mudanças.
Pergunta estilo NPS para diversidade e inclusão
A abordagem do Net Promoter Score (NPS) não é apenas para empresas — também se destaca na educação. Se você quer medir o sentimento geral, peça aos estudantes para avaliar quão provável é que recomendem a faculdade com base em seu compromisso com a diversidade e inclusão. Isso cria um ponto de referência numérico que você pode acompanhar e comunicar facilmente aos líderes.
Specific simplifica isso com um construtor de pesquisa NPS especializado para este tópico — basta adicionar um acompanhamento perguntando “Qual é a principal razão para sua pontuação?” e obter tanto um número quanto o contexto por trás dele.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento podem fazer ou quebrar uma pesquisa qualitativa. Quando você se apoia em acompanhamentos automatizados (como descrito em nosso artigo sobre perguntas de acompanhamento alimentadas por IA), você pode esclarecer respostas instantaneamente, captar mal-entendidos e extrair detalhes que de outra forma seriam perdidos. A Specific usa IA inteligente para ouvir e perguntar mais, assim como um pesquisador treinado faria — fazendo de sua pesquisa uma verdadeira conversa, não apenas um questionário.
Estudante de faculdade comunitária: Eu realmente não sinto que pertenço em projetos em grupo.
IA de acompanhamento: Pode me contar mais sobre o que te fez sentir assim durante os projetos em grupo?
Quantos follow-ups perguntar? Descobrimos que dois ou três acompanhamentos bem programados costumam ser suficientes. Não há necessidade de sobrecarregar os entrevistados — apenas investigue até obter clareza. Specific permite que você configure isso, incluindo a opção de prosseguir se a informação já estiver clara.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional, uma que se adapta às respostas de cada estudante e se sente como uma troca real, não um formulário seco.
A análise de pesquisa por IA é fácil. Mesmo quando você captura muito texto não estruturado, nossas ferramentas de análise de pesquisa por IA permitem que você categorize, resuma e converse com os dados para que possa identificar temas e pontos problemáticos rapidamente — sem necessidade de planilhas.
Perguntas de acompanhamento automatizadas estão na vanguarda e valem a pena experimentar. Tente gerar uma pesquisa conversacional você mesmo — a diferença é instantaneamente perceptível.
Como compor prompts para IA gerar ótimas perguntas de pesquisa
Você pode obter ainda mais valor da IA (como o ChatGPT ou Specific) escrevendo melhores prompts. Veja como guiar uma IA em direção a perguntas fortes para pesquisas de diversidade e inclusão em faculdades comunitárias:
Para começar, tente isto:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de Estudantes de Faculdade Comunitária sobre Diversidade e Inclusão.
Para resultados ainda melhores, dê mais contexto em seu prompt — por exemplo, seus objetivos, demografia dos estudantes ou o tipo de inclusão que você preza:
Você está criando uma pesquisa para estudantes de primeira geração, que trabalham, em faculdades comunitárias sobre como sua faculdade aborda diversidade, deficiência e inclusão. Sugira 10 perguntas pensadas para obter experiências honestas e sugestões.
Quando você tiver uma lista de perguntas preliminares, pode pedir à IA para organizá-las em categorias:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia categorias com as perguntas abaixo delas.
Depois de ver as categorias, peça à IA para se aprofundar em áreas específicas de seu interesse:
Gere 10 perguntas para as categorias “Serviços de Apoio no Campus”, “Representação Docente” e “Pertencimento Estudantil”.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais são um salto à frente dos formulários antiquados: em vez de marcar caixas, os estudantes têm uma interação com um "entrevistador" de IA que esclarece, investiga e ouve. Este é o núcleo da Specific — nosso construtor de pesquisas de IA desenha pesquisas que não apenas capturam dados, mas se adaptam e investigam mais a fundo.
Formulários clássicos do Google ou SurveyMonkey não podem fazer isso — eles são rígidos e perdem contexto. Aqui está uma breve comparação:
Pesquisa Manual | Gerada por IA (Conversacional) |
|---|---|
Perguntas estáticas, de tamanho único | Dinâmico — adapta-se a cada resposta |
Follow-up requer esforço manual ou emails | IA lida com investigações e esclarecimentos em tempo real |
A análise é demorada (planilhas, codificação de respostas, etc.) | Análise automática, resumos e conversas com dados |
Fadiga de resposta (lista de verificação entediante) | Parece uma conversa humana |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes de faculdades comunitárias? Os construtores de pesquisa impulsionados pela IA economizam tempo, reúnem insights mais ricos e se adaptam a cada respondente. Eles também são melhores para grupos sub-representados, permitindo que os estudantes descrevam experiências em suas próprias palavras. Isso é importante quando menos de um quarto do corpo docente adjunto compartilha identidades minoritárias, embora 46% dos estudantes venham desses contextos [2].
Se você quer um tutorial passo a passo, nosso artigo sobre como criar uma pesquisa de estudantes de faculdade comunitária sobre diversidade e inclusão orienta-o pelo processo — e cobre todas as vantagens da IA em detalhes.
A plataforma de pesquisas da Specific oferece algumas das melhores experiências de pesquisa conversacional disponíveis: amigável para dispositivos móveis, adaptativa e rica em contexto para criadores e respondentes.
Veja este exemplo de pesquisa de diversidade e inclusão agora
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