Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes universitários sobre tecnologia e confiabilidade do Wi-Fi, além de dicas inteligentes para elaborá-las. Você pode usar a Specific para criar sua própria pesquisa personalizada em segundos.
Melhores perguntas abertas para pesquisas de tecnologia e confiabilidade do Wi-Fi
Perguntas abertas são poderosas quando você deseja feedback autêntico e detalhado — especialmente sobre infraestrutura e experiências tecnológicas dos estudantes. Elas convidam a detalhes, emoções e insights que as opções múltiplas não alcançam. Use-as quando você se importa com “como” e “por quê”, não apenas “o quê”.
Como é sua experiência geral com o Wi-Fi campus e a conectividade à internet durante seus estudos?
Você pode descrever uma situação recente onde um Wi-Fi não confiável afetou seu trabalho acadêmico ou participação em aula?
Quais locais do campus têm o melhor e o pior serviço de Wi-Fi para você? O que faz essas áreas se destacarem?
Como a confiabilidade da sua internet fora do campus se compara ao que você tem na escola?
Quais medidas você tomou (se houver) para superar desafios de Wi-Fi ou tecnologia como estudante?
Como os problemas técnicos com o Wi-Fi impactam seu estresse acadêmico, produtividade ou humor?
Quais recursos ou suporte tecnológico fariam a maior diferença na sua vida de estudante?
Se você pudesse mudar uma coisa sobre a tecnologia no campus, o que seria e por quê?
Quantos dispositivos você conecta regularmente ao Wi-Fi do campus, e você encontrou problemas ao gerenciá-los?
Você pode compartilhar alguma experiência positiva onde a tecnologia do campus ou Wi-Fi superaram suas expectativas?
Estas perguntas vão a fundo. Considerando que apenas 20% dos estudantes universitários relatam que o Wi-Fi no campus é muito confiável em todos os lugares [1], é crucial permitir que os estudantes descrevam onde e como os sistemas falham ou têm sucesso.
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única (com exemplos)
Perguntas de múltipla escolha de seleção única brilham quando você precisa quantificar os pontos de dor ou opiniões mais comuns, gerando estatísticas sólidas. Elas são rápidas de responder e facilitam os estudantes a se abrirem. São especialmente úteis no início de uma pesquisa ou quando você deseja identificar as principais tendências antes de explorar mais a fundo com perguntas subsequentes.
Pergunta: Quão confiável você acha que é o Wi-Fi no prédio acadêmico principal do campus?
Muito confiável
Um pouco confiável
Não confiável
Não sei/Não uso
Pergunta: Quantos dispositivos você normalmente conecta ao Wi-Fi do campus a cada dia?
1 dispositivo
2 dispositivos
3 ou mais dispositivos
Nenhum
Pergunta: Qual é o maior problema tecnológico que você enfrenta como estudante?
Wi-Fi não confiável
Falta de suporte técnico
Hardware/software desatualizado
Outro
Quando seguir com "por quê?" Às vezes, uma resposta de múltipla escolha apenas arranha a superfície. Quando um estudante seleciona “Wi-Fi não confiável”, por exemplo, seguir com “Por que é não confiável para você?” ou “Pode me contar mais sobre um problema típico que você enfrenta?” pode desbloquear detalhes que impulsionam melhorias reais. Isso te dá contexto e direção acionável.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Incluir “Outro” permite que os respondentes compartilhem problemas ou experiências que você não previu. Perguntas subsequentes aqui podem revelar padrões inesperados — às vezes esses outliers revelam suas oportunidades mais críticas para mudança.
Para o contexto: 77% dos estudantes enfrentaram problemas técnicos durante o último ano acadêmico, com mais da metade relatando estresse por causa disso [2]. Escolhas como essas facilitam a identificação de padrões na experiência dos estudantes.
Você deve perguntar sobre NPS em uma pesquisa de tecnologia e Wi-Fi?
O Net Promoter Score (NPS) é uma ferramenta simples para medir a lealdade e satisfação dos estudantes perguntando: “Quão provável é que você recomende os recursos tecnológicos e Wi-Fi deste campus a um amigo?” É altamente eficaz para benchmarking contínuo, especialmente porque a confiabilidade da tecnologia é um fator decisivo na satisfação dos estudantes e até na escolha da faculdade — 73% dos estudantes dizem que a qualidade da internet influencia suas decisões de moradia [3]. O NPS rapidamente mostra quantos estudantes estão encantados, passivos ou realmente enfrentando dificuldades.
Se você quiser incluir uma pergunta NPS pronta em sua pesquisa, você pode gerar uma pesquisa NPS para estudantes universitários sobre este tópico instantaneamente.
O poder das perguntas subsequentes
Perguntas subsequentes automatizadas são a arma secreta para pesquisas conversacionais. Em vez de respostas sem saída, você obtém contexto rico e específico. As perguntas subsequentes com IA da Specific aprofundam-se exatamente onde é importante — esclarecendo, elaborando ou pedindo gentilmente exemplos, como um entrevistador atencioso faria pessoalmente.
Estudante universitário: “O Wi-Fi no meu dormitório é sempre ruim.”
Pergunta subsequente com IA: “Você pode descrever quando é pior? Existem certos horários ou dispositivos que têm mais problemas?”
Sem perguntas subsequentes, você fica se perguntando: É apenas um dispositivo? Isso só acontece à noite? É um problema em todo o edifício? A pergunta subsequente correta transforma uma reclamação vaga em insight acionável.
Quantas perguntas subsequentes fazer? Na maioria dos casos, 2-3 perguntas subsequentes esclarecem a perspectiva do respondente sem sobrecarregá-lo. A Specific facilita isso permitindo que você defina o quão profundo deseja investigar — e segue em frente uma vez que você coletou o que precisa.
Isso faz da pesquisa uma conversa: os respondentes se engajam mais, e você obtém feedback honesto e utilizável — como uma conversa real, não um formulário.
A análise AI das respostas é fácil. Ferramentas como a análise de respostas de pesquisa AI da Specific fazem sentido até mesmo de grandes blocos de texto não estruturado, encontrando temas, sentimento e questões urgentes rapidamente. É uma revolução comparado à codificação manual ou planilhas.
Perguntas subsequentes automatizadas e conversacionais trazem uma vantagem moderna para sua pesquisa — experimente gerar uma pesquisa para ver o quão poderosa e sem atritos isso é.
Promptes para usar com GPT para pensar em perguntas
Se você deseja inventar seu próprio conteúdo de pesquisa, a IA é um ótimo ponto de partida. O prompt mais simples é:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes universitários sobre tecnologia e confiabilidade do Wi-Fi.
Você obterá resultados melhores se fornecer mais detalhes — como seus objetivos, contexto e preocupações únicas dos estudantes. Experimente:
Atendemos 8.000 estudantes de diversas origens. Nosso campus tem cobertura de Wi-Fi mista e quedas frequentes. Sugira 10 perguntas abertas para aprender como os estudantes universitários experienciam a tecnologia e o Wi-Fi do campus, focando em desafios, uso de dispositivos e impacto na aprendizagem.
Depois de ter um lote de perguntas, peça ao GPT para organizá-las:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.
Revise as categorias. Escolha um ou dois pontos de dor profundos, depois concentre sua pesquisa:
Gere 10 perguntas explorando como a confiabilidade do Wi-Fi afeta o desempenho acadêmico e o estresse dos estudantes.
Trabalhar desse jeito leva a perguntas de pesquisa que são hiper-relevantes para o ambiente único do seu campus e corpo estudantil.
O que é uma pesquisa conversacional?
Plataformas de pesquisa conversacional como a Specific criam uma experiência semelhante a mensagens com um entrevistador inteligente e genuinamente curioso — em vez de preencher um formulário estático e pouco amigável. Os respondentes respondem perguntas subsequentes em tempo real, com a IA esclarecendo seus pontos e buscando exemplos, ao invés de apenas clicar em “enviar”.
Uma comparação rápida:
Criação Manual de Pesquisa | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Formulários longos; perguntas estáticas; acompanhamento manual | Bate-papo natural; acompanhamento dinâmico com base nas respostas |
Difícil de revisar ou personalizar | Fácil de ajustar com um editor de pesquisa AI |
Análise demorada | Resumos AI embutidos; insights instantâneos |
Por que usar IA para pesquisas com estudantes universitários? As plataformas de IA tornam a criação de pesquisas quase sem esforço. Você descreve sua intenção — como “exemplo de pesquisa AI para tecnologia e Wi-Fi” — e a plataforma cuida da geração de perguntas, lógica de acompanhamento e até análise para você. Isso é um grande alívio mental, especialmente quando as pesquisas ficam longas ou as apostas são altas.
IA garante que as perguntas capturem exatamente o que importa para os estudantes, evitem becos sem saída e se adaptem rapidamente enquanto você aprende. A Specific oferece uma experiência de usuário líder no setor para pesquisas conversacionais, tornando todo o processo de feedback envolvente e informativo — tanto para os criadores da pesquisa quanto para os estudantes. Se você quiser seguir passo a passo, aqui está um guia detalhado sobre como criar uma ótima pesquisa com estudantes universitários sobre tecnologia e Wi-Fi.
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre tecnologia e confiabilidade do Wi-Fi
Comece a descobrir o que mais importa para os seus estudantes — crie sua pesquisa conversacional, colete insights mais profundos e aja com confiança com acompanhamento e análise apoiados por IA. Experimente taxas de resposta mais altas, respostas mais ricas e um processo de pesquisa mais suave com a Specific.