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Melhores perguntas para pesquisa de estudantes universitários sobre experiência de aprendizagem online

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Adam Sabla

·

29 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes de graduação sobre a experiência de aprendizagem online, além de dicas de como elaborá-las de maneira eficaz. Com a Specific, você pode construir e personalizar uma pesquisa conversacional para esse propósito em segundos.

Melhores perguntas abertas para perguntar a estudantes de graduação sobre aprendizagem online

Perguntas abertas permitem que os estudantes expressem suas experiências, revelem o que está funcionando (e o que não está) e apresentem ideias inesperadas. Elas são ideais quando você quer contexto, histórias ou feedback aprofundado sobre aulas online.

  1. Quais aspectos do aprendizado online te ajudaram a ter sucesso acadêmico?

  2. Compartilhe um desafio que você enfrentou enquanto assistia às aulas online. Como você lidou com isso?

  3. Como você se mantém motivado ao estudar remotamente?

  4. Descreva sua aula online favorita e o que a tornou envolvente.

  5. Quais recursos ou ferramentas dos seus cursos online foram mais úteis?

  6. Como o seu ambiente de aprendizagem online em casa afeta sua capacidade de foco e participação?

  7. Quais mudanças tornariam sua experiência de aprendizagem online melhor?

  8. Conte-nos sobre um momento em que a tecnologia facilitou—ou dificultou—o aprendizado online.

  9. Como você colabora e interage com colegas ou instrutores online?

  10. Se você pudesse projetar seu curso online ideal, como ele seria?

Perguntas abertas como essas são especialmente poderosas para entender as nuances da experiência dos estudantes. Sabemos pelas pesquisas que 81% dos estudantes universitários nos EUA acham que a aprendizagem online ajudou a melhorar suas notas porque puderam estudar no seu próprio ritmo—um achado que as perguntas abertas podem ajudar a detalhar ainda mais. [3]

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para medir a aprendizagem online de estudantes de graduação

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são inestimáveis quando você precisa de resultados quantificáveis ou quer iniciar uma conversa com escolhas rápidas e fáceis. Elas ajudam a ter uma noção do grupo, e sempre se pode aprofundar com seguimentos para obter insights mais ricos.

Pergunta: Como você classificaria sua satisfação geral com sua experiência de aprendizagem online?

  • Muito satisfeito

  • Satisfeito

  • Neutro

  • Insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Qual aspecto da aprendizagem online você considera mais desafiador?

  • Manter-se motivado

  • Compreender o material do curso

  • Problemas técnicos/internet

  • Falta de interação

  • Outro

Pergunta: Durante o último semestre, quantos cursos apenas online você fez?

  • 1 curso

  • 2–3 cursos

  • 4 ou mais cursos

  • Nenhum

Quando fazer um seguimento com “por quê?” Sempre que um estudante escolhe uma opção, um “por quê?” direcionado pode aprofundar—ainda mais com perguntas de satisfação ou desafios. Se um estudante escolher Insatisfeito, um seguimento como “Você pode descrever o que tornou sua experiência online insatisfatória?” abre um rico dado qualitativo que dá vida a esses números.

Quando e por que adicionar a opção “Outro”? A opção “Outro” é essencial quando sua lista pode não cobrir todas as respostas possíveis. Ela permite que os estudantes compartilhem desafios ou perspectivas únicas que você pode não ter antecipado, e um seguimento pode revelar tendências que você poderia perder.

Perguntas quantitativas são especialmente relevantes: No outono de 2022, 54% dos estudantes universitários fizeram pelo menos um curso online e 26% estavam totalmente online—portanto, ter caixas de seleção mapeando uma gama de experiências garante que você esteja coletando dados diversos. [1]

Você deve usar uma pergunta NPS em uma pesquisa de aprendizado online?

Net Promoter Score (NPS) é uma pergunta simples mas poderosa: “Qual a probabilidade de você recomendar o aprendizado online em nossa universidade a um amigo?”—normalmente classificado de 0–10. Para pesquisas com estudantes universitários sobre aprendizagem online, NPS faz sentido porque captura o sentimento geral e ajuda a definir a referência de desempenho ao longo do tempo. Usar NPS nesse contexto rapidamente diferencia os apoiadores entusiasmados dos detratores, permitindo que você investigue por que os estudantes promoveriam (ou não) aulas digitais. Se você deseja configurar instantaneamente uma pesquisa NPS, pode gerar uma pesquisa NPS adaptada às experiências de aprendizado online dos estudantes de graduação com o construtor da Specific.

Quarenta e um por cento dos estudantes universitários pensam que seu aprendizado online é melhor do que presencial—esse é um grupo que você quer identificar, nutrir e aprender com. [2]

O poder das perguntas de seguimento

É difícil obter respostas nuançadas com uma única pergunta. É aí que as perguntas de seguimento brilham. Com perguntas de seguimento automatizadas por IA, você pode deixar a IA investigar com base na resposta de cada estudante—assim como um entrevistador habilidoso faria em uma conversa real. Esta é a característica central que torna os questionários com IA da Specific singularmente valiosos: a conversa é dinâmica, adaptável e sensível ao contexto.

  • Estudante: As palestras online são boas, mas às vezes eu tenho dificuldades.

  • Seguindo por IA: Você poderia compartilhar um exemplo de quando teve dificuldades durante as palestras online? O que tornou isso difícil?

Sem o seguimento, você teria apenas uma resposta incompleta. Com ele, você obtém um contexto acionável.

Quantos seguimentos perguntar? Normalmente, 2–3 seguimentos direcionados por pergunta são suficientes para entender o “por quê” e “como” por trás da experiência de um estudante, mas você pode configurar a Specific para avançar se a resposta for detalhada o suficiente. Dessa forma, você é inteligente quanto à fadiga do respondente sem perder as principais percepções.

Isso torna a pesquisa conversacional: Cada pesquisa parece um bate-papo bilateral, transformando o feedback em uma conversa—não apenas um formulário a ser preenchido.

Análise de resposta por IA, fácil sumarização: Mesmo com respostas longas e cheias de texto, é fácil analisar todas as respostas usando IA—não importa quanta nuance os estudantes agreguem.

Sondagem automática é uma maneira mais recente de pesquisa—experimente a pesquisa por IA e veja a profundidade do seu insight se expandir.

Como instruir o ChatGPT (e outras IAs) para gerar perguntas de pesquisa para estudantes de graduação

Você pode obter uma lista sólida de perguntas apenas perguntando diretamente. Experimente este comando:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com estudantes de graduação sobre a experiência de aprendizagem online.

Você obtém resultados ainda melhores quando adiciona mais contexto sobre você, sua função ou seus objetivos no comando. Por exemplo:

Sou um pesquisador universitário projetando uma pesquisa para entender os desafios e benefícios dos cursos online para estudantes de graduação nos EUA. Por favor, sugira 10 perguntas abertas que reúnam feedbacks tanto positivos quanto negativos e incentivem os estudantes a recomendar melhorias.

Depois que você tiver suas perguntas, experimente este comando de organização:

Revise as perguntas e as categorize. Saída de categorias com as perguntas abaixo delas.

Essa abordagem ajuda a priorizar e refinar sua pesquisa. Pegue essas categorias e aprofunde-se ao instruir:

Gere 10 perguntas para categorias como “Desafios técnicos” e “Engajamento no aprendizado.”

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais usam IA para imitar uma entrevista real: cada estudante responde, e a pesquisa se adapta com seguimentos inteligentes—em vez de apenas seguir uma lista. Essa abordagem é uma grande atualização em relação aos formulários de pesquisa tradicionais, especialmente na educação, e está rapidamente se tornando uma prática recomendada para faculdades que buscam maximizar o engajamento e o insight.

Vamos comparar os dois:

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Forma rígida e estática com perguntas estabelecidas

Adaptável, faz seguimentos com base nas respostas

Demorado para criar e atualizar

Bate-papo com IA para construir & editar instantaneamente

Mais difícil de analisar respostas abertas

IA resume e encontra temas automaticamente

Baixo engajamento—estudantes abandonam rapidamente

Parece um bate-papo natural, aumenta a conclusão

Confira nosso guia passo a passo para criar uma pesquisa de aprendizagem online para estudantes de graduação para mais dicas.

Por que usar IA para pesquisas com estudantes de graduação? Criadores de pesquisas alimentados por IA como a Specific criam pesquisas que os estudantes querem terminar—eles aprofundam, revelam mais contexto e reduzem massivamente o tempo e o atrito envolvidos no design da pesquisa. Se você precisar de um exemplo de pesquisa com IA para aulas online, você obtém uma experiência de usuário de classe mundial com as pesquisas conversacionais da Specific, que são tão fáceis para criadores de pesquisas quanto para estudantes fornecendo feedback.

Veja este exemplo de pesquisa de experiência de aprendizado online agora

Comece a captar feedbacks mais ricos e acionáveis de estudantes de graduação hoje mesmo—use uma pesquisa conversacional movida por IA e veja a diferença na qualidade das respostas e no engajamento dos estudantes.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. BestColleges.com. Estatísticas de Aprendizado Online: 2022.

  2. SellCoursesOnline.com. Estatísticas e Tendências do Aprendizado Online 2024.

  3. SupplyGem. Estatísticas de eLearning & Educação Digital 2024.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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