Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes universitários de graduação sobre serviços de alimentação, além de dicas sobre como criá-las. Com o Specific, você pode criar uma pesquisa conversacional com tecnologia de IA em segundos—sem necessidade de habilidades técnicas.
As melhores perguntas abertas para pesquisas de serviços de alimentação
Perguntas abertas ajudam a revelar feedback honesto e detalhado dos estudantes. Use-as quando estiver interessado em experiências detalhadas, sugestões específicas ou emoções que não se encaixam em escolhas simples. Respostas abertas podem destacar problemas e oportunidades que perguntas de múltipla escolha geralmente não detectam.
O que você mais gosta nas opções de alimentação atuais no campus?
Descreva quaisquer desafios ou problemas que você teve com os serviços de alimentação neste semestre.
Se você pudesse melhorar uma coisa na sua experiência de alimentação, o que seria?
Como você se sente sobre a variedade de opções de comida disponíveis para você?
Conte-nos sobre uma experiência positiva memorável que você teve com a alimentação no campus.
Conte-nos sobre uma experiência frustrante ou decepcionante que você teve com os serviços de alimentação.
Se os horários de alimentação mudassem, como isso afetaria você e sua agenda?
Quão bem os serviços de alimentação acomodam restrições ou preferências alimentares?
Que sugestões você tem para tornar as instalações de alimentação mais acolhedoras?
Existe algo que você gostaria que os serviços de alimentação soubessem sobre suas necessidades como estudante?
Com base em dados recentes, uma esmagadora maioria de 86% dos estudantes agora está usando inteligência artificial em suas vidas acadêmicas, o que significa que eles estão cada vez mais abertos a canais de feedback digital e conversacional, como pesquisas com tecnologia de IA. [1]
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você quer quantificar aspectos da experiência do estudante ou identificar tendências rapidamente. Elas funcionam bem como ponto de partida para iniciar conversas—especialmente quando você quer que os entrevistados escolham entre opções familiares e focadas antes de aprofundar mais. É geralmente menos exigente do que pedir explicações completas imediatamente.
Pergunta: Quão satisfeito você está com a qualidade dos alimentos na alimentação do campus?
Muito satisfeito
Satisfeito
Neutro
Insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Com que frequência você come nas instalações de alimentação do campus?
Diariamente
Várias vezes por semana
Uma vez por semana
Raramente
Nunca
Pergunta: Qual é o seu principal motivo para escolher comer (ou não) nas opções de alimentação do campus?
Conveniência
Preço
Qualidade da comida
Necessidades/restrições alimentares
Outro
Quando seguir com “por quê?” Após uma pergunta de múltipla escolha, sempre considere uma pergunta de “por quê?”—especialmente quando um estudante seleciona uma resposta crítica ou inesperada. Por exemplo, se um estudante escolhe “Insatisfeito” com a qualidade da comida, pergunte: “Por que você se sente insatisfeito com a qualidade da comida?” Isso ajuda a transformar dados quantificáveis em insights acionáveis.
Quando e por que adicionar a escolha “Outro”? Sempre adicione “Outro” quando sua lista de escolhas pode não capturar a experiência de cada estudante. Isso abre a porta para respostas não antecipadas, que podem gerar valiosas perguntas de acompanhamento e revelar necessidades que você não considerou.
Você deve incluir uma pergunta NPS?
O Net Promoter Score (NPS) é uma medida poderosa e amplamente utilizada de satisfação e lealdade. No contexto de alimentação universitária, ele rapidamente avalia o quão provável é que os estudantes recomendem a alimentação do campus a um amigo. É uma métrica versátil para benchmarking de melhorias ao longo do tempo e entre instituições.
Uma pergunta típica de NPS:
Quão provável você recomendaria os serviços de alimentação do campus para outros estudantes? (Classifique de 0 a 10)
Depois, baseado na pontuação, faça uma pergunta adaptada: “Qual é o motivo mais importante para sua pontuação?” Você pode gerar uma pesquisa de NPS para estudantes universitários sobre serviços de alimentação agora com este link.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento transformam pesquisas básicas em entrevistas ricas e conversacionais. Em vez de coletar respostas de uma só palavra ou obscuras, acompanhamentos automatizados ajudam você a esclarecer, aprofundar e obter o verdadeiro contexto por trás de cada resposta. Elas tornam todo o processo mais semelhante a uma conversa real—não um formulário entediante. Veja como as perguntas de acompanhamento automáticas funcionam na Specific para mais detalhes.
Estudante: “Eu não gosto das sobremesas.”
Acompanhamento da IA: “Pode nos contar mais—quais sobremesas específicas você gostaria de ver ou o que você não gostou?”
Quantos acompanhamentos fazer? Em nossa experiência, limitar acompanhamentos a 2-3 por pergunta original fornece profundidade suficiente sem cansar os entrevistados. A Specific permite que você ajuste isso—se alguém fornece tudo que você precisa na primeira resposta, a IA pode pular investigação adicional automaticamente.
Isso torna a pesquisa conversacional: perguntas de acompanhamento fluem naturalmente, então a pesquisa parece mais um bate-papo com um entrevistador prestativo do que preencher um questionário chato.
Análise de resposta da pesquisa por IA: Embora o feedback aberto possa ser complexo, você pode analisar todas as respostas usando IA—veja como analisar respostas de pesquisa com IA para dicas práticas. A IA resumirá, buscará e destacará temas rapidamente, independentemente de quantas respostas abertas você receber.
Acompanhamentos automáticos são uma nova abordagem, e você verá como é diferente quando gerar uma pesquisa e experimentá-la você mesmo.
Como pedir à IA para grandes perguntas de pesquisa
Se você quiser que o ChatGPT ou outro modelo GPT ajude a gerar perguntas de pesquisa, aqui estão alguns prompts eficazes que você pode usar:
Comece simples e peça:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes universitários sobre Serviços de Alimentação.
Para resultados ainda melhores, adicione contexto específico sobre seus objetivos, público ou situação. Por exemplo:
Somos uma universidade buscando melhorar a satisfação dos estudantes com a alimentação no campus. Nosso corpo estudantil é diversificado em gostos e necessidades alimentares. Sugira 10 perguntas de pesquisa abertas para obter insights detalhados e acionáveis de estudantes de graduação sobre serviços de alimentação neste semestre.
Em seguida, organize e refine. Peça:
Olhe as perguntas e categorize-as. Produza categorias com as perguntas sob elas.
Finalmente, foque sua investigação selecionando áreas-chave para explorar mais a fundo. Por exemplo, se suas categorias são “Qualidade da Comida”, “Velocidade do Serviço” e “Opções Alimentares”, você poderia pedir:
Gere 10 perguntas para as categorias Qualidade da Comida e Opções Alimentares.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais se parecem com chats interativos e em tempo real, não formulários estáticos. Você e seus entrevistados experimentam uma dinâmica de ida e volta, com a IA guiando, investigando e aprendendo, muito como um entrevistador ou pesquisador atencioso. Cada resposta pode incitar um acompanhamento mais profundo ou esclarecedor no local.
Isto contrasta fortemente com a criação de pesquisas tradicionais, onde você se empenha para formular cada pergunta e acompanhamento possível, então as envia ao mundo e espera pelo melhor. Na verdade, 70% das instituições de ensino superior agora incorporam ferramentas de IA, e as pesquisas conversacionais por IA refletem a maneira mais nova e envolvente de coletar feedback em ambientes educacionais. [4]
Criação Manual de Pesquisa | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Escreva cada pergunta à mão, estrutura a lógica, defina ramificações | Descreva seu objetivo e público, a IA constrói a pesquisa instantaneamente |
Sem acompanhamentos dinâmicos—risco de obter respostas pouco claras | Investigações inteligentes e em tempo real esclarecem e aprofundam |
Demorado para analisar feedback aberto | IA analisa e resume respostas automaticamente |
Parece impessoal para os respondentes | Parece uma conversa real e envolvente |
Por que usar IA em pesquisas com estudantes universitários de graduação? Geradores de pesquisa de IA como o Specific lidam com toda a complexidade para você—design, conversa, acompanhamento e análise. Você economiza uma enorme quantidade de tempo, obtém dados mais ricos e engaja os estudantes nos seus próprios termos. Na verdade, 88% dos graduandos no Reino Unido usaram IA generativa em avaliações—fazendo um exemplo de pesquisa por IA instantaneamente relacionável e acessível para eles. [2]
Com o gerador de pesquisas por IA da Specific, você pode criar, lançar e iterar pesquisas conversacionais sem esforço. Se você quiser um guia passo a passo completo, leia nosso guia sobre como criar uma pesquisa para estudantes universitários sobre serviços de alimentação.
Veja agora este exemplo de pesquisa de serviços de alimentação
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