Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes de graduação universitários sobre a qualidade da mentoria, além de dicas para criar ótimas perguntas. Você pode rapidamente criar uma pesquisa personalizada em segundos com a Specific—sem suposições ou modelos necessários.
As melhores perguntas abertas para pesquisas de qualidade de mentoria
Perguntas abertas permitem que estudantes de graduação universitários expressem suas experiências e insights em detalhes. Elas são a ferramenta ideal quando você deseja feedback honesto, rico e matizado, em vez de respostas simples de sim/não ou de classificação. Estas são especialmente valiosas ao explorar a qualidade da mentoria, já que a história do mentorado frequentemente revela mais do que uma pontuação.
Mentoria eficaz é comprovada para impulsionar o desempenho acadêmico e aprofundar a satisfação pessoal entre estudantes de pós-graduação. Insights qualitativos e honestos podem revelar padrões e temas por trás desses sucessos, assim como áreas que necessitam de melhorias. [1]
Quais aspectos de sua experiência de mentoria tiveram o impacto mais significativo em sua trajetória acadêmica?
Você pode descrever um caso específico em que seu mentor o ajudou a superar um desafio?
De que maneiras seu mentor apoiou seu crescimento profissional?
Como seu mentor o incentivou a alcançar seus objetivos ou explorar novas oportunidades?
Há algo que você gostaria que seu mentor tivesse feito de maneira diferente?
Como seu mentor influenciou sua abordagem para resolução de problemas em sua área?
Quais qualidades ou hábitos tornaram seu mentor particularmente eficaz (ou ineficaz)?
Descreva como o feedback de seu mentor impactou seu projeto ou trabalho de pesquisa.
Como seu mentor o ajudou a construir confiança ou resiliência como estudante de pós-graduação?
Que mudanças você sugeriria para melhorar os programas de mentoria para futuros estudantes?
Mesmo algumas dessas perguntas podem revelar insights acionáveis que dados quantitativos podem perder completamente.
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas de mentoria
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são essenciais quando você precisa quantificar rapidamente opiniões ou identificar tendências em grande escala. Elas funcionam especialmente bem se você quiser quebrar o gelo ou guiar os estudantes para respostas abertas mais aprofundadas—às vezes, marcar uma caixa é mais fácil do que compor um parágrafo.
Pergunta: Quão satisfeito você está com a qualidade geral da mentoria que recebeu?
Muito satisfeito
Satisfeito
Neutro
Insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Com que frequência você se comunicava com seu mentor?
Semanlmente ou mais
A cada duas semanas
Mensalmente
Menos que mensalmente
Pergunta: Qual aspecto da mentoria foi mais valioso para você?
Orientação acadêmica
Suporte de carreira
Incentivo pessoal
Networking
Outro
Quando fazer a pergunta "por quê?" Às vezes, uma resposta de múltipla escolha apenas arranha a superfície. Por exemplo, se um estudante selecionar “Insatisfeito”, uma pergunta de acompanhamento como “Você pode nos contar por que se sentiu insatisfeito?” os incentiva a compartilhar detalhes e contexto. Esta é a chave para dados de pesquisa acionáveis—chegar ao “porquê”.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? "Outro" dá aos respondentes permissão para trazer à tona pontos de vista ou experiências que o autor da pergunta não considerou. Essa opção, juntamente com um pedido de acompanhamento, pode revelar insights surpreendentes e casos excepcionais, fortalecendo a completude e inclusão da sua pesquisa.
Deve-se usar uma pergunta estilo NPS para avaliar a mentoria?
A pergunta do Net Promoter Score (NPS)—“Quão provável é que você recomende este programa de mentoria a um amigo ou colega?” em uma escala de 0–10—tornou-se um padrão para medir lealdade e qualidade percebida em todos os tipos de ambientes, incluindo educação. Para a qualidade da mentoria, permite destilar sentimentos complexos em uma métrica simples, enquanto acompanhamentos inteligentes podem revelar as razões por trás dessas pontuações. É uma verificação de pulso útil que complementa seus dados qualitativos e estruturados.
Se essa abordagem parece certa para seu público de Estudantes de Pós-Graduação, você pode gerar uma pesquisa de mentoria NPS em segundos com a Specific.
O poder das perguntas de acompanhamento
O que realmente diferencia pesquisas conversacionais avançadas—como aquelas construídas na Specific—é a habilidade de fazer perguntas de acompanhamento dinâmicas e sensíveis ao contexto após cada resposta. Perguntas de acompanhamento automatizadas aprofundam, clarificam frases ambíguas e possibilitam uma conversa orgânica (assim como um entrevistador habilidoso).
Acompanhamentos em tempo real economizam o tempo que você gastaria analisando respostas vagas ou buscando respondentes via e-mail. Mais importante, capturam o contexto crítico, essencial quando a primeira resposta de um estudante é muito breve ou obscura. Por exemplo:
Estudante de pós-graduação: “Meu mentor foi apenas razoável.”
IA de acompanhamento: “Você pode compartilhar exemplos específicos do que tornou sua experiência de mentoria apenas razoável?”
Desta forma, você passa de uma declaração plana e quase inútil para uma mina de ouro de feedback acionável.
Quantos acompanhamentos perguntar? Descobrimos que 2 a 3 acompanhamentos direcionados geralmente são suficientes para a maioria dos estudantes de pós-graduação, mantendo a conversa envolvente e no tópico. A Specific permite que você defina essas regras—então, se você sentir que já conseguiu o que precisa após um forte acompanhamento, a conversa pode avançar automaticamente.
Isso a torna uma pesquisa conversacional—menos como um formulário, mais como uma troca significativa. Aumenta o engajamento e fornece insights mais profundos e ricos em contexto.
Análise de respostas de pesquisa pela IA, análise pela IA de questões abertas—mesmo para dezenas de respostas nuances, a IA torna fácil sintetizar todos os seus dados. Se você quiser ver como é fácil, tente analisar respostas abertas com IA após sua próxima pesquisa.
Acompanhamentos automatizados são um conceito novo para a maioria das pessoas. Se você ainda não tentou, gere uma pesquisa para seus estudantes e veja como o feedback pode ser muito melhor, com quase nenhum esforço extra.
Como instruir a IA para criar ótimas perguntas de pesquisa
O prompt certo desbloqueia melhores perguntas para pesquisas com IA. Comece com algo simples como:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Estudantes de Pós-Graduação sobre Qualidade da Mentoria.
Mas se você der ao seu assistente de IA contexto extra sobre quem você é e o que deseja aprender, os resultados melhoram muito:
Você é um coordenador de programa projetando uma pesquisa para graduados universitários recentes para entender a eficácia de suas experiências de mentoria. Por favor, sugira 10 perguntas abertas e profundas que explorem tanto os resultados positivos quanto as áreas para melhoria.
Com sua lista de perguntas em mãos, tente prompts adicionais:
Veja as perguntas e as categorize. Saída das categorias com as perguntas sob elas.
Após revisar os temas e categorias, aprofunde-se nos que você se importa com prompts focados:
Gere 10 perguntas para as categorias Crescimento Acadêmico e Desenvolvimento Profissional.
Ao combinar essas estratégias, você pode iterar de uma pesquisa genérica para um conjunto de perguntas perfeitamente calibradas para seus objetivos.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece um diálogo, não um formulário estático. A IA envolve os respondentes em um fluxo tipo chat, fazendo perguntas, então acompanhamentos inteligentes dependendo das respostas anteriores. Este estilo extrai histórias genuínas e completas—cruciais para entender a qualidade da mentoria entre graduados universitários. Se você comparar com pesquisas tradicionais, as diferenças são claras:
Criação Manual de Pesquisas | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Lenta e repetitiva para construir | Criação rápida baseada no seu prompt |
Lógica estática apenas | Acompanhamentos dinâmicos baseados em respostas |
Mais difícil de engajar respondentes | Interativo, envolvente e de sensação natural |
Análise manual de dados qualitativos | Análise por IA embutida e bate-papo sobre resultados |
Por que usar IA para pesquisas com estudantes de pós-graduação? Não há maneira mais rápida e eficaz de passar de ideia para feedback acionável e aprofundado. Com a Specific, você pode rapidamente gerar um exemplo de pesquisa por IA adaptado para estudantes de pós-graduação e mentoria—mesmo que você não seja um especialista em pesquisas. Editar sua pesquisa é tão fácil quanto conversar com a IA (veja editor de pesquisa por IA).
Seja que você queira criar uma nova pesquisa do zero ou conferir um modelo para qualidade de mentoria universitária, você está coberto. Obtenha dicas e um passo a passo do nosso guia sobre criação de pesquisas.
A Specific oferece a melhor experiência em pesquisas conversacionais, tornando simples e envolvente tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes estudantes de pós-graduação—e garantindo que você obtenha feedback mais completo todas as vezes.
Veja este exemplo de pesquisa sobre qualidade de mentoria agora
Pronto para um feedback mais rico? Veja como as pesquisas conversacionais alimentadas por IA podem transformar sua compreensão da qualidade da mentoria entre estudantes de pós-graduação. Experimente insights mais profundos e um processo de feedback envolvente—crie sua própria pesquisa agora.