Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes de doutorado sobre saúde mental e bem-estar, além de dicas práticas sobre como formulá-las. Se você quiser criar sua própria pesquisa em segundos, pode gerar uma com Specific.
As melhores perguntas abertas para uma pesquisa de alunos de doutorado sobre saúde mental e bem-estar
Perguntas abertas são poderosas para revelar histórias reais e experiências sutis por trás dos números. Essas perguntas funcionam melhor quando você deseja obter insights qualitativos, filtrados ou explorar áreas que ainda não entende completamente. Aqui estão dez perguntas abertas que recomendamos fazer aos alunos de doutorado:
Quais são os maiores estressores que você experimentou durante seus estudos de doutorado?
Você pode descrever um momento em que se sentiu sobrecarregado, ansioso ou deprimido como estudante de doutorado?
Como você normalmente lida com as pressões acadêmicas e de pesquisa?
Quais recursos ou sistemas de apoio (se houver) o ajudaram a gerenciar sua saúde mental?
Como seu orientador ou departamento acadêmico influenciou seu bem-estar mental?
Quais barreiras o impediram de buscar apoio para preocupações de saúde mental?
Como sua percepção da saúde mental mudou desde que começou seu programa de doutorado?
Você pode compartilhar estratégias ou hábitos que melhoraram seu senso de bem-estar?
Que mudanças você gostaria de ver na abordagem de sua instituição em relação à saúde mental dos alunos de doutorado?
Se você já considerou pausar ou deixar seu programa, quais fatores contribuíram para essa decisão?
Esse tipo de questionamento acessa a realidade de que alunos de doutorado têm seis vezes mais chances de experimentar ansiedade e depressão do que a população em geral, abrindo espaço para respostas honestas e, às vezes, inesperadas, que opções de escolha única podem nunca capturar. [3]
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para uma pesquisa de estudantes de doutorado sobre saúde mental e bem-estar
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são sua escolha ideal quando deseja quantificar tendências, fazer comparações ou introduzir alguém na conversa—especialmente quando os respondentes podem se sentir sobrecarregados com perguntas abertas. Em ambientes de alto estresse, como programas de doutorado, isso pode diminuir a barreira para compartilhar. Aqui estão três exemplos fortes:
Pergunta: Durante seus estudos de doutorado, com que frequência você experimentou ansiedade ou estresse significativo?
Diariamente
Várias vezes por semana
Uma vez por semana
Raramente
Nunca
Pergunta: Qual das seguintes opções melhor descreve sua principal fonte de apoio para desafios de saúde mental?
Amigos ou colegas
Família
Serviços de aconselhamento ou saúde mental
Professores ou supervisores
Eu não tenho um sistema de apoio
Outro
Pergunta: Você já considerou tirar uma pausa ou abandonar seu doutorado devido a preocupações com a saúde mental?
Sim, considerei seriamente
Sim, considerei brevemente
Não, nunca considerei
Quando fazer a pergunta de “por quê?” Não pare na escolha inicial—perguntar “por quê?” após uma seleção revela motivações subjacentes e contexto. Por exemplo: se um doutorando selecionar “Professores ou supervisores” como seu apoio, um acompanhamento como “Você pode compartilhar o que seu supervisor fez para apoiar seu bem-estar?” abre uma nova camada de insights. Isso é especialmente importante, dado que quase 36% dos pesquisadores de doutorado já consideraram encerrar ou fazer uma pausa nos estudos devido à má saúde mental [4].
Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Inclua “Outro” quando sua lista de opções pode não se encaixar na realidade de todos. Um acompanhamento então os convida a descrever sua experiência única, muitas vezes revelando causas raiz ou influências que você não havia previsto—essencial para dados honestos de saúde mental.
Usando perguntas NPS para o bem-estar dos estudantes de doutorado: por que funciona
O Net Promoter Score (NPS) é comum em negócios, mas também é valioso em pesquisas de saúde mental para estudantes de doutorado. Perguntar, “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar esta instituição como um ambiente de apoio para a saúde mental e bem-estar de estudantes de doutorado?” é rápido, universalmente compreendido e altamente relacionável. O acompanhamento—“Por que você escolheu essa avaliação?”—é o que traz feedback acionável.
O NPS fornece um sinal claro e comparável de sentimento geral e, quando acompanhado ao longo do tempo, pode revelar o impacto de mudanças nas estruturas de apoio, aconselhamento ou políticas institucionais. Você pode gerar uma pesquisa NPS para a saúde mental e bem-estar de estudantes de doutorado em instantes. Dado dados que mostram que 56% dos alunos de doutorado já consideraram desistir devido ao estresse e ansiedade, usar uma medida padronizada como o NPS ajuda a contextualizar suas descobertas e apoia o benchmarking [8].
O poder das perguntas de acompanhamento
Dados ricos vêm frequentemente de acompanhamentos inteligentes. É aí que recursos como as perguntas de acompanhamento automatizadas se destacam, conforme explicado em nosso artigo sobre perguntas de acompanhamento por IA. Com nossa abordagem na Specific, acompanhamentos conduzidos por IA acontecem em tempo real, respondendo de forma contextual a cada resposta. Parece uma conversa natural com um entrevistador experiente. Isso não só economiza tempo da sua equipe—acabam-se os emails manuais de vai-e-vem—como também melhora a clareza dos resultados.
Estudante de doutorado: “Estou tendo dificuldades com motivação.”
Acompanhamento por IA: “Você pode compartilhar quais fatores contribuíram para essa falta de motivação? Por exemplo, foi relacionado à carga de trabalho, supervisão ou outro motivo?”
Quando os acompanhamentos são pulados, respostas como “Estou estressado” ou “O apoio é insuficiente” ficam inexplicadas, forçando você a adivinhar as verdadeiras causas.
Quantos acompanhamentos perguntar? Geralmente, duas ou três perguntas de acompanhamento direcionadas por pergunta principal são suficientes para obter insights profundos sem sobrecarregar os respondentes. Com a Specific, você pode definir quão persistentes os acompanhamentos são e sempre habilitar o pulo para a próxima pergunta quando obtém a informação de que precisa.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: Quando cada resposta pode naturalmente levar a uma exploração mais profunda, os respondentes permanecem engajados e a qualidade dos dados melhora significativamente.
Análise alimentada por IA está mais fácil do que nunca. Mesmo com uma montanha de respostas de texto aberto, ferramentas de análise de respostas de pesquisa por IA tornam os dados qualitativos gerenciáveis. Veja nosso guia sobre análise de respostas de pesquisa conduzida por IA se você quiser explorar insights acionáveis em escala.
Perguntas de acompanhamento automatizadas são novas para muitas equipes de pesquisa—experimente gerar uma pesquisa e veja como a experiência mudará sua abordagem.
Propor prompts para o ChatGPT (ou GPT-4) para ótimas perguntas de pesquisa
Usar IA generativa como o ChatGPT para geração de perguntas de pesquisa pode lhe proporcionar ideias frescas e imparciais—especialmente se você estiver enfrentando bloqueios criativos ou quiser inspiração adaptada à saúde mental dos alunos de doutorado. Experimente estes comandos:
Comece simples:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de alunos de doutorado sobre saúde mental e bem-estar.
Mas se você quiser que a IA seja mais precisa, adicione contexto sobre seus objetivos, público e preocupações. Por exemplo:
Você é um pesquisador universitário criando uma pesquisa para alunos de doutorado em áreas biomédicas para entender como a pressão da pesquisa e o apoio do supervisor influenciam as taxas de depressão e ansiedade. Sugira 10 perguntas abertas que possam revelar os mecanismos de enfrentamento dos alunos e destacar lacunas no apoio institucional.
Próximo passo: categorizar perguntas, para que você possa focar em áreas que realmente importam.
Observe as perguntas e categorize-as. Apresente categorias com as perguntas sob elas.
Em seguida, aprofunde-se ainda mais solicitando:
Gere 10 perguntas para as categorias “estratégias de enfrentamento” e “desafios de supervisão”.
O que é uma pesquisa conversacional—e por que isso importa?
Uma pesquisa conversacional é um método de feedback alimentado por IA que envolve os respondentes em um fluxo dinâmico, semelhante a um chat—muito diferente dos formulários tradicionais. Veja como se compara às pesquisas manuais:
Criação de Pesquisa Manual | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Requer pesquisa, copiar e colar, configurações de lógica manual | Basta descrever seu objetivo em um prompt—IA cria e refina a pesquisa instantaneamente |
Respondentes veem formulários estáticos, o que pode diminuir a resposta. | Sente-se como uma conversa real, muitas vezes aumenta a qualidade e as taxas de resposta |
Os acompanhamentos devem ser planejados antecipadamente, são limitados | Perguntas de acompanhamento são geradas em tempo real com base em cada resposta |
A análise qualitativa é manual e lenta | IA sumariza e analisa as respostas para você |
Por que as pesquisas conversacionais dependem do poder da IA
Pesquisas conversacionais são uma forma de feedback alimentado por IA que envolve os respondentes em um fluxo dinâmico semelhante a um chat—muito diferente dos formulários manuais antigos. Aqui está como elas se comparam às pesquisas manuais:
Criação Manual de Pesquisa | Criação de Pesquisa por IA de Conversação |
|---|---|
Criação requer pesquisa, ajustes manuais e tempo | Basta descrever seu objetivo em um prompt—IA cria e refina a pesquisa instantaneamente |
Carga de trabalho pesada, alta chance de erro humano | Automação reduz carga de trabalho e oferece verificação de erros |
Indica como andar pelas perguntas | Perguntas são ajustadas em tempo real, guiando debates mais profundos |
Demorado para alterar | Iteração rápida e refinamento contínuo |
Difícil de personalizar para a experiência do respondente | Personaliza a experiência do usuário em tempo real |
Pesquisas alimentadas por IA não são apenas mais rápidas de criar e analisar, mas também podem aumentar drasticamente a taxa e a qualidade das respostas. Elas são mais atraentes e pessoalizadas, o que leva a feedbacks mais ricos e acionáveis. Para ver um exemplo de pesquisa por IA em ação, você pode usar nosso construtor de pesquisas por IA. No Specific, estamos determinados a tornar esta a melhor experiência possível para o usuário e respondente em pesquisas conversacionais.
Se você deseja ver um exemplo de pesquisa de saúde mental e bem-estar alimentada por IA de conversação, confira uma amostra agora. Experimente insights mais profundos, construção de pesquisa mais rápida e análise mais rica—comece agora e eleve sua pesquisa.
