Aqui estão algumas das melhores perguntas que você pode fazer em uma pesquisa com estudantes de doutorado universitário sobre práticas de autoria, além de dicas práticas para projetá-las — se você quiser criar sua própria pesquisa ou gerar um conjunto personalizado de perguntas em segundos, a Specific pode ajudá-lo a criar uma pesquisa de IA totalmente conversacional para esse público e tópico específicos.
Melhores perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre práticas de autoria
Perguntas abertas desbloqueiam insights que você raramente obtém de caixas de seleção simples. Quando os estudantes podem expressar suas experiências reais em torno das práticas de autoria, você identifica temas emergentes, pontos problemáticos inesperados e normas culturais diferentes. Essas perguntas funcionam melhor quando você está diagnosticando problemas, acompanhando práticas emergentes ou interessado em experiências vividas em diferentes áreas. Na verdade, um estudo de 2024 mostrou que apenas 24% das universidades de doutorado nos EUA compartilham publicamente suas políticas de autoria — sublinhando o quanto este tópico é pouco estudado e complexo [1].
Você pode descrever como a ordem de autoria é normalmente determinada em seu grupo de pesquisa ou departamento?
Você já experimentou ou presenciou desentendimentos sobre a atribuição de autoria? O que aconteceu?
Quais critérios você acredita que devem determinar quem se qualifica como autor em um artigo acadêmico?
Como as contribuições são reconhecidas quando alguém não atende aos critérios de autoria?
Você recebeu orientações formais ou informais sobre práticas de autoria durante seus estudos de doutorado?
Na sua opinião, quão transparente é o processo de tomada de decisão de autoria no seu ambiente acadêmico?
Quais desafios você encontrou em relação à autoria em suas colaborações de pesquisa?
Como o uso de ferramentas de inteligência artificial influenciou as discussões sobre autoria em seu grupo, se é que influenciaram?
Você pode compartilhar um exemplo de uma negociação de autoria positiva ou justa que você vivenciou?
Se você pudesse mudar uma coisa sobre como a autoria é tratada no seu campo, o que seria?
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para uma pesquisa de estudantes de doutorado sobre práticas de autoria
Perguntas de múltipla escolha de seleção única funcionam quando você quer quantificar práticas comuns, identificar tendências ou guiar suavemente os respondentes para reflexão. Elas são perfeitas para iniciar uma conversa ou coletar dados em grande escala — os respondentes geralmente preferem marcar uma caixa do que compor parágrafos, especialmente em dispositivos móveis. Às vezes, essas perguntas reduzem a barreira e ajudam a identificar quais tópicos valem a pena explorar mais profundamente com perguntas de acompanhamento.
Pergunta: Quão familiarizado você está com a política oficial de autoria da sua universidade?
Muito familiarizado
Um pouco familiarizado
Não familiarizado
Não tem certeza se existe uma
Pergunta: Quem normalmente decide a ordem dos autores em seus artigos de pesquisa?
Orientador principal ou investigador principal
Consenso da equipe de pesquisa
Líder do projeto ou principal redator
Outra
Pergunta: Você já usou ferramentas de IA como parte do seu processo de pesquisa ou escrita?
Sim, frequentemente
Sim, ocasionalmente
Não
Não sei
Quando fazer o acompanhamento com "por quê?" Sempre considere um acompanhamento quando a escolha de alguém pode ter uma variedade de motivações. Por exemplo, se um respondente diz “Consenso da equipe de pesquisa” para uma pergunta de ordem de autoria, pergunte “Por que você acha que sua equipe escolheu o consenso? O que funciona ou não?”. Esta abordagem revela lógica, emoções e contexto que você perderia de outra forma.
Quando e por que adicionar a opção "Outra"? Às vezes, escolhas pré-definidas não se encaixam na situação de cada estudante — adicionar “Outra” permite que os alunos expliquem cenários únicos ou não convencionais com suas próprias palavras. As perguntas de acompanhamento aqui frequentemente revelam novas práticas ou desafios que você nunca considerou.
Pergunta NPS: Um métrica no estilo NPS faria sentido para estudar práticas de autoria dos estudantes de doutorado?
NPS, ou Net Promoter Score, pergunta quão provável é que alguém recomende uma prática ou ambiente para colegas, geralmente em uma escala de 0 a 10. Para práticas de autoria, isso pode funcionar como um termômetro: “Quão provável é que você recomende as práticas de autoria do seu grupo de pesquisa para novos estudantes de doutorado?”. Seguir com — “Qual é o motivo mais forte para sua pontuação?” — destaca áreas para melhoria ou celebração. Se você quiser tentar isso, pode gerar uma pesquisa NPS para práticas de autoria de estudantes de doutorado com um clique.
O poder das perguntas de acompanhamento
Pesquisas eficazes dependem de perguntas de acompanhamento. Acompanhamentos automatizados — como os incorporados na plataforma da Specific — permitem que você investigue quando uma resposta é vaga, esclareça quando algo não está claro ou aprofunde-se para revelar opiniões surpreendentes. Não é apenas sobre o volume de dados, mas sobre a profundidade e a relevância do que você aprende.
A IA da Specific faz acompanhamentos inteligentes, sensíveis ao contexto em tempo real. Isso é revolucionário: imagine enviar e-mails aos respondentes mais tarde para esclarecer “O que você quis dizer com ‘às vezes justo’?” — é lento e corre o risco de perder o contexto e a motivação deles. Acompanhamentos automatizados e conversacionais rapidamente capturam a história completa, enriquecendo cada resposta. E, à medida que o uso de ferramentas de IA na academia cresce — 86% dos estudantes usam IA em seus estudos, com 24% usando-a diariamente [2] — essas pesquisas inteligentes encontram as pessoas onde elas estão.
Estudante de doutorado: “Nosso time apenas segue as diretrizes do orientador, na maioria das vezes.”
Acompanhamento de IA: “Você gostaria de ter mais participação no processo de autoria? Por que ou por que não?”
Quantas perguntas de acompanhamento fazer? Duas a três perguntas de acompanhamento por prompt principal funcionam bem — equilibre a investigação mais aprofundada com a manutenção do engajamento na pesquisa. A Specific permite que você controle isso, incluindo opções para avançar assim que tiver os insights necessários.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional: a investigação automatizada e em tempo real transforma sua pesquisa em um chat dinâmico e envolvente que se adapta a cada respondente.
A análise de pesquisa por IA é fácil: Mesmo se você coletar feedback rico e não estruturado, analisá-lo com IA é incrivelmente rápido e revelador: a IA resume temas comuns e permite que você faça perguntas sobre seus dados instantaneamente.
Tente criar sua própria pesquisa conversacional com IA — você rapidamente verá como as perguntas de acompanhamento melhoram sua pesquisa estudantil para o próximo nível.
Como solicitar ao ChatGPT (ou outras IAs) para gerar excelentes perguntas de pesquisa sobre práticas de autoria
Se você deseja usar o ChatGPT ou uma ferramenta semelhante para criar perguntas para sua pesquisa sobre práticas de autoria de estudantes de doutorado, comece com algo simples:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre práticas de autoria.
Mas você obterá perguntas muito melhores se fornecer mais detalhes, como seu objetivo, tipos de perguntas desejados ou contexto dos respondentes:
Imagine que sou um coordenador de programa de pós-graduação criando uma pesquisa para estudantes de doutorado de várias disciplinas, com o objetivo de entender os desafios atuais, as melhores práticas, e as atitudes em relação à autoria acadêmica. Sugira 10 perguntas abertas detalhadas, além de algumas perguntas de múltipla escolha para obter insights quantificáveis. Mantenha a formulação amigável e clara para os estudantes.
Em seguida, refine sua lista:
Analise as perguntas e categorize-as. Organize os grupos com as perguntas sob eles.
Finalmente, aprofunde-se nos temas-chave ou lacunas que deseja explorar mais:
Gere 10 perguntas para as categorias de “Influência da IA na autoria” e “Orientação departamental”.
O que é uma pesquisa conversacional e por que usar um gerador de pesquisa por IA?
Se você já preencheu um formulário de pesquisa e achou isso um fardo, você viu a diferença entre um formulário e uma conversa. Pesquisas conversacionais movidas por IA — como as desenvolvidas na Specific — não apenas parecem mais naturais, mas também coletam insights mais ricos e nuançados. Aqui está uma comparação rápida:
Criação Manual de Pesquisas | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Crie e redija manualmente cada pergunta | Gere perguntas relevantes com base em pesquisas instantaneamente de um prompt simples |
Estática: ordem fixa, sem acompanhamentos | Dinâmica: acompanhamentos inteligentes perguntam “por que” ou “como” em tempo real |
Demorado para editar ou localizar | Edite ou refine conversando com a IA e faça pesquisas facilmente em vários idiomas |
Mais difícil de envolver respondentes distraídos | Parece um chat — respeita o tempo do respondente, aumenta o engajamento |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes de doutorado? A geração de pesquisas por IA remove a carga mental, produz conjuntos de perguntas metodologicamente sólidas, e suporta investigações em tempo real para dados mais ricos. Para um tópico sensível e em evolução como autoria de doutorado, pesquisas conversacionais permitem que você se adapte, clarifique, e construa confiança com os estudantes — enquanto libera tempo para se concentrar na análise e no impacto. Com exemplos de pesquisas por IA — especialmente as conversacionais — você estabelece um padrão mais elevado para insight e engajamento.
Specific oferece uma experiência de primeiro nível tanto para criadores quanto para os respondentes — suave, amigável para dispositivos móveis, e projetada para feedback profundo. Se você quiser ver como criar pesquisas conversacionais do zero ou usando modelos, confira nosso guia prático.
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre práticas de autoria
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