Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre acesso a recursos de pesquisa, juntamente com principais dicas para desenhá-las. Se você deseja rapidamente construir ou gerar uma pesquisa como esta, a Specific pode ajudá-lo a criar em segundos usando IA.
10 perguntas abertas essenciais para insights mais profundos
Perguntas abertas permitem que estudantes de doutorado compartilhem todo o contexto e nuances de suas experiências com recursos de pesquisa. Essas perguntas funcionam melhor quando você está buscando histórias, desafios ou necessidades não atendidas, em vez de apenas respostas de marcar caixa. Elas ajudam a revelar ideias e pontos problemáticos que você pode não ter antecipado—uma abordagem essencial, especialmente ao trabalhar com uma comunidade diversificada de pós-graduados. Com base em descobertas recentes, 81% dos pesquisadores já estão incorporando grandes modelos de linguagem (LLMs) em seu trabalho, então entender experiências detalhadas é crucial para melhorar as estruturas de apoio à pesquisa. [1]
Quais recursos você considera mais úteis para sua pesquisa e por quê?
Você pode descrever um momento em que encontrou dificuldade para acessar um recurso de pesquisa específico?
Como sua instituição poderia apoiar melhor sua pesquisa, especificamente em relação a recursos?
De que forma ferramentas digitais ou IA tornaram sua pesquisa mais fácil ou mais difícil?
Se você pudesse melhorar um aspecto do acesso à biblioteca ou ao banco de dados de pesquisas, qual seria?
Que tipos de recursos você gostaria que estivessem mais disponíveis para pesquisa de doutorado?
Como você lida com lacunas no acesso a recursos ao conduzir sua pesquisa?
Descreva sua experiência com empréstimo entre bibliotecas ou solicitações de materiais não disponíveis no campus.
Como a língua, o histórico ou necessidades específicas à disciplina afetam o uso de seus recursos?
Que conselho você daria aos novos estudantes de doutorado sobre como navegar pelos recursos de pesquisa?
Múltipla escolha de seleção única: feedback rápido, padrões rápidos
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ideais quando você quer quantificar experiências dos estudantes ou ver tendências de uso de recursos num piscar de olhos. Estas também podem servir como perguntas de aquecimento antes de mergulhar em discussões mais ricas e abertas—elas dão estrutura sem sobrecarregar o respondente. Às vezes, os estudantes acham mais fácil reagir a uma lista curta do que formular sua própria resposta imediatamente, especialmente ao discutir ferramentas de pesquisa ou sistemas de apoio comumente usados.
Pergunta: Qual dos seguintes recursos você usa com mais frequência para sua pesquisa?
Bancos de dados da biblioteca universitária
Revistas de acesso aberto
Ferramentas de IA (por exemplo, ChatGPT, Grammarly)
Outro
Pergunta: Como você classificaria sua facilidade geral de acesso a materiais de pesquisa?
Muito fácil
Um pouco fácil
Um pouco difícil
Muito difícil
Pergunta: Qual área você sente que precisa de mais melhorias em sua instituição?
Recursos físicos da biblioteca
Acesso a bancos de dados digitais
Processo de empréstimo entre bibliotecas
Disponibilidade de ferramentas de IA
Outro
Quando seguir com "por quê?" Siga com "por que?" após uma escolha de seleção única quando você quiser transformar um ponto de dado bruto em uma história ou explicação. Por exemplo, se um estudante selecionar "Ferramentas de IA", pergunte, "Por que você depende de ferramentas de IA para sua pesquisa?"—você obterá detalhes valiosos sobre motivações, lacunas ou inovação.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Não se esqueça de incluir "Outro" como uma opção para permitir que os respondentes compartilhem experiências fora de sua lista predefinida. Seguir "Outro" frequentemente revela desafios únicos ou soluções alternativas que você não havia antecipado, levando a insights mais ricos e inclusivos.
Deve usar o NPS para pesquisas de recursos de pesquisa?
NPS (Net Promoter Score) mede a probabilidade de os estudantes recomendarem seus serviços ou recursos de apoio de pesquisa a colegas. Embora o NPS tenha se originado na experiência do cliente, ele se adequa a ambientes acadêmicos também. Para estudantes de doutorado, perguntar “Quão provável é que você recomende os recursos de pesquisa de sua instituição a um colega?” revela satisfação e lealdade geral—útil ao comparar departamentos ou campi. Se você deseja uma pesquisa de NPS pronta para este propósito, você pode gerar uma instantaneamente e explorar mais profundamente o feedback subsequente.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento automatizadas e inteligentes podem tornar sua pesquisa muito mais conversativa e perspicaz. Descobrimos que adicionar acompanhamentos potentes por IA—como os integrados ao Specific—não só esclarecem respostas ambíguas mas também revelam motivações, contexto e detalhes que formulários padrão não capturam. Descubra mais sobre como funcionam com perguntas automáticas de acompanhamento por IA.
Estudante de doutorado: “Eu uso principalmente revistas de acesso aberto.”
Acompanhamento por IA: “O que você gosta em revistas de acesso aberto em comparação com outros recursos que já usou?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2–3 acompanhamentos são suficientes para alcançar clareza e profundidade. É sábio permitir que os respondentes avancem para a próxima pergunta se um detalhe já foi esclarecido—As configurações do Specific permitem ajustar esse equilíbrio.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional. O resultado é uma pesquisa que parece menos um formulário e mais um bate-papo, tornando mais fácil para os respondentes compartilhar histórias e feedback.
Análise de resposta de pesquisa por IA, dados qualitativos, respostas textuais—A IA torna mais fácil analisar respostas não estruturadas, identificando temas comuns e resumindo achados. Aprenda como analisar respostas abertas de forma eficiente.
Experimente gerar uma pesquisa no gerador de pesquisas por IA da Specific para vivenciar em primeira mão como acompanhamentos dinâmicos oferecem feedback mais rico sem esforço.
Como fazer o ChatGPT elaborar ótimas perguntas para pesquisas de doutorado
Se você deseja que uma IA como o ChatGPT crie ou refine perguntas de pesquisa, comece com uma solicitação focada. Por exemplo:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre acesso a recursos de pesquisa.
Você terá os melhores resultados ao fornecer mais contexto—descrição do seu público, seus objetivos de pesquisa e quaisquer desafios específicos. Aqui está uma versão mais forte:
Estou projetando uma pesquisa para estudantes de doutorado em uma grande universidade para entender as barreiras que enfrentam no acesso a recursos de pesquisa, incluindo bancos de dados, revistas e ferramentas de IA. Por favor, sugira 10 perguntas abertas que incentivem respostas detalhadas e explorem recursos tradicionais e novos digitais.
Depois de ter uma lista de perguntas, peça ao ChatGPT que as categorize para facilitar a estruturação:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída com categorias e as perguntas sob elas.
Após revisar as categorias, peça ao ChatGPT para aprofundar a exploração nas áreas que você mais se importa:
Gere 10 perguntas para as categorias Acesso a Recursos Digitais e Ideias de Melhoria de Recursos.
O que é uma pesquisa conversacional e por que importa?
Uma pesquisa conversacional parece um diálogo real—não um formulário monótono. Com IA, sua pesquisa adapta perguntas de acompanhamento em tempo real. Isso a torna envolvente e acessível, um grande avanço em relação a formulários rígidos e estáticos que muitas vezes perdem nuances.
Vamos decompor a diferença central:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Crie cada pergunta e lógica manualmente, lento e tedioso | Gere pesquisas em segundos ao conversar com IA |
Respostas ambíguas, formulários estáticos, ramificação limitada | Acompanhamentos em tempo real, clarificação e aprofundamentos—naturalmente |
Dificuldade para analisar feedback textual longo | Análise de resposta por IA embutida com resumos e temas |
Baixo engajamento—parece tedioso e transacional | Parece uma conversa—taxas de conclusão e insights mais altos |
Por que usar IA para pesquisas com estudantes de doutorado? Exemplos de pesquisas com IA—como os construídos na Specific—são comprovados para aumentar o engajamento e coletar dados mais ricos e acionáveis. Com mais de 86% dos estudantes já usando IA em sua vida acadêmica, uma abordagem conversacional combina com expectativas e parece intuitiva. [2]
Se você deseja um guia passo a passo, veja como criar uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre acesso a recursos de pesquisa—ele cobre tudo, desde a elaboração até a implantação rápida da pesquisa.
Com o Specific, a criação da pesquisa, a experiência do usuário e a análise parecem integrados e adequados à forma como os estudantes de doutorado modernos realmente trabalham e pensam. É o novo padrão para captar feedback na educação superior.
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Obtenha inspiração instantânea com exemplos de pesquisa por IA interativa—veja como uma pesquisa de recursos de pesquisa envolvente e conversacional é, impulsionada por acompanhamentos automatizados e análise orientada por IA. Seu processo de insights e feedback será mais nítido, rápido e mais completo do que nunca.