Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa cidadã sobre segurança de pedestres, além de algumas dicas para elaborar ótimas perguntas de pesquisa que lhe proporcionarão feedback útil e acionável. Com a Specific, você pode criar esse tipo de pesquisa para sua comunidade em segundos—sem necessidade de escrita manual.
Melhores perguntas abertas para uma pesquisa cidadã sobre segurança de pedestres
Perguntas abertas são onde você realmente captura histórias e ideias reais das pessoas. Elas são perfeitas se você deseja detalhes honestos, não apenas números. São poderosas para revelar preocupações, experiências vividas e sugestões que perguntas fechadas podem não capturar.
Aqui estão 10 das melhores perguntas abertas para obter insights profundos em uma pesquisa cidadã sobre segurança de pedestres:
Quão seguro você se sente ao caminhar em seu bairro e o que faz você se sentir assim?
Pode descrever alguma experiência recente em que se sentiu em risco como pedestre?
Quais interseções ou ruas em sua área você acha que são mais perigosas para pedestres? Por quê?
Quais melhorias tornariam mais seguro ou fácil para você andar mais frequentemente?
Você já testemunhou ou ouviu falar de acidentes com pedestres localmente? Quais foram as circunstâncias?
Existem horários específicos do dia (por exemplo, após escurecer) em que você se sente menos seguro ao caminhar? Por quê?
Quão bem você acha que os motoristas locais respeitam as faixas de pedestres?
Você percebe algum grupo em sua comunidade (por exemplo, crianças, idosos) que enfrenta mais riscos como pedestres? Por favor, explique.
O que, se é que existe algo, o impede de caminhar em sua área tanto quanto gostaria?
Quais outros comentários ou histórias você gostaria de compartilhar sobre a segurança dos pedestres aqui?
Feedback aberto ajuda a descobrir o que está realmente acontecendo. Considerando que mais de 75% das fatalidades de pedestres ocorrem após escurecer, é crucial ouvir atentamente as preocupações dos cidadãos—especialmente sobre iluminação e visibilidade. [2]
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para uma pesquisa cidadã sobre segurança de pedestres
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você quer dados estruturados ou precisa identificar tendências rapidamente. Elas diminuem a carga mental para os respondentes e oferecem insights quantificáveis—especialmente úteis no início da pesquisa, ou para enquadrar uma discussão que você complementa com uma questão aberta.
Pergunta: Quão seguro você se sente ao caminhar em sua área durante o dia?
Muito seguro
Um pouco seguro
Não muito seguro
De modo algum seguro
Pergunta: Quais preocupações de segurança para pedestres você experimenta com mais frequência?
Veículos em alta velocidade
Pobre iluminação após escurecer
Falta de calçadas ou faixas de pedestres
Motoristas desatentos
Outro
Pergunta: Você ou alguém que você conhece esteve envolvido em um incidente entre pedestre e veículo no último ano?
Sim
Não
Prefiro não dizer
Quando fazer um follow-up com “por quê?” Se alguém seleciona “Não muito seguro” ou “De modo algum seguro”, siga com: “Por que você se sente assim?” Essas propostas simples ajudam você a cavar mais fundo nas causas e soluções possíveis, revelando detalhes cruciais que a escolha original não consegue capturar sozinha. Respostas como essa podem ajudar cidades a compreender por que motoristas atingiram e mataram mais de 7.148 pedestres em 2024—em algumas vezes quase 20% a mais do que os mínimos recentes. [1]
Quando e por que adicionar a escolha “Outro”? Use “Outro” quando você suspeitar que não capturou todas as respostas possíveis. Isso permite que os participantes apresentem novos problemas ou riscos, que as perguntas de follow-up podem explorar em detalhes. Às vezes, o insight mais acionável vem de uma fonte inesperada.
Você deve usar uma pergunta NPS para uma pesquisa cidadã sobre segurança de pedestres?
O Net Promoter Score (NPS) é mais conhecido como uma métrica empresarial, mas também pode gerar insights significativos em um contexto de segurança pública. Por exemplo: “Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende caminhar em nossa comunidade a um amigo ou membro da família?” Essa pergunta destaca se os cidadãos promoveriam ativamente (ou alertariam contra) a caminhabilidade local. O seguimento—“Qual é o principal motivo de sua pontuação?”—ajuda a ir além do número. A Specific facilita gerar uma pesquisa NPS para segurança de pedestres e personalizar automaticamente os seguimentos para cada segmento de pontuação.
O poder das perguntas de seguimento
Perguntas de seguimento são o superpoder das pesquisas conversacionais. Em vez de se contentar com respostas amplas ou ambíguas, você mergulha mais fundo—esclarecendo detalhes, motivações ou casos excepcionais. De acordo com a GHSA, o crescente domínio de caminhonetes e SUVs (que agora estão envolvidos em 54% das fatalidades de pedestres) [1] significa que precisamos saber não apenas como as pessoas se sentem, mas quais veículos as fazem sentir-se inseguras, em quais localizações, e por quê.
As pesquisas impulsionadas por IA da Specific são ótimas nisso: nosso recurso automático de seguimento por IA capta as nuances de cada resposta e adapta perguntas investigativas em tempo real—assim como um entrevistador inteligente. Você captura histórias mais completas e ricas sem gastar horas em seguimentos manuais.
Cidadão: “Não me sinto seguro após escurecer.”
Seguimento IA: “Quais são os motivos específicos pelos quais você se sente menos seguro após escurecer? É devido à iluminação, ao tráfego, ou a algo mais?”
Cidadão: “Os motoristas aqui são imprudentes.”
Seguimento IA: “Pode descrever um incidente recente que o fez sentir-se dessa maneira em relação aos motoristas locais?”
Quantos seguimentos perguntar? Na maioria dos casos, 2 a 3 perguntas de seguimento são suficientes para esclarecer os principais detalhes ou causas raízes. A Specific permite definir uma profundidade máxima de seguimento e pular se você já tiver as informações necessárias. Isso mantém a conversa focada e respeitosa com o tempo das pessoas.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional: você não está coletando pontos de dados isolados—você está tendo um diálogo rico, de mão dupla, conduzido naturalmente pela IA.
Análise de IA, insights da pesquisa, resumindo respostas: Não se preocupe em lidar com todo esse feedback não estruturado. Ferramentas de pesquisa por IA como analisador de pesquisas da Specific podem resumir instantaneamente as respostas, destacar padrões (por exemplo, “iluminação é a principal preocupação após escurecer”) e fazer sentido do ruído. Mesmo com respostas longas, você descobrirá o que importa mais.
Perguntas de seguimento automatizadas e inteligentes são uma nova fronteira no feedback. Sempre incentivo equipes a experimentar gerando uma pesquisa e ver como isso eleva toda a conversa, desde o início.
Como criar os melhores prompts de IA para pesquisas cidadãs sobre segurança de pedestres
Se você prefere construir pesquisas com IA (como o ChatGPT), seus prompts fazem toda a diferença. Para um início rápido, use:
Peça a uma IA para gerar perguntas abertas:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa cidadã sobre segurança de pedestres.
Mas seja específico! A IA obtém resultados muito melhores com contexto de fundo. Por exemplo:
Somos uma pequena cidade dos EUA buscando entender preocupações com segurança de pedestres após um aumento em acidentes noturnos. Cidadãos são de todas as idades. Por favor, sugira 10 perguntas abertas que possam revelar experiências reais e nos ajudar a identificar melhorias acionáveis para os planejadores da cidade.
Categorize, então expanda:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia com categorias com as perguntas sob elas.
Depois de ter temas, aprofunde-se:
Gere 10 perguntas especificamente sobre 'segurança em faixas de pedestres' e 'preocupações com a velocidade dos veículos' para uma pesquisa cidadã sobre segurança de pedestres.
Itere sobre os resultados, combine categorias e sempre clarifique seu objetivo. A construção de pesquisas por IA fica mais forte a cada detalhe extra que você fornece.
O que é uma pesquisa conversacional e por que usar IA?
Formulários de pesquisa manuais tradicionais coletam respostas, mas a experiência pode parecer rígida e distante. Pesquisas conversacionais geradas por IA—como as construídas com a Specific—são interativas, dinâmicas e naturalmente se adaptam em tempo real a cada respondente. Isso não apenas melhora as taxas de conclusão como também fornece feedback aberto de alta qualidade que é fácil de analisar. Compare as duas abordagens:
Pesquisa Manual | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Perguntas estáticas | Sondagens adaptativas, em tempo real |
Frequentemente carece de profundidade | Captura contexto nuançado |
Segue manual lento | Seguimentos instantâneos e inteligentes |
Difícil de analisar | Resumos e temas potenciados por IA |
Por que usar IA para pesquisas cidadãs? Com IA, você passa menos tempo criando e coletando feedback e mais tempo agindo com base em insights do mundo real. Um exemplo de pesquisa por IA focado na segurança de pedestres oferece tanto a flexibilidade de um diálogo aberto quanto a precisão de dados estruturados limpos—tudo em um pacote fácil de usar. As pesquisas conversacionais da Specific ajudaram governos locais e grupos comunitários a obter dados drasticamente melhores, e a construtora de pesquisas da Specific torna o processo suave para criadores e cidadãos.
Se você deseja a melhor experiência de usuário para construir pesquisas e coletar feedback sobre segurança de pedestres, a Specific é seu parceiro ideal. Nunca foi tão fácil executar uma pesquisa cidadã eficaz e realmente conversacional sobre segurança de pedestres.
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