Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa cidadã sobre manutenção de parques, além de dicas de como criá-las. Se você quiser construir sua própria pesquisa em segundos, pode gerar uma pesquisa cidadã sobre manutenção de parques com Specific.
10 melhores perguntas abertas para pesquisa cidadã sobre manutenção de parques
Perguntas abertas dão aos cidadãos espaço para descrever experiências pessoais, preocupações ou sugestões com suas próprias palavras. Elas funcionam melhor quando você quer obter insights profundos e matizados, mas lembre-se de que perguntas abertas podem levar a taxas mais altas de não-resposta—o Pew Research descobriu que tais perguntas poderiam ter uma média de 18% de taxa de não-resposta, com algumas acima de 50% [1]. Ainda assim, são poderosas para descobrir questões que perguntas fechadas podem não detectar, como mostrado quando 81% dos participantes da pesquisa destacaram problemas ignorados em perguntas abertas [2]. Aqui está nossa lista dos melhores prompts abertos para manutenção de parques:
Como você descreveria a condição atual das instalações e áreas verdes do parque?
Quais áreas específicas no parque requerem mais manutenção ou melhorias?
Você notou algum problema de segurança no parque? Por favor explique.
Como as atividades de manutenção do parque afetam sua experiência geral no parque?
Pode compartilhar uma experiência recente—positiva ou negativa—que se destacou durante sua visita ao parque?
Existem comodidades ou características que você gostaria que o parque oferecesse ou mantivesse melhor?
Quais horários do dia ou do ano você vê mais problemas de manutenção?
Quão responsiva você acha que a cidade é aos relatórios ou queixas sobre as condições do parque?
Quais melhorias mais encorajariam você (ou sua família) a usar o parque com mais frequência?
Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre suas experiências no parque ou com sua manutenção?
Misturar essas perguntas abertas ao longo da sua pesquisa trará verdadeiras histórias e especificidades acionáveis que simples avaliações não conseguem captar. Combinar perguntas abertas e fechadas aumenta o poder preditivo de uma pesquisa em 27% [3].
Melhores perguntas de escolha múltipla de seleção única para pesquisa cidadã sobre manutenção de parques
Perguntas de escolha múltipla de seleção única são melhores quando você quer dados que possa quantificar rapidamente. Elas ajudam a identificar padrões e facilitam para os cidadãos responderem—mesmo que não saibam como explicar seus pensamentos. Às vezes, oferecer algumas opções curtas é menos intimidador do que esperar uma resposta detalhada, e você sempre pode aprofundar com perguntas de acompanhamento.
Pergunta: Quão satisfeito está com a limpeza do parque?
Muito satisfeito
Satisfeito
Neutro
Insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Com que frequência você visita este parque?
Diariamente
Semanalmente
Mensalmente
Raramente
Nunca
Pergunta: Qual aspecto da manutenção do parque precisa de mais melhorias em sua opinião?
Coleta de lixo
Instalações sanitárias
Equipamento de playground
Paisagismo
Caminhos e trilhas
Outro
Quando seguir com “por quê?” Depois que um cidadão escolhe uma opção, perguntar “Por que você escolheu isso?” descobre motivações ou histórias por trás de sua escolha. Por exemplo, se alguém selecionar “Equipamento de playground”, pergunte: “Quais problemas você notou com o equipamento de playground?” Isso geralmente resulta em comentários muito mais ricos, aproveitando o mesmo tipo de respostas detalhadas vistas em formatos abertos.
Quando e por que adicionar a escolha “Outro”? Incluir “Outro” como uma opção dá poder aos respondentes para mencionar preocupações únicas que não foram antecipadas—às vezes essas revelam lacunas ou questões futuras. Seguir quando alguém escolhe “Outro” muitas vezes leva a descobertas inesperadas e acionáveis que opções padronizadas poderiam perder.
Pergunta estilo NPS para pesquisas cidadãs de manutenção de parques
A pergunta do Net Promoter Score (NPS) pergunta: “Quão provável é que você recomende este parque a amigos ou familiares?” em uma escala de 0 a 10. Essa métrica simples é poderosa—it ajuda planejadores da cidade a entender a satisfação e lealdade geral, e se encaixa perfeitamente com acompanhamentos que investigam o “porquê” por trás das pontuações. Para a manutenção de parques, usar o NPS permite comparar a melhoria ao longo do tempo e comparar com instalações similares. Se quiser experimentar, gere uma pesquisa cidadã baseada em NPS sobre manutenção de parques instantaneamente com Specific.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento transformam um simples questionário em uma verdadeira conversa, levando a respostas mais completas e perspicazes. A pesquisa apoia isso: acompanhamentos resultam em respostas mais longas e uma gama mais ampla de tópicos, ajudando os organizadores a capturar o contexto completo do que os cidadãos valorizam [4]. Recursos como acompanhamentos automatizados em pesquisas podem rapidamente esclarecer respostas ambíguas e garantir que nada importante passe despercebido.
Specific usa IA para fazer acompanhamentos inteligentes e hiper-relevantes em tempo real—exatamente como um especialista humano, mas muito mais rápido e consistente. Isso significa insights mais ricos sem intermináveis trocas de e-mail, e pesquisas que se parecem menos com papelada e mais com um diálogo genuíno. Aqui está o que pode acontecer se você pular os acompanhamentos:
Cidadão: “Sempre há lixo no parque.”
IA de acompanhamento: “Quais áreas você notou mais lixo? Pode dar um exemplo de quando isso foi um problema?”
Esse segundo passo pode revelar que lixeiras transbordando perto das mesas de piquenique são a causa raiz—uma descoberta específica e acionável.
Quantos acompanhamentos fazer? Na maioria dos casos, 2-3 perguntas de acompanhamento direcionadas são suficientes. É inteligente deixar que os respondentes pulem para a seção seguinte se estiverem cansados ou se você já reuniu os detalhes necessários; com Specific, esta configuração é fácil de habilitar.
Isso torna a pesquisa uma conversa: As perguntas e acompanhamentos fluem naturalmente, de modo que os cidadãos se sentem ouvidos—transformando pesquisas em verdadeiras conversas.
Análise fácil por IA também: Mesmo com mais respostas abertas, a análise de respostas de pesquisa por IA torna simples resumir e revelar temas-chave entre as respostas. Portanto, não se preocupe se acabar com muitos dados não estruturados; a IA ajudará você a transformá-los em insights precisos e utilizáveis sem o trabalho manual.
Experimente gerar uma pesquisa e experimente esses acompanhamentos automatizados e inteligentes—são uma revolução para qualquer um acostumado a formulários estáticos e tradicionais!
Como escrever melhores prompts para perguntas de pesquisa cidadã geradas por IA sobre manutenção de parques
Se você está usando ChatGPT, Specific ou outra ferramenta de IA, começar com um prompt claro é chave. Aqui está o ponto de partida mais simples:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa cidadã sobre manutenção de parques.
Mas você obterá resultados melhores se for mais específico—compartilhe contexto sobre seus objetivos, público ou o que espera melhorar:
Trabalho no departamento de parques da cidade e quero entender como os cidadãos percebem a manutenção dos parques, incluindo limpeza, comodidades e responsividade da equipe. Você poderia gerar 10 perguntas de pesquisa abertas que ajudem a descobrir o que mais importa para os usuários dos parques e onde devemos focar as melhorias?
Depois de reunir perguntas, peça à IA para organizá-las por tópico, tornando sua pesquisa mais coesa:
Analise as perguntas e categorize-as. Produza categorias com as perguntas sob elas.
Em seguida, escolha os tópicos mais relevantes para suas necessidades atuais e aprofunde sua pesquisa assim:
Gere 10 perguntas para categorias como “Manutenção de instalações” e “Preocupações com segurança.”
O que é uma pesquisa conversacional—e por que usar IA para pesquisas cidadãs de manutenção de parques?
Pesquisas conversacionais se parecem com um bate-papo real—a cada resposta pode gerar um acompanhamento, tal como faria um entrevistador habilidoso. Essa abordagem se destaca da criação manual de pesquisas, onde tudo é roteirizado, estático, e o respondente pode apenas clicar nas caixas. Com um gerador de pesquisas por IA, você descreve suas necessidades e a ferramenta cria a mistura perfeita de perguntas abertas, fechadas e de acompanhamento que atendem suas metas específicas de manutenção de parques.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA (por exemplo, Specific) |
|---|---|
Perguntas estáticas, todos os respondentes recebem as mesmas | Acompanhamentos dinâmicos e conscientes do contexto que se adaptam às respostas |
Dificuldade em criar pesquisas longas ou complexas rapidamente | A construção da pesquisa se parece com um bate-papo—a IA faz o trabalho pesado |
Capacidade limitada de aprofundar ou esclarecer respostas não claras | A IA gera perguntas adicionais, permitindo a coleta de dados mais rica |
Revisão e análise de dados manual | Análise automatizada por IA, resumos e extração de temas |
Por que usar IA para pesquisas cidadãs? As ferramentas de pesquisa por IA economizam horas—na criação, distribuição e análise de pesquisas. Elas tornam fácil conduzir “pesquisas conversacionais” que mantêm as pessoas engajadas por muito mais tempo, e vários estudos mostram que essa abordagem leva a respostas mais informativas e claras [5]. Specific oferece essa experiência com uma facilidade inigualável, tornando seu processo de feedback suave para você e agradável para os entrevistados.
Curioso sobre como isso funciona na prática? Se você quer orientações passo a passo, confira nosso guia para criar pesquisas cidadãs de manutenção de parques usando IA.
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