Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa cidadã sobre a satisfação dos serviços de biblioteca, além de dicas sobre como elaborá-las para obter insights mais profundos. Se você deseja criar sua própria pesquisa rapidamente, a Specific pode ajudá-lo a gerar uma em segundos.
As melhores perguntas abertas para pesquisa cidadã sobre satisfação com serviços de biblioteca
Perguntas abertas são uma forma poderosa de permitir que os cidadãos se expressem livremente. Elas convidam histórias, detalhes e contextos reais—em oposição às opções múltiplas restritas. Elas são especialmente úteis quando você deseja descobrir feedback significativo ou pontos de dor que as opções estruturadas não conseguem capturar. Por exemplo, pesquisas sobre feedback de pacientes mostraram que 76% dos respondentes aproveitaram a oportunidade para adicionar seus próprios comentários, um sinal claro de que as pessoas querem espaço para elaborar quando importa. [1]
O que você mais aprecia nos serviços da biblioteca local?
Você pode nos contar sobre uma ocasião em que o pessoal da biblioteca ajudou você a resolver um problema?
Há algo que você acha desafiador ou inconveniente na experiência da biblioteca?
Quais novos serviços ou recursos você gostaria que a biblioteca oferecesse?
Como os programas da biblioteca se adaptam às suas necessidades (ou às necessidades da sua família)?
O que o motiva a visitar a biblioteca com mais frequência?
Existem áreas em que você acha que nossa biblioteca poderia melhorar?
Se você pudesse mudar uma coisa sobre a sua biblioteca, o que seria?
Quão satisfeito você está com a acessibilidade das nossas instalações e recursos?
Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência na biblioteca?
Embora perguntas abertas ofereçam histórias mais ricas, lembre-se de que elas podem, às vezes, levar a taxas mais altas de “pulada”, com não-respostas alcançando até 50% para determinados tipos de perguntas. [2] É por isso que equilibrá-las com itens de resposta fechada é fundamental.
As melhores perguntas de múltipla escolha para satisfação com serviços de biblioteca
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você precisa quantificar resultados rapidamente ou obter uma visão geral das opiniões. Elas funcionam bem para quebrar o gelo ou estimular os cidadãos a refletirem antes de se aprofundarem. Muitas vezes, as pessoas acham mais fácil começar escolhendo uma opção, tornando a experiência da pesquisa menos intimidadora e acelerando sua conclusão.
Pergunta: Com que frequência você visita a biblioteca?
Semanalmente
Mensalmente
Várias vezes por ano
Raramente/Nunca
Pergunta: Como você classificaria a eficácia do nosso pessoal da biblioteca?
Excelente
Bom
Médio
Ruim
Pergunta: Qual serviço da biblioteca você mais valoriza?
Empréstimo de livros
Eventos/programas
Espaços de estudo
Recursos digitais
Outro
Quando seguir com “por quê?” Siga adiante quando você quiser ir além da superfície—perguntar “por quê?” após uma classificação (especialmente pontuações baixas ou altas) incentiva os cidadãos a elaborarem, fornecendo contexto que ajuda a interpretar os números e potencialmente abordar causas-raiz. Por exemplo, se alguém classifica a eficácia do pessoal como “ruim”, um seguimento como “Você poderia compartilhar uma experiência recente que influenciou sua nota?” revela insights acionáveis.
Quando e por que adicionar a escolha “Outro?” “Outro” permite que as pessoas compartilhem algo que suas opções não cobriram. Perguntas de seguimento aqui frequentemente revelam necessidades ou ideias únicas que você não considerou, tornando seu conjunto de dados mais robusto.
Você deve usar uma pergunta no estilo NPS para satisfação com serviços de biblioteca?
Net Promoter Score (NPS) é uma métrica simples de pergunta única—“Quão provável é que você recomende nossos serviços de biblioteca a um amigo ou membro da família?”—seguida por um “por quê?” É comumente usada no setor privado, mas também é valiosa para serviços públicos, pois quantifica a defesa e lealdade gerais em um relance. Para satisfação com a biblioteca, ela oferece benchmarking claro e identifica tanto promotores quanto detratores—para que você possa priorizar melhorias. Se você quiser tentar essa abordagem, confira o gerador de pesquisa NPS da biblioteca da Specific pronto para uso. .
O poder das perguntas de seguimento
Adicionar perguntas de seguimento transforma a coleta de dados de um “feito e pronto” para um verdadeiro diálogo. Em vez de coletar respostas superficiais, você descobre motivações, barreiras e emoções que conduzem à satisfação—ou frustração. As perguntas automáticas de seguimento da Specific usam IA para fazer seguimentos relevantes e naturais com base no que cada cidadão diz, em tempo real. Isso economiza enormes quantidades de tempo em comparação com o seguimento manual (pense em intermináveis trocas de emails) e entrega histórias que você pode realmente agir.
Cidadão: “A biblioteca precisa atualizar seus computadores.”
IA a seguir: “Quais problemas você experimentou com os computadores atuais, ou que tipo de atualizações seriam mais úteis?”
Quantos seguimentos perguntar? Normalmente, de 2 a 3 bem posicionados seguem o que você precisa. A Specific permite que você defina um máximo—além de uma opção para pular uma vez que a IA tenha o que precisa, para que você não corra o risco de irritar os entrevistados ou sobrecarregar a experiência.
Isso torna a pesquisa conversacional: Os seguimentos transformam uma pesquisa genérica em uma conversa real. Essa é a base de uma pesquisa conversacional, e é o que os cidadãos mais respondem hoje.
Analisar feedback aberto com IA: Feedback aberto pode parecer intimidante (tanto texto não estruturado!), mas há maneiras fáceis de analisar respostas de pesquisas cidadãs usando IA. As ferramentas integradas da Specific transformam respostas longas em temas claros e acionáveis, para que você não apenas colete feedback—você o faz fazer sentido.
Os seguimentos automatizados ainda são novos para muitos—tente gerar uma pesquisa com esses recursos e veja quão dinâmica e perspicaz sua pesquisa de biblioteca pode ser!
Como pedir ao ChatGPT (ou GPTs) para gerar melhores perguntas de pesquisa
Se você está fazendo brainstorm com o ChatGPT, seja específico! Aqui está um prompt base simples:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa cidadã sobre satisfação com serviços de biblioteca.
Mas você obterá perguntas ainda melhores se der um contexto. Exemplo:
Estou elaborando uma pesquisa para cidadãos com idades entre 18–70 que utilizam serviços de biblioteca tanto digitais quanto presenciais. Meu objetivo é entender a satisfação e ideias para melhoria. Sugira 10 perguntas abertas.
Em seguida, organize as perguntas elaboradas por tipo, usando:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia com categorias com as perguntas sob elas.
Agora, concentre-se em tópicos de seu maior interesse—digamos que você queira mais sobre tecnologia e acessibilidade, tente:
Gere 10 perguntas para as categorias Tecnologia e Acessibilidade em bibliotecas públicas.
Esse prompting iterativo oferece um conjunto rico para escolher—e torna a construção de pesquisas muito menos assustadora.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo, não um formulário—ela se adapta, faz seguimentos e mantém os cidadãos engajados como um humano faria. Em vez de formulários estáticos, você tem um entrevistador virtual inteligente que responde em tempo real. A experiência é mais natural (especialmente em dispositivos móveis), e o feedback dos cidadãos é mais rico como resultado.
Aqui está uma comparação rápida:
Pesquisa Tradicional | Gerada por IA (Conversacional) |
|---|---|
Perguntas estáticas e fixas | Seguimentos adaptativos e dinâmicos |
Análise manual, demorada | Resumo e análise instantâneos de IA |
Fácil de pular, baixo engajamento | Envolvente, formato de chat otimizado para dispositivos móveis |
Presume que um tamanho serve para todos | Personaliza para cada entrevistado |
Por que usar IA para pesquisas cidadãs? A maioria das pesquisas de satisfação se beneficia de seguimentos personalizados, menos perguntas ignoradas e contexto mais profundo. Um exemplo de pesquisa por IA como aquelas que você pode criar rapidamente com a Specific mostra como é rápido e fácil passar de ideia a insight—sem necessidade de habilidades técnicas. Isso faz toda a diferença para equipes ocupadas e cidadãos engajados da mesma forma.
A Specific oferece uma experiência de usuário melhor em pesquisas conversacionais; o feedback parece natural para os cidadãos e livre de estresse para os criadores de pesquisas. Se você deseja ver como é simples criar sua própria, confira este artigo sobre como criar uma pesquisa cidadã sobre satisfação com biblioteca.
Veja este exemplo de pesquisa de satisfação com serviços de biblioteca agora
Experimente você mesmo e veja como é fácil descobrir insights acionáveis dos cidadãos usando uma abordagem dinâmica e impulsionada por IA—rápida, conversacional e exclusivamente ajustada para feedback real.
