Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa cidadã sobre preocupações com a qualidade do ar, além de dicas sobre como elaborá-las. Se você deseja construir essa pesquisa instantaneamente, pode gerar uma pesquisa completa com o Specific em segundos.
Quais são as melhores perguntas abertas para uma pesquisa cidadã sobre preocupações com a qualidade do ar?
Perguntas abertas permitem que as pessoas compartilhem suas opiniões sinceras e experiências vividas com suas próprias palavras. São ideais para descobrir histórias reais, perspectivas únicas e desafios inesperados que as perguntas fechadas muitas vezes não conseguem captar - especialmente quando falamos de tópicos como qualidade do ar, onde experiências e preocupações podem ser profundamente pessoais e variadas.
Como você descreveria a qualidade do ar em sua área?
Você ou sua família experimentaram algum problema de saúde que acredita estar relacionado à poluição do ar?
Quais fontes específicas de poluição do ar mais preocupam você na sua comunidade?
Quando você percebe que a qualidade do ar está no pior estado e como isso afeta sua vida diária?
Que mudanças você fez, se alguma, devido a preocupações com a qualidade do ar?
Que informações ou recursos ajudariam você a compreender melhor e mitigar os riscos da poluição do ar?
Quão satisfeito você está com os esforços do governo local para resolver questões de qualidade do ar?
Você pode descrever um momento em que a má qualidade do ar impactou uma atividade ou plano seu?
Quais ações você gostaria de ver das empresas ou organizações locais para melhorar a qualidade do ar?
Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a qualidade do ar em sua área?
Para contextualizar, estudos mostram que 65% das pessoas em Portugal se sentem desinformadas sobre a qualidade do ar local[1] — provando que perguntas abertas podem ajudar a revelar necessidades informacionais não atendidas em sua área também.
Quais são as melhores perguntas de múltipla escolha de única seleção para uma pesquisa cidadã sobre preocupações com a qualidade do ar?
Perguntas de múltipla escolha de única seleção são perfeitas se você quiser quantificar resultados ou introduzir os respondentes na conversa de forma mais fácil — às vezes escolher de uma lista curta é menos intimidador. Também ajudam a identificar tendências rapidamente e podem guiar consultas de acompanhamento para feedback mais rico.
Pergunta: Como você classificaria a qualidade do ar em sua área agora?
Excelente
Boa
Regular
Ruim
Muito ruim
Pergunta: Qual local mais te incomoda quando se trata de poluição do ar?
Minha casa
Meu trabalho/escola
Parques e áreas de recreação
Ruas principais ou pontos de tráfego intenso
Outro
Pergunta: O que você acredita ser a principal fonte de poluição do ar em sua comunidade?
Emissões de veículos
Atividades industriais
Construção/pó
Queima de resíduos
Outro
Quando seguir com "por quê?" Você deve adicionar um acompanhamento "por quê?" depois que um respondente escolhe uma opção que pode ter um significado mais profundo. Por exemplo, se um cidadão escolhe "Ruim" para a qualidade do ar, um bom acompanhamento pode ser: "Você pode compartilhar por que avaliou dessa forma?" Isso transforma uma resposta rápida em uma conversa significativa.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Adicionar "Outro" permite descobrir novas fontes de preocupação que talvez você não tenha considerado. Seguindo com "Por favor, explique", você pode revelar insights inesperados e adaptar sua estratégia com base em feedbacks do mundo real.
Pergunta tipo NPS para pesquisa cidadã sobre preocupações com a qualidade do ar
NPS (Net Promoter Score) não é só para negócios. Em pesquisas sobre qualidade do ar, ajuda a medir a disposição dos cidadãos em recomendar a qualidade do ar de sua cidade - ou a falta dela. É um indicador simples e poderoso de satisfação e confiança geral. Imagine perguntar: "Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende a qualidade do ar da sua área para alguém que esteja considerando mudar-se para cá?" O feedback resultante pode ser revelador, especialmente quando combinado com perguntas de acompanhamento para investigar o porquê.
Comece com uma pesquisa NPS para cidadãos sobre preocupações com a qualidade do ar em minutos.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são onde uma pesquisa mediana se torna uma verdadeira conversa. O recurso de perguntas de acompanhamento automáticas da Specific torna isso fácil - a IA faz perguntas exploratórias e contextuais em tempo real, assim como um especialista faria em uma entrevista ao vivo. Isso garante que você obtenha todos os detalhes ricos de que precisa com um mínimo de ida e volta.
Cidadão: "Acho que a qualidade do ar é pior durante o verão."
IA de acompanhamento: "Você pode me contar o que você notou que faz você se sentir assim nos meses de verão?"
Se você pulasse os acompanhamentos, nunca saberia se eles estão se referindo a ondas de calor, construções sazonais ou aumento no uso de carros.
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, duas a três perguntas de acompanhamento são suficientes para explorar o tópico sem sobrecarregar seus respondentes. A Specific permite que você ajuste isso, e até mesmo programe para avançar se a percepção chave for capturada cedo.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: Acompanhamentos tornam cada resposta parte de um diálogo, não apenas um formulário. É isso que chamamos de pesquisa conversacional.
Análise potencializada por IA: Mesmo com muitas respostas abertas, é fácil analisar todas as respostas usando IA. Veja como funciona em nosso guia de análise de respostas de pesquisas por IA.
Essas perguntas de acompanhamento automáticas são um grande salto à frente - se você quiser vê-las em ação, basta gerar uma pesquisa e experimentá-las você mesmo.
Como compor um prompt para ChatGPT (ou outros GPTs) para criar perguntas de pesquisa cidadã
ChatGPT e IAs similares funcionam melhor quando você dá instruções claras. Por exemplo, experimente começar com:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa cidadã sobre preocupações com a qualidade do ar.
Mas por que parar aí? Você obtém resultados muito melhores se fornecer mais contexto - sobre quem você é, o que está almejando ou quem é seu público. Por exemplo:
Sou um oficial da cidade criando uma pesquisa conversacional para entender as experiências diárias dos cidadãos em relação à qualidade do ar. Por favor, sugira 10 perguntas abertas e 5 questões de múltipla escolha de única seleção, focando nos desafios do dia a dia, impactos na saúde e sugestões para melhorias.
Após suas perguntas iniciais, você pode solicitar à IA que ajude a estruturar sua pesquisa. Experimente:
Analise as perguntas e as categorize. Produza categorias com as perguntas sob elas.
Agora, se você quiser aprofundar mais, pode dizer:
Gere 10 perguntas para as categorias 'Impactos na saúde' e 'Ações comunitárias'.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é exatamente o que parece - as perguntas são entregues pela IA em um bate-papo amigável, em vez de um formulário estático. A vantagem? As pessoas se envolvem mais profundamente e muitas vezes dão respostas mais longas e ponderadas. A IA pode explorar, esclarecer e adaptar-se em tempo real.
Vamos comparar a criação manual de pesquisas e a geração de pesquisas impulsionada por IA:
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA |
|---|---|
Configuração tediosa e demorada | Rápida de lançar; geração instantânea |
Conjuntos de perguntas genéricos e rígidos | Perguntas personalizadas e contextuais |
Sem conversa em tempo real | Acompanhamentos e esclarecimentos dinâmicos |
Análise manual necessária | Insights e resumos potencializados por IA |
Curioso para saber como fazer uma pesquisa conversacional? Confira este guia para criar pesquisas cidadãs sobre qualidade do ar.
Por que usar IA para pesquisas cidadãs? IA acelera o processo: você lança em minutos, coleta feedback mais rico (com menos esforço) e analisa os resultados instantaneamente. É especialmente valioso para tópicos quentes como qualidade do ar - onde mais de três quartos dos residentes de Hong Kong, por exemplo, consideram isso uma questão grave, mas poucos tomam medidas de proteção[2]. Um exemplo de pesquisa por IA pode ser criado, analisado e iterado em menos tempo do que leva para redigir um único questionário à mão.
Specific é projetada para oferecer a melhor experiência possível tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes, aproveitando a IA conversacional para simplificar todos os aspectos da coleta e análise de feedback.
Veja este exemplo de pesquisa sobre preocupações com a qualidade do ar agora
Aja agora - explore como uma pesquisa totalmente conversacional por IA para preocupações cidadãs sobre qualidade do ar coleta um feedback mais rico e acionável sem o esforço manual. Experimente pesquisas mais inteligentes e insights profundos hoje.