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Melhores perguntas para pesquisa com assinantes cancelados sobre lacunas de recursos

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Adam Sabla

·

23 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com assinantes cancelados sobre lacunas de recursos, além de dicas práticas para fazer pesquisas mais eficazes. Se você quiser criar uma pesquisa como esta em segundos, pode gerar a sua própria com a Specific.

Melhores perguntas abertas para pesquisas com assinantes cancelados

Perguntas abertas nos permitem chegar ao cerne de como as pessoas realmente se sentem e entender o que estava faltando para elas. Elas são ideais quando você quer respostas contextualizadas, facilitando a identificação das lacunas que causam cancelamentos.

  1. Quais recursos ou ferramentas específicos você precisava, mas não encontrou em nosso produto?

  2. Houve momentos em que você teve dificuldade em realizar uma tarefa devido à falta de recursos?

  3. Conte-nos sobre uma coisa que faria você permanecer com nosso serviço.

  4. Existe algum concorrente cujos recursos influenciaram sua decisão de cancelar? Quais eram eles?

  5. Como a ausência de certos recursos afetou sua experiência geral?

  6. Quais solicitações de recursos você esperava ver implementadas mais cedo?

  7. Você pode descrever uma alternativa que precisou usar porque nosso produto faltava algo?

  8. Qual foi a lacuna de recursos mais frustrante durante seu tempo conosco?

  9. Se você pudesse projetar a solução perfeita, qual recurso principal você adicionaria?

  10. Como o produto não atendeu às suas necessidades ou fluxos de trabalho específicos?

Perguntas abertas bem elaboradas como essas podem destacar padrões que passam despercebidos. Elas são especialmente poderosas para empresas baseadas em assinaturas, onde evitar cancelamentos é crucial. Vemos o impacto: a taxa média de cancelamento mensal para SaaS é de 4,1%, com cancelamento voluntário em 3,0%—saber por que as pessoas saem é crucial para fechar a lacuna. [2]

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas com assinantes cancelados

Às vezes, as pessoas querem clareza e um incentivo para iniciar a conversa. Perguntas de múltipla escolha de seleção única ajudam você a medir tendências e convidar gentilmente a respostas mais detalhadas em acompanhamentos. Elas são úteis para quantificar feedback e facilitar para que os respondentes compartilhem rapidamente.

Pergunta: Qual foi o principal motivo para você cancelar sua assinatura?

  • Falta de recursos chave que eu precisava

  • Encontrei uma alternativa melhor

  • Produto muito caro

  • Outro

Pergunta: Qual das seguintes lacunas de recursos mais afetou sua decisão de sair?

  • Integração com outras ferramentas

  • Opções de personalização

  • Acessibilidade móvel

  • Relatórios ou análises

  • Outro

Pergunta: Você tentou encontrar uma solução alternativa para os recursos ausentes antes de cancelar?

  • Sim

  • Não

  • Eu não precisei de soluçõ es alternativas

Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" Se alguém escolhe uma opção como “Falta de recursos chave que eu precisava”, este é o momento de perguntar: “Qual recurso específico você estava faltando?” ou “Você pode nos contar mais sobre como isso impactou seu trabalho?” Acompanhamentos abertos descobrem o detalhe por trás dos dados, que é onde vivem os insights mais valiosos. Esta abordagem melhora a qualidade dos dados e ajuda a explorar mais profundamente as razões reais para o cancelamento. [3]

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? “Outro” é essencial para capturar casos atípicos. Se a razão de alguém não se encaixar nas categorias predefinidas, esta opção—combinada com uma caixa de texto de acompanhamento—vai ajudá-lo a descobrir temas inesperados que você pode estar perdendo. Eles podem frequentemente inspirar seu próximo recurso revolucionário.

Pergunta de pesquisa estilo NPS: você deve usá-la?

O Net Promoter Score (NPS) mede a probabilidade de alguém recomendar seu produto. Para assinantes cancelados, é um termômetro direto de lealdade (ou da falta dela). Ao perguntar: “Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?” logo antes ou depois do cancelamento—e então investigar o “por quê”—você captura tanto insights quantitativos quanto qualitativos. Isso é inestimável para avaliar quanto as lacunas de recursos importam, e se consertá-las poderia trazer as pessoas de volta. Se você quer introduzir instantaneamente uma pergunta estilo NPS em sua pesquisa de assinantes cancelados, a melhor maneira é usar um template de pesquisa NPS dedicado.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são onde boas pesquisas se tornam ótimas. Elas esclarecem, aprofundam e mostram aos respondentes que você realmente se importa. Na Specific, perguntas de acompanhamento automatizadas por IA permitem que sua pesquisa se adapte em tempo real, investigando detalhes como um especialista faria—sem qualquer esforço extra de você. Isso é uma virada de jogo tanto para a experiência do respondente quanto para a qualidade dos dados, como abordado em profundidade em nosso artigo sobre perguntas de acompanhamento automatizadas.

  • Assinante cancelado: "Saí porque não conseguia realizar o que queria."

  • IA de acompanhamento: "Qual tarefa específica você não conseguiu realizar com nosso produto?"

Sem aquele acompanhamento, você ficaria apenas adivinhando—ou teria que acompanhar manualmente por e-mail. Pesquisas com acompanhamentos dinâmicos podem esclarecer feedbacks ambíguos, descobrir motivações mais profundas e revelar insights ocultos que pesquisas padrão não detectam. [3] É por isso que essas ferramentas não são apenas desejáveis—são essenciais para descobrir feedbacks acionáveis e reduzir taxas de cancelamento, que são um desafio persistente em empresas de SaaS e assinatura. [2]

Quantos acompanhamentos fazer? Para a maioria das pesquisas sobre lacunas de recursos e cancelamentos, 2-3 perguntas de acompanhamento encontram um equilíbrio entre profundidade e fadiga. Você pode habilitar uma configuração para seguir em frente uma vez que tenha obtido a informação que precisa—Specific permite que você configure isso sem atrito.

Isso faz dela uma pesquisa conversacional: Em vez de uma lista de perguntas estáticas, parece uma troca real, humana, que se adapta à jornada e respostas do respondente.

Análise de pesquisas por IA: Graças à análise de respostas de pesquisas por IA, mesmo grandes volumes de respostas de texto não estruturado são fáceis de revisar, resumir e pesquisar por temas—tornando todo o processo menos avassalador para sua equipe. Veja abordagens detalhadas em nosso guia de análise de pesquisas baseadas em IA.

Perguntas de acompanhamento automatizadas por IA ainda não são amplamente utilizadas, então experimente a Specific —gere uma pesquisa e experimente como suas entrevistas se tornam naturais e perspicazes.

Como incentivar o ChatGPT (ou GPTs) a criar ótimas perguntas de pesquisa

Incentivar ferramentas de IA a gerar perguntas de pesquisa é um atalho para um melhor design de pesquisa. Comece com isso:

Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de Assinantes Cancelados sobre Lacunas de Recursos.

Você terá resultados mais relevantes se acrescentar contexto. Por exemplo, informe a IA sobre sua empresa, objetivos ou o que é único sobre seu produto:

Estamos criando um aplicativo SaaS para pequenas empresas. Nossos assinantes cancelados frequentemente saem devido a integrações ausentes. Sugira 10 perguntas abertas e 5 de múltipla escolha que eu poderia usar para descobrir quais lacunas de recursos são mais importantes.

Uma vez que você tenha as perguntas, organize-as. Experimente este prompt de acompanhamento:

Olhe as perguntas e categorize-as. Mostre categorias com as perguntas indicadas nelas.

Então, se quiser se aprofundar em uma área—for instance, "integrações" ou "análises"—escreva:

Gere 10 perguntas para as categorias integração e análise. (Mencione as categorias reais que prefere, não apenas 'XYZ'.)

Iterar dessa forma produz perguntas mais assertivas e foca seus esforços de feedback onde mais importa.

O que é uma pesquisa conversacional e como a geração de pesquisas por IA é diferente?

Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo, não um formulário. Em vez de dezenas de campos, você tem uma troca relaxada, uma pergunta de cada vez—perfeita para assinantes cancelados ocupados que só querem compartilhar o porquê de terem saído sem atrito.

Quando você usa um gerador de pesquisas por IA como a Specific, você introduz um prompt simples descrevendo seu objetivo, e a IA instantaneamente cria um conjunto de perguntas inteligentes com acompanhamentos dinâmicos e lógica integrada. Não há mais necessidade de procurar o template certo ou ter dificuldades com lógica ramificada. Este método torna a criação de pesquisas rápida e sem estresse, e o produto final é mais envolvente para os usuários.

Pesquisas Manuais

Pesquisas por IA

Lista estática de perguntas

Conversas dinâmicas e adaptativas

Alto esforço mental para construir

Prompt, refinamento e pronto em segundos

Acompanhamentos limitados (frequentemente ausentes/sem contexto)

Investigações e esclarecimentos em tempo real

Mais difícil analisar muitos textos

Análise e sumarização por IA integradas

Experiência linear e rígida

Parece uma conversa inteligente

Por que usar IA para pesquisas com assinantes cancelados? Porque tempo importa, assim como profundidade. Pesquisas geradas por IA se adaptam ao feedback de cada respondente, garantem respostas de maior qualidade e permitem que você lance novas pesquisas instantaneamente para identificar padrões antes que eles aumentem o cancelamento. Exemplos de pesquisas por IA mostram que o que levaria horas agora acontece em minutos—com insights mais ricos e menos fadiga para todos.

Se você está interessado em aprender mais, veja nosso guia passo a passo sobre como criar uma pesquisa para assinantes cancelados sobre lacunas de recursos. A plataforma de pesquisas conversacionais da Specific é criada especialmente para isso, oferecendo uma experiência ao usuário que parece natural tanto para criadores de pesquisas quanto para os respondentes.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre lacunas de recursos

Obtenha insights imediatos sobre por que os assinantes saem e quais recursos os recuperarão. Use uma pesquisa conversacional baseada em perguntas de melhores práticas, acompanhamentos automatizados e análise por IA—veja como você pode entender sem esforço as necessidades reais dos assinantes e fechar a lacuna de retenção.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Exploding Topics. Padrões de retenção de clientes e análise setorial

  2. Agile Growth Labs. Padrões de taxa de rotatividade na indústria de SaaS para 2025

  3. SurveyMonkey. Insights sobre o impacto e design de perguntas de acompanhamento

  4. TryPropel.ai. Impacto financeiro da melhoria na retenção de clientes

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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