Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com testadores Beta sobre a experiência de integração, além de dicas inteligentes para formular perguntas que gerem insights reais. Você pode criar sua pesquisa de experiência de integração em segundos com a Specific.
As melhores perguntas abertas para pesquisas sobre experiência de integração de testadores beta
Perguntas abertas são onde você descobre a história real. Elas permitem que testadores compartilhem o que os surpreendeu, confundiu ou encantou - vão além de classificações simples. Embora as taxas de resposta para perguntas abertas possam ser menores (a média de não resposta é cerca de 18%) em comparação com perguntas fechadas, a profundidade do feedback é incomparável e muitas vezes revela coisas que escalas de classificação não detectam - como um bug crítico ou uma barreira inesperada que os testadores de outra forma manteriam para si mesmos. [1][2]
Dez perguntas abertas orientadas por resultados para fazer aos seus testadores beta sobre a experiência de integração:
Qual foi sua primeira impressão do processo de integração?
Você pode descrever alguma parte da integração que tenha sido confusa ou pouco clara?
Conte-nos sobre um momento da integração em que você se sentiu travado. O que estava acontecendo?
Quais etapas (se houver) você pulou ou quis pular durante a integração? Por quê?
Houve alguma tela ou instrução de integração que se destacou como especialmente útil?
Se você pudesse mudar uma coisa na experiência de integração, o que seria?
Como a integração ajudou (ou não ajudou) você a entender o valor central do produto?
Havia algo que você esperava ver durante a integração que estava faltando?
Conte-nos sobre quaisquer problemas técnicos ou bugs que encontrou durante a integração.
Há mais alguma coisa que você gostaria que soubéssemos sobre sua experiência de integração?
Perguntas abertas como essas convidam a nuances, permitindo que os testadores beta sinalizem problemas que grades de classificação podem não detectar. Em um estudo de 2024, 81% dos entrevistados destacaram problemas através de perguntas abertas que não foram sequer sugeridos por opções de classificação fixa – provando o quanto perguntas de formato livre são valiosas para revelar problemas que você talvez nunca pensasse em perguntar. [2]
As melhores perguntas de escolha única para pesquisa de experiência de integração
Perguntas de escolha única são ótimas quando você quer dados quantitativos ou iniciar uma conversa com vitórias fáceis para os respondentes. Elas ajudam você a identificar rapidamente padrões - como qual etapa causa mais atrito - e facilitam a resposta dos usuários, especialmente quando o tempo é curto. Muitos especialistas em pesquisas recomendam equilibrar perguntas abertas e fechadas, porque as abertas dão profundidade, enquanto as de múltipla escolha mantêm sua pesquisa acessível e as taxas de resposta altas. [1]
Pergunta: Quão fácil foi completar o processo de integração?
Muito fácil
Um pouco fácil
Neutro
Um pouco difícil
Muito difícil
Pergunta: Qual parte do processo de integração foi a mais desafiadora?
Criação de conta ou login
Visita guiada/tutorial do produto
Configuração da primeira tarefa
Encontrar funcionalidades principais
Outro
Pergunta: Quão claras foram as instruções fornecidas durante a integração?
Extremamente claras
Principalmente claras
Um pouco claras
Nada claras
Quando seguir com "por quê?" Sempre que um respondente escolhe uma resposta que sinaliza confusão, insatisfação ou elogio, um acompanhamento "Por que você se sentiu assim?" descobre motivações mais profundas. Por exemplo: Se alguém seleciona "Um pouco difícil", pergunte, "Por que você achou a integração um pouco difícil?"
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre inclua "Outro" quando sua lista de respostas possa não ser exaustiva. Acompanhe com "Por favor, descreva o que foi desafiador", o que descobre insights inesperados que opções rígidas perderiam - às vezes levando a descobertas mais acionáveis.
Pergunta NPS para experiência de integração
O Net Promoter Score (NPS) é um clássico por uma razão. Ele pergunta aos testadores beta quão prováveis são de recomendar seu produto – fornecendo um critério para satisfação do usuário e sucesso da integração. Usar NPS em sua pesquisa de integração permite que você identifique tendências entre coortes e detecte quedas rapidamente. Para pesquisas de integração, adapte a pergunta padrão de NPS ao seu contexto:
“Quão provável é você recomendar [Produto] a um amigo ou colega após completar o processo de integração?” (escala 0-10)
Usar o NPS, combinado com perguntas de acompanhamento direcionadas, pode conectar diretamente melhorias na integração a futuras recomendações ou cancelamentos. Pronto para tentar? Você pode gerar uma pesquisa NPS de integração instantaneamente.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são o coração de uma pesquisa conversacional. Elas transformam um simples conjunto de perguntas de pesquisa em um diálogo significativo, garantindo que você entenda o “porquê” – não apenas o “o quê”. Pesquisas mostram que sem acompanhamentos, pesquisas frequentemente retornam respostas superficiais ou feedback ambíguo (e você se encontra enviando e-mails adicionais mais tarde, desperdiçando tempo).
O AI da Specific é projetado para fazer perguntas de acompanhamento inteligentes e contextuais em tempo real, como um pesquisador afiado faria. Isso significa que coletamos insights mais ricos e completos durante a primeira (e única) interação de pesquisa. Os respondentes não precisam pensar duas vezes; descobrimos a história camada por camada.
Testador Beta: "A integração foi boa, mas me confundi em um ponto."
AI acompanhamento: "Você pode me contar mais sobre o que te confundiu? Foi uma etapa ou instrução específica?"
Sem esse acompanhamento, perderíamos feedback crucial sobre qual momento na integração causou confusão.
Quantos acompanhamentos fazer? Dois ou três acompanhamentos bem direcionados são geralmente suficientes. A Specific permite que você ajuste isso e até pule para a próxima pergunta assim que tiver ouvido o necessário. Você não quer sobrecarregar os testadores – mas deseja capturar todos os detalhes importantes.
Isso torna uma pesquisa conversacional: Em vez de uma lista de verificação, você está tendo um diálogo – tornando a experiência mais amigável para os testadores beta e muito mais acionável para sua equipe.
Análise com inteligência artificial: Com a Specific, todas essas respostas de texto livre são fáceis de analisar. A análise de resposta de pesquisa por AI condensa perguntas abertas e acompanhamentos em temas e conclusões principais, não importa quantos feedbacks não estruturados você receba.
Perguntas de acompanhamento automatizadas (como as da Specific) são uma virada de jogo – geram uma pesquisa e experimentam a abordagem conversacional para obter insights mais ricos de seus testadores.
Como escrever prompts para AI gerar perguntas de pesquisa de integração de testadores beta
Se você está usando o ChatGPT ou outro modelo GPT, pode obter ótimas perguntas de pesquisa de integração pedindo diretamente – mas seus prompts são importantes. Experimente isto:
Para perguntas básicas:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de testadores Beta sobre Experiência de Integração.
Para melhores resultados, adicione contexto – quem você é, seus objetivos, e especificidades da plataforma de teste:
Estou projetando uma pesquisa de experiência de integração para usuários que participam como testadores beta em nosso aplicativo móvel. Nosso objetivo é identificar quais partes causam frustração ou confusão e identificar lacunas que as análises existentes não cobrem. Sugira 10 perguntas abertas que revelem esses insights.
Depois disso, aprofunde-se:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia com categorias e as perguntas sob elas.
Então você pode mergulhar mais fundo no que mais importa:
Gere 10 perguntas para as categorias “Primeiras Impressões”, “Etapas Confusas” e “Expectativas Não Atendidas”.
Com mais contexto, geradores de pesquisas AI (como o Specific) produzem pesquisas mais nuançadas e acionáveis, sempre.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece uma troca natural, não um formulário. Testadores beta são guiados através de perguntas – e acompanhamentos cuidadosos – como em uma entrevista real. Cada resposta molda a próxima pergunta, tornando o feedback mais rico e o processo mais amigável.
Essa abordagem é fundamentalmente diferente das pesquisas tradicionais/manuais. Com um gerador de pesquisas por inteligência artificial, você conversa para obter um conjunto de perguntas personalizadas (ou deixa a inteligência artificial construir um conjunto de perguntas personalizadas para você).
Com um gerador de pesquisas alimentado por AI, você conversa sobre um conjunto de perguntas personalizadas (ou deixa a AI montá-las para você), transformando um simples formulário em um diálogo significativo.
Com um gerador de pesquisa de AI, você conversa sobre as perguntas, em vez de apenas preenchê-las, tornando a experiência mais amigável para os testadores beta e muito mais prática para sua equipe.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por AI |
|---|---|
Adaptação manual, lenta para construir e lançar | Adaptação rápida e fácil criação de pesquisa |
Baixo envolvimento, 'fadiga de formulário' | Pesquisa amigável e conversacional |
Pouca interação | Conversas personalizadas em tempo real |
Geração de relatórios demorada | Análise instantânea e organizada |
Se você deseja um passo a passo, confira nosso guia sobre como criar pesquisas de integração de teste beta utilizando AI.
Makershed Specific oferece uma experiência de usuário incrível tanto para criadores de pesquisa quanto para testadores - tornando a coleta de feedback mais tranquila, envolvente e muito mais perspicaz do que os formulários tradicionais.
Veja esta pesquisa de experiência de integração
Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo natural, não um formulário. Os testadores beta são guiados através de perguntas - e acompanhamentos reflexivos - como em uma entrevista real. Cada resposta molda a próxima pergunta, tornando o feedback mais rico e o processo mais amigável.
