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Melhores perguntas para pesquisa 'ask me anything' com participantes sobre tópicos de discussão

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Adam Sabla

·

21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de "pergunte-me qualquer coisa" para os participantes sobre tópicos de discussão, além de dicas práticas sobre como elaborá-las corretamente. Com o Specific, você pode instantaneamente gerar pesquisas conversacionais como estas e analisar feedback em profundidade.

Melhores perguntas abertas para pesquisa de "pergunte-me qualquer coisa" sobre tópicos de discussão

Perguntas abertas permitem que as pessoas respondam livremente com suas próprias palavras, proporcionando-nos insights mais ricos e específicos sobre o que importa. Elas são uma ótima opção se você deseja feedback detalhado ou quer inspirar novas ideias para sessões futuras. Dito isso, perguntas abertas podem aumentar as taxas de não resposta—um estudo do Pew Research Center encontrou taxas de não resposta de até 50% em alguns itens abertos, comparado a apenas 1-2% para perguntas fechadas. [1] Portanto, nosso objetivo é usar um punhado de prompts abertos de alto impacto, para não sobrecarregar os respondentes.

  1. Qual tópico de discussão ressoou mais com você durante a sessão e por quê?

  2. Houve algum ponto na discussão que você sentiu que precisava de mais exploração?

  3. Quais perguntas ou temas surgiram que te surpreenderam?

  4. Quais tópicos adicionais você gostaria que tivessem sido abordados?

  5. Pode compartilhar um exemplo de como algo da discussão se aplica à sua experiência?

  6. Quais foram suas principais conclusões dos tópicos discutidos hoje?

  7. Existe algum tópico que você gostaria que tivesse sido abordado com mais profundidade?

  8. Houve momentos em que você sentiu que a discussão saiu do rumo? Por favor, elabore.

  9. Como os tópicos de hoje te inspiraram a pensar de forma diferente, se é que inspiraram?

  10. Se pudesse moldar a agenda para a próxima sessão, em que você se concentraria?

Lembre-se, pesquisas com mais perguntas abertas podem ter taxas de conclusão mais baixas. De fato, a conclusão cai de 88% com uma pergunta aberta para 78% quando você faz dez. [3] Identifique as perguntas que mais importam e use ferramentas de pesquisa com IA como o Specific para otimizar a colocação ou acompanhamento para melhor engajamento.

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de "pergunte-me qualquer coisa" sobre tópicos de discussão

Perguntas de múltipla escolha de seleção única brilham quando você quer quantificar opiniões ou identificar rapidamente tendências. Elas são fáceis para os participantes responderem e ajudam a segmentar as respostas para uma análise rápida. Às vezes, são a melhor maneira de iniciar a conversa—selecionar uma opção é menos intimidante do que responder em frases completas, especialmente quando você prossegue depois com uma pergunta mais profunda. Não surpreendentemente, perguntas fechadas alcançam taxas de resposta acima de 98%. [1]

Pergunta: Qual tópico de discussão você achou mais envolvente?

  • Tópico A: [inserir tópico real]

  • Tópico B: [inserir tópico real]

  • Tópico C: [inserir tópico real]

  • Outro

Pergunta: Quão relevantes foram os tópicos da sessão para seus interesses?

  • Extremamente relevante

  • Um pouco relevante

  • Não muito relevante

Pergunta: Você gostaria de ver uma variedade de tópicos mais focada ou mais ampla em sessões futuras?

  • Mais focada

  • Variedade mais ampla

  • Sem preferência

Quando seguir com "por quê?" Se um respondente selecionar "Um pouco relevante" ou "Não muito relevante", esse é o momento perfeito para aprofundar. Usaremos um acompanhamento como, "Pode compartilhar mais sobre quais tópicos foram menos relevantes ou o que você preferiria?" Seguir com "por quê" esclarece a intenção e revela insights acionáveis — frequentemente revelando causas raiz que escolhas estruturadas sozinhas não podem descobrir.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre adicione "Outro" se as opções podem não cobrir a perspectiva de todos ou se você quer descobrir algo fora de suas expectativas. Perguntas de acompanhamento para respostas "Outro" regularmente nos levam a novos insights ou ideias que não tínhamos considerado.

Usando perguntas no estilo NPS com pesquisas de "pergunte-me qualquer coisa"

NPS (Net Promoter Score) é uma maneira comprovada de medir a satisfação geral e advocacia dos participantes com uma única e poderosa pergunta: "Quão provável é que você recomende esta sessão a um colega ou amigo?" Essa métrica é fácil de quantificar e ótima para benchmarking ao longo do tempo. Para sessões sobre tópicos de discussão, é especialmente valiosa—não só diz se o conteúdo ressoou, mas quão fortemente as pessoas estão dispostas a promovê-lo. Você pode gerar instantaneamente uma pesquisa NPS adaptada a esses participantes, com perguntas de acompanhamento ajustadas para promotores, passivos e detratores, em busca de feedback mais profundo.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são revolucionárias—elas transformam uma resposta simples em uma conversa rica e contextual. Com o Specific, nosso recurso automatizado de acompanhamento usa IA para fazer perguntas inteligentes e contextualmente informadas que aprofundam muito mais, tudo em tempo real.

  • Participante: "Gostei da maioria dos temas, exceto talvez o último."

  • Acompanhamento AI: "O que foi sobre o último tópico que não funcionou para você e como podemos melhorá-lo para a próxima vez?"

Desta forma, você não termina com meias-respostas que te deixam adivinhando.

Quantos acompanhamentos perguntar? Descobrimos que 2-3 acompanhamentos direcionados por pergunta aberta é o ponto ideal. Mais pode parecer intrusivo, enquanto menos frequentemente não cobre terreno suficiente. O Specific permite definir isso dinamicamente ou pular uma vez que a informação principal é capturada.

Isso torna uma pesquisa conversacional: Não é apenas uma lista de perguntas estáticas; é um diálogo de ida e volta que parece natural para o respondente, dando a você o tipo de feedback que se obteria em uma entrevista ao vivo.

Análise de resposta AI: Mesmo com muitas respostas não estruturadas, usando análise baseada em IA significa que você pode resumir, categorizar e pesquisar tudo instantaneamente com facilidade—a parte pesada é feita por você.

Perguntas de acompanhamento automatizadas são um novo paradigma—tente criar uma pesquisa e experimente como seus dados podem ser muito mais ricos.

Como usar prompts de IA para gerar ótimas perguntas de pesquisa sobre tópicos de discussão

Se você quer usar o ChatGPT ou outra IA baseada em GPT para inspirar novas ideias para sua pesquisa de participantes, o segredo é fazer perguntas claras e focadas. Comece simples:

Comece perguntando:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de "pergunte-me qualquer coisa" sobre tópicos de discussão.

A IA sempre funciona melhor com mais contexto. Tente:

Nossa sessão abrange tendências e desafios em gerenciamento de produtos. Os participantes são PMs experientes. Sugira 10 perguntas abertas para nossa pesquisa de "pergunte-me qualquer coisa" sobre tópicos de discussão, focando na extração de feedback acionável para eventos futuros.

Em seguida, peça à IA para classificar e organizar sua lista:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.

Encontre as categorias mais alinhadas com seus objetivos, depois vá mais fundo:

Gere 10 perguntas para estas categorias: relevância da sessão, conclusões práticas, necessidades não atendidas.

O que é uma pesquisa conversacional e como ela se compara?

Pesquisas conversacionais (como aquelas que você constrói com o Specific) são sessões de feedback interativas, em formato de chat, que se adaptam às respostas dos respondentes. Ao contrário dos formulários manuais tradicionais, que são rígidos e impessoais, pesquisas conversacionais com IA são rápidas de construir e parecem mais um diálogo—assim você obtém respostas honestas e nuançadas sem dores de cabeça de agendamento de entrevistas. Aqui está uma rápida comparação:

Criação de Pesquisa Manual

Pesquisa Conversacional Gerada por IA

Construída em formulários estáticos; configuração lenta; estrutura linear

Gerada rapidamente; fluxo dinâmico; consciência de contexto

Perguntas genéricas, mais difíceis de personalizar

Prompts personalizados, lógica adaptativa, personalizada

Normalmente sem acompanhamentos, a menos que pré-roteirizadas

Perguntas de acompanhamento automáticas e inteligentes por IA

Análise manual das respostas

Sumários gerados por IA, extração instantânea de insights

Por que usar IA para pesquisas de "pergunte-me qualquer coisa"? É a maneira mais rápida de obter feedback de qualidade e profundo. Você pode ver um exemplo de pesquisa com IA em ação e facilmente criar uma pesquisa que guia os participantes por uma conversa de feedback natural e relevante em escala. Quando comparado a pesquisas baseadas em formulários, a geração de pesquisas por IA torna até mesmo pesquisas complexas fáceis, e os resultados parecem entrevistas especializadas, não formulários a serem preenchidos. O Specific oferece uma experiência de usuário de primeira classe tanto para criadores quanto para respondentes, garantindo que pesquisas conversacionais levem a feedback mais honesto e acionável.

Veja este exemplo de pesquisa sobre tópicos de discussão agora

Pronto para ver como essas perguntas podem parecer em uma pesquisa conversacional real? Experimente e desbloqueie insights mais profundos e acionáveis de seus eventos—rápido, envolvente e impulsionado por acompanhamento por IA para o feedback mais rico até agora.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. Pew Research Center. Por que algumas perguntas abertas em pesquisas resultam em taxas mais altas de não resposta do que outras?

  2. SurveyMonkey. Dicas para aumentar as taxas de conclusão de pesquisas.

  3. AskAttest. Perguntas abertas em pesquisas: definições, melhores práticas e exemplos.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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