Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de desenvolvedores de API sobre a qualidade da documentação de API, além de dicas chave sobre como criá-las. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa robusta sobre este tema em segundos, facilitando a coleta de feedback profundo e acionável.
Melhores perguntas abertas para desenvolvedores de API sobre a qualidade da documentação de API
Perguntas abertas desbloqueiam feedback rico e detalhado dos desenvolvedores. Elas são inestimáveis quando você quer histórias reais sobre o que funciona (ou não) e para descobrir pontos problemáticos que você nunca anteciparia com pesquisas simples de múltipla escolha. Essas perguntas são especialmente úteis ao explorar um tópico complexo como a qualidade da documentação de API, onde motivações, expectativas e frustrações são muitas vezes únicas para cada desenvolvedor.
Considerando que 95,2% dos desenvolvedores dizem que problemas na documentação prejudicam a produtividade [1], é crucial fazer perguntas que lhes permitam descrever o quadro geral.
Qual é sua experiência geral com nossa documentação de API?
Pode descrever uma vez em que nossa documentação de API ajudou você a resolver um problema rapidamente?
Quais são as partes mais confusas da nossa documentação de API?
Quais tópicos ou exemplos você gostaria que fossem explicados mais detalhadamente?
Como poderíamos melhorar a navegação ou os recursos de busca dentro de nossa documentação?
Existem casos de uso comuns ou fluxos de trabalho de API que estão faltando ou são pouco claros em nossa documentação?
Conte-nos sobre um momento em que a documentação inadequada atrasou seu desenvolvimento.
Como você geralmente encontra respostas quando nossa documentação não explica algo?
Que recursos (amostras de código, SDKs, tutoriais) você gostaria de ver adicionados?
Na sua opinião, como é uma documentação de API excelente?
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para desenvolvedores de API sobre a qualidade da documentação de API
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você precisa quantificar opiniões ou identificar padrões rapidamente. Para desenvolvedores de API ocupados que podem não ter tempo para respostas longas escritas, escolher entre uma lista curta de opções reduz o esforço e ajuda a identificar tendências rapidamente. Elas também podem servir como iniciadores de conversa, preparando para uma exploração mais profunda em acompanhamento.
Pergunta: Como você classificaria a clareza geral da nossa documentação de API?
Excelente
Boa
Média
Ruim
Muito ruim
Pergunta: O que você normalmente procura primeiro ao abrir a documentação de API?
Instruções de autenticação
Referência de endpoint
Exemplos de código
Guia de início rápido/Introdução
Solução de problemas/Perguntas frequentes
Outro
Pergunta: Quão confiante você está de que nossa documentação de API cobre todos os casos de uso críticos?
Muito confiante
Um pouco confiante
Não confiante
Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" Um “por quê” bem sincronizado é poderoso quando você vê uma resposta surpreendente, misturada ou negativa. Por exemplo, se um desenvolvedor escolher “Não confiante” sobre a cobertura de casos de uso, um acompanhamento como “Pode compartilhar quais casos de uso estavam ausentes ou pouco claros?” revela a verdadeira lacuna, dando-lhe tarefas de ação específicas.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? “Outro” alimenta a descoberta. Alguns desenvolvedores podem abordar a documentação com objetivos que você não considerou. Quando alguém seleciona "Outro", você pode acionar um acompanhamento adaptado: “O que mais você costuma procurar?”—revelando prioridades inesperadas e insights de fluxos de trabalho.
Pergunta no estilo NPS para feedback da qualidade da documentação de API
A pergunta Net Promoter Score (NPS)—"Quais as chances de você recomendar nossa documentação de API a um colega?"—é um método comprovado para avaliar rapidamente a lealdade e satisfação do usuário. Para desenvolvedores de API, usar uma pergunta do tipo NPS ajuda você a medir a qualidade da documentação ao longo do tempo e segmentar o feedback dos desenvolvedores entre promotores, neutros e detratores. Não é surpresa que 59% dos desenvolvedores veem a documentação como a primeira coisa a verificar com uma nova API [3]. Compreender sua probabilidade de recomendação fornece uma direção clara para melhorias.
Para um início rápido, você pode gerar uma pesquisa NPS pronta para uso para qualidade da documentação de API usando o construtor de pesquisas da Specific.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento transformam suas pesquisas de desenvolvedor de API de um “exercício de checkbox” para uma conversa envolvente. Como abordado em nosso mergulho profundo sobre perguntas de acompanhamento automáticas por IA, uma sondagem em tempo real, consciente do contexto, é o que proporciona os insights mais ricos dos desenvolvedores. Incorporamos isso na Specific para que nossas pesquisas não coletam apenas respostas superficiais—elas agem como entrevistas de especialistas, aprofundando quando necessário.
Isso não é apenas uma funcionalidade: é uma nova abordagem. Digamos que um desenvolvedor responda vagamente, por exemplo:
Desenvolvedor de API: "Algumas das documentações foram difíceis de seguir."
Acompanhamento por IA: "Poderia indicar quais seções pareceram pouco claras ou dar um exemplo de onde você encontrou dificuldades?"
Faça esse único acompanhamento e, de repente, você tem um roteiro para melhorias.
Quantos acompanhamentos fazer? Na prática, 2–3 acompanhamentos direcionados atingem o equilíbrio certo—profundidade suficiente para obter detalhes, mas curtos o bastante para não sobrecarregar seus respondentes. Com a Specific, você pode até configurar quando a IA deve avançar assim que coletar o contexto que você precisa.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: não apenas um formulário estático, mas um verdadeiro diálogo que atrai os desenvolvedores.
Análise de pesquisas por IA, insights de pesquisas por IA: Mesmo que os acompanhamentos gerem feedback rico e não estruturado, você não precisa se preocupar em se afogar em texto. Com análise de respostas por IA, você pode resumir instantaneamente milhares de linhas de feedback, identificar temas principais e fazer perguntas personalizadas aos dados. É fácil obter clareza—mesmo em escala.
Curioso para ver como os acompanhamentos funcionam na prática? Tente gerar uma pesquisa e veja os acompanhamentos por IA em ação.
Compondo prompts para o ChatGPT para criar perguntas de pesquisa sobre qualidade da documentação de API
Se quiser criar perguntas de pesquisa usando o ChatGPT ou outros assistentes de IA, sugestões claras fazem toda a diferença.
Comece simples:
Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de desenvolvedores de API sobre a qualidade da documentação de API.
Mas lembre-se—IA fornece melhores resultados com contexto. Adicione informações sobre sua experiência, metas de documentação e onde você enfrenta mais dificuldades. Exemplo:
Estou projetando uma pesquisa para desenvolvedores de API que utilizam nosso portal de desenvolvedores. Nosso objetivo é identificar áreas em que nossa documentação de API deixa a desejar e entender que recursos facilitariam seus trabalhos. Por favor, gere 10 perguntas abertas e perspicazes adaptadas para desenvolvedores experientes que trabalham em integrações complexas.
Após coletar as perguntas, peça organização:
Analise as perguntas e categorize-as. Faça a saída das categorias com as perguntas abaixo delas.
Agora, reveja as categorias, escolha o que mais importa (por exemplo, “clareza” ou “exemplos do mundo real”) e aprofunde-se ainda mais:
Gere 10 perguntas adicionais focadas nas categorias “Solução de problemas e tratamento de erros” e “Cobertura de casos de uso”.
Prompting iterativo ajuda você a ir de listas genéricas para pesquisas que tocam todos os pontos críticos dos desenvolvedores.
O que é uma pesquisa conversacional para desenvolvedores de API?
Uma pesquisa conversacional usa IA—como na Specific—para fazer com que as pesquisas pareçam um diálogo em tempo real, não um formulário estático. Em vez de lançar 15 perguntas em um Formulário Google, você pergunta a um desenvolvedor uma única pergunta direcionada por vez. Após cada resposta, a IA pode se adaptar, sondar mais ou esclarecer—como um entrevistador experiente faria.
Isso é um grande avanço em relação às pesquisas manuais, que são rígidas, levam tempo para serem construídas e oferecem poucos insights em tempo real. Aqui está uma mini comparação:
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA (Conversacional) |
|---|---|
Lista fixa de perguntas | Dinâmica, adapta-se a cada respondente |
Respondentes escrevem tudo de uma vez | Segue em tempo real para clareza e profundidade |
Análise é manual e lenta | IA pode resumir e extrair insights instantaneamente |
Difícil adicionar toque pessoal ou contexto | Naturalmente parece uma conversa bidirecional |
Por que usar IA para pesquisas de desenvolvedores de API? Economiza energia mental para o criador, reduz abandonos e torna o feedback mais rico para você—respeitando o tempo do desenvolvedor. Experimente um construtor de pesquisas por IA ou veja um exemplo de pesquisa por IA para a qualidade da documentação de API.
A melhor parte: com a Specific, você tem uma experiência de pesquisa conversacional de primeira classe para criadores e desenvolvedores. Se quiser saber mais, confira nosso artigo sobre como criar uma pesquisa de feedback de desenvolvedores para conselhos práticos e detalhados.
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre qualidade da documentação de API
Envolva rapidamente os desenvolvedores de API e descubra o que realmente importa em sua documentação—veja como é fácil iniciar um feedback melhor e mais profundo com IA conversacional. Experimente uma pesquisa e desbloqueie insights desde o início.
