이 기사는 AI 기반의 대화형 설문조사를 사용하여 온보딩 경험에 대한 직원 설문조사를 단계별로 생성하는 방법에 대해 안내합니다. Specific을 사용하면 자체 직원 온보딩 설문조사를 몇 초 만에 작성할 수 있습니다—복잡한 양식 없이 쉽게.
직원의 온보딩 경험에 대한 설문조사를 만드는 단계
시간을 절약하고 싶다면 그냥 Specific을 사용하여 설문조사를 생성하세요.
원하는 설문조사를 알려주세요.
완료.
그게 전부입니다—즉각적인 결과가 목표라면 더 이상 읽을 필요가 없습니다. AI와 함께 전문가의 지식을 바탕으로 설계된 직원 설문조사를 얻을 수 있으며, 심층적인 정보를 수집하고 조치를 취하는데 도움을 주는 문맥 인식 후속 질문도 클릭 한 번으로 받을 수 있습니다. 더 발전된 사용자 정의를 위해서는 AI 설문조사 생성기를 사용하여 모든 유형의 설문조사를 처음부터 생성할 수 있습니다.
온보딩 경험 설문조사가 중요한 이유
분명히 해야 할 것은: 온보딩에 대한 직원 피드백을 놓치는 것은 기회를 놓치는 것입니다. 다음은 데이터가 알려주는 바입니다:
직원의 34%가 조직에서 정식 온보딩 프로그램을 경험하지 못했다고 보고했습니다. 이는 팀의 경험과 만족도에 큰 격차가 있음을 의미합니다. [1]
온보딩을 잘하는 회사는 실제 결과를 경험합니다—효과적인 온보딩을 받은 직원은 최소 3년간 회사에 남아있을 가능성이 69% 더 높습니다. [2]
그런 직원들도 직장에서 만족할 가능성이 2.6배 더 높아 더 생산적이고 충성스럽습니다. [1]
정기적으로 잘 설계된 온보딩 경험 설문조사를 실행하지 않는다면, 높은 유지율, 더 나은 사기, 그리고 직장을 변화시킬 수 있는 통찰력과 같은 쉬운 승리를 놓치고 있는 것입니다.
직원 피드백의 이점은 실제입니다. 오늘날 수집된 통찰력은 내일의 문화적 개선과 수익성 향상의 원동력이 됩니다. 이직률 감소, 참여도 향상 또는 단순히 신입 직원을 제대로 대우하고 싶은 경우, 온보딩 경험 설문조사는 기본 도구가 되어야 합니다—직원 온보딩 설문조사의 중요성 및 예시 질문을 참조하세요.
좋은 온보딩 경험 설문조사는 무엇인가?
모든 설문조사가 동일한 것은 아닙니다. 온보딩 경험 설문조사가 효과적이려면 명확하고 편향되지 않으며 대화식이어야 합니다. 모호하거나 유도적인 질문은 직원을 당황하게 하거나 응답을 왜곡할 수 있습니다. 직원 경험을 측정할 때, 정직과 참여를 장려할 수 있는 분위기를 조성하고자 하며—톤은 친근하고 격려적이며 명확히 비회사적이어야 합니다.
다음은 빠른 스냅샷입니다:
잘못된 실천 | 좋은 실천 |
|---|---|
혼란스러운 기술적 용어 | 간단하고 일상적인 언어 |
유도성 또는 부담되는 질문 | 편향되지 않은 중립적인 질문 |
하나의 질문에 여러 가지 질문 | 매 회전마다 하나씩 집중된 질문 |
응답을 명확히 할 수 없는 경우 | 문맥과 깊이를 위한 후속 질문 |
설문조사의 품질을 측정하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 응답의 양과 질 모두가 높아야 합니다. 훌륭한 설문조사는 높은 응답률과 깊은 통찰력을 초대합니다. 사람들이 중도에 그만두거나 짧고 도움이 되지 않는 응답을 제공하면 톤, 형식 또는 내용을 조정할 필요가 있다는 신호입니다.
직원 온보딩 경험 설문조사를 위한 질문 유형
지금 바로 활용할 수 있는 예시를 포함하여 직원 온보딩 설문조사에 적합한 질문 형식을 살펴보겠습니다.
개방형 질문은 직원이 경험을 자신의 언어로 설명할 수 있는 공간을 제공합니다. 이는 깜짝 놀랄만한 것, 상세한 피드백, 또는 당신이 알지 못했던 맹점을 파악하는 데 훌륭합니다. 사람들을 격려하거나 평가 질문 후에 질문 내용을 따뜻하게 끄집어내는 데 사용하세요. 예시:
지금까지 온보딩의 가장 기억에 남는 부분은 무엇인가요?
첫 주에 달리 했으면 좋았을 것이 있나요?
단일 선택 다지선다형 질문은 구조를 제공하여 응답 분석이 쉽습니다. 벤치마킹 및 응답간 트렌드를 발견하기에 가장 좋습니다. 예:
온보딩 이후 직무 책임의 명확성을 어떻게 평가하시겠습니까?
매우 명확하다
어느 정도 명확하다
명확하지 않다
설명되지 않았다
NPS (고객 추천 지수) 질문은 총 만족도와 온보딩 경험을 다른 사람에게 추천할 가능성을 측정하는 데 유용합니다. Specific을 사용하여 즉시 NPS 온보딩 설문조사 생성. 예시:
0에서 10까지의 척도로, 우리 온보딩 과정을 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 되나요?
"왜"를 밝히는 후속 질문: 평가나 모호한 응답 뒤에 사용하여 더 깊이 파고들고 각 직원에게 정말 중요한 내용을 명확히 합니다. 예를 들어, 누군가가 과정을 "명확하지 않다"고 평가한 경우:
온보딩 과정에서 무엇이 명확하지 않았나요?
혼란스러웠던 특정 순간이나 단계가 있나요?
더 많은 영감이 필요하거나 더 깊이 파고들어가는 질문을 작성하는 데 도움이 필요하다면, 가이드를 확인하세요: 온보딩 경험에 대한 직원 설문조사를 위한 최고의 질문들.
대화형 설문조사란?
대화형 설문조사는 일반적인 정적이고 지루한 양식과는 다릅니다. 대신 실시간 채팅처럼 느껴집니다: AI가 질문하고, 응답에 따라 후속 조치를 조정하여 인간적인 과정을 만듭니다. 이는 완료율을 높일 뿐만 아니라 더욱 풍부하고 정직한 피드백을 끌어냅니다. 구식의 수동 생성—단어 선택 및 순서를 번거롭게 조정하는 것—대신, AI 기반 설문조사는 질문을 즉시 생성, 조정 및 정제할 수 있습니다.
수동 설문조사 | AI 생성된 설문조사 |
|---|---|
정적 양식, 모든 사람에게 동일한 크기 | 대화식, 적응형, 개인 맞춤형 |
수동 설정 및 편집 필요 | 전문 AI 지식을 사용하여 몇 초 만에 구축됨 |
스마트 후속 질문 없음 | 실시간 명확한 질문 및 문맥 수집 |
직원 설문조사에 AI를 사용하는 이유? AI 설문조사 예제와 함께 더 이상 무엇을 물어볼지 또는 대화를 유지하는 방법을 추측할 필요가 없습니다. AI는 대화 흐름을 유지하고 필요할 때 응답자를 유도하며 각 응답에 적응합니다—모든 것이 최고의 실천을 바탕으로 이루어집니다. 간단한 채팅 명령을 사용하여 설문조사를 사용자 정의하거나 편집하는 방법에 대해 자세히 알고 싶다면 AI 설문조사 편집기 가이드를 참조하세요. 또한, AI 설문조사 생성기는 최고의 사용자 경험을 제공하여 피드백을 모든 관련자에게 원활하게 만듭니다.
실제로 설문조사를 처음부터 만들 수 있는 실제적인 단계별 지침을 원한다면 놓치지 마세요: 직원 설문조사 생성 및 분석 방법.
후속 질문의 파워
설문조사에서 가장 과소 활용되는 기능 중 하나는 후속 질문입니다. Specific의 자동 AI 후속 질문을 통해 미완성되거나 불명확한 응답에 대해 염려할 필요가 없습니다. AI는 언제 더 세부 정보가 필요한지를 인식하고 실시간으로 질문합니다. 이는 명확성을 얻기 위해 이메일을 통해 직원을 추적하는 것보다 훨씬 효율적이며 차가운 설문조사가 아니라 자연스러운 채팅처럼 느껴집니다.
직원: "저는 제 혜택에 대해 혼란스러웠습니다."
AI 후속 질문: "혜택 정보의 어떤 부분이 명확하지 않았나요?"
얼마나 많은 후속 질문을 해야 할까요? 대부분의 경우 두세 개의 잘 선택된 후속 질문이 맥락을 얻기에 충분하며 응답자의 시간을 존중할 수 있습니다. AI가 충분한 정보를 수집했다고 판단하면 넘어갑니다. Specific을 사용하면 경험이 결코 부담스럽지 않도록 이러한 한도를 설정할 수 있습니다.
이렇게 하여 대화형 설문조사가 됩니다: 후속 질문은 설문조사를 엄격한 양식에서 진정한 의미 있는 대화로 변화시킵니다.
쉬운 설문 조사 분석, AI 기반 통찰력: 많은 개방형 응답을 수집하더라도 분석은 간단합니다. AI는 주요 테마를 요약하여 데이터와 상호 작용할 수 있게 합니다 (더 읽기: AI 설문조사 응답 분석 및 설문조사 응답 분석 방법).
이 기능은 설문조사 수집을 재정의합니다. Specific에서 설문조사를 생성하고 스마트 후속 질문의 작동을 지켜보고 분석이 얼마나 간단한지 확인하세요.
지금 이 온보딩 경험 설문조사 예제를 확인하세요
당신의 팀의 진정한 경험을 이해하고 정직한 응답을 유도하며 온보딩 중 실제로 작동하는 것을 발견하고 싶나요? 지금 자신만의 설문조사를 생성하고 Specific의 대화형 설문조사가 만드는 차이를 경험하세요—더 똑똑한 통찰력, 더 빠른 설정, 그리고 실제로 사용할 수 있는 피드백.