이 글은 고객 온보딩 경험에 대한 설문조사를 만드는 방법을 안내합니다. Specific에서는 여러분의 필요를 이해하는 AI를 사용하여 몇 초 만에 누구나 고품질의 설문조사를 만들 수 있도록 쉽게 만들어 드립니다.
고객 온보딩 경험에 관한 설문조사를 만드는 단계
시간을 절약하고 싶으신가요? 그럼 그냥 Specific으로 설문조사를 생성하세요. AI 기반의 대화형 설문조사를 통해 얼마나 간단한지 확인해보세요:
필요한 설문조사를 알려주세요.
완료.
사실 더 이상 읽을 필요도 없습니다. AI는 전문가의 지식을 활용하여 설문을 만들고, 응답자들에게 추가 질문을 하여 가장 통찰력 있는 피드백을 모읍니다. 저희의 AI 설문 생성기에서 더 많은 정보를 확인하세요.
온보딩 경험 설문조사가 중요한 이유
온보딩이 단지 확인해야 할 리스트라고 생각하기 쉽지만, 데이터는 그렇지 않다고 말합니다. 예를 들어, 구조화된 온보딩 프로세스를 가진 회사는 고객 유지율이 50% 증가합니다 [1]. 그렇지 않으면 다음을 놓칩니다:
문제가 고객 이탈 위험으로 바뀌기 전에 마찰점을 발견
신규 고객을 기쁘게 하거나 실망시키는 요소를 학습
혼란을 조기에 발견하여 조용한 이탈로 전환되는 것을 방지
온보딩 경험에 대한 설문조사는 선택이 아닌 필수입니다. 고객 피드백의 이점은 실제로, 86%의 고객이 적절한 온보딩과 교육이 있다면 충성할 것이라고 말합니다 [1]. 지원 티켓이나 제품 반품을 기다린다면 이미 늦습니다.
온보딩 통찰력의 부재는 수익 손실을 의미합니다. 고객 인식을 조사하는 고촉촉한 온보딩은 18개월 만에 수익을 7.4% 증가시킬 수 있습니다 [1]. 이게 바로 고객 여정에 포함된 인식 조사 설문의 중요성입니다.
좋은 온보딩 경험 설문조사의 특징
최고의 온보딩 설문조사는 명확하고 편견 없는 질문과 대화형 톤을 가지고 있어 고객이 솔직하고 의미 있는 응답을 제공하도록 장려합니다. 건조한 형식은 효과가 없습니다—고객은 인간이며, 설문은 그러한 수준에서 연결되어 진짜 이야기를 밝힐 수 있어야 합니다.
응답의 양(높은 완료율)과 질(상세하고 유용한 답변)을 모두 높게 유지하고 싶습니다. 이런 식으로 온보딩 피드백 루프가 강하다는 것을 알 수 있습니다. 트랙을 유지하기 위한 빠른 비교는 다음과 같습니다:
나쁜 관행 | 좋은 관행 |
|---|---|
유도적이거나 혼란스러운 문구 | 중립적이고 개방적인 표현 |
획일적인 톤 | 대화식 고객 중심의 언어 |
후속 질문 없음 | 더 깊은 통찰을 위한 동적 탐사 |
너무 길고 복잡함 | 간결하고 명확한 질문 |
고객 온보딩 경험 설문조사를 위한 질문 유형
다양한 질문 형식은 온보딩 경험 설계에 다양한 목적을 제공합니다. 최대한의 가치를 발휘하도록 이들을 적절히 혼합하세요:
개방형 질문: 이 질문은 고객이 자신만의 언어로 그들의 생각을 표현할 수 있도록 세부사항을 포착합니다. 의외의 문제나 예상치 못한 문제를 발견하는 데 뛰어납니다. 점수나 체크박스가 아닌 진정한 이야기를 원할 때 사용하십시오.
우리 제품 시작 시 가장 혼란스러웠던 부분은 무엇입니까?
온보딩 경험을 어떻게 개선할 수 있을까요?
단일 선택형 객관식 질문은 응답을 정량화하고 빠르게 트렌드를 식별하는 데 도움이 됩니다. 가능한 답변을 이미 알고 있고 구조화된 데이터를 원할 때 가장 좋습니다.
온보딩 과정에서 가장 유용했던 부분은 무엇입니까?
제품 투어
환영 이메일
라이브 데모
도움말 센터 기사
NPS (Net Promoter Score) 질문은 전반적인 만족도를 추적하는 데 필수적입니다. 만족도를 측정하고, 지지자와 비판자를 식별하기 위해 온보딩 기간 말에 사용하는 것이 좋습니다. 여기서 맞춤형 NPS 온보딩 설문조사를 생성할 수 있습니다.
0-10점 척도로 온보딩 경험 후 제품을 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?
“이유”를 파악하기 위한 후속 질문은 피상적인 답변을 실행 가능한 통찰로 바꿀 수 있습니다. 응답이 모호할 때 (“괜찮았습니다.”), “특별히 좋았거나 좋아하지 않았던 부분을 조금 더 설명해 주시겠습니까?”와 같은 후속 질문은 주요 세부사항을 밝혀냅니다. 이유를 이해해야 할 때 특히 NPS나 객관식 질문 후 사용하세요.
온보딩이 혼란스러웠던 부분에 대해 설명해 주실 수 있나요?
우리 제품의 첫 경험을 어떻게 개선할 수 있었을까요?
고객 온보딩 설문조사에 최고의 질문을 더 탐색하거나 예시 및 전문가 팁을 보고 싶다면, 이 가이드에서 가장 통찰력 있는 옵션을 다룹니다.
대화형 설문조사란?
대화형 설문조사는 채팅과 같습니다- 딱딱한 양식이 아닙니다. 사람들에게 단조로운 목록을 주는 대신, 우리는 AI가 주도하는 상호작용형 대화를 만듭니다. 이렇게 하면 고객은 처리된 느낌이 아닌 진지하게 귀 기울이는 느낌을 받아서 더 풍부한 응답을 얻을 수 있습니다.
직접 설문조사를 수작업으로 만드는 것과 비교하면, 느리고 지루하며 종종 보통의 통찰을 만들어냅니다. AI 설문 생성기를 사용하면 시스템이 실제 사람처럼 후속 질문을 하고, 중요한 내용이 누락되지 않도록 모호한 답변을 자동으로 재구성합니다. 차이를 빠르게 살펴보세요:
수동 설문조사 | AI 생성 설문조사 |
|---|---|
고정된 일괄형 | 적응형 대화 |
구축 및 수정 속도가 느림 | AI를 통해 몇 초 내에 생성 또는 업데이트됨 |
동적 후속 질문 없음 | 즉석에서 탐색 질문 생성 |
더 많은 이탈과 불완전한 답변 | 높은 응답 품질 및 완료율 |
고객 설문조사에 AI를 사용하는 이유는? AI는 더 똑똑하고 실시간으로 적응하며 추측을 제거하기 때문입니다. Specific과 함께 구축된 AI 설문 예제를 사용하면 대화가 동료에게 문자 보내는 것처럼 자연스럽습니다. 이로 인해 제작자와 응답자 모두에게 과정이 더 원활해지고, 따로 따분한 편집이나 수동 스크립팅이 필요 없습니다.
자세한 내용을 알고 싶나요? 저희의 설문조사 생성 방법과 대화형 접근법이 어떻게 다른지를 설명하는 심층 기사를 참조하세요.
후속 질문의 힘
고객 설문조사를 운영해 본 사람이라면 초기 답변이 전부가 아니라는 것을 잘 알고 있습니다. 자동화된 AI 후속 질문에서 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다)스마트하고 컨텍스트에 맞는 후속 질문을 하는 것은 상세 피드백을 얻는 데 있어 게임 체인저입니다. Specific의 AI는 모호하거나 불완전한 응답에 실시간으로 리액션하여, 마치 제품 전문가나 UX 연구원처럼 대규모로 반응할 수 있습니다.
후속 질문은 이메일을 통해 세부 정보를 추적하는 끝없는 왕복을 대체하며, 대화를 강요된 느낌이 아닌 진정한 것으로 만듭니다. 차이점을 고려해보세요:
고객: “처음에 좀 혼란스러웠습니다.”
AI 후속: “어떤 부분이 가장 혼란스러웠거나 어떻게 하면 더 쉬워졌을까요?”
후속 질문을 얼마나 많이 해야 하나요? 대부분의 경우, 두세 가지의 지각 있는 후속 질문이 깊은 맥락을 제공하여 충분한 통찰력을 줍니다. 너무 과하게 하지 않으려면 다음 질문으로 건너뛰는 옵션을 활성화하는 것이 최선의 방법입니다. Specific은 이 부분을 미세 조정하여 깊이와 간결함을 균형 있게 유지합니다.
이것이 대화형 설문조사입니다: 재미있고, 역동적이며, 고객에게 훨씬 더 즐거움을 줍니다—더 나아가 솔직하고 더 나은 답변을 유도합니다.
AI 분석, 빠른 주제 감지, 그리고 스프레드시트 고통 없음: 많은 비구조화된 답변을 가지고 걱정하지 마세요. 우리의 AI 도구( AI 설문 응답 분석)는 코딩이나 수작업 정렬 없이 패턴을 쉽게 요약하고 필터링할 수 있게 해줍니다.
이 접근법은 아직 새로운 것이므로 한번 시도해보세요—자신만의 설문을 생성하고, 몇 가지 후속 질문이 어떻게 게임 체인징 통찰력을 제공할 수 있는지 확인하세요.
바로 이 온보딩 경험 설문 예시를 확인하세요
명확하고 실행 가능한 피드백을 받을 준비가 되셨습니까? 귀하의 설문을 직접 생성하고, 더 나은 온보딩과 높은 고객 충성도를 유도하는 통찰력을 얻으십시오—보다 스마트한 대화, 더 똑똑한 AI, 그리고 Specific이 고객 조사에 가져다주는 무적의 경험 덕분입니다.