이 기사는 고객 설문조사에서 온보딩 경험에 대한 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. AI를 활용한 설문조사 분석 과정을 안내하여 신속하게 중요한 인사이트를 얻을 수 있도록 도와드리겠습니다.
설문조사 응답 분석을 위한 적절한 도구 선택하기
필요한 접근 방식과 도구는 온보딩 경험에 대한 설문조사 데이터 유형에 따라 다릅니다. 이를 세분화해 봅시다:
정량적 데이터: 데이터가 숫자로 되어 있을 때—예를 들어 각 옵션을 선택한 고객의 비율—엑셀이나 구글 시트와 같은 전통적인 툴로 간단하게 집계 및 기초 통계를 처리할 수 있습니다. 설문조사에서 "온보딩 경험을 1에서 5까지 평가하세요"라고 물을 경우, 응답을 세고 그래프로 나타내면 됩니다.
정성적 데이터: 체크마크가 아니라 대화처럼 보이는 개방형 응답, 설명 등이 바로 "정성적"이라고 부르는 데이터입니다. 열 개의 응답이면 직접 읽을 수 있지만 수백 개라면 불가능합니다. 이때 AI 도구가 큰 도움이 되며, 무수한 단어들을 핵심 주제로 압축해 줍니다. 끝없는 읽기 없이 말이죠.
정성적 응답을 처리할 때 두 가지 접근 방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT나 유사 GPT 도구
복사-붙여넣기 방법: 설문조사 데이터를 내보내기(보통 스프레드시트나 CSV 형식) 한 후, ChatGPT나 유사한 AI 도구에 복사하여 붙여넣을 수 있습니다. 그런 다음 대화를 나누고 요약을 요청하거나 핵심 주제를 AI에게 물어볼 수 있습니다.
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