여기에 고객 온보딩 경험에 대한 설문을 위한 최고의 질문과 실제 인사이트를 얻기 위한 조언들이 있습니다. 빠르게 설문을 작성해야 한다면, Specific을 이용해 전문가 수준의 AI로 맞춤형 온보딩 경험 설문을 생성할 수 있습니다.
온보딩 경험에 대한 고객 설문의 최고의 개방형 질문
진솔하고 실행 가능한 피드백을 얻고 싶다면, 개방형 질문이 좋습니다. 고객들이 그들의 이야기를 그들만의 말로 풀어낼 수 있게 하여, 엄격한 질문으로 놓칠 수 있는 마찰점과 기분 좋은 놀라움을 드러냅니다. 깊이, 맥락 또는 감정을 원할 때 사용하기를 권장합니다—그저 숫자가 아니라. 다음은 고객 온보딩 설문에 대한 우리의 추천 질문들입니다:
온보딩 경험에서 가장 혼란스러웠던 부분은 무엇이었나요?
온보딩 과정이 어떤 기분을 들게 했나요?
온보딩 중 기대했으나 찾지 못한 단계가 있었나요?
시작하면서 놀랐던 점이 있었다면—좋든 나쁘든—무엇이었나요?
온보딩 과정을 완료하기로 (또는 포기하기로) 결정한 이유는 무엇인가요?
온보딩에 대해 한 가지를 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸고 싶으신가요?
우리의 온보딩 리소스나 지원에 대해 처음 어떻게 알게 되셨나요?
당신의 가장 큰 “아하!” 순간은 무엇이었나요—또는 더 잘 설명되기를 바랐던 부분은 무엇인가요?
우리와의 온보딩을 더 쉽게 만들기 위해 무엇이 필요하다고 생각하시나요?
첫 성공을 더 빠르게 달성할 수 있도록 우리가 어떤 도움을 드릴 수 있었을까요?
이와 같은 개방형 피드백은 더 나은 결과를 이끌어냅니다—탁월한 온보딩에 투자하는 회사는 고객의 91%를 유지하며 고객 충성도에서 두각을 나타냅니다. [1]
온보딩 경험에 대한 고객 설문의 최고의 단일 선택형 객관식 질문
단일 선택형 객관식 질문은 정량화가 필요하거나 빠르게 답할 수 있도록 할 때 완벽합니다. 때때로 사람들은 긴 답변을 쓰기를 주저하지만, 명확한 선택지를 제시하면 대화가 시작되고 트렌드를 쉽게 파악할 수 있습니다. 유의미한 결과가 나오면 심층 질문으로 이어지세요.
질문: 온보딩 지침의 명확성을 어떻게 평가하시겠습니까?
매우 명확하다
다소 명확하다
중립적이다
다소 불분명하다
매우 불분명하다
질문: 온보딩을 완료하는 데 얼마나 시간이 걸렸습니까?
10분 미만
10–30분
30분에서 1시간
1시간 이상
온보딩을 완료하지 않았다
질문: 온보딩 중 귀하의 주요 목표는 무엇이었습니까?
제품 사용법 배우기
지원과 연결하기
통합 설정하기
기능 탐색
기타
"왜?"라는 질문을 언제 팔로업해야 합니까? 응답자가 예상외의 선택지나 부정적인 선택지를 선택했다면 ("매우 불분명하다" 또는 "온보딩을 완료하지 않았다"). “무엇이 불분명했는지 더 이야기해 주시겠습니까?” 또는 “온보딩을 완료하지 못한 이유는 무엇인가요?”라고 물어보면, 양적 데이터만으로는 얻을 수 없는 풍부한 인사이트를 제공합니다.
"기타" 선택지를 추가할 시기와 이유? 응답자가 제공된 선택지 중 본인의 경험을 발견하지 못할 경우, “기타”를 통해 추측 밖의 정보를 공유하게 할 수 있습니다. 빠른 팔로업 (“목표를 자세히 설명해 주시겠습니까?”)을 통해 고려하지 않았던 고통 지점이나 동기를 파악할 수 있습니다.
일반적인 응답을 정량화하고 깊이 있는 질문으로 문제점을 발견할 수 있으며, 강력한 온보딩 없이 고객당 47% 더 많은 지원 비용을 지출합니다. [3]
NPS (넷 프로모터 점수) 질문을 포함해야 할까요?
NPS (넷 프로모터 점수)는 사람들이 “우리를 친구에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?”라고 질문합니다. 이것은 감정, 만족도, 홍보를 하나의 숫자로 통합하여 측정하는 강력한 도구입니다. 온보딩에서 NPS 질문은 온보딩 과정의 용이성과 장기적인 충성도 간의 관계를 연결하는 데 도움이 됩니다. 86%의 고객이 훌륭한 온보딩 경험에 더 많은 비용을 지불할 것 [2]이며, 초기에 프로모터와 디트랙터를 파악하는 것이 전반적인 건강 상태를 신호합니다. Specific을 사용하여 기성 NPS 온보딩 설문을 몇 번의 클릭으로 배포할 수 있습니다.
팔로업 질문의 힘
딱딱한 데이터도 좋지만, 실시간 팔로업 질문에서 진짜 금을 발견할 수 있습니다. Specific은 고객의 응답이 은유적인 뉘앙스를 암시하는 즉시 올바른 명확화 또는 “더 깊게 파고들기” 질문을 하도록 개발되었습니다. 우리의 AI 기반 팔로업 기능으로, 이메일로 추적할 필요 없이 순간의 맥락을 수집할 수 있습니다.
고객 반응: “괜찮았지만, 통합 단계에서 길을 잃었습니다.”
AI 팔로업: “통합의 어떤 부분이 불분명하거나 어려웠나요? 시도한 것과 발생한 일을 설명해 주시겠습니까?”
팔로업이 없었다면, 그냥 “괜찮음”이라는 모호한 답만 있을 수 있습니다. 인간 인터뷰어처럼 팔로업 하도록 훈련된 우리 AI는 팀의 시간을 절약하고 모호한 대답 뒤에 숨겨진 마찰을 드러냅니다.
몇 번의 팔로업을 해야 할까요? 두세 번의 적절한 시점의 팔로업 질문이면 충분합니다. Specific으로, 탐색의 최대 깊이를 설정하거나 AI가 필요한 정보를 얻으면 넘어가도록 할 수 있습니다.
이것이 대화형 설문을 만드는 이유: 더 이상 차가운 양식이 아니라—실제 대화가 되고, 이는 참여도가 높아지고 더 진실한 세부사항을 이끌어냅니다.
AI 기반 분석, 요약, 사용 용이성: 설문에서 많은 자유 응답을 수집해도, AI로 반응을 분석하면 번개처럼 빠릅니다—트렌드를 파악하고, 테마를 정량화하거나 AI에게 평범한 언어로 요약을 요청하세요.
대화형, 팔로업 중심의 설문 조사 개념은 새로운 것입니다—자신의 설문을 생성해 보고 고객들에게서 더 풍부한 답변을 얻는 것이 얼마나 쉬운지 확인하세요.
ChatGPT (또는 다른 GPTs)를 통해 더 나은 온보딩 질문을 생성하는 방법
AI를 통해 질문을 브레인스토밍하거나 새로운 관점을 얻고자 한다면, 프롬프트가 중요합니다. 제품이나 고객 목표에 대한 맥락을 더 제공할수록 질문의 질이 높아질 것입니다. 다음은 간단한 시작점입니다:
고객 온보딩 경험에 대한 설문을 위한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.
제품이나 고객 목표에 대한 맥락을 추가하면 결과가 보다 선명해집니다:
우리는 마케팅 팀이 캠페인을 관리할 수 있는 SaaS 회사입니다. 우리 온보딩에는 셀프 서비스 제품 투어와 1:1 온보딩 통화가 포함되어 있습니다. 온보딩 경험에 대한 고객 설문을 위한 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요, 통화 일정 설정 및 셀프 서비스 튜토리얼 사용의 마찰 발견에 초점을 맞춰서.
그 다음으로 이 프롬프트를 통해 질문을 분류할 수 있습니다:
질문을 보고 카테고리로 분류하세요. 카테고리와 그 아래 질문을 출력하세요.
중요한 카테고리를 갖게 되면, 그것에 집중하세요:
“통합 문제” 및 “지원 온보딩 피드백” 카테고리에 대해 10개의 질문을 생성하세요.
이렇게 반복하면 사례에 맞춘 폭과 깊이 모두를 얻을 수 있습니다. 더 많은 정보를 원하시면, AI 설문 생성기와 채팅 기반 설문 편집기를 확인하세요—이 과정을 더욱 간소화합니다.
대화형 설문이란 무엇이며 AI가 더 나은 이유는 무엇입니까?
대화형 설문 조사는 정적인 형식을 벗어나—실제 인터뷰처럼 실시간 대화가 이루어져, 질문과 팔로업이 자연스럽게 흐릅니다. 이러한 AI 주도 설문 조사들은 실시간으로 조정되며, 불분명하거나 흥미로운 부분에 대해 상세히 조사합니다. 수작업 설문 양식과 비교했을 때, 통계는 비교 불가입니다—대화형 형식은 더 풍부한 응답과 높은 완료율을 제공합니다.
수동 설문 | AI 생성 대화형 설문 |
|---|---|
정적이고, 보통 선형 형태 | 응답과 맥락에 따라 동적으로 변합니다 |
진짜 대화가 아닌—그저 데이터 입력 | 진짜 대화처럼 느껴져, 참여를 증가시킵니다 |
사전에 “물어볼” 것들을 미리 생각해야 합니다 | AI가 자동으로 팔로업, 명확히 하거나 깊게 탐구할 수 있습니다 |
수동 검토 및 분석 | 즉각적인 AI 기반 요약 및 주제 추출 |
고객 설문 조사를 위해 왜 AI를 사용해야 합니까? AI를 통해 대화형 설문 조사를 수분 내에—몇 시간이나 며칠이 아닌—완성된 설문으로 만들 수 있습니다. 더 풍부한 맥락을 캡처하고, 응답자로서 더 즐겁고, 개방형 답변을 분석하는 데 시간을 절약합니다. Specific을 사용하면 최고의 AI 설문 경험을 제공합니다: 더 스마트한 AI 조사, 최고 수준의 데이터 보안, 그리고 전문가 연구자와의 대화 같아요. 고객 온보딩 설문 작성 방법 가이드를 통해 단계별 설명과 모범 사례를 확인하세요.
더 많은 예를 보거나 설문을 시도해보려면, 온보딩 경험 설문 생성기를 확인하세요—이 모든 원칙을 실제로 활용합니다.
지금 이 온보딩 경험 설문 예제 보기
시작하여 대화형 AI 설문을 실시간으로 확인해 보세요—스마트 팔로업으로 깊이 있는 온보딩 피드백을 수집하고, 자동화된 분석을 통해 고객에게 진정으로 매력적인 경험을 제공합니다.