이 기사는 AI와 현대적인 설문조사 응답 분석 방법을 사용하여 영업 프로세스 경험에 대한 B2B 구매자 설문조사 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 고급 대화형 설문조사에서 인사이트를 얻고자 한다면 계속 읽어보세요.
설문조사 응답 분석을 위한 적절한 도구 선택하기
접근 방식과 도구는 B2B 구매자 설문조사 응답 구조와 맞춰져야 합니다. 정량적 데이터와 정성적 데이터는 다른 설정을 요구합니다.
정량적 데이터: 폐쇄형 질문(예: "우리 제품을 추천할 가능성이 얼마나 되나요?")의 경우에는 간단합니다. Excel, Google Sheets 또는 내장된 분석 패널을 사용하여 응답을 세기만 하면 됩니다. 숫자와 빠른 통계는 다루기 쉽습니다.
정성적 데이터: 자유형 또는 후속 질문("당신의 결정 과정에 대해 더 말해 주세요")을 포함하였다면, 텍스트 페이지들을 얻게 됩니다. 수백 명의 구매자 의견을 수작업으로 읽는 것은 현실적이지 않으며 규모가 크기 어렵습니다. 여기에서 AI 도구가 진정한 차이를 만듭니다. 고유 테마와 실행 가능한 피드백을 비구조화된 데이터에서 찾아낼 수 있습니다.
정성적 응답을 다룰 때 사용할 수 있는 두 가지 접근 방식이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구
누구나 설문 응답을 내보내 ChatGPT 또는 다른 GPT 도구에 붙여넣어 즉각적인 분석을 진행할 수 있습니다. 맞춤 질문을 하고, 요약을 생성하며, 패턴을 발견할 수도 있습니다. 그러나 워크플로우는 완전히 매끄럽지는 않다는 점이 있습니다:
복사 및 붙여넣기는 빠르게 귀찮아집니다. B2B 구매자로부터 많은 응답을 받은 경우, 데이터는 종종 컨텍스트 창 제한을 초과하여 추가 필터링과 분할이 필요합니다. 작은 샘플에서는 가능하지만, 영업 프로세스에 대한 깊이 있는 설문조사에서는 매우 복잡해집니다.
결과를 조직하고 참조하는 것은 수작업으로 조정해야 합니다. ChatGPT에서 자유텍스트를 의미 있게 해석하려면 설문조사 목표에 대한 지속적인 컨텍스트와 잘 짜인 프롬프트, 때로는 신뢰할 수 있는 출력을 얻기 위해 수십 번의 반복 시도가 필요합니다.
Specific 같은 올인원 도구
대화형 AI 기반 설문조사 및 분석에 최적화됨. Specific을 사용하면 전체 B2B 구매자 피드백 루프를 한 곳에서 실행하고 분석할 수 있습니다. 설문조사를 생성하고, 구매자에게 전달하며, 심도 있는 후속 조사를 자동으로 캡처하고, 인사이트를 추출할 수 있습니다. 모든 것이 GPT 기술로 지원됩니다. Specific을 사용한 AI 설문 응답 분석에 대해 더 알아보기.
더 스마트한 데이터 캡처: Specific의 설문조사는 초기 응답에 따라 구매자에게 자동으로 후속 조치를 취합니다. 이는 풍부한 컨텍스트 중심의 응답을 의미하며, 68%의 B2B 구매자가 영업 담당자와 대화하기 전에 온라인에서 조사를 선호함에 따라 보다 직접적이고 솔직한 피드백을 받기 어려워지는 상황에서도 빈틈이 줄어든다는 것을 의미합니다. [1]
스프레드시트의 번거로움 없음: 응답이 들어오면 AI가 즉시 요약하고 주요 테마를 찾아내며 심지어 조치를 제안하기도 합니다. 내보내거나 조정할 필요가 없습니다. 특정 설문조사 컨텍스트와 필터를 사용하여 AI와 결과에 대해 대화할 수 있습니다. 처음부터 자신만의 설문조사를 만들고 싶다면 AI 설문 생성기를 확인하세요.
B2B 구매자 설문 피드백을 분석하는 데 사용할 수 있는 유용한 프롬프트
AI 설문 응답 분석의 큰 부분은 프롬프트의 예술입니다. 잘 짜인 프롬프트는 수백 개의 문장에서 의미를 추출하는 데 도움을 줍니다—ChatGPT를 활용할 때나 Specific의 내장된 AI 채팅을 사용할 때 유용합니다. 판매 프로세스 경험 설문을 분석하는 데 훌륭한 시험을 거친 프롬프트 공식을 소개합니다:
핵심 아이디어 프롬프트: B2B 구매자 응답에서 반복되는 테마를 찾아내는 데 사용하세요. 이 프롬프트는 Specific 및 다른 GPT 기반 도구에서 잘 작동하며, 어떤 자유형 의견 세트에도 적합합니다:
귀하의 임무는 굵은 글씨 (핵심 아이디어마다 4-5단어)로 핵심 아이디어를 추출하고 2문장 내외의 설명을 제공하는 것입니다.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부 사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 명시 (숫자를 사용하며, 가장 많이 언급된 것이 위로 오도록)
- 제안 없음
- 인디케이션 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명 텍스트
설문 컨텍스트와 함께하는 프롬프트: AI는 더 많은 컨텍스트를 제공할 때 항상 더 잘 작동합니다. 예를 들어, 설문 조사의 청중 (B2B 구매자), 목표 (영업 프로세스 만족도와 문제점의 동인 이해하기), 관련 가설 등을 명시해야 합니다. 다음과 같이 프레임을 사용할 수 있습니다:
이 데이터는 구매자의 SaaS/소프트웨어 제품에 대한 영업 프로세스 경험을 다룬 B2B 구매자 설문조사에서 나온 것입니다. 우리의 목표는 구매자가 중요시하는 것과 벤더 영업팀이 제공하는 것에서 발생한 문제점을 파악하는 것입니다. 위의 가이드를 사용하여 주요 테마를 요약하십시오.
특정 주제에 대한 프롬프트: 만약 구매자들이 특정 문제점(예를 들어 "가격 투명성")을 언급했는지를 확인하고 싶다면, 다음을 사용하세요:
가격 투명성에 대해 언급했는지 누군가 말했습니까? 인용문을 포함하십시오.
퍼소나에 대한 프롬프트: 다양한 구매자 유형을 발견하려면, 다음을 질문하세요:
설문 응답을 기반으로 하여, 제품 관리를 할 때 사용하는 "퍼소나"와 유사한 방식으로 독특한 퍼소나 목록을 식별하고 설명하세요. 각 퍼소나별로 주요 특성, 동기, 목표 및 대화에서 관찰된 관련 인용문 또는 패턴을 요약하세요.
문제점 및 도전 과제에 대한 프롬프트: 주요 마찰점을 요약하여 다음과 같은 질문을 던지세요:
설문 응답을 분석하고, 가장 자주 언급된 문제점, 좌절감이나 도전 과제를 나열하세요. 각각을 요약하고, 발생 빈도나 패턴을 주목하세요.
동기와 동력에 대한 프롬프트: 구매자가 귀사의 제품을 선택한 이유 또는 구매 여정에서의 논리를 탐색하는 데 유용합니다:
설문 대화에서 참가자들이 자신의 행동 또는 선택에 대해 표현한 주요 동기, 욕망 또는 이유를 추출하세요. 유사한 동기를 함께 그룹화하고 데이터에서 지원 증거를 제공합니다.
NPS 후속 조치에 대한 프롬프트: NPS 설문에서 각 카테고리를 파악하려면, 예를 들어: “응답 지연에 대해 비난하는 사람들이 무엇을 말했는지 요약하십시오.” 단기적으로 준비된 템플릿을 사용하여 B2B 구매자 영업 설문을 위한 NPS를 빠르게 설정하고 실행할 수 있습니다.
더 많은 프롬프트 영감을 원하신다면, B2B 구매자 영업 프로세스 설문 질문 베스트에 대한 기사를 확인하세요.
B2B 구매자 설문 대응을 분석할 때 AI가 질문 유형을 처리하는 방법
Specific의 AI는 B2B 구매자 설문조사에서 질문 유형에 따라 올바른 세부 수준을 추출하도록 튜닝되어 있습니다:
오픈형 질문 (후속질문 포함 유무): AI는 각 개별 질문에 대한 모든 응답을 요약하고, 모든 후속질문에서 인사이트를 포함하여 일반적인 흐름을 빠르게 드러냅니다.
후속지원 선택형 질문: 각 답변 옵션에 대해 관련된 후속 응답에 대한 AI의 개별 요약을 받을 수 있습니다. 구매자가 선택한 것은 물론 그 이유까지 살펴보는 데 유용합니다.
순추천지수(NPS): 반대자, 수동적인 자, 추천자가 각각에 대해 맞춤형 분석을 받아 NPS 응답에 대한 후속 질문과 관련하여 각 그룹이 말한 내용을 요약합니다.
ChatGPT를 사용했을 때도 이러한 작업을 수행할 수 있지만, 특히 구매자 선택에 따라 응답을 세분화하는 데 수작업이 많이 필요합니다. 각 유형에 대해 세분화된 요약을 얻으면 설문 후 인사이트 워크플로우가 간소화됩니다.
후속 논리에 대한 더 자세한 내용은 자동 AI 후속 질문을 참조하세요.
AI 컨텍스트 크기 관리 및 대규모 응답 세트 처리
AI 도구는 컨텍스트 제한이 있습니다. B2B 영업 프로세스 설문조사가 수백 개의 응답을 얻었을 때, 이는 단일 GPT "채팅"에 모두 들어가지 않을 것입니다. 처리하는 방법은 다음과 같습니다:
필터링: 구매자가 특정 질문에 답하거나 특정 선택을 한 대화를 만 분석하세요. 이렇게 하면 AI가 보는 응답 세트가 축소되어 가장 중요한 것에 분석을 집중시킵니다.
크로핑: AI에 전체 인터뷰가 아닌 선택한 질문만 전송하세요. 영업 경험의 병목 현상이나 구매자 만족도와 관련된 중요 질문을 분리할 수 있습니다. 이는 매우 큰 데이터 세트에서도 중요한 대화가 항상 분석되도록 보장합니다.
둘 다 Specific에 내장되어 있으므로 분석을 실행하기 전에 응답 시트를 수동으로 잘라내고 분할할 필요가 없습니다.
B2B 구매자 설문 응답 분석을 위한 협업 기능
특히 B2B 구매자를 겨냥한 영업 프로세스 설문을 수행할 때는 협업이 어려울 수 있습니다. 여러 팀이 인사이트에 접근하고 싶어하며, 분석가는 결과를 참조해야 하고, 누가 무슨 일을 했는지 추적하는 것이 압도적일 수 있습니다.
즉각적인 팀 접근: Specific을 통해 팀은 AI와 대화하여 응답을 분석할 수 있습니다. 전용 데이터 분석가가 필요 없으며, CSV 파일을 자주 내보내고 가져올 필요가 없습니다.
다중 병렬 채팅: 각 분석 채팅은 자신만의 필터, 초점 및 메시지 스트림을 가질 수 있습니다. 항상 각 채팅이 누가 만들었는지, 각 논의가 무엇을 다룰 것인지 쉽게 식별할 수 있어 협업 및 논리 경로를 재검토하기 쉽습니다.
명확한 소유권 및 스레딩: 여러 사용자가 동시에 AI와 대화할 때, 모든 메시지는 발신자의 아바타를 보여주며, 전통적인 설문 플랫폼에서의 주요 문제점인 누가 무엇을 요청했는지에 대한 혼란을 없앱니다. B2B 구매자 여정 분석을 하는 경우, 여러 팀원이 판매 지원, 가격 반대, 또는 차단된 거래에 대한 가설을 비교할 때 이 작업이 중요해집니다.
신속하게 반복하고 견고한 판매 프로세스 경험 설문을 구축하고자 한다면 Specific의 AI 설문 편집기는 팀 채팅 내에서 설문 변경을 허용합니다.
지금 B2B 구매자 설문 조사를 만들어보세요
현대 B2B 구매자에 대한 이해를 가속화하고 AI로 설문 응답을 분석하세요. 분산된 구매자 의견을 실행 가능한 인사이트로 빠르게 전환하고, 협력적으로 진정한 구매 의사 결정을 이끄는 요인을 중심으로 집중하십시오.