진정한 온보딩 인사이트를 원한다면, **직원 설문 도구**는 기본적인 양식 이상의 것을 제공해야 합니다. 효과적인 온보딩 피드백은 7일째와 30일째 등 적절한 순간에 올바른 질문을 하는 것—즉, 개방적이고 미묘한 반응을 진정으로 불러일으킬 수 있는 질문을 선택하는 것에 달려 있습니다.
시기 또한 중요하지만, 질문의 질도 중요합니다. 너무 많은 전통적인 설문은 세부 사항을 놓치지만, 대화식 설문은 신입 직원과 인사팀 모두에게 정말 중요한 것들을 들어보고자 합니다.
첫 주 온보딩 설문 필수 질문
첫 주는 첫인상에 관한 것입니다—7일째는 경험이 여전히 신선하지만 초기 긴장이 가라앉는 중요한 시점입니다. 이 시점에서 신입 직원의 29%는 이미 이 직장이 맞는지 여부를 결정하고, 70%는 첫 번째 달이 끝날 때까지 결정을 내립니다. [1] 신중하고 대화식 질문은 이러한 솔직한 생각을 포착합니다.
첫 주 동안 가장 놀라웠던 점은 무엇인가요?
보고되지 않을 수 있는 예상치 못한 도전이나 긍정적인 점을 밝혀내어, 의사소통이나 오리엔테이션의 격차를 이해하는 데 도움을 줍니다.첫 번째 과제와 기대는 얼마나 명확했나요?
의사소통이 얼마나 잘 이루어지고 있는지를 드러내고, 성과에 영향을 주기 전에 혼란을 조기에 발견하도록 도와줍니다.환영받았다고 느끼게 한 사람이나 일이 있었나요?
온보딩 문화에서 잘 작동하는 점을 찾아내어 모방할 수 있는 것을 밝힙니다.이곳에 처음 왔을 때 가장 혼란스러웠던 부분은 무엇이었나요?
참여도를 해칠 수 있는 일반적인 장애물이나 불명확한 절차를 드러내어, 신입 직원의 81%가 온보딩 정보에 압도감을 느낍니다. [2]출발하기 위해 필요한 리소스나 접근이 부족하신가요?
신입 직원이 장애물을 해결하고 두통이 되기 전에 제거하는 빠른 승리를 제공합니다.
전통적인 양식은 이러한 답변 뒤의 미묘한 부분을 놓칠 수 있습니다. 이것이 AI 후속 질문이 빛나는 부분입니다—자동으로 더 깊이 탐문하여 (“그것에 대해 무엇이 가장 놀라웠나요?” 또는 “혼란스러웠던 부분을 더 말씀해 주실 수 있나요?”) 진정한 이야기와 실행 가능한 맥락을 포착합니다. 이것이 어떻게 작동하는지는 자동 AI 후속 질문 기능에서 실시간으로 각 응답에 적응하는 것을 볼 수 있습니다.
깊은 통찰을 드러내는 첫 번째 달 질문
30일째가 되면 피드백의 양상이 변합니다. 초기 학습 곡선이 완화되고, 이제 신입 직원이 얼마나 잘 적응하고 있는지, 장기적으로 헷갈리는 점은 무엇인지, 성장에 필요한 지원을 받고 있는지 밝혀야 합니다. 첫 번째 달의 질문은 다음을 탐구해야 합니다:
지금의 역할에 대한 이해를 어떻게 설명하시겠습니까?
역할 명확성에 직접적으로 다가갑니다—회사의 온보딩이 뛰어나다고 느끼는 직원은 고작 12%에 불과합니다. [2]도구와 절차가 업무를 지원하고 있나요, 아니면 마찰을 야기하고 있나요?
계속되는 도전 과제를 드러내어, 향후 수정을 우선시하도록 도와줍니다.질문을 할 때 누구에게 먼저 물어보시나요—그리고 누가 무엇을 맡고 있는지 명확합니까?
팀 통합과 멘토링에서의 격차를 지적하여 온보딩 지도를 강화합니다.이 직무가 올바른 역할인지 고민하게 만든 점이 있나요?
유지와 참여의 장애물을 직접 파악합니다 (훌륭한 온보딩은 유지율을 82%까지 높일 수 있습니다 [1]).첫 달 동안 우리가 더 잘할 수 있었던 한 가지는 무엇인가요?
미래 채용을 지원하기 위해 필요한 작은 수정과 더 큰 프로그램 변경 사항을 강조합니다.
이 질문들은 단독으로 물어보는 것이 아니라—7일째의 응답을 기반으로 한 진보적인 경험을 쌓습니다. Specific을 통해 이 후속 설문을 자동으로 예약하여 항상 적절한 시점에 피드백을 수집할 수 있습니다. 누군가가 7일째에
