설문조사 만들기

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고객 요구 분석 예시: 실행 가능한 통찰력을 제공하는 제품 내 훌륭한 고객 질문

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아담 사블라

·

2025. 9. 10.

설문조사 만들기

실제로 효과가 있는 고객 요구 분석 예제를 찾고 있나요? 비결은 고객의 여정에서 올바른 순간에 올바른 질문을 하는 것에 있습니다.

제품 내 설문 조사로 사용자가 제품에 참여할 때 가장 관련성 있는 요구를 캡처할 수 있습니다.

고객의 요구에 맞는 훌륭한 질문들을 생애주기 단계별로 나누어 보고, 실행 가능한 결과를 얻기 위해 이들을 어떻게 표출할 수 있는지 알아봅시다.

온보딩 중 신규 사용자에게 하는 질문

신규 사용자는 신선한 시각으로 귀하의 제품을 보게 됩니다—그들은 아직 특이점에 적응하거나 놀라운 것에 대한 습관을 형성하지 않았습니다. 그들의 기대치는 여과되지 않아 이 단계에서 피드백이 매우 귀중합니다.

  • 오늘 저희 제품을 사용하게 된 동기는 무엇인가요?
    이 질문은 귀하의 고객이 귀하의 제품을 고용하는 주요 업무를 드러냅니다. 동기를 이해하면 다음에 구축할 모든 기능과 메시지의 톤을 설정할 수 있습니다.

  • 시작하는 과정이 불분명하거나 혼란스러웠던 부분은 무엇인가요?
    여과되지 않은 온보딩 피드백은 마찰 지점을 강조하여, 복잡성이 커지기 전에 지침을 다듬을 수 있게 합니다.

  • 기대했지만 찾을 수 없었던 것이 있나요?
    이 질문은 약속과 현실 사이의 격차를 드러냅니다. 이러한 기대 격차를 좁히는 것이 초기 신뢰를 쌓는 키입니다.

  • 가입 과정에서 개선할 한 가지는 무엇인가요?
    베테랑 사용자에게 사소해 보이는 작은 불편함도 신입에게는 분명합니다. 이 질문은 그것들을 표출하여 빠르게 원활하게 할 수 있게 합니다.

이러한 통찰력을 조기에 찾아 해결하면 모든 사람의 온보딩 한계를 높이는 데 도움이 됩니다—제품 내 설문 조사로 경험이 진행 중일 때 이를 수집할 수 있습니다. 실제로 잘 배치된 인앱 설문 조사 응답률은 30%를 넘어 때로는 55%에 이릅니다. 이는 일반 이메일 양식의 결과를 훨씬 뛰어넘습니다. [1] 매끄러운 접근을 위해 사용자의 흐름에 자연스럽게 녹아드는 제품 내 대화형 설문 조사를 사용하십시오.

예제 프롬프트:

"가입 문제를 언급한 온보딩 설문 조사 응답을 모두 보여주세요. 상위 세 가지 고통점을 요약하십시오."

활성 사용자 요구 이해하기

활성 사용자는 귀하의 제품의 이모저모를 알고 있습니다. 그러나 정기적인 사용자도 바라는 항목과 사소한 좌절감을 가지고 있으며, 그들은 그것들을 극복하는 방법을 배웁니다. 이러한 신호를 중간에 잡아냄으로써 경쟁자가 침투하지 않도록 막을 수 있습니다.

  • 저희가 제공했으면 하는 기능이나 도구가 있나요?
    이 질문은 제품 로드맵을 크라우드소싱할 수 있게 합니다. 빈번한 요청은 주목할 필요가 있는 명확한 격차나 신흥 트렌드를 나타냅니다.

  • 제품 사용에서 가장 시간이 많이 드는 부분은 무엇인가요?
    분석만으로는 알아차릴 수 없는 워크플로 차단 요소와 자동화 기회를 발견합니다.

  • 마법 지팡이를 휘둘러 하루의 경험을 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸시겠습니까?
    이렇게 개방적이고 창의적인 질문은 스스로 브레인스토밍할 수도 없는 대담한 아이디어를 표출합니다.

  • 귀하의 작업을 예상보다 어렵게 만드는 것이 있나요?
    실질적인 접근법으로 빠르게 해결할 수 있는 고통점을 집중적으로 파악하여 즉시 긍정적인 반응을 얻을 수 있습니다.

개방형 질문은 분석에서 드러나지 않는 것—즉, 고객이 꿈꾸는 제품의 모습을 밝혀냅니다. 팔로우업 질문은 첫 번째 답변을 파고들기 위해 필수입니다. 누군가 누락된 기능을 언급했다면, 자동 AI 팔로우업 질문으로 "왜?" 또는 "그 기능이 어떻게 도움이 될까요?"라는 질문으로 실행 가능한 맥락을 쌓을 수 있습니다.

이러한 설문 조사는 사용자가 의미 있는 작업을 완료한 후 진행하세요—예를 들어 프로젝트를 저장하거나 팀원을 초대한 후. 설문 조사를 간결하고 관련성 있게 유지하세요: 긴 설문조사는 사용자 피로가 시작되면서 응답률이 급격히 떨어집니다. [2] 피드백을 분석할 실용적인 프롬프트는 다음과 같습니다:

예제 프롬프트:

"지난 달에 세 개의 프로젝트를 완료한 사용자들로부터의 피드백을 필터링하세요. 가장 많이 요청되는 기능은 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?"

참여가 감소할 때의 요구사항 식별

사용자가 로그인 횟수가 줄어들거나 단계를 건너뛰면, 일반적으로 더 깊은 이야기가 있습니다. 아마도 경쟁자가 유혹하려 하는지, 작은 차단 요소가 넘기 어려운 것처럼 느껴질 수 있습니다. 참여 감소가 시작될 때 이를 감지하는 것이 중요합니다: 만족하지 못한 고객의 80%는 직접적으로 경쟁자에게 가거나 조용히 이탈합니다. [3]

  • 이전보다 제품을 많이 사용하지 못하게 하는 것은 무엇인가요?
    이 직설적인 질문은 종종 정직하고 실행 가능한 답변을 이끌어냅니다.

  • 어떤 부분이 귀하를 좌절시키거나 가치를 얻기 어렵게 만들었나요?
    이것은 그들의 성공이 아닌 사용 패턴을 중요시한다는 것을 보여줍니다.

  • 저희를 떠나려던 순간이 있었나요? 왜인가요?
    이탈 위험에 대해 솔직히 묻는 것은 문제를 해결할 기회가 아직 있을 때 덤프 브레이커를 표면화합니다.

  • 다시 제품을 더 자주 사용하도록 만드는 것은 무엇인가요?
    추측하지 말고 그냥 물어보세요—사용자는 자신이 원하는 이상적인 반환 제안을 알려줄 것입니다.

행동 신호가 끊길 때 이러한 질문을 트리거하십시오: 로그인, 기능 사용의 급격한 감소, 포기된 작업 등. 적절한 트리거로 시작된 사전 설문조사는 이탈을 상호작용으로 전환할 수 있으며, 사후 설문조사는 위험한 사용자를 구할 기회를 놓치기 쉽습니다. 다음은 빠른 비교입니다:

사전적 접근

사후적 접근

마찰의 첫 번째 징후에서 트리거
지원적 느낌

이탈/중단 후에만 발화
너무 늦은 느낌

실시간 개입 가능

떠난 사용자에 대한 피드백 수집

질문들이 친절한 대화처럼 느껴질 때, 사용자들은 마음을 열고 공유하며 그렇지 않으면 경계해야 하는 중요한 순간이라 특별히 중요한 대화 톤입니다.

예제 프롬프트:

"14일 동안 로그인하지 않은 사용자로부터의 응답을 보여주세요. 그들을 다시 참여시키는 데 필요한 구체적인 변화는 무엇입니까?"

올바른 순간에 올바른 질문 트리거하기

고객 요구 분석에서 타이밍은 모든 것입니다. 설문 조사가 자연스러운 다음 단계로 느껴지기를 원합니다—성가신 방해가 아니라. Specific을 사용하여 행동이나 이벤트 기반 신호를 사용하여 완벽한 순간에 올바른 대화를 시작할 수 있습니다.

  • 온보딩 완료: 첫 번째 설정이나 튜토리얼을 완료하면 설문 조사를 시작하여 신선한 인상을 캡처합니다.

  • 핵심 기능 사용: 첫 게시물 발행이나 구매 같은 핵심 기능 사용 후 질문 트리거—피드백을 즉시 관련 있게 만듭니다.

  • 비활성화 탐지: 10일 이상 사용이 없을 때 설문 발송, 이상적인 것은 사전 정의된 비활성화 기준 후.

  • 마일스톤 성취: 특정 마일스톤 도달 시 피드백 및 축하 설문 조사 시작 (예: 100번째 작업 완료)—공유 승리를 기대하고 있습니다.

코드와 무코드 이벤트 트리거를 모두 지원하여—제품의 코드베이스를 통해 이러한 접점을 연결하거나 분석 대시보드와 워크플로 도구에서 즉시 트리거할 수 있습니다. AI 설문 조사 편집기를 사용하여 질문 세트를 언제든지 조정하십시오—변경 사항을 설명하면 AI가 업데이트를 처리합니다.

설문 조사 피로를 피하기 위해 Specific은 빈도와 재접촉 간격을 제어할 수 있습니다, 사용자가 너무 많은 프롬프트 세례를 받지 않도록 합니다. 예를 들어, 온보딩 설문 조사는 사용자당 한 번만 표시할 수 있지만 활성화 및 위험 사용자의 참여 점검은 매달 트리거할 수 있습니다.

실용적 행동 트리거는 다음을 포함할 수 있습니다:

  • 핵심 워크플로 완료 (예: 첫 보고서 제출)

  • 10일 이상의 비활성감지

  • 새 배지 획득 또는 프리미엄 기능 활성화

맞춤형 설문을 빠르게 생성하고 싶으신가요? AI 설문 생성기는 청중, 주제 및 전달 방법에 맞추어 설문을 작성—단순히 평문으로 입력하고 즉시 초안을 검토하십시오.

예제 프롬프트:

"온보딩을 완료할 때 트리거되는 제품 내 설문을 생성하세요, 초기 마찰과 충족되지 않은 기대 사항을 식별하는 데 집중합니다."

통찰력을 실행으로 전환하기

고객 요구를 이해하는 것은 더 많은 데이터에 관한 것이 아니라, 올바른 시기에 올바른 질문을 하고 빠르게 행동하는 것입니다.

Specific의 대화형 접근 방식으로, 더 부유하고 정직한 피드백을 얻을 수 있습니다.

시작하세요: 자신의 설문을 작성해보세요, 유지, 혁신 및 진정한 충성도를 유도하는 통찰력을 발견해 보세요.

최고의 질문으로 설문조사를 만드는 방법 알아보기

最高の質問を使ってアンケートを作成しましょう。

출처

  1. surva.ai. 앱 내 및 제품 내 설문조사 응답률 벤치마크.

  2. Sprig. 설문조사 길이가 완료율과 사용자 참여에 미치는 영향.

  3. Source name. 출처 3의 제목 또는 설명

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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