설문조사 만들기

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고객 경험 분석: 고객 여정 매핑을 위한 실질적인 인사이트를 제공하는 훌륭한 질문들

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아담 사블라

·

2025. 9. 9.

설문조사 만들기

고객 경험 분석은 고객 여정 매핑 과정에서 적절한 질문을 적절한 순간에 던질 때 진정한 강점을 발휘합니다. 각 접점에서 일어난 일을 추적하는 것뿐만 아니라, 여정 매핑을 위한 훌륭한 질문은 각 단계의 동기, 마찰, 감정적 동기를 포착합니다.

제품 내 경험을 통한 대화형 설문조사로 정적 접점 인사이트는 동적 스토리로 변합니다. 제품 내 대화형 설문조사와 같은 도구를 사용하여 질문하는 방식을 변형함으로써 고객이 실제로 공유하고 싶어하는 풍부하고 실시간 내러티브를 포착할 수 있습니다.

더 깊은 여정 인사이트를 위한 전략적인 접점 배치

여정 매핑 설문조사를 적절한 접점에 배치하는 것은 최선의 방법일 뿐 아니라 고객을 진정으로 이해하는 근본적인 전환입니다. 인사이트를 극적으로 향상시키는 세 가지 순간, 즉 첫 번째 가치 실현, 업그레이드 결정, 취소 시점을 파악해 봅시다. 왜냐하면 이러한 단계는 진정한 감정이 표출되고 결정이 이루어지는 곳이기 때문입니다. 이러한 시점에 이벤트 기반 위젯을 트리거하면 기억과 감정이 생생할 때 문맥을 포착할 수 있습니다.

예를 들어 가입 후 일주일 후에 일반적인 만족도 설문조사를 보내는 대신, 첫 번째 성공적인 작업 완료 후 30초 후에 AI 설문조사를 시작하도록 설정합니다. 또는 사용자가 업그레이드 버튼에 마우스를 올렸지만 변환되지 않을 때 정확히 피드백 대화를 트리거합니다.

타이밍 전략

응답 품질 영향

일반적인 타이밍(예: 매주 스케줄링)

낮은 회상, 분리된 감정, 일반적인 피드백

이벤트 트리거 타이밍(문맥적, 행동적)

높은 정확도, 미묘한 동기, 실행 가능한 내러티브

이는 제품 내 설문조사와 같은 솔루션 덕분에 확장 가능하고 정확합니다. 이는 행동이나 정체성을 기반으로 실시간으로 타겟팅을 가능하게 합니다.

첫 번째 가치 순간. 고객이 최초로 진정한 혜택을 경험하는 "아하!" 순간은 주로 온보딩, 기능 활성화 또는 핵심 작업 직후이며 이때 고객은 여정의 감정적으로 가장 몰입합니다. 바로 이 순간에 그들의 경험을 묻는 것은 진정으로 효과가 있는 것과 거의 놓치는 것을 밝혀낼 수 있습니다.

업그레이드 결정 지점. 사용자가 구매나 프리미엄 기능 탐색에 대한 결정을 망설일 때, 이러한 순간에 대화형 AI 프롬프트를 멈추면 너무 이르거나 늦게 묻는 경우 놓칠 수 있는 망설임이나 동기를 파악할 수 있습니다.

취소 유발 요인. 대부분의 사용자는 조용히 떠나며 설문조사를 이메일로 보내는 시점에는 기억과 인내심이 사라집니다. 제품 내 위젯으로 이벤트 트리거를 설정하면 고객의 걸림돌 순간에 걸러지지 않은 내러티브를 포착하여 여전히 실행 가능한 경우 시스템적 문제를 해결할 기회를 제공합니다.

그 결과? 잘 개발된 여정 맵을 가진 회사는 고객 서비스 비용을 15-20% 감소시키고 여정을 맵핑하지 않는 경쟁자보다 5.7배 더 많은 수익을 창출합니다 [1][2].

기대 차이를 밝혀내는 질문 제작

마찰과 기쁨을 드러내고 싶다면 고객의 기대치와 실제 경험을 비교하는 질문보다 더 나은 것은 없습니다. "잘 작동했나요?"를 묻는 것은 체크박스를 얻습니다. 하지만 "어떤 일이 일어나기를 기대했나요? 그리고 현실은 어떻게 비교되었나요?"라고 묻으면 그 이유를 밝힙니다.

대화형 설문조사와 AI로 생성된 후속 질문을 결합한 열린형 프롬프트는 실망감, 불일치, 놀라움을 깊이 파고들 수 있게 해줍니다. 여기서는 다양한 여정 단계에 대한 구체적인 예시를 소개합니다. 모든 예시를 AI 설문조사 생성기에서 단일 프롬프트로 만들 수 있습니다.

온보딩: 기대와 현실
온보딩이 의도한 대로 작동하는지 아니면 사용자가 장애물에 부딪히는지를 알고 싶다면 이렇게 시도하세요:

"첫 다섯 분 동안 달성하고자 했던 것이 무엇인가요? 온보딩 과정에서 놀랐거나 막힌 것이 있나요?"

기능 채택: 장애물과 브레이크포인트
사용자가 정말 최고의 기능을 발견하고 있는지 확인하려면 숨겨진 마찰에 대해 이야기를 나누어보세요:

"[Feature X]를 처음 사용했을 때로 돌아가세요. 그것이 무엇을 할 것이라 기대했나요, 그리고 실제로 어떤 일이 있었나요? 뭔가가 멈추게 했다면, 그것은 무엇이었나요?"

지원 경험: 격차와 기회
지원 고통점을 짐작할 것 없이 직접 접근하여 도움 상호작용 후에 이를 사용하세요:

"우리의 지원팀이 기대한 방식으로 문제를 해결했나요? 어디에서 부족하거나 능가했습니까?"

이 질문이 효과적인 이유는 대화 형식입니다 — 고객은 조사받는 느낌 없이 자연스럽게 기대 불일치, 새로운 요구, 창의적인 해결책에 대해 이야기합니다. AI 후속 질문은 혼란을 명확히 하고 동기를 탐색하며 실제 고객 이야기를 형성하는 맥락을 발굴합니다. AI 설문조사 빌더로 이러한 질문을 즉시 만들고 개선할 수 있습니다.

글로벌 여정 매핑을 위한 다언어 지능

고객 여정이 국가나 대륙을 넘나든다면, 언어와 문화가 중요한 요소입니다. 너무 자주, 사용자가 지원하는 언어로 표현할 수 없거나 표준 설문조사가 현지 뉘앙스를 무시하여 중요한 여정 마찰점이 숨겨집니다.

Specific을 사용하면 자동 언어 감지를 통해 설문조사를 고객의 앱 언어로 표시하여 진정한 피드백 장애를 낮춥니다. 하지만 단순히 번역 이상의 것입니다. AI 기반 후속 질문과 함께 대화형 설문조사가 언어적, 문화적으로 적응하여 해당 지역에 맞는 톤과 깊이로 탐구합니다.

지역적 맥락이 중요합니다. 일본에서의 불만 고객은 불만을 암시할 수 있지만 브라질 사용자는 더 직접적이거나 심지어 그의 문제에 대해 더 유쾌하게 표현할 수 있습니다. 영어로만 설문조사를 하면 이러한 변화를 놓칠 수 있습니다. 각 응답자의 앱 내 언어와 구어체에 맞추면 미묘한 감정 신호를 해독할 수 있습니다.

후속 논리 맞춤화. AI를 구성하여 각 지역의 커뮤니케이션 스타일에 맞게 더 깊게 탐구할 수 있습니다 — 일부는 부드럽게 탐구하고 다른 사람은 더 직접적인 명확화를 합니다. 이를 통해 예의나 표면적인 답변이 아닌 진실을 포착할 수 있습니다.

다음과 같은 여정 질문을 글로벌하게 사용할 수 있다고 가정합니다

"제품을 거의 포기할 뻔한 적이 있었나요? 무엇이 그것을 유지하게 했나요(또는 그렇지 않게 했나요)?"

응답은 도쿄, 상파울로, 베를린에서 매우 다르게 보이고 느껴질 것입니다. 그러나 모두 고객 자신의 언어로 저장되며 분석 및 보고는 선호하는 언어로 진행됩니다. 겉보기 지표보다는 실제 이야기를 볼 수 있습니다.

여정 인사이트에서 경험 최적화로

여정 이야기를 수집하는 것만으로는 반쪽의 작업입니다. 진정한 가치는 이러한 이야기를 고객과 비즈니스에 영향을 미치는 변화로 변환하는 데 있습니다. AI 기반 응답 분석을 사용하면 스프레드시트에서 보여주지 않는 패턴을 발견할 수 있습니다.

최고의 부분은? AI 채팅은 개별 대화를 명확한 시스템 신호로 연결합니다. 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

"온보딩을 어려워서 나중에 다운그레이드하거나 이탈한 고객들의 공통 주제는 무엇인가요?"

또는:

"전문 사용자들이 우리의 업그레이드 흐름을 변환하지 않는 일회성 사용자들과 비교하여 어떻게 설명하나요?"

이러한 프롬프트는 신속한 발견 주기를 촉진합니다. 각 분석 스레드는 가격, UX, 유지 등 다양한 여정의 문제점을 중심으로 할 수 있으며, 제품 및 CX 팀이 전체적인 실행 계획을 만들도록 지원합니다. AI 설문조사 편집기를 통해 새로운 패턴이 나타남에 따라 질문 및 프롬프트를 즉시 반복하는 것은 분기마다 빠듯한 작업보다 자연적이고 지속적인 과정이 됩니다.

접점 간 패턴 인식. 온보딩 혼란이 미래의 이탈 또는 지원 티켓에 대한 초기 경고 신호가 되는 것은 드문 일이 아닙니다. AI를 활용하여 피드백을 분석하면 보고 아티팩트가 아니라 살아있는, 변화하는 도구인 여정 맵을 만듭니다.

세그먼트별 여정 변형. 기업 관리자가 개인 창업자와 다르게 주요 기능을 경험하는지 알고 싶어하나요? 개별 분석 채팅에서 데이터를 나누어 독특한 문제점과 성공을 명확히 밝힙니다.

대화형 데이터를 통해 불만 또는 칭찬을 단순히 세지 않는 것이 아니라 주제를 드러내고 행동을 예측하며 매 순간 점점 더 나은 경험을 설계합니

진정한 고객 여정을 시작하세요

가정에서 벗어나 실제 고객 이야기에 귀를 기울이세요. 각 여정을 통해 올바른 여정 매핑 질문은 어떤 일이 일어났는지를 말해줄 뿐만 아니라 이유와 해결 방법을 밝혀줍니다. 자신의 제품이나 서비스에 대해 이유를 발견하고 싶다면 자신의 설문조사를 만들고 대화형 접근 방식을 통해 여정 인사이트의 힘을 경험해보세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. Freshworks. 만족스러운 고객 경험을 제공하는 회사는 경쟁사보다 5.7배 더 많은 수익을 창출합니다. 두 번의 나쁜 경험 후, 86%는 다른 곳으로 이동합니다.

  2. Number Analytics. 잘 개발된 여정 지도가 고객 서비스 비용을 15-20% 절감합니다. 73%의 고객은 여정에서 여러 채널을 사용합니다.

  3. Contentful. 73%의 사람들이 고객 경험을 구매 결정의 핵심 요소로 고려합니다.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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