顧客満足度(CSAT)に関するアンケートを作成する

対象者による絞り込み

数秒で高品質な会話型顧客満足度(CSAT)調査をSpecificで生成します。最高のAI調査生成ツール、テンプレート、ブログの洞察をご覧ください。ここで提供されるすべてのツールはSpecificの一部です。

なぜ顧客満足度調査にAI調査生成ツールを使うのか?

顧客を理解する際には、AI調査生成ツールを活用した顧客満足度(CSAT)は、従来の手動アプローチよりも優れています。SpecificのようなAI駆動ツールは、専門家の研究者のように質問し、フォローアップします—もう新しい調査ごとに推測したり、手探りする必要はありません。

手動調査作成とAI調査ビルダーの違いを見てみましょう:


手動調査

AI生成調査

設定時間

遅い、反復的、フォーム作成スキルが必要

瞬時、プロンプトから全体の調査を生成

質問の質

書き方次第; バイアスや曖昧さのリスクあり

専門家が設計、自動で失敗を回避

回答率

低い、しばしば完了が面倒に感じられる

スムーズ、会話的、魅力的—回答率80%に達することも [1]

フォローアップ

手動、時間がかかる、文脈を見逃しやすい

リアルタイムのAIフォローアップで洞察を自動的に深める

データ分析

スプレッドシートのエクスポート、手動タグ付け

瞬時にAIでの要約と洞察

AIをCSAT調査に取り入れることは、完了率を上げるだけでなく- AI調査は定期的に70-80%に達し、手動のものは45-50%に過ぎません - また途中で投げ出す人が少なくなり、離脱率はAIで15-25%、従来のフォームでは40-55% [1][2]です。その違いは、AIがリアルタイムで各回答に応答し、より良い質問をし、調査を人間味があり、関連性が高いものにすることにあります。

顧客満足度(CSAT)調査を一から生成したい場合は、AI調査生成ツールを試してみてください—必要なものを説明するだけで、Specificが残りを行います。私たちのユーザー体験と自然な会話の流れにより、あなたと回答者の両方が、よりスムーズで洞察に富んだプロセスを経験できます。さらにインスピレーションが欲しい方は、インタラクティブなCSAT調査デモをチェックするか、調査対象者別に閲覧してください。

実行可能な顧客満足度の洞察を得るための質問の工夫

優れたデータを得るには、適切な質問をすることが重要です。SpecificはAIを用いて専門の調査設計者のように働き、粗いアイデアを明確で偏りのない重点をおいた質問に変えます。質問の質が調査を良くも悪くもする方法をいくつか紹介します:

悪い質問

良い質問

満足していますか?

我々のサポートチームとの最近の経験にどの程度満足していますか?

私たちについてどう思いますか?(説明)

あなたの期待を超えたことと改善できることを一つずつ共有できますか?

サービスに問題はありましたか?

製品の最後のやり取りで何か課題がありましたか?

違いが分かりますか?良い質問はバイアスを避け、回答者が率直に話すことを促進します。SpecificのAI調査ビルダーは、ただリサイクルされたテンプレートではなく、賢い質問を即座に提案、再作成、または生成します。それは、研究に裏付けられた構成を使用し、明確さのために言い直しの必要を察知しています。微調整したい場合は、AI調査エディターが自然言語チャットで質問を適応させることを可能にしますので、硬直したフォームロジックに対抗しなくても済みます。

そして最高なのは:自動のフォローアップ質問が組み込まれていることです。これは、最後の回答に基づいてより深く掘り下げる会話を可能にし、文脈を理解するための鍵です(以下で詳細を学びましょう)。

ヒント: 質問をできるだけ具体的で文脈に即したものにしましょう。「サービスは良かったか?」ではなく、特定のやり取りについて質問したり、称賛と批評の両方のスペースを提供したりすると、より誠実で使えるフィードバックを得られます。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

会話型調査が輝くのはここです。SpecificのAIは最初の回答で止まりません。スマートなインタビュアーのように文脈を意識したフォローアップをリアルタイムで行います:

  • 顧客が曖昧な回答をした場合—「出荷は良かったです」といった場合、AIは「出荷体験が良かったというのはどういった点でそう感じましたか?何か特に印象に残ったことはありましたか?」と対応します。

  • 誰かが問題を指摘した場合、AIはやんわりと「この問題があなたの全体的な満足度にどう影響しましたか?」と掘り下げます。

  • 回答が非常にポジティブな場合、AIはフィードバックを称賛し、その後、証言を共有したり、顧客が喜んだ詳細をもっと知るための許可を求めます。

これらのターゲットを絞ったフォローアップがなければ、完全でないデータしか得られません—「良かったです」や「問題ありません」などの回答しか収集できません。それでは実行可能な内容になりません。手動の調査フォームはその場で反応できず、多くの浅い回答に悩まされ、後でメールでフォローアップする必要があります(しかし、これを実際に遂行するチームはほとんどいません)。

自動化された会話型の掘り下げは新しい標準です。これを自分自身で体験したいですか?CSAT調査を生成して、そのエンゲージメントのプロセスがどのように感じるかを確認するか、自動フォローアップ質問機能の詳細をご覧ください。

コピー&ペースト不要: AIで顧客満足度(CSAT)調査を即座に分析

  • AI駆動の分析はSpecificで数分で調査の回答を要約し、トレンドを抽出し、即座にフォローアップするアクション可能なパターンを浮き彫りにします。従来の調査ツールでは、結果をスプレッドシートにエクスポートし、煩雑なデータと格闘する必要がありますが、AIではそれは不要です [2]。

  • 結果が集まり始めるとすぐに、自動化された調査の洞察が得られます:主なテーマ、顧客の苦痛ポイント、提案、そして測定可能な感情—すべて手動での分類なしに。

  • 本当に素晴らしいのは、AIに直接結果についてチャットできることです: 「サポートに関する主な3つの問題は何ですか?」または「新機能の最大のチャンスは何ですか?」

  • これは、AIで調査の回答を分析するのに強力で、大量または質的な回答のフィードバックの統合を自動化します。


リアルタイム生成とフォローアップを組み合わせたAI調査分析により、Specificは顧客満足度(CSAT)調査フィードバックの新しい標準を設定し、実現可能性を向上させます。

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ダイナミックなフォローアップと即時AI分析で、強力で文脈に即した顧客入力を数分で収集開始。専門家によって設計され、会話型AIによって支えられた実行可能なCSAT洞察を得るためのよりスマートな方法を体験してください。

お試しください

情報源

  1. SuperAGI。 AI調査ツール対従来の方法:効率と洞察の比較

  2. MetaForms AI。 AI駆動型調査と従来のオンライン調査:調査データ収集の指標

  3. Outgrowブログ。 良い調査回答率とは?(業種別およびチャネル別)

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。