顧客の旅についてのアンケートを作成する

対象者による絞り込み

Specificを使用して、カスタマージャーニーに関する高品質な会話型調査を数秒で生成します。 キュレートされたAI調査ジェネレーター、テンプレート、例、ブログ投稿を閲覧し、今すぐカスタマージャーニーの調査をレベルアップしましょう。このページのすべてのツールはSpecificの一部です。

カスタマージャーニーにAI調査ジェネレーターを使用する理由は?

AI調査ジェネレーターは、カスタマージャーニー調査の作成と学習方法を完全に変えます。手動での調査作成は遅く、結果が平坦になることが多いのとは違い、AIを活用したツール(Specificのような)は重い作業を代替します。これにより、より良い質問を投げかけ、実行可能なインサイトを見出し、より賢明な決定を導きます。特にフィードバックに依存して成長と保持を行うチームにとって、違いは昼と夜ほどです。

実際にどのようなものなのかを見てみましょう:


手動での調査作成

AI生成調査

スピード

遅く、面倒な編集

数分で調査がライブ

質問の質

偏見やギャップを見逃しやすい

専門的な表現、リアルタイムの調整

フォローアップ質問

静的で限られた

AI駆動で、各回答にカスタム

結果の分析

手動、エラーが発生しやすい

瞬時のテーマインサイト

なぜカスタマージャーニーの調査にAIを使うのか?それは時間を節約するだけではないのです。AI駆動の調査ジェネレーターは、人が見落としがちな点を発見するために設計されています。現在、74%のブランドがすでにジャーニーマッピングを使用して顧客体験を理解し改善していますし、先進分析を取り入れたリーダーは顧客満足度が最大25%上昇し、NPSが30%向上することがあります[1]。それは画期的で、大規模でも効果が証明されています。

Specificは、ベストインクラスの会話型AI調査体験を提供します。あなたのカスタマージャーニーフィードバックプロセスはスムーズで魅力的です。数分で作成する場合でも、企業規模でリリースする場合でも、うまく機能します。AI駆動のカスタマージャーニー調査を開始したいなら、SpecificのAI調査ジェネレーターで今すぐ始めることができます。最初から賢くインサイトに富んだカスタマージャーニー調査を生成するために使用してくださいー手動の推測作業は不要です。

リアルなインサイトを引き出す調査質問の設計

優れたカスタマージャーニー調査は、優れた質問から始まります。質問が曖昧だったり、誘導的だったり、文脈を欠いているために、ユーザーの本音を引き出せない「イマイチ」な調査を見ることがよくあります。Specificを使えば、AI調査ビルダーが深掘りする質問を構築するのを助けてくれます。まるで経験豊富な研究者のように。

以下は弱い質問と専門的なレベルの質問の例です:

悪い質問

良い質問

私たちのサービスに満足していますか?

私たちとのジャーニー中に直面した最大の課題は何ですか?

私たちを推薦しますか?理由は?

私たちの製品を推薦する、もしくはしない理由につながるステップを教えてください。

何か混乱はありましたか?

体験中、次に何をするべきかについて不安になった時期はいつでしたか?

SpecificのAIは、曖昧、ダブルバレル、または偏見のある質問を避けるように設計されています。フィードバックの目標を理解し、ターゲットを絞った実行可能なコンテンツで調査を自動的に作成します。そして、AIはスマートなフォローアップ質問を使用してリアルタイムに文脈を明確にし、得ることを可能にします(以下で詳しく説明します)。

自分でより良い質問を作ることを目指しますか?実行可能なヒント:「満足しているかどうか」を尋ねるだけでなく、ストーリー、障害、ターニングポイントを尋ねましょう。興味があるなら、AI調査エディターを使って自然言語で調査を編集することも試してみてください。

より深いインサイトのための自動フォローアップ質問

「問題なかった」というような回答を得たことはありますか?それが本当に何を意味するのか疑問に思ったことはありますか?自動化されたフォローアップ質問があると違いが生まれます。SpecificのAIは単なる質問メーカーではなく、リアルタイムの会話パートナーです。

例えば、「私たちのオンボーディングプロセスに関する体験を教えてください」といった質問に誰かが回答すると、AIはギャップ、曖昧さ、または新しい方面を聴取し、即座にフォローアップ質問で応じます。それは、「プロセスの特定のステップで混乱したことはありますか?」または、「その時どのように感じましたか?」と尋ねるかもしれません。突然、あなたは豊かで微細な対話を得ることができ、ただの一言で済まされることはありません。

このアプローチにより、チームはメールや電話でフォローアップする時間をかなり節約し、フィードバックが宙に浮いたままになりません。代わりに、回答者がリアルタイムで詳細を掘り下げる動機付けを受けることで、より深い文脈とより価値のあるインサイトが得られます。これが調査を真に会話型にする理由です。会話型

さらに知りたい方は、AIフォローアップ質問機能についてもっと読んで、カスタマージャーニー調査を試作成してみてください。最初の回答後から違いを実感できるでしょう。

AIによる調査分析と実行可能なインサイト

コピー&ペーストするデータはもうありません。AIにカスタマージャーニーの調査を即座に分析させましょう。

  • 瞬時に要約し、キーとなるカスタマージャーニーのテーマをハイライトすることで、手動チェックにかかる時間を節約できます。

  • ブロッカーや喜びの瞬間を自動的に見つけます—AIがパターンを見つけ、あなたがそれに基づいて行動します。

  • AIとチャットに飛び込み、結果に関する直接的な質問を—例えば、「新しいユーザーにとって最も混乱の元になっているのはどの部分ですか?」といった質問をすることができます。

自動化された調査インサイトAI駆動のカスタマージャーニー調査分析を使用すれば、圧倒的なフィードバックから明確な次のステップに移行できます。これにより、顧客体験をより迅速に理解し、セグメント化し、改善することが可能です—アジャイルなチームや顧客重視の組織に最適です。スプレッドシートや手動作業は不要です。

そして、カスタマージャーニー解析の市場が2025年に208億7000万ドルに達する(2030年までにさらに倍増予定)[3]ことが予測されているため、Specificのようなツールを活用することは賢明であるだけでなく、CXとプロダクトのリーダーにとって新しい標準です。[3]

今すぐカスタマージャーニー調査を作成しましょう

より深いインサイトをより迅速に得る—AIの力を活用してカスタマージャーニー調査を立ち上げ、数分以内に意味のある結果を得ましょう。

お試しください

情報源

  1. SuperAGI. 高度な顧客ジャーニー分析のケーススタディ:満足度とNPSへの影響

  2. ExpertBeacon. 顧客体験の統計:ジャーニーマッピングと一貫性

  3. Mordor Intelligence. 顧客ジャーニー分析市場の規模と予測

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。