サーベイテンプレート: オンラインコース学生向けプラットフォームの使いやすさに関するアンケート

オンラインコースの学生から有意義なプラットフォームの使用感に関するフィードバックを集めるのがどれほど難しいか、私たちは皆知っています。従来の調査では十分ではありません。そのため、より深い洞察とスムーズなフィードバック体験のために、SpecificのAI活用型会話形式アンケートテンプレートの使用と試用をお勧めします。

会話形式のアンケートとは何か、そしてAIがオンラインコースの学生にとってより優れている理由

オンラインコースの学生にプラットフォームの使用感に関する効果的なアンケートを作成することは、多くの場合、低い回答率、不明瞭な回答、アクションを促すのに役立たないフィードバックという障害に直面することを意味します。SpecificのようなAIアンケートジェネレーターは、形式に基づいたプロセスから会話形式に切り替えることで、このシナリオを一変させます。

硬直した一律のフォームとは異なり、AIアンケートテンプレートを使用すると、動的に適応する対話を通じて、より深く、豊かなフィードバックを集めることができます。これは、学習プラットフォームについて独自の体験を共有したい学生に特に役立ちます。

古典的な手動アンケートとAI活用型会話形式アンケートの違いをチェックしてください：

オンラインコースの学生アンケートにAIを使用する理由

• エンゲージメントの向上：研究によると、AIチャットボットを使用した会話形式のアンケートは、回答の質、明確さ、関連性を向上させています。学生は実際に、より正直で詳細な回答を提供します[3]。

• 回答率の向上：AIでフローを調整することで、通常13%〜16%[1]の低い回答率のオンラインアンケートを克服できます。

• アンケート疲労の軽減：会話のように感じられるため、学生はアンケートを全うし、有用なフィードバックを提供する可能性が高くなります。

Specificの会話形式アンケートは、優れたユーザーエクスペリエンスで際立っています。学生の回答者とクリエーターの両方が、新しいオンラインコースを開始する場合、LMSの改善を行う場合、または再設計後に使用感を確認する場合でも、スムーズでシームレスな体験を得ることができます。どの質問が最適かを知るために、プラットフォームの使用感に関するオンラインコースの学生への最適な質問ガイドをご覧ください。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

この体験を本当に差別化するのは、SpecificのAIによるインスタントフォローアップ質問能力です—まるで専門の研究者のように。手動で回答をレビューして明確化の質問メールを送る代わりに、AIアンケートは回答者の最新の答えと現在の状況に基づいてフォローアップを作成します。

これにより、曖昧さを早期に発見し、欠けている詳細を補い、オンラインコースの学生から高品質のフィードバックを集めることができます—電子メールや面接のやりとりなしで。フォローアップが提供されない場合の違いを想像してみてください：

• オンラインコースの学生：「時々ダッシュボードが混乱します。」

• AIフォローアップ：「ダッシュボードが混乱したり使いにくいと感じた具体的な例を共有してもらえますか？」

その結果？標準フォームを遥かに超えた、明確で具体的かつコンテクストに富んだフィードバックが得られます。自動AIフォローアップ質問がどのようにゲームを変えるかについて詳しくお読みください。

このAIアンケートテンプレートを試したり、最初からカスタムアンケートを作成すると、フォローアップが全てのインタラクションをただの質問リストではない、本当の会話に変えることが分かります。これが会話形式のアンケートの特徴です。

魔法のような簡単編

Specificを使えば、アンケートを編集するのが自然な会話のように感じられます。質問を微調整したり、トーンを変更したいと思ったら、AIにあなたの希望を伝えるだけで済みます。それにより、AIアンケートエディターのおかげで、テンプレートが専門的に即座に更新されます。

もはや手動の質問ソートや退屈なロジックツリーは必要ありません。数秒でアンケート体験がアップグレードされ、あなたの気になるフィードバックに集中することができます—オンラインコースの学生のプラットフォーム使用感から、教師によるコースコンテンツの評価まで。

あらゆる使用ケースに対応した柔軟なアンケート配信

オンラインコースの学生から使用感のフィードバックを収集する方法はいくつかあります：

• 共有可能なランディングページアンケート：コース終了後に登録済みの学生にメールで送信したり、リンクを介してクラスと共有したりするのに最適です。ポストコースのチェックインや使用感に焦点を当てたアウトリーチに理想的です。

• インプロダクトアンケート：LMSまたはオンラインコースプラットフォームを通して、アンケートを埋め込みウィジェットとして直接配信し、学生が技術に取り組んでいる間にリアルタイムで応答できるようにします。これは、フィードバックを取得するのに最適です－更新後のフィーチャーやワークフローの変更時など、コンテクストが新鮮な時に。

オンラインアンケートの配信方法が回答率に影響を与えるため—個人的なエンゲージメントが重要です[2]—最も幅広く最良の使用感を得るために、両方のアプローチを組み合わせることをお勧めします。

AIの力で学生の応答を即座に分析

回答が流れ込み始めたら、SpecificのAIは即座に主要テーマを特定し、各々の回答を要約します—もはやスプレッドシートを細かく見る必要はありません。自動トピック検出や、アンケートの回答についてAIと直接チャットできる機能により、結果を素早く探り、使用感の痛点を特定し、すぐに洞察を活用することができます。AIでオンラインコースの学生のプラットフォーム使用感アンケートの回答を分析する方法についてのガイドをご覧ください。

これがAIアンケート分析と自動アンケートインサイトの力です—手動でのデータ処理を置き去りにし、学生の体験改善に集中できます。

今すぐこのプラットフォーム使用感アンケートテンプレートを利用する

会話形式のAIフォローアップ、簡単編集、即座のインサイトで意思決定を簡単にし、オンラインコースの学生からの明確で実用的かつ深い使用感のフィードバックを集め始めましょう。