こちらは、プラットフォームの使いやすさに関するオンラインコースの学生調査のための最高の質問のいくつかと、それを作成するためのいくつかのインサイダーのヒントです。このような会話型の調査を、Specificを使って数秒で作成することができます—ここで自分で作成して、その簡単さを確認してください。
プラットフォームの使いやすさに関するオンラインコースの学生調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、学生が自身の言葉で率直なフィードバックを共有することを奨励します。このアプローチは、オーディエンスに本当に重要なことを明らかにするのに最適です。行間を読むことで、数値評価だけでは明らかにならないテーマを見つけることができます。オープンエンド質問は、表面の下を掘り下げ、「なぜ」人々がそのように感じるのか理解したいときに非常に有用です。
オープンエンド質問の利点: それは、ユーザーのニーズや痛点、改善の機会を明らかにすることができる豊かな質的インサイトを提供し、驚きの余地もあります。これは、プラットフォームの使いやすさが学生の関与と満足度に直接影響を与える急速に進化する分野で特に有用です。 [1]
私たちの学習プラットフォームで最も役立つと感じる機能は何ですか、そしてその理由は何ですか？
プラットフォームを使用する際に経験した課題やフラストレーションを説明できますか？
あなたの学習体験を向上させるための改善や追加点は何ですか？
受講したかったコースを見つけるのはどれほど簡単または難しかったですか？
プラットフォームに提供してほしい特定のツールまたはリソースはありますか？
プラットフォームのナビゲーションを新人にどのように説明しますか？
私たちのプラットフォームが期待を超えた時のことを共有できますか？
プラットフォームで学び続けるモチベーションは何ですか？
プラットフォームはインストラクターや仲間とのコミュニケーションをどれほどサポートしていますか？
プラットフォームをより効果的に活用するための追加サポートまたは指導がありますか？
詳細については、プラットフォームの使いやすさのための調査の作成方法を参照してください。
調査に最適なシンプルセレクト多重選択質問
シンプルセレクト多重選択質問は、傾向を定量化したり、焦点を絞った会話を促したりしたい場合に強力です。広範な感情、使用パターン、または好みを迅速に測定するのに役立ちます。これらは調査の冒頭で迅速な読みを得るのに適しており、オープンエンド質問の後では決定を下しにくい回答者を回答に促すのに役立ちます。多重選択は、表現が苦手な回答者を助け、深いフォローアップに役立つトピックをあらわにします—ここでオープンテキストが活躍します。
質問: 私たちの学習プラットフォームの全体的な使いやすさをどう評価しますか？
優れた
良い
普通
悪い
質問: プラットフォームに最も頻繁にアクセスする際のデバイスはどれですか？
デスクトップ
ラップトップ
タブレット
スマートフォン
その他
質問: プラットフォームの読み込み速度にどれだけ満足していますか？
非常に満足
満足
普通
不満
非常に不満
「なぜ？」でフォローアップするタイミングと理由 閉じた選択肢の回答の後に「なぜ？」と問うのは、その選択の理由を知りたい時です。例えば、学生が使いやすさを「普通」と評価した場合、「なぜ普通と評価したか？」と即座にフォローアップすることが、キーとなる痛点を明らかにすることが多いです。このフォローアップにより、優先する改善点を発見するのに役立つ具体的な情報が得られます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 あなたの選択肢リストがすべての可能性をカバーしないかもしれないと考える場合は、「その他」を含めてください。それにより、回答者は彼らの回答がユニークまたは予期しないものであっても発言力を得られます。巧妙なフォローアップにより詳細を掘り下げることができ、技術の変化、アクセシビリティの需要、出てくる行動を逃さずに明らかにします。
プラットフォームの使いやすさのためにNPS質問を使用するべきか？
NPS（ネット・プロモーター・スコア）は基本的に「これを友人や同僚にどのくらいお勧めしたいですか？」と尋ねます。オンライン学習プラットフォームでは、NPSはユーザーのロイヤルティや満足度をすばやく測定します。プラットフォームの使いやすさのフィードバックと組み合わせると特に強力です—NPSが低い場合、原因分析で使いやすさの低さが原因かどうかが明らかになります。何千ものエドテックがNPSを追跡しており、それは時間とともに比較するための単純だが効果的な指標です。もしこれを学生と一緒に測りたい場合は、プラットフォームNPS調査を即座に生成してみてください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、実際の洞察が得られる場所です。Specificを使用すれば、私たちのAI駆動フォローアップ機能が、各学生の最初の回答に基づいて賢い会話の質問を行います。フラットな一文の回答を得る代わりに、各回答の背後にある「なぜ」を深く理解することができます。これらの自動フォローアップにより、手動のメールフォローアップと比較して多くの時間が節約され、調査が対話のように感じられます。
学生: 「プラットフォームはまあまあです。」
AIフォローアップ: 「何がうまく機能しているのか、どのように改善したいか教えていただけますか？」
何回のフォローアップをするべきか？ 一般的に、フォローアップ質問は2～3回が実りある回答を得るのに十分で、煩雑にしない程度です。Specificはフォローアップの回数を制限し、必要な情報を得ると次の質問に進むことができます。これにより、焦点が絞られ、会話調になります。
これにより会話的な調査になる: 会話は決して強制的または厳格に感じられません。学生は本物のインタビュアーと話しているようにエンゲージし、インサイトも豊かになります。
AI調査応答分析: たとえ大量のテキストや微細な回答があっても、応答の分析は簡単です。SpecificはAIを使用してフィードバックを要約し、どんなに複雑なデータセットでも行動につながる発見に蒸留します。
自動フォローアップは調査体験を変革します。まだ試していない場合は、自分のプラットフォーム使いやすさ調査を生成して、会話調のフィードバックを体験してみてください。
優れた調査質問生成のためのChatGPTプロンプトの作成方法
AIツールを使用すれば、あなたのコンテキストと目標を説明することで効果的な調査質問を作成できます。コンテキストは決定的です: ユーザー、プラットフォーム、学びたいことをより多く共有すれば、より良く、関連度の高い質問が生成されます。
このプロンプトから始めてみてください:
プラットフォームの使いやすさに関するオンラインコース学生調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。
AIにコンテクストを提供すれば、さらに良い結果が得られます。例えば：
学生の関与を高めることを目的としたオンライン学習プラットフォームのフィードバック調査を設計しています。プラットフォームの使いやすさを学生の視点から探る10のオープンエンド質問を提案してください。
リストを持った後、AIに質問をさらに構造化するように依頼します:
質問を見て、それらを分類し、カテゴリの下に質問を出力してください。
次に、あなたのコア関心領域に焦点を当てましょう。例：
「ナビゲーション」、「コンテンツアクセシビリティ」、「インストラクター/仲間とのインタラクション」というカテゴリーのための質問を10つ生成してください。
このようなプロンプトを使用すれば、どんなAI調査エディターでも簡単に質問セットを繰り返し改善でき、SpecificのAI駆動調査ビルダーを探求することができます。
対話的調査とは何か？
対話的調査は、冷たいフォームよりもチャットのように感じられます。「ただ答えて次へ進む」代わりに、回答者をダイナミックで反応的な対話に引き込みます。この体験は自然にエンゲージメントと完了率を向上させ、何が機能しているか、何が機能していないかに関する豊かな詳細を浮かび上がらせます。SpecificのようなAI調査ジェネレーターは、次のような方法で調査の仕組みを根本的に変えます:
各回答に基づいてリアルタイムで賢いフォローアップを生成します
AIを使用してインサイトを要約し、主要なテーマを浮かび上がらせます
調査結果と会話的に対話できるようにします（ChatGPTとチャットするように、調査データについて会話するイメージです）
従来の手動での調査作成は、それに比べて時間がかかり、静的です。これらのアプローチを簡単に比較してみてください：
側面 | 手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|---|
作成時間 | 遅く、労力がかかる | AIによって即座に |
質問の質 | 鍵となる視点が欠けている可能性がある、繰り返しがち | ベストプラクティスに基づく文脈的 |
パーソナライゼーション | すべてが同じ | ユーザーと応答ごとにリアルタイムで個別対応 |
データ分析 | 手動で時間がかかる | AIが即座に要約 |
オンラインコースの学生調査にAIを使用する理由 SpecificのようなAI駆動プラットフォームは、学生に合わせて到達し、完了率を向上させ、有益で偏りのないフィードバックを取得できます。また、調査の作成と応答の分析にかかる時間を節約できます。この学生調査の作成のステップバイステップガイドで迅速に開始するか、あらゆるトピックのAI調査ビルダーを試してみてください。
Specificは卓越したユーザーエクスペリエンスを備えた最高の対話的調査を提供し、フィードバックの収集をより簡単でより魅力的にします。
このプラットフォーム使いやすさ調査例を今すぐ見てみてください
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