調査テンプレート:リサーチリソースに関する大学院生のアンケート

AIとチャットしてカスタム調査テンプレートを作成

大学院生から研究リソースについての信頼できる洞察が必要ですか?このAI駆動の調査テンプレートを使ってみてください。Specificがシームレスで、正確で、関わる全員にとって魅力的な体験を提供します。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIが大学院生向けにより良いのか

大学院生向けの効果的な研究リソース調査を作成するのは手間がかかります—一般的なフォームは無視され、詳細な回答は稀です。私たちはこの課題を解決する会話型AI調査テンプレートを設計しました。煩雑なフォームの代わりに、スムーズなチャットのような体験を得ることができ、思慮深い回答を促し、参加率を高めます。反対に、従来の調査ツールはしばしば古臭く見え、フォローアップが面倒になります。

Specificでは、会話型調査ツールがAIを使用して直感的でリアルタイムなインタラクションを作成します。AIは、勤勉なインタビュアーのように、手動の調査作成者が単に匹敵できない方法で詳細を探ります。次は直接的な比較です:

側面

手動調査

Specific AI駆動調査

質問設計

静的、手動設定

動的、コンテキスト認識AI質問

フォローアップ

手動、しばしば欠ける

自動、探求的で適応的

完了率

しばしば低い

高い—チャットが自然に感じられる

編集

時間がかかる

チャット指示による瞬時

なぜ大学院生調査でAIを活用するのか?

最近の研究でAIのアプローチが支持されています:学生の86%がすでに研究にAIを活用しており、24%が毎日使用し、54%が少なくとも週に1回使用しています[1]。彼らはChatGPT、Grammarly、Copilotのようなツールを研究、要約、文法チェック、初稿作成に頼っています。学生調査を会話型でAI駆動にすることは彼らの日常的な習慣に一致しているため、より良く、より完全な回答を得ることができます。

Specificは会話型調査のための最高のユーザー体験を提供し、すべての参加者が技術に精通しているかどうかに関わらず、価値あるコンテキストに富んだフィードバックを提供できます。最適な調査設計に興味がありますか?大学院生の研究調査に最適な質問とは何かを探索してください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

具体的にいきましょう—私たちのAIは事前に書かれた質問を単にするだけではありません。各個別の回答を読み、リアルタイムでフォローアップします。これが大学院生から豊かで実行可能な洞察を得る鍵です。静的で一度だけの回答の代わりに、調査は本当の会話のように感じられます。これが真の会話型調査の核心です。

手動調査では、回答が曖昧や不十分な場合に時間を浪費し(そして洞察を失い)ます。例えば:

  • 大学院生:「時々図書館を利用します。」

  • AIフォローアップ:「図書館で最も役立つと感じる研究リソースについて、または改善したいと思うものについて具体的に教えてください。」

メールによるフォローアップを待つことや曖昧な回答に固着することと比べると、時間を節約し、その場でより深い理解を抽出します。研究チームにとっては、これは完全にゲームチェンジャーです。この機能がどのように働くかを詳しく知りたい方は、AIフォローアップ質問の機能ページをご覧ください。

自分で体験してください—調査を生成し、AIが学生に通常だと見落としてしまう詳細を明らかにするさまを見てください。自動フォローアップで、すべての応答が対話に変わり、調査が本当に会話型になります。

簡単な編集、まるで魔法のように

調査の研究リソースはチャットのように簡単に編集することができます。面倒なフォームや質問ブロックを引きずり回すことはもうありません。SpecificのAI調査エディターを使用して、変更したいことや追加、または強調したいことを単に話すだけで、AIが数秒であなたの調査を更新し、深い専門性と明瞭さを提供します。調査専門家である必要はありません。AIが重労働を担当します。このワークフローを詳しく見るには、AI調査エディターガイドをご覧ください。

学生と共有する—ランディングページまたはアプリ内調査

Specificで、研究リソースフィードバックのために大学院生にどうやって到達するかを決めることができます:

  • 共有ランディングページ調査—メール、テキスト、学生ポータル、キャンパスイベントでのQRコードなどを通じて調査を配布するのに最適です。どこでも、いつでも学生が参加できます。

  • インプロダクト調査—大学アプリ、図書館ポータル、LMSシステム内に埋め込むのに最適で、デジタルリソースのアクセス後など、まさにその瞬間に学生に到達できます。

あなたのオーディエンスが研究のためにデジタルプラットフォームを頻繁に使用する場合、インプロダクト調査はより高い応答率をもたらすことができます。より広いリーチのためには、ランディングページ調査がクラシックなゼロ摩擦オプションです。

AIで応答を瞬時に分析

SpecificでAIを使用して調査の応答を分析するのは非常に簡単です。私たちのプラットフォームはすべての応答を要約し、テーマを検出し、実行可能な所見を自動的に引き出します—複雑なシートやピボットは必要ありません。AI駆動のワークフローでは、分析ツールとチャットするだけでトレンドやより深く掘り下げることができます。詳細説明については、大学院生研究リソース調査のAIによる応答分析方法をご覧ください。
AI調査分析により、応答からインサイトへの移行が分単位で可能になります。

この研究リソース調査テンプレートを今すぐ使用する

大学院生から高品質の洞察を得る—この会話型AI調査テンプレートを利用し、よりスマートなフォローアップ、簡単な編集、迅速なAI駆動の分析をすべて一つの場所で体験してください。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. キャンパス・テクノロジー。 調査:86%の学生がすでにAIを学業に利用

  2. ベスト・カレッジ。 ほとんどの大学生がAIを利用している調査

  3. フィナンシャル・タイムズ。 英国の大学生の過半数がAIを使用

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。