大学院生の調査における最高の研究リソースに関する質問と、それらを作成するためのヒントをご紹介します。真に有用なインサイトを得ることがいかに難しいかを知っていますが、Specificを使えば、この調査を数秒で構築し、最初に質問したときにより良いフィードバックを得ることができます。
研究リソースに関する大学院生調査のための最高の自由回答質問
自由回答質問が好きです。なぜなら、それにより大学院生は研究リソースをどのように本当に利用しているか、または利用できないかを説明できるからです。自由回答は、調査のチェックボックスにない隠れた障害、賢いツール、驚くべき手法を発見するのに最適です。物語やコンテキスト、予期しないアイデアを求めるときに使用してください。
最も頻繁に使用する研究リソースは何ですか？また、それを選ぶ理由は何ですか？
最近、研究リソースのアクセスまたは使用において直面した課題を説明してください。
現在利用可能な研究リソースにおいて、どのようなギャップを感じますか？
新しい研究ツールやデータベースについて、どのように知ることが多いですか？
研究プロセスをより効率的にするための改善点は何ですか？
利用したいと思うが利用できない研究リソースはありますか？
卒業研究に大きく貢献したリソースを説明してください。それはなぜ価値があると感じましたか？
研究リソースの品質と関連性をどのように評価しますか？
人工知能ツール（ChatGPTやGrammarlyなど）の使用があなたの研究ワークフローにどのように影響を与えましたか？
研究リソースの利用について他の大学院生にアドバイスをするとしたら、どのようなことを伝えますか？
現在86%の学生が研究にAIを利用しており、これらの新しい習慣やその影響を探る質問を含めることが重要です[1]。
大学院生の研究リソース調査における効果的な単一選択の多肢選択質問
多肢選択質問は、トレンドを見つけ、利用を定量化し、忙しい大学院生が簡単に回答できるようにするのに最適です。明確な選択から始めることで、パターンを特定し調査を迅速化し、より深い洞察を得るためのターゲットフォローアップを設定できます。
質問: これらのうち、最も頻繁に利用する研究リソースはどれですか？
大学図書館のデータベース
Google Scholar
学術ジャーナル（Elsevier, Springerなど）
AIツール（ChatGPT、Grammarly、Microsoft Copilotなど）
その他
質問: AIを利用した研究ツールを大学院の学習にどのくらいの頻度で利用していますか？
毎日
週に一度
時々
ほとんどない
まったくない
質問: 高品質な研究リソースを見つける能力にどれほど自信がありますか？
とても自信がある
ある程度自信がある
どちらでもない
あまり自信がない
全く自信がない
"なぜ？"でフォローアップするタイミング フォローアップは、他の方法では逃してしまう会話を始める素晴らしい機会です。たとえば学生がAIツールをほとんど使用しないと答えた場合、技術的なスキルの欠如、認識不足、または信頼欠如が理由かもしれません。具体例として、AIツールを「ほとんど使わない」と答えた場合、「なぜこれらのツールをもっと頻繁に使用しないのか？」と聞くことで、行動可能な障壁や考え方を明らかにすることができます[2]。
"その他"の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」は、リストにフィットしない場合の逃げ道です。これはしばしばニッチなリソース、部門固有のツール、予期しないニーズを発見するための宝庫です。必ずテキストボックス「具体的にお書きください」でフォローアップしてください。これにより、考えつかなかったプラットフォームやリソースについて聞くことができます。
大学院生の研究リソース調査でNPSを使用すべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は「リソースを同僚にどの程度勧めたいですか？」というシンプルで強力な質問を提供します。研究リソースにおいて、この質問は大学院生に提供されるものの全体的な満足度および潜在的なギャップを明らかにします。この指標は企業だけでなく、大学の図書館やリソースチーム、ツールベンダーが感情をベンチマークし、時間をかけて改善を追跡するためにも役立ちます。
実際にNPS調査を生成する場合、大学院生向けの研究リソースについてのNPS調査を生成してみてください。
フォローアップ質問の力
自由回答質問と単一選択質問だけでは半分しか解決しません。鍵となるのは、スマートでタイムリーなフォローアップです。私たちの記事は、自動フォローアップ質問に関するもの{