これは教師向けAI調査のデータ駆動型指導の例です—例を見て試してみてください。アクセスするにはクリック一つです。

効果的な教師向けデータ駆動型指導の調査を作ることは大変です。従来のフォームは深い洞察をほとんどキャプチャしませんし、教師は忙しいです。迅速に有意義なフィードバックを得ることは、多くの場合、不可能に感じます。

Specificでは、このページにあるすべてのツール—会話型AI調査ジェネレーターを含む—はこれらの課題を解決し、毎回より良い結果を得るために作られています。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIが教師にとってより良いのか

データ駆動型指導における従来の教師調査はしばしば一般的で使いにくく、途中で放棄されます。教師が忙しいことは秘密ではなく、静的なフォームは不明確な回答がある場合に順応したり深堀りすることはありません。結果は？ 両者のフラストレーションと無駄なデータです。

私たちはAIによって駆動される会話調査アプローチを使用しています。面倒なチェックリストの代わりに、教師は自然な感じのやり取りを持ちます。スマートなインタビュアーとのチャットのようなものです。適切なプロンプトがあると、AIは研究経験が不要で、ベストプラクティスに基づいて調査ロジックとプローブを設計します。これはこの分野を支配していた硬直した調査からの大きな飛躍です。

手動調査 vs. AI生成調査—簡単な比較:

なぜ教師調査にAIを使用するのか？

• AI調査の例は教師の回答に順応し、エンゲージメントを高め、コンテキストを発見します。これによりデータ駆動型指導で何が本当に効果的かを学ぶことができます。

• AI駆動の調査は、従来の形式でわずか10〜30％と比較して、70〜90％の完了率を達成します。それはあなたのデータを成功させるか破るかを決定づける可能性があります。[1]

• 会話型AI調査を使用すると、放棄率が15〜25％に低下し、せっかく得たフィードバックが途中で消えてしまうことがありません。[2]

Specificは、最高の体験を提供します—調査作成、フィードバック収集、分析すべてが簡単で迅速に感じます。会話型調査が初めての場合、このAI調査の例を試すことで、すべてを理解できます。データ駆動型指導に関する教師調査の作成方法に関するガイドや、AI調査ジェネレーターを使用して自分で作成するための戦略的ヒントを参照してください。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

これがSpecificを際立たせる理由です：すべての調査はAIを使用して、スマートなリアルタイムのフォローアップ質問をします—まるで人間の専門家のように。教師の回答を聞き、それに基づいて深掘りする、明確化する、または例を要求します。これは単によりエンゲージングなだけでなく、非常に豊かで具体的なフィードバックをもたらします。

この機能1つで、手動のフォローアップにかかる時間（または日）を節約でき、教師たちが同じことを繰り返しているように感じることもありません。

• 教師: “LMSからのデータレポートをいくつか使用していますが、常にではありません。”

• AIフォローアップ: “LMSデータを使用してクラスルームアプローチを変更したことのある例を教えていただけますか？”

フォローアップなしの場合と比べてみてください：“LMSからのデータレポートをいくつか使用していますが、常にではありません。”（そしてなぜなのかを推測するしかありません！）

自動フォローアップは会話型調査体験の核心です。これがどう機能するのかを実際に見たい場合は、調査を生成してみてください—ほとんどの人は会話がどれほど人間っぽく感じるかに驚きます。

フォローアップにより、すべての調査が本当の会話になります。これが真の会話型調査である理由であり、通常の調査では到達できないコンテキスト、エンゲージメント、正直な回答を得ることができます。

簡単な編集、まるで魔法のように

データ駆動型指導調査の微調整は瞬時に行えます—AIに変更したいことを指示するだけで、調査が更新されます。専門知識が組み込まれています。フォームビルダーも手動のロジックも、質問を更新するたびに最初からやり直す必要はありません。数秒で質問を追加、再配置、または言い換えることができ、すべての編集が簡単に感じられます。

すべてのユースケースに対応する柔軟な配信

教師のデータ駆動型指導調査を共有する方法は大きな違いを生みます。Specificでは、実際のワークフローに適合し、忙しい教師の好みに合った柔軟な配信オプションを提供します：

• 共有可能なランディングページ調査: メール、ニュースレター、または学校の集団に共有するために送信するのに最適です。リンクを取得し、プラットフォームにログインしていなくても教師を招待できます。

• インプロダクト調査: 教師がすでに使用している学習管理ソフトウェアや学校のダッシュボード内で導入するのに理想的です。データを見直したりオンラインで教えている瞬間にフィードバックを集めます。

データ駆動型指導にとって、インプロダクト調査は非常に効果的です—教師がデータを見直したりオンラインで教えている瞬間を捉えます。しかし、広い聴衆にリーチする必要がある場合、共有可能なランディングページはより多くの回答を得るための簡単で摩擦のない方法です。どちらのオプションも数分で開始できます。

AI調査分析：即時の洞察、ゼロの労力

AIで調査回答を分析することが、魔法が真に発揮される場所です。スプレッドシートを掘り起こしたり、無限のコメントフィールドをざっと見ることはありません—Specificは数分で、教師のすべての回答を瞬時に要約し、重要なテーマを見つけ、実行可能な洞察を示します。[3]

自動トピック検出、感情分析、さらには調査結果についてAIとチャットする機能などの高度な機能が、あなたの手元に深い研究と洞察をもたらします。もっと深く掘り下げたい場合は、AIでTeacher Data-Driven Instruction調査の回答を分析する方法についての詳細ガイドをご覧ください。

データ駆動型指導調査のこの例をすぐにご覧ください

会話型AI調査の力を体験してください—このデータ駆動型指導教師調査の例を実際に動かし、瞬時により豊かなフィードバック、コンテキスト、洞察を解き放ちます。努力は不要で、実際の理解が得られます—Specificによる。