アンケートの例: 学生による食事サービスに関するアンケート

これは、学生向けのダイニングサービスに関するAI調査の例です。今すぐ例を見て試すことができます。

効果的な学生ダイニングサービス調査を作成するのは難しいです。自由形式は面倒で、フィードバックは散らかったり浅くなったりしがちです。

Specificでは、このような会話型調査のように、学生のダイニングフィードバックをより賢く簡単に集めるためのツールを開発しています。

会話型調査とは何か、なぜAIが学生にとってより良いのか

学生からダイニングサービスについての真のフィードバックを得ることは挑戦です。従来の調査では、回答率が低く、一言の答えや不完全な洞察に終わることがよくあります。学生がアンケートの質問を飛ばしたり、途中で興味を失ったりするのは簡単です。そこで、AI調査の例である会話型、AI搭載の調査が役立ちます。

従来の形式とは異なり、会話型調査は実際のチャットのようにやり取りします。AIは自然に質問し、コンテキストに耳を傾け、各学生の独自の回答に基づいてフォローアップを適応させます。これにより、回答者のエンゲージメントが高まるだけでなく、完了率が上がり、データがより豊かになります。

学生向けの手動調査とAI生成調査の比較:

なぜ学生調査にAIを使用するのか?

• リアルなエンゲージメント: ボックスをチェックするのではなく、メッセージのやり取りのように感じます

• 適応性: 学生の実際の言葉に反応し、重要なことを見逃しません

• 鋭い洞察: AIによる分析は、何が機能しているか、どこに修正が必要かを即座に見つけ出します

SpecificのAI調査ビルダーは、業界最高クラスの会話型調査体験を提供します。このような調査を作成して開始することは、作成者にとっては簡単で、回答者にとってはチャットのように簡単です。調査質問のインスピレーションを得たいですか? 私たちの学生向けダイニング調査のためのベスト質問ガイドをご覧ください。

前の返信に基づく自動フォローアップの質問

学生のフィードバックが一般化した答えにぼやけるのを皆さんも見たことがあるでしょう。Specificでは、AIが各返信に基づいて賢いフォローアップの質問を動的に行います。それにより、何が本当に満足感を高めるのかを明らかにします。たとえば、食品の質、清潔さ、サービスの質などです。

違いを想像してください:

• 学生: 「まあまあかな。」

• AIフォローアップ: 「ダイニング体験をより良くするために何が必要か詳しく教えてください。」

• 学生: 「食べ物が好きじゃない。」

• AIフォローアップ: 「味、バラエティ、または何か他に不足しているものは何ですか？」

これらの自動フォローアップがなければ、回答はあいまいなままで、メールでフォローアップする必要があり、多大な時間を要します。代わりに、AIがリアルタイムで明確にし、探査することで豊かな洞察が即座に得られます。私たちの調査の例でこれを自分で体験するか、自動フォローアップ質問機能のアクションを確認することができます。

これらのフォローアップはプロセスを真の会話に変えます—実際の会話型調査です。

魔法のように簡単な編集

調査の編集は決して面倒であるべきではありません。Specificでは、AIに求めることを伝えるだけで、瞬時に調査が更新されます。研究のベストプラクティスに基づく専門知識を活用します。フォームフィールドやロジックツリーで苦闘することなく、すべての編集はシンプルなチャットで数秒で完了します。AI調査エディターでこの努力のないプロセスをさらに探求してください。

柔軟な配信: ランディングページ & インプロダクト

最高の調査は、実際に学生に受けてもらえる調査です。調査を2つのシームレスな方法で配信できます:

• 共有可能なランディングページ調査 – キャンパス全体での配信に最適: リンクをメールで送信したり、ニュースレターに追加したり、学生ポータルに投稿したりします。ダイニングサービスに関する幅広いフィードバックを一度に収集するのに適しています。

• インプロダクト調査 – 学生向けダイニングアプリ、ウェブポータル、または食事注文システムに統合します。この方法は、学生が利用した直後にコンテキスト内で即時の新鮮なフィードバックを得るのに適しています。

ほとんどのキャンパスでは、共有可能なランディングページが最も広く届く方法ですが、インプロダクト調査はリアルな瞬間とコンテキストを捉えるのに最適です。

AI搭載分析: 即時インサイツ、スプレッドシート不要

調査を実行した後、そこでSpecificのAI調査分析機能が活躍します。私たちのAIは即座に回答を要約し、食品の多様性や雰囲気などの重要なトピックを見つけ出し、何百もの回答を行動可能なテーマに変換します。スプレッドシートを苦労して扱う必要はありません。フォローアップの質問をAIに直接話しかけたり、特定のグループでセグメント化したりすることも可能で、手動の方法よりも速く有用な調査インサイツを自動化します。AIで学生のダイニングサービス調査回答を分析する方法について詳しく学んでください。

このダイニングサービス調査の例を今すぐ見よう

会話型AI調査が、ダイニングサービスに関する学生のフィードバックをどのようにより深く明らかにするかを体験してください。この例を試して、より豊かなインサイツ、迅速な分析、シームレスな編集をすべてSpecificの力で実現してみてください。