これはSaaS顧客向けに特別に設計されたデータセキュリティに関するAI調査の例です。今すぐこの例を見て試してみて、その仕組みを体験してください。
効果的なSaaS顧客データセキュリティ調査を作成するのは難しいです。適切な質問をし、詳細なフィードバックを得て、応答率を高く保つことが課題です。
Specificでは、フレンドリーに感じさせながらも、重大で実行可能な洞察を提供するスマートな対話型調査の作成に注力しています—これらのツールはすべて、AI調査デザインにおけるSpecificの専門知識の一部です。
対話型調査とは何か、そしてなぜAIがSaaS顧客にとってより良いのか
SaaS顧客からデータセキュリティリスクに関する正直で詳細なフィードバックを得るのは簡単ではありません。従来の調査はしばしば記入するのが面倒に感じられ、掘り下げが不十分です。応答率は通常8%から20%の間で、主にフォームが無視され、フォローアップの質問が自動的に行われないためです。 [1]
ここでAI調査ツールがゲームチェンジャーとなります。このAI調査の例のように、全体の体験が本物の会話のように感じられます:調査は各ユーザーの回答に基づいて適応し、その場で詳細を尋ねます。事前にすべての明確化やフォローアップを予測する必要はありません—AIがあなたのために行うので、回答がより豊かで実際に役立つものになります。
手動調査 | AI生成の対話型調査 |
|---|---|
静的な質問;コンテキストが乏しい | 動的で、各回答に適応する |
リアルタイムの明確化なし | 瞬時にスマートなフォローアップ質問 |
特に複雑なトピックのセットアップが面倒 | AI専門家が数秒で生成 |
退屈なユーザー体験、低いエンゲージメント | チャットのように感じられる;親しみやすく魅力的 |
なぜSaaS顧客調査にAIを使用するのか?
セキュリティがこれまで以上に重要視されています:93%の組織がクラウドデータセキュリティについて懸念しており、31%が過去1年間にSaaS関連の侵害を経験しています。 [2] [3] SpecificのようなAIによって支えられた対話型調査は、これらの懸念にプロアクティブに取り組むためのコンテキストをチームに提供する一方、プロセスを簡単かつ楽しくすることでエンゲージメントを向上させます。より深く掘り下げたい場合は、SaaS顧客データセキュリティ調査のための最適な質問を書くためのヒントをご覧ください。
Specificでは、人間のように感じられ、より高い応答率を提供し、実際にSaaSチームが顧客の懸念を理解するのを助ける業界トップの対話型調査を構築しました。
前の返信に基づく自動フォローアップ質問
Specificの調査の背後にある力はフォローアップにあります。当社のAIは、一律の質問をするだけでなく、リアルタイムでターゲットを絞ったフォローアップを行う熟練したインタビュアーのように聞きます。これこそが対話型調査を形成する理由です:各SaaS顧客が何を言うかに積極的に応答し、詳細(および有用な情報)を集めます。メールのやり取りや繰り返しのアウトリーチなしで。
その重要性は以下のとおりです:
不明確または不完全な返信で推測する必要がない
手動でのフォローアップや明確化の必要がない
体験が実際のチャットのように感じられ、顧客を引き込み続ける
例:
SaaS顧客:「データ共有について懸念しています。」
AIフォローアップ:「どの具体的なデータ共有の側面が最も気になるか教えてもらえますか?」
最初の回答を受け入れて進むと、懸念の背後にある本当の理由がわからなくなることがあり、重要な洞察が欠けてしまいます。これを自分で試してみてください:調査を生成して、会話がどのように自然に展開するかをご覧ください。さらに詳細が必要ですか?AIの自動フォローアップ質問がどのように機能するかについてお読みください。
これらのスマートフォローアップが静的なアンケートを真の会話に変え、対話型調査体験にするのは難しいです。
簡単な編集、まるで魔法のように
Specificでは、調査の編集を非常に簡単に設計しました。チャットするだけで、AIにトーンを変更したり、より深く質問したり、特定のデータセキュリティの懸念に焦点を当てるように頼むと、専門的なロジックを駆使して瞬時に調査が更新されます。無数の設定やフォームを読み進める必要はありません。同僚とのチャットと同じくらい簡単で、数秒でカスタムで洗練された調査ができます。この仕組みの詳細は、AI調査エディターガイドでご確認いただけます。
調査の共有方法:ランディングページとインプロダクトオプション
調査の提供は、あなたとあなたのSaaS顧客の両方にとっての利便性についてです。Specificでは、セキュリティリサーチと実際のSaaSフィードバック用に最適化された2つのデリバリータイプをご用意しています:
共有可能なランディングページ調査:メール、Slack、ニュースレターで簡単に共有できます。製品外のSaaS顧客にリーチするのに最適です(例えば、インシデント後の顧客データセキュリティ感情チェックやオンボーディング時に利用するなど)。
インプロダクト調査:サインアップ時、機能使用時、セキュリティ更新後にターゲットを絞った対話型調査がSaaSアプリ内に直接表示されます。これを使って、ユーザーがその瞬間にいるときにセキュリティプラクティスや最近のインシデントに関するコンテキスト豊かなフィードバックをキャッチします。
自動分析:AI調査インサイトを数秒で
ここで本当の魔法が起こります。スプレッドシートを slogging(格闘)する代わりに、SpecificのAI調査分析は応答を瞬時に要約し、セキュリティ関連のテーマを検出し、ダッシュボードから直接AIとチャットして所見を明確にしたり、さらに掘り下げたりすることもできます。自動化された調査インサイトは、分析ではなく行動に時間を費やせることを意味します。これがどのように機能するかを正確に見たい場合は、SaaS顧客データセキュリティ調査回答をAIで分析する方法の完全なガイドをご覧ください。
複雑なエクスポートやフラストレーションはありません:あなたのSaaSセキュリティ調査からの自動化された、実行可能なインテリジェンスのみです。
今すぐこのデータセキュリティ調査例をご覧ください
よりスマートなSaaS顧客データセキュリティ調査の方法を体験してください—行動中のAI調査の例を見て、Specificでより豊かなインサイト、より良いエンゲージメント、より迅速な分析を発見してください。
関連リソース
情報源
SurveySparrow. 調査回答率ベンチマーク。
TechRepublic. SaaSセキュリティレポート: 31%の組織がSaaS関連のデータ漏洩を経験。
ZipDo. クラウドセキュリティ業界統計: 93%の組織がセキュリティについて懸念。

