調査例: 喫煙をやめるためのサポートに関する患者調査

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、患者を対象とした禁煙支援についてのAI調査の例です。どのように機能するかを体験するために、この例を見て試してください。

禁煙支援に関する効果的な患者調査を作成するのは難しいことがあります。従来のフォームは患者にとって退屈であり、具体的なフィードバックを捉えることがほとんどありません。

Specificでは、対話型調査の技術をマスターしています。このページのすべてのツールは、深さ、文脈、そして実用的な洞察を目的として設計された私たちのプラットフォームで動作します。

対話型調査とは何か、そしてAIがなぜ患者にとってそれをより良くするのか

禁煙支援に関する患者調査を作成するのは常に難しいものです。静的な調査フォームでは、完了率が低く、誠実な患者のフィードバックを促す個別のタッチが欠けやすいのです。患者はすぐにリジッドな調査を放棄し、短い回答を述べるにとどまり、それがしばしばさらなる質問を生むだけの結果となります。ここでAI調査ジェネレーターの登場です。自然な会話とリアルタイムのインテリジェンスを用いることで、患者が本当に必要としているものを理解するためのスマートな方法です。

AI調査ジェネレーターは全く新しい方向へと変革をもたらします。高性能の言語モデルを使用して回答者と会話し、必要に応じて質問を適応させます。もはやどのフォローアップが重要かを当て推量する必要はありません。代わりに、患者は親しみのあるチャット形式で対話し、この個人的な体験により、より深い洞察が得られます。

実際、AIを活用した調査では、完了率が70〜90%に達しますが、従来の方法では10〜30%が一般的です。AIが各回答者に動的に適応し、参加者を関与させ、意欲を保持することで、この飛躍が可能となるのです。[1]


マニュアル調査

AI生成調査

設定時間

遅い、手動編集

自動化、チャットベース

質問ロジック

静的で、しばしば一般的

個別化され動的

エンゲージメント

完了率が低い

高いエンゲージメント、最大90%

洞察

表層的

豊かで、文脈を踏まえた実用的な情報

なぜ患者調査にAIを使うのか?

  • 高いエンゲージメント: 対話型AIは本物のインタラクションのように感じられます—そのため、患者が調査を完了し、より豊かなフィードバックを提供します。

  • スマートなフォローアップ: AIは、関連性があり文脈を踏まえた質問をリアルタイムでします。

  • 深さを優先: 表面的なはい/いいえの回答を超え、各患者の体験の背後にある詳細なストーリーと動機を捉えます。

  • 簡単でアクセスしやすい: 対話型調査はどのデバイスでも動作し、私たちが慣れ親しんでいるチャットの自然な感覚を模倣します。

Specificにより、すべての対話型調査が制作者と回答者にとって最高の体験を提供します。患者は単にフォームを埋めるのではなく、実用的な洞察を生む本格的なガイドインタビューを体験します。

ベストな質問とヒントを知りたければ、禁煙支援のための患者調査におけるベストな質問をご覧になり、または患者調査をゼロから作成する方法をご覧ください。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificの対話型調査の特徴的なポイントは、AI駆動のフォローアップ質問です。患者が回答すると、AIはその場でスキルのあるインタビュアーのようにさらに賢くて深い質問をします。これにより、メールで患者を追いかけることなく、最初から完全な物語を得ることができ、より豊かな洞察がもたらされます。

例えば、患者が曖昧な回答をした場合、自動フォローアップがなければ、理解に至りません:

  • 患者:「時々サポートが役に立たなかったです。」

  • AIのフォローアップ:「サポートが期待に応えなかった時の具体例を教えていただけますか?」

このように小さな、カスタマイズされたフォローアップは意図を明確にし、重要な詳細を明らかにするのに役立ちます。

調査を生成し、これらのリアルタイムかつ文脈に応じたフォローアップが一般的なアンケートをどのように意味のある対話に変えるかをお試しください。この仕組みについて詳しくは、自動AIフォローアップ質問をご覧ください。

これらのフォローアップにより、患者調査が真に対話型となり、より良い体験と遥かに役立つ結果を提供します。

魔法のように簡単な編集

Specificを使用すれば、患者の禁煙支援調査の編集は簡単です。AIに単純な言い方で何を変更したいかを伝えるだけで、AIが瞬時にあなたの調査を専門家レベルで更新します。面倒なフォーム作成や手動の論理ツリーはもう必要ありません。必要なことに集中できるようAIがすべてを数秒で処理します。AI調査エディターを使用して、この機能を体験してください。

患者が反応する場所で調査を届ける

AI調査を提供するには、特定のユースケースに合わせて調整された2つのシームレスな方法があります:

  • 共有可能なランディングページ調査: 患者リクルート、公衆衛生のアウトリーチ、フォローアッププログラムに最適です。メール、SMS、QRコード、または患者ポータルに埋め込んで、誰でも便利に参加できるようリンクを送信します。

  • 製品内調査: クリニック、デジタルヘルスプラットフォーム、または遠隔医療ポータルに最適です。禁煙カウンセリングやサポート介入の直後に患者がログインしている間に調査を開始し、文脈に基づいたフィードバックを収集します。

患者に最適な方法を選択し、それにより良いデータを得ましょう。

AI駆動の分析: 秒で洞察を得る

AIを使って調査の回答を分析することで、瞬時に実用的な洞察を得ることができます。Specificでは、AIがフィードバックを要約し、キーとなるテーマを特定し、患者のニーズに関する質問を回答します。手動のコーディングやスプレッドシートを使うことなく、データからアクションへと迅速に移れるのに役立ちます。プロセスのウォークスルーを希望する場合は、AIを活用した患者の禁煙支援調査の回答の分析方法をご覧ください。

これが本当のAI調査分析 - 自動化された調査の洞察をすべてのチームにアクセスしやすく、本当に役立つものにします。

今すぐこの禁煙支援調査の例をご覧ください

是非ご自身でご確認ください。患者の禁煙支援における実際の対話型AI調査の様子を見て、フォローアップの質問、直感的な編集、スマートな分析がどのように調査プロセスを楽にするかを発見してください。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. SuperAGI。AI対従来の調査:2025年における自動化、正確性、およびユーザーエンゲージメントの比較分析

  2. NIH PubMed。医療現場における患者の関与と禁煙支援の提供

  3. 薬物乱用治療、予防、および方針。禁煙支援における対面介入の効果

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。