サンプル調査: Fireside Chat 参加者対象のアジェンダの好みに関するアンケート

これは、Firesideチャット参加者への会話型AI調査の例であり、議題の好みについてのものです。どのように機能するのか気になりませんか？ぜひ見て試してみてください。

参加者の好みを実際に捉えるフィードバック調査を作成するのは難しいことであり、一般的であったり、記入が時間を要するものであったりしてはいけません。

私たちは、この問題を解決するためにSpecificを構築しました。ここにあるすべてのツールと例は、会話型でAIを活用した調査デザインの専門家としての経験から来ています。

会話型調査とは何か、そしてAIがなぜFiresideチャット参加者にとってより優れたものにするのか

Firesideチャット参加者から議題の好みに関する質の高いフィードバックを得ることは常に挑戦です。従来の調査フォームは無個性に感じられることが多く、早期に離脱したり、曖昧な回答で急いで通過したりして、せいぜい曖昧なデータしか得られません。

会議やイベントの通常のポストイベント調査は、応答率が約10%から20%程度であり、バーチャルイベントではさらに低くなります。[1] これらの低い数字は、より良いFiresideチャット体験を形作る価値のあるフィードバックを逃すことを意味します。

ここで、AI調査の例が真価を発揮します。調査を自然な会話に変えることで、私たちのAI調査生成器はインタビューのような流れを作り出し、それが魅力的で迅速に進むため、高品質なデータを捉えつつ、回答者を圧倒しません。実際、AI駆動の会話型調査は、70%から90%の完了率を達成していることが知られています。[2]

なぜFiresideチャット参加者調査にAIを使うのか？

• スマートなインタビュー: 調査が本物の会話のように感じられる。AIは回答に適応し、必要な場合はより深く掘り下げます。

• 速い洞察発見: AIが結果を即座に分析し、核心テーマを検出するので、表計算シートを通り抜ける必要がありません。

• 簡単な起動: テンプレートを使用するか、数秒でゼロから始めます。その結果は？ 完了率が高く、フィードバックの質が向上します。

• 手間のない体験: 回答者はチャットでやり取り—フォームや摩擦はありません。Specificは会話型調査の中で最高のユーザー体験を提供し、作成と参加の両方を楽しいものにします。

最も効果的な質問の作成についてさらに詳しい情報が必要ですか？Firesideチャット参加者調査の議題好みに関する最高の質問に関するガイドをご覧ください。

テンプレートから始めるのではなく、完全にカスタムの調査を作成したい場合は、AI調査生成器をあらゆる用途で試してみてください。

以前の返信に基づく自動フォローアップ質問

Specificの調査は、AIを活用して各参加者の応答に基づいたターゲットを絞ったスマートフォローアップをリアルタイムで行います。AIは研究の専門家のように振る舞い、不明点を明らかにし、質問し、より深い洞察を集めます。このことにより、手動のフォローアップメールのやりとりを省き、すぐに詳細なフィードバックを得ることができます。

なぜ自動化されたフォローアップが重要なのか、その例を考えてみてください：

• Firesideチャット参加者:「トピックにもっとバリエーションが欲しいです。」

• AIフォローアップ:「議題から抜けていると感じる具体的なトピックやテーマを教えていただけますか？」

• Firesideチャット参加者:「時々、議論が脱線します。」

• AIフォローアップ:「最近このようなことが起こったセッションについて説明してくださり、お好みだったフォーカスについて教えていただけますか？」

こうしたフォローアップがなければ、応答は曖昧にとどまり、何が実際に必要であるのかを推測する必要があります。これらの会話型フォローアップは新しいアプローチです—調査を試して、自然で洞察に満ちた感じがどのようなものかを体験してください。詳しくは、自動AIフォローアップ質問ページをご覧ください。

フォローアップがすべての調査をリアルタイムの会話に変える—これこそが真の会話型調査を実現するものです。

ワンタッチで魔法のように編集

Firesideチャットの議題好み調査を編集するのは、同僚とのチャットと同じくらい簡単です。AI調査エディタに質問の言い換えから、新しいセクションの追加まで何らかの変更を依頼すれば、必要な部分を専門知識に基づき処理します。もはや不格好な調査ビルダーに悩まされることはありません—望むものを説明するだけで、調査が瞬時に更新されます。ほとんどの編集は数秒で完了します。気になりますか？ 詳細はAI調査エディターページで学んでください。

Firesideチャット議題好み調査を共有し、送信する方法

完璧な会話型調査を作成して—次に、それを適切なFiresideチャット参加者にどのように届けるかですか？

• 共有可能なランディングページ調査は、メールで送信したり、イベント前のコミュニケーションリンクとして送信するのに理想的です。 利用ケース: すべての登録済み参加者に、本イベント前に議題のトピックを確認し、選択するよう招待します。リンクをクリックするだけで、スムーズなチャットのようなウィンドウで調査が開始されます—ログインは不要です。

• 製品内調査では、イベントアプリ、登録ポータル、またはコミュニティプラットフォーム内ですぐにフィードバック調査を表示できます。 利用ケース: 参加者が出席を確認したり、RSVPの詳細を更新したり、議題を閲覧しているときに素早くAI調査に出会うことになります—議題の好みを engagement ポイントでキャプチャするのに最適です。

イベントや聴衆に応じて、どちらのオプションも高い応答率と摩擦のない体験を目指しています。

AIによるインサイトで調査応答を分析する

SpecificのAI駆動調査分析ツールにより、生のフィードバックから瞬時に実行可能なインサイトへと移行できます。システムはすべての回答を要約し、繰り返し現れるトピックを自動検出し、結果をインタラクティブに探索できるようにします—AIにチャットでフィードバックのトレンドや問題点について尋ねるだけで完了です。スプレッドシート、フィルタ、またはコメントページを手動で精査する必要はありません。AIを使用して、またはAI調査応答分析機能を深く理解するための詳細をご覧ください。

AI調査分析は効率を向上させるだけでなく、特にAI駆動の調査がフィードバックを最大60%速く処理し、最大で95%の精度努力をする場合に、意味のある洞察を見つけるのが非常に簡単になります。[3]

この議題好み調査の例を今すぐ見てください

フィードバックの新しい標準を体験してください—会話型AI調査を実践で見て、フォームやチェックボックスからは得られない参加者の洞察を発見しましょう。